• 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责快手一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进,为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的AI中台解决方案; 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地; 3、参与模型训练,模型服务,模型管理,资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实,熟悉Go/Python/C++至少一种; 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护; 3、良好的沟通能力和团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识 ; 4、善于学习新的知识,动手能力强,有进取心。 加分项: 1、了解行业内典型的调度系统架构、混部系统架构,了解优缺点; 2、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术,熟悉Kubernetes/docker/Yarn等原理与实现,有Yarn/K8s二次研发经验优先; 3、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统,了解 GPU 架构、Cuda编程; 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch/Jax)和算法(transformer/bert)有认识/经验者优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责火山引擎-机器学习平台的研发,聚焦AI算法工程师的体验,从机器学习系统、云原生、云计算架构等多个层面进行技术探索和攻坚,帮助客户实现高性能、高资源利用率的高性能计算平台; 2、设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等,并推动落地到业务中; 3、探索业界前沿的机器学习相关技术,持续提升平台能力、降低算法使用成本。 职位要求: 1、熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维,三年及以上Golang/Python/C/C++/Java/Scala的开发经验,ACM/ICPC/Codeforces等获奖者优先; 2、能够从产品思维、机器性能和稳定性、团队协作等多种视角,高标准要求自己的技术方案和每一行代码; 3、对如下一个或多个领域有经验,或者无经验但有浓厚的兴趣(须额外付出时间进行深入研究和探索): a. 云原生:Kubernetes(调度器/CSI)、容器系统、大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度、微服务网格和流量治理、Terraform等; b. 云计算:云存储、网络虚拟化、云安全、混合云、技术商品化探索等; c. 机器学习:Pytorch/Tensorflow/JAX/PaddlePaddle/Mindspore等机器学习框架、GPU/NPU/ARM等最新异构计算系统与架构、RDMA高性能网络。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责机器学习平台后台相关设计与开发,保障大规模业务场景中的落地; 2、负责模型训练过程的效率优化,加快模型迭代效率、提升模型效果; 3、面向算法工程师的接口和工具优化,降低机器学习应用门槛; 4、协同算法工程师优化模型效果; 岗位要求: 1、熟悉掌握 C++/JAVA/GO/Python 中一种或多种编程语言,熟悉常用算法和数据结构,扎实的编程功底; 2、了解 Kubernetes、Docker等云原生技术工具,了解Spark、Flink等大数据领域技术框架 ; 3、加分项:具备一定分布式、大数据软件开发经验优先;了解主流深度学习框架 TensorFlow/Pytorch/MXNet 等优先; 4、有强烈的自主学习能力、执行力,具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力。 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责腾讯广告/推荐/搜索等机器学习平台的稳定性保障、容灾方案设计和开发; 2.参与相关运营平台建设,提升平台运营效率; 3.对线上事故进行快速响应以及快速响应机制的优化和完善、提升平台响应效率; 4.推动提升服务的可靠性、可扩展性以及性能优化,保障系统SLA。 岗位要求: 1. 有大型系统的运营经验,3年以上相关工作经验; 精通Linux/Shell/Python/Go等编程语言,动手能力强; 2. 较强的分析和解决问题的能力,思维严谨,责任心强; 3. 积极乐观,工作认真细致,具有良好的团队沟通与协作能力; 加分项: 1、熟悉推荐/广告/搜索技术; 2、运营过大规模机器学习平台; 3. 至少熟悉一种大数据技术:flink, spark, k8s, Oceanus; 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: 1、计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 40k-60k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: -结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: -计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 25k-50k·15薪 经验不限 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: * 负责公司内在线深度学习服务框架的研究与开发,服务于公司各个产品; * 高效部署和优化cv、speech、nlp、音视频等小红书核心业务模型; * 与各算法同事和部门深度合作, 分析业务性能瓶颈, 软硬件结合优化,实现**性能。 任职资格: * 熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言,熟悉操作系统和计算机体系结构; * 接触过至少一种机器学习框架(Tensorflow/PyTorch或其他自研框架); * 至少在某一个领域(CV/NLP/Speech)有工程落地经验; * 有能力撰写技术文档,有良好的文档习惯。 加分项 * 深入研究过至少一种机器学习框架(Tensorflow / PyTorch 或其他自研框架)的底层架构和机制; * 熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景,如ResNet50,BERT,或者了解GAN,强化学习,图神经网络,AutoML等; * 对深度学习训练和推理模型调试、调优有实操经验; * 有 CUDA 开发经验,熟悉 TensorRT 等各类 Nvidia 工具; * 熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节; * 熟悉并行计算算法,擅长各类并行编程; * 熟悉模型剪枝、量化等优化方法; * 熟悉 TVM、MLIR、XLA 等模型优化工具。
  • 35k-70k·18薪 经验不限 / 本科
    金融,软件开发 / A轮 / 15-50人
    岗位职责 1. 负责设计和搭建量化交易策略研究使用的机器学习平台和数据流水线,提升量化交易策略研究员的研究规模和研究效率 2. 持续提升机器学习平台的易用性、可用性、扩展性和资源利用率 3. 负责机器学习平台计算负载的计算、网络性能优化 岗位要求 1. 国内外高校本科及以上学历,计算机相关专业,1年以上工作经验 或 优秀应届生 2. 熟练掌握C/C++、Python、Go等开发语言,掌握常见的算法和数据结构 3. 具备良好的系统设计能力,具备性能、可靠性、可用性、可扩展性等方面的系统思考 4. 掌握Kubernetes的架构和基本使用,具备kubernetes开发能力者优先 5. 熟悉DevOps、MLOps概念及Best Practice,具备相关系统搭建和维护的经验 6. 具备开源机器学习平台(e.g. Microsoft openpai)、云原生系统、大数据系统(Spark等)、分布式存储、云原生调度系统(e.g. argo workflow)、训练框架(PyTorch、TensorFlow等)的底层开发经验(任一)
  • 金融 / 不需要融资 / 50-150人
    公司成立时间早(2014-2015建的),规模很大,目前资产管理破数百亿,年化收益稳定,所以资金十分充足。 核心成员,包括投研和技术人员,90%以上来自清北及常青藤**学府,同事都是高知,入职后都是你的高质量优秀人脉! 他们员工基金的效益挺好的,去年行情不好都能有50%的收益。之前几年的收益更好 而且老大是行内人,很nice!是世昆出来的,之前是全球副总监 兼上海负责人。经验丰富,指令明确。 机器学习框架/Infra,理想中的候选人来自各类AI大小厂/Labs等,C++和Python要精通,调包但非纯调包选手,懂机器学习包的深层代码。 工作职责: 负责机器学习工具和框架的设计与开发 负责新一代机器学习基础设施开发 为研究员提供机器学习问题的答疑服务 任职要求 任职要求: 国内外知名院校计算机专业 具有3-5年以上的C++及Python开发经验 具有创新精神,热衷技术,善于钻研,敢于挑战 精通计算复杂度与性能调优 编程基本功扎实,编码风格严谨 精通深度学习框架底层,或精通操作系统原理 做事积极主动,责任心强,结果导向,有较强的沟通能力和跨团队协助能力 具备以下经验者优先: ACM,NOI等竞赛类选手 有机器学习算法实现或开发类经验 精通计算机底层架构或编译原理 发表过机器学习类论文 擅长算法复杂度和性能优化 有自主实现机器学习算法的能力 有集群使用和开发经验 面试流程 一般会有三四轮面试,最后一轮是到场,前面几轮都是线上技术面。
  • 社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1.负责大规模机器学习平台研发,全栈功能包括特征工程、模型训练、在线推理、MLOps,面向业务算法工程师,完善平台功能,提高系统稳定性,优化效率等; 2.提升平台易用性优化,提供可视化操作界面和丰富的API接口,降低AI应用门槛; 3.积极追踪AI领域动态,不断推进AI架构升级,持续演进平台产品。 岗位要求 1.具有良好的软件设计和开发能力,熟练使用Java、Python、Go等一种或多种语言; 2.熟悉Spring Boot、MySQL、K8S、Docker等应用开发组件/框架; 3.具有Web应用开发经验,尤其在分布式、高可用、高并发等领域; 4.了解TF/Pytorch等机器学习框架,了解模型训练、模型推理等基础概念; 5.良好的沟通能力、团队协作意识。
  • 25k-50k·14薪 经验1-3年 / 本科
    人工智能 / 不需要融资 / 15-50人
    职位描述: 1、深度参与云原生机器学习平台的基础架构和产品化研发,并部署到多个数据中心; 2、深度参与大规模模型训练、推理服务、任务调度、workflow等机器学习相关产品功能的研发; 3、深度支撑业务快速发展的同时,打磨机器学习产品,降低AI业务落地成本; 4、跟进云原生社区的新技术,进行技术验证及应用落地。 职位要求: 1、扎实的编程基础,熟练掌握go/C/C++/java/python语言(至少一种); 2、对以Kubernetes为核心的云原生技术栈应用及生态有深入的理解 ; 3、对机器学习、深度学习算法原理和应用场景有基本的了解 。 加分项: 1、熟悉至少一种主流深度学习框架(TensorFlow/Pytorch/MXNet),熟悉其底层架构和实现机制; 2、熟悉至少的一类典型分布式存储系统的架构(如,HDFS, ElasticSearch,Etcd),有一定的运维/开发经验 ; 3、有过开源社区贡献经历
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、微众银行机器学习平台的建设开发与运营管理工作; 2、负责机器学习平台研发与维护,包含特征工程、模型训练、模型部署、模型管理、计算资源调度等MLOPS链路上功能迭代; 3、负责MLOPS相关体系在公司内部的运营、落地及使用,推进MLOPS适配不同的业务场景。 岗位需求: 1、大学本科及以上学历,计算机或者相关专业; 2、具备较强的主动承担意识和自我驱动力,良好的客户服务意识; 3、具备较强的主动学习意识和学习能力; 4、熟悉 Golang/Python/Java 语言,扎实的编程功底,有良好的代码品位和设计风格: 5、熟悉Kubernetes、Docker等常见工具和框架,熟悉容器化与云原生技术; 6、掌握常见的机器学习算法,同时了解风控开发流程; 7、具备机器学习平台开发及大规模模型训练推理经验优先,熟悉机器学习平台相关工具优先,如kubeflow、volcano、mlflow等。
  • 工具类产品,软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责 1、独立负责模块研发(系分/编码/自测等),输出高质量代码、自测和功能交付。 2、具备风险意识,非功能性考虑充分、自测覆盖完善。 3、参与日常运营问题排查及支持。 岗位要求 1、JAVA基础扎实,理解IO、多线程、并发和集合等基础框架、了解OOP、OOD和常用设计模式;对JVM原理有一定的理解,并拥有优秀的编码能力、质量意识和解决问题的能力。 2、数据库基础扎实,理解事务机制、锁机制和SQL运行优化机制,并具有丰富的实践经验。 3、了解常见分布式开源框架的原理(Redis、Kafka、MQ等)、分布式系统设计、分布式缓存、消息等,并有一定的实践经验。 4、对互联网或分布应用开发的新潮流有关注,乐于学习和尝试新技术,追求编写优雅的代码,从技术趋势和思路上能影响技术团队。 5、积极主动、有较强的责任心和学习能力。
  • 专业服务|咨询 / 未融资 / 15-50人
    职责描述: 1、建立高频交易模型的程序化交易平台,包括底层架构、行情数据、交易引擎和交易订单处理; 2、对接各种交易所和券商的行情,交易系统; 3、开发基于大数据的回测投研系统,包括底层存储引擎设计、大数据处理、高性能回测系统等。 任职要求: 1、国内外知名大学计算机或者相关专业,本科及以上学历,接受优秀应届毕业生; 2、熟练掌握c++语言,对python语言有一定了解; 3、熟悉掌握基本的数据结构,有良好的逻辑思维能力,写出的代码严谨可读性好; 4、不要求金融背景,若对金融有兴趣,具有强烈的学习意愿和较好的自学能力者优先。
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: -运用搜索引擎最前沿技术,结合互联网营销商业模式特点,从事百度搜索推广、在线广告等商务搜索引擎后台服务软件研发 -致力于大规模机器学习算法的工程实现及针对具体应用的改进,提升用户产品体验或商业产品变现能力等 -负责根据系统现有算法,设计相应高性能计算的GPU解决方案 -对现有系统的不足进行分析,找到目前系统的瓶颈,提高系统性能 任职资格: -计算机及计算机相关专业,本科及以上学历 -精通Linux/Unix平台上的C/C++编程,熟悉脚本编程,有良好的编程习惯 -精通网络编程、多线程编程 -对数据结构和算法设计具有深刻的理解,有系统分析和设计的实践经验 -具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题 -有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物 -良好的团队合作精神,较强的沟通能力和学习能力