岗位职责： 1. 数据战略与规划： a) 制定企业3-5年数据战略规划，明确数据能力建设路径（如数据治理成熟度提升、数据产品孵化）。 b) 设计数据管理组织架构，建立跨部门协作机制（如数据治理委员会、数据管家体系），推动数据文化落地。 c) 管理年度数据预算，平衡资源投入（如工具采购、团队培训、合规审计），优化数据管理ROI。 2. 数据管理体系落地： a) 主导数据治理框架（DAMA/DCMM）实施，建立数据标准、质量规则、主数据（MDM）及数据生命周期管理制度。 b) 监督数据血缘追踪、元数据管理及数据目录（Data Catalog）建设，提升数据可发现性与可信度。 c) 构建数据质量监控体系，通过自动化工具（如Informatica、Collibra）实现异常检测与闭环修复。 d) 主导并参与数据治理与数据开发工作。 3. 合规与风险管理： a) 确保数据管理符合GDPR、《数据安全法》、行业监管（如金融业BCBS 239）等要求，制定数据分类分级与脱敏策略。 b) 主导数据安全审计与风险评估，建立数据访问权限审批流程及操作日志追溯机制。 c) 应对数据泄露、隐私侵权等突发事件，制定应急预案并协调法务、公关部门处理。 4. 团队管理与赋能： a) 领导数据治理工程师、数据质量分析师、元数据管理专员等团队，制定KPI并推动目标达成。 b) 设计数据管理培训体系，提升团队专业技能（如数据建模、合规知识）与跨部门协作能力。 c) 引入外部资源（如咨询公司、技术供应商），优化数据管理工具链与行业最佳实践融合。 d) 关注AI增强数据库等新兴数据库技术发展。 5. 数据价值驱动： a) 推动数据资产登记与价值评估（如数据变现潜力、成本节约量化），支持数据交易与商业化探索。 b) 协同业务部门挖掘数据应用场景（如客户分群、供应链预测），通过数据服务（API、BI看板）赋能业务增长。 c) 建立数据管理成效指标体系（如数据质量达标率、治理流程效率），定期向高层汇报价值成果。 6. 完成领导交代的其他工作。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，数据科学、计算机科学、大数据专业毕业； 2. 8年以上大数据行业相关经验，5年以上数据团队管理经验，有从事生产制造业大数据体系建设经验者优先考虑； 3. 精通数据管理框架（DAMA DMBOK、DCMM）、数据治理工具（Collibra、Alation）及数据安全合规体系 4. 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive等主流大数据系统原理及源码; 5. 熟悉关系型数据库：如MySQL、Sql Server、 PostgreSQL、Oracle等; 键值数据库：如MongoDB、Redis、Couchbase等；列式数据库：如HBase等，时序数据库 如InfluxDB等；日志分析，如Elasticsearch； 6. 掌握数据建模方法（维度建模、Data Vault）及数据分析基础（SQL、Python）; 7. 熟悉Spring Cloud，Dubbo等微服务框架，有微服务、中间件等技术积累和实战经验； 8. 对数据采集、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验，具备大规模系统的故障诊断与性能优化能力； 9. 负责过企业级数据仓库建设项目，有大型企业数据治理项目经验者优先； 10. 在大数据架构、产品、技术等方面有深入思考和中长期的产品和技术视野，对技术架构演进有清晰、成熟的思路； 11. 有较强的逻辑思维能力，思路清晰，善于分析、归纳、解决问题，能够独立或带队进行项目开发。 12. 卓越的跨部门协调能力，能化解业务与技术团队的认知冲突，推动大数据分析落地。

职位职责： 1、调研数据管理与安全方向前沿技术领域成果； 2、参与创新型数据管理与安全项目的设计与开发；提供基于性能、稳定、扩展、安全等方面规划技术架构与落地； 3、按照项目计划，按时提交高质量代码，完成开发任务； 4、在**学术会议（如SIGMOD, VLDB, CCS）发表论文。 职位要求： 1、研究生学历（硕士、博士），计算机科学与技术相关专业，数据结构和数据库基础扎实； 2、熟悉Unix/Linux操作系统，精通C/C++、Go、Java等主流语言；具有良好的编程能力和习惯； 3、熟悉数据库原理，了解数据安全，隐私保护的常见方案和手段； 4、逻辑能力与接受新技术能力强；具备良好的学习能力和分析解决问题能力，责任心强； 5、在**学术会议（如SIGMOD、VLDB、CCS）发表过论文。 加分项： 1、在安全、AI/大模型、数据管理交叉领域有研究经验优先；有关系型数据库/NoSQL/区块链内核开发经验； 2、熟悉区块链原理和技术系统，如Bitcoin、Etheurum、Libra、Hyperledger Fabric等；熟悉区块链数据库相关系统原理和组件，如QLDB、LedgerDB、Oracle blockchain table、Microsoft SQL Ledger等； 3、熟悉掌握公钥密码体系常用的加解密算法、认证签名算法、哈希算法、安全协议设计、访问控制模型、软件安全理论等； 4、安全领域研究与实践经历：包括但不限于TEE可信执行环境、安全多方计算、差分隐私、同态加密、门限密码体系、函数加密、可搜索加密、零知识证明、协议构造安全性证明、区块链密码学应用等；有相关密码算法优化和密码工程实践者、密码库实现者、大型密码应用项目经验者、以及程序竞赛获奖者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 工作简介： 本职位主要负责包含隐私信息的大数据的处理、用户管理，以及数据隐私保护处理的交互式分析。具体包括但不限于：1）管理维护各类隐私数据及其衍生版本；2）实现差分隐私等相关保护算法在具体应用数据上的落地；3）配合具体应用的客户，在隐私敏感场景中完成数据的接入、处理和分析的全流程技术支持。，配合团队其他人员实现隐私保护算法的落地和具体应用，融入数据平台大团队，负责应用案例的数据管理和分析，参与工程学术团队的组织和管理 岗位要求： 1.计算机、软件工程、统计学等相关专业背景。有相关工程经历，熟悉大数据分析、数据库等相关工程系统。有良好的沟通合作能力。 2.具备扎实的数理统计基础，熟悉数据隐私、数据挖掘等相关方向前沿发展状况者优先。

职位名称:数据管理员 公司名称:XXX公司 职位描述: 作为数据管理员,你将负责公司数据的全面管理和维护,确保数据的准确性和完整性。你将涉及到以下工作: 1. 数据收集和管理:负责收集、整理和归档公司数据,包括内部数据和外部数据,并确保数据的准确性和完整性。 2. 数据分析和报告:负责对数据进行分析和挖掘,生成报告,向公司领导和客户汇报数据情况和分析结果。 3. 数据备份和恢复:负责公司的数据备份和恢复工作,确保在数据丢失或系统崩溃时能够快速恢复数据。 4. 数据可视化:负责将数据可视化为图表和报告,以便公司领导和客户更好地了解数据。 5. 数据安全性:负责确保公司数据的保密性、完整性和可用性,并遵守相关法律法规。 职位要求: 1. 不限学历,数据科学、计算机科学等相关专业。 2. 1年以上数据管理经验,有大型企业数据管理经验者优先。 3. 熟悉数据挖掘、数据分析、数据可视化等数据管理技术,能独立完成数据分析和报告。 4. 熟悉 WPS,熟悉数据结构和算法。 5. 良好的沟通能力和团队合作精神,具备良好的服务意识和责任心。 6. 熟悉大数据、云计算等技术者优先。 福利待遇: 1. 具有竞争力的薪资水平和完善的社会保险制度。 2. 提供丰富的培训机会和职业晋升空间。 3. 提供各类带薪假期、生日福利等。

岗位职责： 1、 物流数据清洗/BI分析/手工建模，构建管理标准模型并准确准时交付； 2、 物流相关系统日常基础运维：异常管理&业务新增变更等运营支持，同步定期异常分析&共性问题持续优化防呆管理； 3、 物流相关系统定期/不定期需求分析/评估，提案&验收&发布&培训&优化; 4、 可视化管理; 5、 标准手册管理； 6、 项目及其他事项主导&配合 任职要求： 1、2年以上数据管理和对账相关经验 2、大专及以上学历 3、EXCEL、PPT、visio熟练运用 4、物流供应链系统、BI工具相关经验 5、较强责任心/善于学习、积极正能量/极高的团队合作意识

岗位职责：  1、负责全行外部数据资产的管理和运营，参与制定外部数据资产管理相关制度，开展外部数据资产运营； 2、负责外部数据资产的接入，包括但不限于预算申请、商务沟通、合同签订、项目落地等； 3、负责统筹全行外部数据的需求、编制预算并推进执行； 4、负责与外部数据资产相关的系统平台和工具建设，提出需求。 招聘条件： 1、***硕士及以上学历、计算机、金融等相关专业毕业，年龄33周岁及以下； 2、具备2年（研究生1年）以上银行数据类信息系统建设或管理经验； 3、具有数据管理领域的工作经验，以具备CDMP认证（数据管理专业人士认证）者、拥有丰富数据标准、数据模型、数据质量等经验者优先； 4、具备管理一个工作小组的管理能力和管理经验； 5、具备较强的工作责任心和团队合作意识，抗压能力强，具有较强分析问题和解决问题的能力，具备良好的协调沟通能力。

1、协助数据管理项目负责人按照数据管理计划和数据管理流程参与项目数据管理工作； 2、撰写数据管理计划、数据核查计划等相关文档； 3、负责EDC系统测试及数据质疑管理； 4、负责医学编码（包括但不限于）：合并用药、病史、不良事件等； 5、协助召开数据审核会议，按照项目负责人要求参与相关工作。 6、参与临床数据管理SOP的更新和建立。 任职要求 1、临床医学、药学等相关专业，本科及以上学历； 2、3-5年临床数据管理经验，有全球化项目数据管理经验者优先； 3、熟悉ICH-GCP、GCP、GCDMP等临床研究、临床试验数据管理相关法律法规； 4、具备基本的EDC操作系统和数据管理系统操作经验； 5、英语4级及以上，良好的英文阅读，书写能力； 6、具有较强的执行力和团队合作精神。

1、独立负责数据管理项目，作为项目负责人组织/协调项目的数据管理工作；在直线经理指导下处理项目执行过程中发生的复杂问题，如项目多方问题的协调与解决。 2、负责审核/撰写数据管理计划、数据核查计划等数据管理相关文档； 3、负责EDC系统测试及数据质疑管理，保证各个环节的工作质量； 4、负责审核/执行医学编码（包括但不限于）：合并用药、病史、不良事件等； 5、主持项目召开数据审核会议，完成会前准备及会议后各项工作的跟进及确认。 6、负责数据库的锁定及数据传输； 7、负责临床数据管理SOP的更新和建立； 8、负责临床数据管理的质量管控。 任职要求 1、临床医学、药学等相关专业，本科及以上学历； 2、5-8年临床数据管理经验，有全球化项目数据管理经验者优先； 3、熟悉ICH-GCP、GCP、GCDMP等临床研究、临床试验数据管理相关法律法规； 4、具备基本的EDC操作系统和数据管理系统操作经验； 5、英语4级及以上，良好的英文阅读，书写能力； 6、具有较强的执行力和团队合作精神。

工作职责 1.负责制定本部门对于数据标准新增或修订的需求。完善数据管理制度、推进数据标准的制定、评审、发布、执行、修订及检视 2.与各部门的沟通数据使用的相关意见，协调牵头各部门对进行讨论、分析、审核、确认、发布； 3.支持数据治理， 数据运营，系统运维，参与公司经营数据及相关系统建设规划（包括智慧经分、CRM销售管系统等），完成需求分析； 4.通过深入了解业务，提供数据分析服务，线上化赋能经营分析、决策。 任职要求 1.本科及以上学历，财务、金融、数学、统计等相关专业； 2.熟悉认可数据治理实施方法和方法论； 3.具备数据需求分析和数据成熟度评估能力优先； 4.逻辑思路清晰，有较强的沟通表达和文字组织能力，工作积极主动，学习能力强，责任心强，仔细认真。

岗位职责： 1、负责光伏市场和竞争对手信息的收集、汇总、分析报告输出，为管理层决策提供信息支持 2、负责材料成本数据的收集，分析报告输出 3、协助部门领导制定KPI指标，并负责考核 4、跟踪大宗商品的价格走势（银、铜、锡、铝、铟等），对短期走势进行分析、预测 5、领导安排的其他工作 任职条件： 1、3年及以上相关工作经验，统计学、数据科学相关专业毕业，有光伏行业经验优先 2、具备优秀的悟性、自我学习能力、责任心和抗压力、积极主动的态度； 3、 熟悉数据分析方法和相关技术； 4、了解大数据、数据可视化工具和常用的分析算法模型； 5、较好的沟通、协调和文案编写能力。

1、任职要求： （1）踏实认真，细心耐心，有责任心。 （2）具有良好的沟通、理解能力，责任心强。 （3）***专科及以上学历 2、岗位职责： （1）根据项目需求，在标注平台上利用标注工具对文本、图片、 语音、视频等数据进行归类、整理、编辑、纠错、复核和批注； （2）充分理解项目规则，保证数据产出的准确性和质量；

知名再保险（金融街） 1、 收集规划各部门数据项目需求，牵头创建数据应用场景、设计落地解决方案；跟进管理项目执行、风险评估，实施进度； 2、 关注行业内大数据动态，分析研究数据创新的成果；研究数据应用方向、推动数据资源商业化应用； 3、 参与技术咨询、数据服务、文档编写及跨部门沟通写作 4、 硕士以上学历，有精算师资格优先，5-7年保司或再保市场企划、数据项目或其他保险业务前线工作经验；

职位职责： 在企业协作场景中，AI能力对于提高效率、沉淀信息有着至关重要且不可替代的作用，我们希望通过借助AI技术来，我们的团队关注使用各种技术—尤其是机器学习、自然语言处理的能力—提供给用户强大而愉悦的智能协作工具。欢迎你的加入！ 1、分析市场和用户需求，确定团队技术方向； 2、负责企业协作产品中AI相关服务的设计/实现/运维，并负责全球范围下的分布式系统设计实现，解决私有部署架构下的部署能力； 3、设计和实现企业服务中的数据管理、机器学习训练推理等模块的架构和优化； 4、指导其他工程师，参与技术、代码评审。 职位要求： 1、硕士以上学历，计算机相关专业，领域相关优先； 2、基础数据结构和算法能力扎实，代码能力扎实，了解代码的最佳实践； 3、熟悉至少2门服务端开发语言并精通其中一门，如Golang，C++，Python等； 4、熟悉分布式服务的部署、运维、监控架构以及相关框架和技术，有过大型复杂系统的开发和运维经验； 5、了解机器学习和AI算法的大致原理，有过AI技术的工程落地经验优先；熟悉机器/深度学习的工程架构，包括部署、运维、在线训练架构等等优先； 6、有良好的产品概念，能够自驱找到解决产品问题的方案并工程化。

岗位描述： 1、通过对用户行为及市场、行业的洞察分析，识别客户消费偏好及场景，围绕用户获客、活跃、增收、挽留等目标，结合实时营销等工具，针对用户的不同阶段制定整体用户不同生命周期的营销策略，并根据策略制定推广计划，统筹各项活动进展及调整活动方向； 2、负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集和数据口径规范。搭建数据服务产品（业务报表开发和维护），利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务； 3、通过业务数据分析及时检测业务健康度，并针对异常点开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议； 4、客户画像标签定制，并落地到相关数据营销系统，助力用户精准营销； 5、负责市场关键业务指标的年度预算制定与分解，定期滚动提供合理的业务预估。 任职要求： 1、重点本科及以上学历，理工科、统计学背景，5年以上相关工作经验； 2、对金融业感兴趣，对数据业务场景敏感，能够横向协同，跨界整合资源，有效结合业务形成一套完整的数据解决方案； 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳； 4、掌握SQL，以及Python/SAS/R语言（至少一种）的数据分析处理技能； 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力； 6、有一定的市场敏锐度，商业嗅觉敏锐者优先。

我们在寻找一位数据研发工程师加入数据团队负责分析平台的后端以及数据开发的工作，该产品将会服务与企业内部 BI 场景以及外部的统一数据服务与数据可视化能力。 岗位职责 1、负责开发查询执行引擎, 优化外部提交的 SQL 并控制计算负载； 2、负责开发 Restful API, 支持网页端用户直接查询数据或者创建看板等功能； 3、负责开发数据管理功能, 提供清晰, 一致的数据模型以及元数据管理能力； 4、负责平台的性能以及拓展性预研, 支持分析平台的更多场景用例, 例如 Embed, 指标中台等； 5、与数据产品经理, 数据分析师合作. 深入理解业务需求并提供专业技术解决方案。 岗位要求 1、本科以上学历, 具有三年以上数据研发的相关经验, 有数据分析平台有实际经验者有限； 2、精通 Java/Go 中的一种, 熟悉 SQL 和常见 OLAP 系统；了解数据结构和算法；具备 RESTful API 开发经验； 3、了解数据开发的常规流程以及建模思路, 熟悉相关工具与方法； 4、 熟悉云平台（如 AWS、Google Cloud）者优先； 5、优秀的解决问题的能力和细节关注力； 6、良好的沟通和人际交往技能，可以有效推进项目落地。 加分项 1、理解数据架构中语义层的作用以及建设方法, 理解如 Looker, Cube 产品的产品设计与思路； 2、有研发低代码数据分析平台的经历或者客制化开源系统的经验； 3、有生产环境实时数仓的建设经验, 具备建设规范, 流程的规划能力。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。