职位职责： 1、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 2、负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3、负责指标体系建设与维护； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 职位要求： 1、数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言；了解数据湖，并有相应落地经验可以成为加分项； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、业务上有财务背景可以成为加分项。

职位职责： 1、负责即时零售业务的离线与实时数据仓库的构建； 2、负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3、负责指标体系建设与维护； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导； 6、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 职位要求： 1、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

岗位职责： 1.对各产品线的数据收集、集成、传输、清洗、数据加工和落地数仓； 2.高效支撑数据任务开发，赋能数据能力，保障数据质量； 3.参与数据仓库模型的设计，为上层应用提供优质的数据；参与数据项目的开发。 任职要求： 1.熟悉hadoop、hdfs、hive、hbase,clickhouse,flink等开源工具的架构; 2.了解数据仓库建设理论与方法、具备丰富的实践经验；精通SQL；熟悉python或者java编程语言其中一个 3.熟悉flink的运行原理和特性，有实时开发的经验 3.具有大数据平台、数据仓库相关领域项目开发实施经验，熟悉但不限于数据采集/数据处理/数据分析/报表开发； 4.了解大数据产品datawork特性和原理； 5.对数据敏感，有较强的逻辑分析能力，良好的团队协作，乐于沟通交流和分享。

岗位职责： 1.参与企业级数据仓库建设; 2.参与海量数据ETL的流程优化并解决相关的技术问题; 3.和分析师紧密配合，沉淀公司各个业务线的指标体系，发展面向不同角色的数据产品 4.依托酷家乐的数据中台架构，在业务侧快速落地数据解决方案. 岗位要求： 1.计算机、数学或相关专业本科及以上学历，具有3年及以上的大数据相关岗位工作经历； 2.具备较强的编码能力，熟练掌握 Java； 3.熟练掌握常见的大数据开源技术栈的一项或者多项，包括但不限于 Hive、Spark、Trino、Flink、Kafka、Starrocks等; 4.熟练掌握数据仓库方案论，深入了解数据仓库体系，独立负责过BU或更高级别的数据仓库设计和开发者优先; 5.对数据敏感，善于从数据角度发现问题; 6.具备业务思维，善于沟通，具备技术和业务的结合能力.

工作职责： 1）、数据ETL工作； 2）、参与数据产品设计工作：数据分析挖掘：与医疗业务专家配合，承担数据仓库构建、模型构建、数据标签、知识库、画像分析等相关数据产品等设计工作； 3）、数据挖掘分析工作； 4）、数据产品研发工作。 任职要求： 1）、具有深厚的统计学、数据挖掘等相关知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，精通建模方法并有过独立的建模实践； 2）、熟悉软件产品研发流程：精通SAS，R，SPSS等统计分析软件，具有海量数据挖掘、分析相关项目实施经验，参加过完整的数据挖掘项目并有成功案例； 3）、精通Kettle、pentaho等工具的使用或开发； 4）、熟悉Python、TIDB、关系型数据库、大数据Hadoop生态编程及数据库操作者优先录用。

岗位职责： 1）负责电池云端安全预警算法开发及性能优化，包括但不限于电池状态估计、电池异常检测及热失控预警等，实现电池全生命周期安全监控和远程诊断； 2）运用机器学习、深度学习进行电池大数据挖掘和性能预测，预估电池剩余可用容量和老化趋势等； 3）负责电池大数据的数据清洗、特征提取及算法实现； 4）负责电池算法部署的整体框架设计 岗位要求： 1）本科或以上学历，数学/电化学/软件工程/自动控制/汽车等相关专业； 2）2年及以上大数据分析/机器学习算法开发经验； 3）熟练SPARK/Hadoop等大数据分布式平台，熟练使用Python/R/SQL等开发工具、数据分析工具； 4）熟悉大数据分析、机器学习、数据统计的基本方法； 5）具备较强的沟通协作能力、逻辑分析能力和持续学习能力

1.负责公司的离线数仓和实时数仓的设计、建模和开 发，参与数据模型评审； 2. 负责数据仓库建设，离线任务和实时任务开发，海 量数据下的性能调优，以及复杂业务场景下的需求交 付； 3. 参与制定离线和实时大数据处理流程，负责数据模 型的性能优化，提供统一、可靠的离线和实时数据服 务； 4. 参与大数据平台相关管理工作，如数据开发规 范、优化数据链路、数据质量及稳定性保障等建设； 5. 通过数据仓库的建设和治理，沉淀数据仓库建设标 准，能够针对业务场景探索提供大数据解决方案； 任职要求 计算机相关专业，本科及以上学历； 2.3年以上数据仓库或大数据开发，丰富的离线或者 实时数据体系建设经验； 3. 熟悉Linux平台，精通Java/Python等至少一门语 言，熟练掌握Hive/Hadoop/Spark/Flink/HBase等 大数据研发工具； 4.了解各种不同类型数据库的内部原理，如mysql，es, mongodb, hive, hbase等； 5.熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设 经验者优先，重点考察Java、Python；熟悉Linux系 统常规shell处理命令，灵活运用shel做的文本处理和 系统操作； 6.熟悉数据流调度的常用方法，并有相关产品的使用 7. 精通数据建模及ETL设计开发，对数据仓库、数据 平台、数据分析等有深刻理解，具备丰富的海量数据 加工处理和优化经验； 8. 能根据业务需求进行高效的数据建模和逻辑抽象， 输出合理的数据建设解决方案；

职位描述： 1. 基于信贷风控领域特定数据的处理和应用需求，参与公司数据仓库的设计与搭建，主导数据建模标准制定和实施； 2. 负责公司数据应用项目的开发、SLA制定与数据治理，统一数据口径和数据血缘管理； 职位要求： 1. 从事数据仓库领域3年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，掌握维度建模设计方法，具备海量数据加工处理相关经验； 2. 熟悉数据仓库领域知识体系和技能，对数据采集、数据融合、数据质量、数据应用链路有深入理解； 3. 具备一定数据模型和数据架构的基础，熟悉大数据生态、包括但不限于Hadoop/Hive/Hbase/Spark/Kafka/Flink/Presto/Doris/ES等； 4. 精通SQL，有一定的SQL性能调优经验，熟悉SQL开发； 5. 精通Python语言，熟悉常用的numpy/pandas数据分析处理类库； 6. 具有信贷或大数据风控相关经验者优先，有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现； 7. 对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先； 8. 有较强的责任心和owner意识，较好的学习和适应能力，积极乐观并有良好的团队协作能力。

1.有过银行的数据仓库建设经验，有过财务数据集市、公司客户集市、零售客户集市、反洗钱、监管报送数据集市建设经验者优先，4-5年工作经验优先。 2、懂EAST5.0或者1104报送的优先 3.有Dataworks和Maxcompute等平台使用经验者优先。

岗位职责： 1. 负责数据中台离线数仓和实时数仓（如用户、订单、话术等表分层建模、行为、标签、指标等）的设计、建模和开发，实现数据驱动业务增长； 2. 建立实时和离线大数据处理流程，负责数据模型的开发和性能优化，提供统一、可靠的离线和实时数据服务； 3. 参与数据可视化建设； 4. 参与数据治理，建立数据规范，优化数据链路，保证数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设； 5. 解决开发过程中的技术问题，支持、协助处理其他相关的技术问题； 6. 数仓技术组件升级迁移； 岗位要求： 1. 本科以上学历，计算机、统计学相关专业优先，计算机和数据结构基础扎实，具备有缜密的逻辑思维能力； 2. 五年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。 3. 熟悉Java/Python/Scala等至少一门语言，熟悉Hadoop/Spark/Hive/Kafka/Flink等大数据研发工具，熟悉Azkaban/Airflow/Dolphin 等至少一个调度平台。 4. 精通数据建模及ETL设计开发，对数据仓库、数据平台、数据分析等有深刻的理解，具备丰富的海量数据加工处理和优化经验； 5. 对数据敏感，具有优秀的业务理解，能够快速接受和掌握新技术以及数据分析和解决问题能力；有较强的自驱学习能力，具备良好的团队协作与沟通能力。 加分项 1. 熟悉JAVA/Spring 生态。最好有过java开发经验。熟悉关系型数据库。 2. 有实际的数据质量管理的经验。参与过从零到一的数仓建设的优先。

岗位职责： 1、负责实时任务的开发与维护，参与实时数仓的搭建 2、负责数据平台相关的开发与维护 3、负责Flink、数据湖等技术领域的探索研究 岗位需求： 1、***本科及以上学历，计算机相关专业； 2、精通Flink，并可以熟练使用FlinkSQL进行实时任务开发； 3、精通Java，熟悉Spring、SpringBoot、Mybatis等流行框架； 4、3年以上大数据相关系统研发和性能优化经验，电商行业经验优先； 5、对大数据相关组件：Flink、Hadoop、Spark、Hive、HBase、Kafka等架构与底层实现有深入理解，具备相应的定制和研发能力；熟悉iceberg优先； 6、工作有计划性，责任心和执行能力强，有优秀的沟通能力及团队精神。

岗位职责： 1.参与大数据、BI系统相关模块的实施等； 2.与团队成员协作，解决数据建模、报表和报告在系统开发遇到的问题； 3.协助改进系统的稳定性及易用性，提升用户体验； 4.跟踪调研前瞻技术，持续进行产品创新； 任职资格： 1、2022届本科及以上正规学历； 2、学习能力棒、逻辑思维佳； 3、作为队友，好带、不坑； 4、求上进、思进取； 5、四级证书咱得有哈，必须得有（看我眼神多坚定）； 6、接受实习，实习需3个月以上，每周至少4天 备注：本职位面试通过即可签订三方。 【开放的企业文化】 1、员工与企业共同成长、企业与社会和谐发展 2、倡导开放、透明、无等级的沟通、无障碍的交流 3、谨慎稳健、诚信守诺、经验共享、团结合作 4、学习 思考 创新 行动 改进 成功 【完善的培训体系】 1、导师制帮助新人学习和工作，解决各种问题； 2、E-learning培训平台学习； 3、新员工导师制；新员工培训；春苗培训；春蕾培训；管理技能培训； 4、旨在为员工提供基于工作胜任与个人能力发展的多样化培训。 【全面的薪酬福利】 1、五险一金； 2、补充医疗保险；人生意外保险； 3、福利补助（餐补、通讯补、交通补）； 4、带薪年假；多项贺礼（结婚、生育、生日、节日）； 5、多元化俱乐部（篮球、足球、爬山、瑜伽、游泳等）。 6、工作时间：9：00-17：30 双休

工作职责： 1、负责公司所有项目的技术支持、数据交付支持工作； 2、优化数据流程、设计数据交付系统、自动化数据交付工作、开发提升效率的工具； 3、负责搭建、维护数据服务系统。根据需求对接数据源，整理数据及相关文档； 4、负责对数据的收集、整理、组织、存储、加工、归档、消亡各个过程进行控制与管理，以确保获得准确的数据满足业务分析和安全要求； 5、负责建立数据标准、数据质量等规范，配合相关团队完成流程体系建设； 6、负责从业务源系统中进行数据抽取、清洗、加载、转换、建模，为产品和营运等多方面提供技术支持； 7、负责集团大数据平台开发和建设工作，包括数据的接入，数据流处理，数仓构建及开发。 任职资格： 1、2年以上数据工程工作经验，本科及以上学历，数学、计算机科学与技术或统计学等理工类相关专业； 2、熟练使用Python、Shell、SQL等语言，能够快速完成数据相关的脚本开发； 3、熟悉JupyterNotebook/Pandas等工具，能够快速完成数据分析工作； 4、熟悉SQL Server、MySQL、PostgreSQL、ClickHouse等数据库使用，熟悉大数据平台技术栈； 5、熟悉数据仓库建设方法和掌握kettle等ETL相关工具； 6、熟练使用Excel、PowerPoint、Word等办公软件使用； 7、具有良好的逻辑分析、语言表达、软件及文档编写能力； 8、具备优秀的数学思维和建模思维； 9、具有良好的项目管理及组织协调能力； 10、具有较强的英文阅读能力，能够流畅阅读相关专业技术与学术资料； 11、具有一定数据架构经验者优先；