职位职责： 1、负责直播业务的机器学习算法的模型建设，优化直播侧主播体验和增长； 2、负责提供直播业务场景下的策略解决方案，包括但不限于数据挖掘、序列识别、诊断归因、活动和任务策略设计等； 3、负责调研先进的机器学习模型，通过数据发现直播业务的增长问题并应用算法解决问题。 职位要求： 1、掌握机器学习、因果推断、概率统计等领域的基础知识，了解前沿算法； 2、熟悉常用机器学习、运筹优化算法，具备以下两种及以上能力：机器学习分类、聚类、序列识别、深度学习分类、回归、数学规划和启发式算法； 3、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言； 4、熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等)，模型开发框架(Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等)； 5、具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。

职位职责： 1、参与制定并执行大模型、机器学习平台产品运营动作，包括用户Oncall、用户访谈、产品文档维护等，提升产品品牌与口碑； 2、通过运营动作，协助产品和研发团队定位用户需求及产品问题，为产品优化提供有价值的建议，推动产品迭代升级，提升用户满意度； 3、基于内部业务团队、外部客户需求，快速抽象出平台产品功能，与合作团队（产品、产品解决方案、销售、市场、法务、合规等）紧密合作，制定相关规划并协调落地； 4、多维度监测产品效果与动态，关注用户反馈及产品发展趋势，及时调整运营策略。 职位要求： 1、本科及以上学历，人工智能或相关专业背景优先； 2、具备3年以上互联网运营经验，有平台运营、用户增长、大模型服务平台产品运营等背景者优先； 3、对新技术和市场趋势保持敏感，熟悉人工智能领域的进展，对技术有一定的了解和兴趣，关注行业动态，具有敏锐的市场洞察力，能够提供有价值的建议； 4、拥有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与多部门协作推动项目进展。

工作内容： 1.能够独立负责项目进行各类评分模型的设计、开发、验证、监控以及优化工作，包括贷前、贷中、货后、营销等模型 2.拥有业内资源经验，拓展新的内外部数据源，以有效扩充模型的输入 3.基于对业务的理解，持续进行特征工程的优化，丰富模型的特征池 岗位要求: 1.经济、数学、统计、计算机等相关专业***本科(含)及以上学历; 2.3年及以上经验，2年以上信贷风控相关建模经验，有在海外信贷行业风险分析实践经验、互联网金融公司，分期产品建模经验者优先; 3.精通python、SQL等数据分析常用工具; 4.良好的分析思维和项目管理，团队管理能力，优秀的团队合作意识，具有创业精神，能在必要时承受一定的高强度工作者优先。 加入我们的理由 1.坚定的长期主义创始人，聚集了一群业内的高效人才，目的就是和一群聪明人做一件靠谱的事； 2.创始人团队具备6年以上的海外互联网金融项目经历，在海外具备互联网金融全产业链布局； 3.弹性工作时间，开放包容的扁平化管理； 4.舒适的工作环境，自由、欢乐的团队氛围，丰富多彩的活动； 5.充分授权，让你有无限展示自我价值的空间。

要求： 1、招聘初级和中级建模工程师，薪资范围10K-20K,年龄22-28岁； 2、行业背景 有金融行业数据分析和建模背景相关经验者优先；具有保险精算经验者优先；统计学、数学、金融、计算机等相关专业者优先； 3、有机器学习工程师认证相关资格证书者优先。 工作内容及职责： 1.负责金融保险模型的交付和实施，包括不限于人身险两核、反欺诈、车险定价等； 2.根据客户业务需求场景，参与业务数据治理、特征工程、模型设计、解决方案落地相关工作； 3.持续探索在金融保险场景下，利用AI能力赋能效率提升，智慧运营提升产品服务竞争力； 4.具备良好的沟通表达能力，深入了解业务痛点，能够使用业务语言交付打动客户的模型方案，指导业务策略制定，达成运营目标提升； 5.负责模型系统部署，监控模型运营情况，确保模型正常使用，持续优化迭代模型性能。 专业知识及技能： 1.统计基础扎实，熟练掌握机器学习相关模型算法 2.精通Python，熟练掌握pandas、sklearn、xgboost相关建模工具，具备一定模型调优经验 3.具备SQl、Spark、ETL、neo4j相关大数据开发经验者优先 4.有自然语言处理、关系网络画像、大模型应用等相关技能和项目经验

岗位职责​： 1、基于业务场景搭建用户画像、风险预测等分析模型，支撑业务决策。​ 2、参与数据采集、清洗及预处理，构建高质量建模数据集。​ 3、运用 Python、SQL 挖掘分析数据，通过建模平台或 Python 实现模型开发、优化及部署。​ 4、跟踪模型运行效果，定期评估并迭代升级，保障有效性。​ 5、对接业务部门，将分析结果转化为清晰结论，撰写带表格、图表的分析报告。​ 6、研究前沿技术，推动团队数据分析建模能力提升。​ 任职要求​： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先。​ 2 年以上建模经验，有相关行业经验者优先。​ 3、熟悉 Python、SQL，能熟练用 Python 构建模型、用 SQL 查询分析；4、了解华为 DWS 库优先。​ 5、有算法基础，熟悉机器学习算法，可灵活使用建模平台和 Python 建模。​ 6、具备数据分析能力，善用表格、图表写报告，数据逻辑严谨、文字功底好。​ 7、具备良好沟通、团队协作、学习创新能力，认真负责，抗压力强。

工作职责 1、负责风险模型的设计、开发、测试、监控及迭代等工作，推动风险管理算法能力的提升。 2、对海量数据进行分析和评估，挖掘数据价值。 3、搭建数据产品体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，对数据产品应用效果进行持续评估； 4.负责模型和标签、评分产品的技术支持和协同推广工作。 任职资格 1、基本要求：本科及以上学历。 2、工作经验：3年及以上的数据建模工作经验。 熟悉金融机构信贷风控流程，有知名机构风控建模工作经验优先。 3、知识技能：能够使用R、Python、SQL等数据处理工具，掌握统计基础知识和常用的机器学习算法的原理。 4、素质要求：具备较高的数理逻辑和数据敏感性，具备良好学习能力，专研精神和团队协作精神。

强调一下： 职场、业务团队均在上海，基本不出差 岗位为公司自身业务的技术团队，非外包岗位 公司规模不大，但在细分领域属于业内领先，做的事情比较专精，属于小而美的公司 岗位描述： 1、 深入了解公司大数据和人工智能产品及相关后台技术背景，开展大数据分析与模型构建，开展数据产品的逻辑设计与运营； 2、 利用数据分析与建模方法（LR、XGBOOST或其他机器学习模型），对数据进行洞察研究，驱动产品功能优化升级； 3、 设计大数据产品迭代开发需求，持续优化数据产品，并对新需求进行功能测试，确保数据产品稳定运行 4、 处理客户线上与线下测试，协助客户线上接口对接，推进客户的数据产品使用； 5、 及时响应解答客户问题，对复杂的异常问题，协调产品、运维或研发人员予以解决； 任职要求： 1、 本科及以上学历；计算机、统计学、应用数学、计量经济学等理工类专业背景 2、 熟悉统计学知识，了解常用的数据分析方法、算法原理 3、 具有Python数据分析coding的基础能力；熟悉sql常见语法；熟练运用Excel/PPT；有一定的Linux操作基础 4、 思维条理清晰，积极主动，严谨仔细，认真负责的工作态度 5、 岗位目标候选人为0~2年工作经验，无硬性经验要求；如有1-2年数据分析/建模/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先

强调一下： 职场、业务团队均在上海，基本不出差 岗位为公司自身业务的技术团队，非外包岗位 公司规模不大，但在细分领域属于业内领先，做的事情比较专精，属于小而美的公司 岗位描述： 1、 深入了解公司大数据和人工智能产品及相关后台技术背景，开展大数据分析与模型构建，开展数据产品的逻辑设计与运营； 2、 利用数据分析与建模方法（LR、XGBOOST或其他机器学习模型），对数据进行洞察研究，驱动产品功能优化升级； 3、 设计大数据产品迭代开发需求，持续优化数据产品，并对新需求进行功能测试，确保数据产品稳定运行 4、 处理客户线上与线下测试，协助客户线上接口对接，推进客户的数据产品使用； 5、 及时响应解答客户问题，对复杂的异常问题，协调产品、运维或研发人员予以解决； 任职要求： 1、 本科及以上学历；计算机、统计学、应用数学、计量经济学等理工类专业背景 2、 熟悉统计学知识，了解常用的数据分析方法、算法原理 3、 具有Python数据分析coding的基础能力；熟悉sql常见语法；熟练运用Excel/PPT；有一定的Linux操作基础 4、 思维条理清晰，积极主动，严谨仔细，认真负责的工作态度 5、 岗位目标候选人为0~2年工作经验，无硬性经验要求；如有1-2年数据分析/建模/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先

[职位介绍] 本岗位为灵活的远程兼职，适合想利用**时间增加收入的朋友。地点不限、时间自由，无论在家还是在校，只要在规定时间内完成项目即可。公司为正规单位，无需押金，无隐性费用。我们欢迎具有责任心和技术热情的伙伴加入，按需求完成编程和算法分析项目。 [工作流程] 我们负责项目来源，将任务发布至工作群。您可根据个人时间和意愿选择项目，按工作量报价。接单后需要负责项目交付，确保质量和时效。公司与您四六分成，您获得60%的收入。项目交付后，提供7天短期售后支持并及时结算。 [岗位职责及要求] 1. 精通以下至少一项或多项技术：Python、机器学习、深度学习、目标检测、图像处理、算法复现、神经网络、计算机视觉、自然语言处理、表情识别、SLAM算法等。 2. 熟练使用Matlab/Simulink，并在以下至少一项或多项技术方向有深入理解：电气工程、电路设计、电力系统、通信技术、光伏风电、无人机、运动控制、动力学建模、机械臂、数值模拟、电磁场、区块链等。 [发展机会] 1. 成为平台资深兼职算法工程师，积累项目经验与技能。 2. 有机会参与平台自研的NLP和CV模型。 3. 将来可选择成为平台的全职AI算法工程师（支持远程或驻场）。 4. 更多职业发展机会与成长规划。 [我们的优势] 1. 收益透明：您直接向客户报价，客户确认交付后，款项当晚结算。 2. 稳定的项目来源：平台提供丰富的客户资源，无需自行寻找项目。 3. 优质客户筛选：平台筛选优质客户群体，为您降低沟通成本。 4. 接单自由：可选择性接单，无强制要求，灵活安排工作时间。 5. 权益保障：提供专业交付服务支持和客服服务，确保您的权益。

岗位职责: 1.具备千万级以上的数据实战建模经验，参与相关项目的数据开发工作,包括数据分析、数据清洗和特征工程等工作; 2.负责业务场景需求沟通，以及算法模型的实现; 3.完成系统的部署、系统及数据对接及性能调优工作; 任职要求: 1.计算机等相关专业本科及本科以上学历，2年以上开发经验; 2.有扎实的计算机基础知识，熟悉 linux 操作系统，熟悉 shell 脚本语言，精通 Python 语言; 3.熟悉 pytorch、scikit-learn 等常见机器学习框架中的一种，有 GNN(图神经网络)开发经历者优先; 4.熟悉数据挖掘、机器学习、深度学习，有实际算法应用落地和交付经验; 5.熟悉 Hadoop/Spark生态系统组件的使用；至少有 1 年的 Spark(Core/Streamina/SQL)使用开发经验，有海量数据处理以及性能优化的能力; 6.具有高度的责任心、较强的团队合作精神以及良好的协调与沟通能力;

负责对工业数据进行深入分析和处理，帮助客户优化生产流程、预测设备故障、提高运营效率。 应用时序分析、异常检测、机器学习等技术，并在必要时使用深度学习方法进行复杂数据的处理和分析。 需要对因果分析有深入了解，并能够解析工业数据协议。 岗位职责 收集、清洗和处理工业数据，确保数据质量和一致性。 应用时序分析技术分析工业数据中的趋势和模式。 进行异常检测，识别和分析数据中的异常情况。 利用机器学习技术进行数据建模和预测，提升业务决策能力。 在需要时，应用深度学习方法处理复杂数据。 对样本处理和集成有独特见解，优化数据处理流程。 执行深入的因果分析，帮助客户理解数据背后的驱动因素，建立因果模型，解释变量之间的因果关系。 解析和理解工业数据协议，确保数据处理的准确性和有效性。 任职要求 计算机科学、统计学、应用数学或相关专业本科及以上学历。 至少3年以上数据分析相关工作经验，有工业数据分析经验者优先。 熟练掌握时序分析、异常检测、机器学习和数据处理相关技术和工具。 对深度学习有基本了解，并能够在需要时应用。 对样本处理和集成有深入理解，能够优化数据处理和集成流程。 对因果分析方法有深入理解和实践经验，能够进行因果关系建模、分析和解释。 熟悉因果推断技术。 熟悉工业数据协议解析，了解常见的工业通信协议。 熟练使用Python、其他数据分析编程语言，掌握常用的数据分析和机器学习库 （如pandas、numpy、常见分类 回归 聚类 异常检测算法、TensorFlow等）。 具备优秀的分析能力和解决问题的能力，能够独立完成数据分析任务。 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员和客户进行有效沟通。 加分项 有工业物联网（IIoT）项目经验。 熟悉边缘计算和大数据处理技术。

【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模，三方数据测试，资产负债模型，风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型，应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节，不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析，了解客户风险特征； 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验； 2、本科及以上学历，数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理（NLP）、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实，有实际项目经验，熟悉常用机器学习算法，熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具，SQL熟练； 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线，并为交付结果负责； 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿；

【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作，包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等； 2. 负责三方数据测试，监控模型和变量的稳定性，为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑； 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业，3年+数据挖掘、建模相关经验； 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型，有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验； 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具； 4. 熟悉数据挖掘全流程工作，独立进行模型训练，能独立对交付结果负责加分哦； 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力； 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息： 候选人加分项：有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验 工作时间：周末双休 上下班时间：09:30-19:00

工作职责 -负责商业变现各场景中的点击率、转化率建模技术研究 -结合各行业广告投放新形势，设计和研发转化建模的新技术和业务形态，支持行业投放效率优化，撬动投放增长 -追踪最新深度学习技术前沿进展，创新研发工业场景的点击率、转化率建模新技术能力，提升模型效率 -探索通用模型中内容理解、人群泛化表征等新技术能力 任职资格 -拥有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/深度学习/数据挖掘/自然语言处理 -精通和掌握JAVA/C++等至少一门编程语言，并具备一定的研发经历。熟悉脚本语言如python，linux shell等 -良好的逻辑思维能力，对数据、技术敏感，能够独立解决核心业务和技术挑战 -较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和沟通能力，有较强的owner意识和责任感

岗位描述： 1、负责评估模型的数据清洗、预处理，确保数据质量满足建模需求。 2、参与业务评估环节的数据分析与建模工作，从中提炼出业务洞察与建议。 3、开发和优化信用风险、市场风险、操作风险等各类金融风险模型。 4、使用逻辑回归、XGBoost等机器学习模型进行建模分析。 5、采用统计学、机器学习和深度学习等技术，不断提升模型的预测准确性和稳定性。 6、监控模型在实际应用中的表现，进行周期性的模型验证，确保模型效果持续满足业务需求。 岗位要求： 1、计算机、统计、金融、物理或相关领域本科及以上学历。 2、具有1年及以上机器学习建模与数据分析的相关工作经验。 3、熟练掌握python、R或其他数据处理与分析编程语言，以及SQL的应用。 4、熟悉常用的数据分析工具和平台，如Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等。 5、良好的沟通与合作能力，能够与各个部门有效对接，确保模型与业务的紧密结合。