• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动生活服务场景的作弊风险的发现与治理,包括交易、营销、恶意行为、流量等风险; 2、利用海量内容和行为,结合大模型技术、序列检测、图表示等人工智能方案,识别风险行为和用户; 3、构建业内领先的交易风控体系,持续探索算法方案创新,维护平台公平可信,为业务保驾护航。 职位要求: 1、两年以上算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历; 2、熟悉C++/Java/Python,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 3、对业务和数据敏感,能够从数据上发现风险,提出解决方案,并验证效果; 4、有钻研精神,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧; 5、具有风控算法研发经验,对黑灰产对抗有一定了解者优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责国际支付合规运营平台,建设和优化人工案件审理平台,包括但不限于:案件分配、队列管理、权限管控、信息查询、风险判断、状态推进、多语言翻译、用户触达、多租户架构、效率追踪、指标看板等核心功能迭代; 2、负责提供适配运营团队工作流程的平台解决方案,协助运营团队验证审核流程的完整性和准确性,缩短审核耗时,提升审核效率,降低审核成本; 3、负责与业务沟通,根据业务场景、客户体验、合规要求设计审核平台能力,与技术团队一起上线能力,并与运营团队一起确保审核流程的高效执行。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年及以上互联网产品、技术、数据相关的工作经验,需要熟悉支付金融行业风控或反洗钱领域,具备丰富的人工审核平台或案件管理平台产品设计或开发经验,深度理解支付金融风控或反洗钱场景下的人工审核流程; 2、对客户入驻和风险评级、KYC证件和生物信息验证、制裁扫描、可疑交易监控等风险控制手段有深入理解,熟悉运营提效和外包管理相关事务; 3、深入了解国际化电商、信贷、直播等业务中全球或区域金融机构反洗钱和制裁合规政策,最好有国际或跨境支付机构或服务商的风控合规工作经验; 4、具备良好的横向行业视角,能够独立完成较为复杂的产品调研和需求分析,制定年度产品规划并推动解决方案高效高质量落地; 5、有积极的创业精神,主动性和执行力强,乐于接受复杂问题的挑战,善于跨部门和角色沟通,工作始终充满激情和有责任心; 6、具备较为流利的英语听、说、读、写能力,能够在中英双语环境下高效开展工作。
  • 15k-30k 经验5-10年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责AI平台的整体架构设计,确保其满足用户及市场需求。 2. 负责AI平台核心代码开发,优化团队代码质量。 3. 持续跟踪AI和大模型领域的技术趋势,推动平台的创新和升级 4. 协同其他团队成员,包括产品、开发、测试、运营等,推进项目按时、高质量地交付。 职位描述: 1. 硕士或以上学历,6年以上研发经验,3年以上AI相关大型平台或项目架构设计经验; 2. 熟悉机器学习、深度学习、计算机视觉等AI相关技术,对大语言模型有深入理解和实践经验; 3. 熟悉大语言模型的训练流程,包括数据预处理、模型设计、参数调优等; 4. 熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,具备良好的编程能力; 5. 有大规模文本数据集处理经验,能够针对特定任务进行数据集的构建和优化; 6. 具备良好的研究能力,能够跟踪和掌握大语言模型的最新研究进展; 7. 有跨模态语言模型、多模态模型等研究经验者优先。 8. 熟悉主流的算力卡驱动,例如 cuda,对昇腾系列适配有经验者优先
  • 社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法,探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术,探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用:解决多模态大模型工程化过程中的难题,推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业,本科及以上学历,研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础,熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型,如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右,或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验,两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用,具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。
  • 30k-60k 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用,提升用户满意度,包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责基于构建检索增强推理链路、构建知识库、高效的对话系统、以及SFT等优化流程,优化大模型的生成能力; 职位要求 1. 计算机相关专业,本科及以上学历; 2. 良好的沟通与表达能力、思路清晰,较强的动手能力、逻辑分析能力和数据分析能力 3. 2年以上后端系统研发经验或者基础架构开发经验,熟练掌握 C/C++/Python,具备扎实的算法和数据结构功底 4. 参与过高并发分布式在线系统的研发,解决过相关性能问题 5. 熟悉NoSQL 数据库技术、内存数据库技术以及向量数据库(如 redis、memcache、faiss等) 6. 有大模型相关工作经验优先
  • 20k-30k 经验不限 / 博士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    招聘条件: 1、获得博士学位,且获学位时间一般不超过 3 年; 2、年龄一般在 35 周岁以下,身心健康; 3、具备通信、人工智能、大数据相关专业背景,有志于在该领域开展深入研发; 4、具有良好的团队协作能力和表达能力。 岗位待遇 1、签订劳动合同 ; 2、国家博士后一次性资助; 3、支持博士后在站期间申报国家和省市级博士后人才项目和研究项目; 4、协助申请公租房; 5、优秀者协助申报各类国家、北京市人才计划
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责QQ音乐平台的产品内容运营工作,对平台整体活跃负责; 2.为平台内容玩法提供运营服务以及解决方案,聚焦平台合作、流量拓展和新热内容大推等工作,达成平台活跃目标; 3.探索并创新促进平台用户活跃的运营玩法等。 岗位要求: 1.本科及以上学历,具备优秀的逻辑分析能力及沟通推动能力; 2.有至少3年以上的内容运营、生态运营或产品运营经验,对泛娱乐内容生态的运转和娱乐向用户需求有深刻的理解和洞察; 3.具备良好的跨团队沟通协调能力、数据分析能力与解决问题能力; 4.超强的自驱力,有勇于破局的决断力和执行力。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责平台商家数据分析工作,规划搭建平台电商分析体系; 2、产出数据分析系统+报表,输出可视化报告; 3、跟踪业务数据,监控数据波动和异常,通过数据分析发现业务问题和机会点,并能提出有效的解决策略; 4、关注行业动态,定期输出专业竞品&行业数据分析报告; 岗位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学相关专业,有至少一年电商行业经验; 2、从事数据分析工作三年及以上,熟练掌握Hive/SQL,精通Excel; 3、具有快速的业务理解及学习能力,能够发掘业务细节和数据之间的联系,逻辑思维、自我驱动、抗压能力强; 4、商业敏感性高,逻辑分析能力强,有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力,快速学习能力、责任心与团队合作精神。
  • 25k-35k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
  • 20k-30k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、参与云平台的规划、架构设计工作; 2、承担云平台的关键技术研究,负责云平台的攻坚研发、版本迭代及持续优化; 3、承担云平台的建设实施、日常维护、故障定位分析、技术改进等,保障系统稳定运行; 4、进行技术输出,协助业务团队提升整体技术能力; 5、负责云平台领域前沿技术的调研、预研与应用; 任职要求 1、计算机相关专业*****本科及以上学历,有3年以上云平台开发经验; 2、熟悉开源虚拟化技术原理,对Linux Kernel/QEMU/KVM等虚拟化底层源码有开发经验者优先; 3、熟悉Cloudstack或Openstack的架构、原理,系统构成包含计算、存储、网络、认证等组件;熟悉vm调度、vm HA等特性和源码并能够进行二次开发和优化; 4、精通Java开发语言、设计模式,熟练使用mysql、redis,mongodb,rabbitmq等主流组件等,熟悉分布式架构设计,熟悉微服务架构设计及主流技术框架; 5、能熟练运用各种性能、内存、网络分析调试工具, 定位、分析及解决问题、撰写文档; 6、具备团队合作精神,积极的工作态度和责任心,良好的沟通和自我驱动学习能力; 7、有参与CloudStack、Openstack Nova/Neutron开源项目,有代码贡献者优先; 8、有计算机软考的中、高级证书者优先;
  • 19k-28k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。
  • 32k-42k·16薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述: 1、收集AI前沿信息,调研最新AI技术与数据科学融合应用方法(BI、推荐、知识图谱及评测等),输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求,研究及设计AI解决方案(如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等) 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作,建立工程化体系,推动落地应用; 4、设计评估指标,基于使用体验、用户反馈,持续优化模型性能; 5、负责公司数据资产建设与技术升级,以及数据能力平台化沉淀,如用户画像、数据分析、推荐、实验等; 职位要求: 1、5年及以上工作经历,计算机、AI、统计等专业优先;有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先; 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向; 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先; 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力,熟练掌握常见机器学习算法原理; 4、具备一定的工程开发能力,熟练掌握Python、SQL,熟悉大数据分布式计算平台。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责平台触达C端用户的整体运营规划和活动体系搭建,制定平台运营方案和活动策划,包装和定制适合的推广策略和运营方式,联动产品和开发,协调资源落地运营活动; 2. 持续对运营数据进行总结分析,不断调整优化运营策略,提升用户活跃和留存,完成业务目标; 3. 进行用户数据挖掘和深度用户调研,运营平台和用户的关系,维护平台和用户之间的良好互动,传递品牌调性和价值。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,5年以上互联网运营经验,在平台运营方面有深度沉淀积累优先; 2. 热爱运营工作,能独立策划和落地运营活动,独立分析和推进解决问题; 3. 跨部门协作沟通能力强,思路清晰,具备较强的数据敏感度和分析能力;保持好奇敏锐求知,有深度思考。
  • 工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责不断优化腾讯音乐人的激励与分成策略并联动研发、商务和运营等团队,聚焦重点音乐人的扶持; 2.负责提升内容引入的综合效率,通过协议覆盖推进、分成结构优化等方式,达成开放平台的降本目标; 3.负责音乐人开放平台基础体验核心环节的产品迭代,包括版权管理、合同签约等产品能力的建设。 岗位要求: 1.本科及以上学历,3年以上工作经验,具有平台产品或商业化产品经验者优先; 2.具备优秀的数据思维和分析能力,较强的目标结果导向; 3.强烈的owner意识,具备B端、C端和后台全链路策略能力者优先。
  • 35k-45k·16薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责公司核心大模型应用平台和智能体开发平台的架构设计、核心功能研发与持续优化,打造高效、易用的AI原生应用开发环境。 2. 参与大模型基础工程建设,包括但不限于模型训练、微调(Fine-tuning)、推理服务的工程化和性能优化,保障模型全生命周期的高效运转。 3. 负责检索增强生成(RAG)等关键技术的工程化落地,构建高效、可扩展的知识库与检索系统,提升大模型应用的准确性和时效性。 4. 跟进行业前沿技术,对大模型相关的各类中间件、框架和工具(如模型服务框架、向量数据库、分布式计算框架等)进行技术研究、选型与应用,持续优化平台技术架构。 5. 与算法、产品等团队密切协作,快速理解业务需求,推动大模型能力在各类业务场景中的落地和应用。 6. 设计和开发高可用的模型服务、数据处理服务及相关API,确保平台的高性能、高并发和高稳定性。 任职资格: 1. 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历,5年及以上后台开发或平台研发相关工作经验。 2. 精通Go和/或Python语言,熟悉Linux开发环境,对网络编程、多线程/并发编程有深入理解和实践经验。 3. 有机器学习平台、LLM应用平台或AI Infra相关项目经验者优先;有成功的高性能、大并发后台服务或分布式系统的架构设计和研发经验者优先。 4. 有大模型训练、推理优化(如量化、剪枝)、模型服务化(Model Serving)等相关经验者优先;熟悉检索增强生成(RAG)技术栈,有向量数据库(如Milvus, Pinecone)、LangChain/LlamaIndex等框架使用经验者优先。 5. 具备出色的分析和解决复杂问题的能力,对新技术有强烈的好奇心和学习能力,能独立owner复杂技术项目,并具备良好的沟通协作能力。