商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1、结合到餐业务特性、流量场景特点，通过数据分析、行业调研等方式，明确分场景的广告变现模式及阶段性产品迭代重点； 2、负责推荐广告策略设计，通过召排策略优化、创意优化、机制设计等，完成广告收入和体验目标； 3、持续探索、完善推荐方向的指标体系、评估方法，异动分析下钻框架，并推动数据基建和核心看板建设； 4、协同推荐各渠道业务产运团队、算法团队、引擎团队，建立协作机制，推动项目落地，完成业务目标。 岗位基本需求 1、至少3年流量策略产品经验，有推荐/搜索广告策略经验者优先； 2、较强的业务理解能力和数据敏感度，有一定的数据分析方法论，能熟练使用SQL； 3、逻辑缜密、沟通良好、勇于挑战、善于分析和解决问题、良好的自驱力。 岗位亮点 1、深入接触O2O广告核心业务，对于行业视野提升、效果广告能力提升均有良好的空间； 2、推荐作为重要流量渠道，能深度参与并影响业务，价值创造空间大； 3、靠谱团队，团队氛围好。

商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1、负责效果广告的召回、排序、计费等策略设计与迭代，在保证用户、商户体验前提下提升广告收益； 2、研究餐饮场景中效果广告供需关系，识别业务问题，在流量、供给上给出增长建议，并跟用户产品、业务产品、运营、研发等相关方协作落地； 3、分层研究业务数据，根据业务数据发现策略的优化机会。 岗位基本需求 1、至少5年策略产品经验，有广告搜索/推荐策略经验； 2、具备对一个产品方向制定至少季度的规划能力，并根据市场情况、行业情况和业务理解，拆解目标、落地拿结果； 3、有团队合作精神，执行力强，具有资源协调、问题推动解决的意愿和能力； 4、熟练掌握sql，能够独立分析数据并解读数据，进而发现业务机会。 具备以下者优先 1、有成熟互联网效果广告产品流量分配策略完整系统经验者优先。 2、有从零到一独立负责复杂项目且取得突破性进展者优先。 岗位亮点 深入接触O2O广告核心业务，复杂度和专业性高，有良好的成长空间

职位职责： 1、负责中国区广告体验，以用户为中心，持续满足用户需求，使更多用户能通过广告、营销内容的推荐完成转化； 2、结合字节跳动的流量特点、视频类产品特点，通过优化分发策略、创意与样式、选品策略等，提升广告/营销内容的用户价值和服务体验，建设用户转化/购买的长期信任和习惯，做大活跃客户规模和生命周期价值； 3、高效协调用户产品、广告研发等相关团队资源； 4、以推动字节跳动中国营销体系长期良性发展为己任，平衡用户、平台、广告主三方的诉求，最大化所有参与者的长期利益，提升媒体变现天花板。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、广告学、心理学等相关专业优先；对互联网产品敏感，对新鲜事物有强烈好奇心； 2、3年以上产品经验，熟悉互联网广告业务模式或有增长策略、推荐策略经验优先； 3、心态开放，善于沟通与协调，有亲和力，有用户同理心，有灵活解决问题的方法，有团队合作精神； 4、善于思考，数据与客观事实驱动，有判断力。

职位职责： 1、负责字节跳动品牌及效果类广告的转化跟踪和归因机制设计，通过数据资源整合和模型建设，证明并提升字节媒体对广告主的价值，推动科学有效的归因方法论，提升字节归因竞争力和影响力； 2、深入洞察客户需求，理解客户投放目标、考核机制和现有归因方式，通过探索并不断优化 MTA/DDA 归因机制，实现客户价值提升和平台收益提升； 3、负责产品的项目管理，推动设计、技术、测试、运营等相关团队及合作部门紧密合作，按时完成产品研发、高质量上线和运营推广，完成产品目标； 4、统计和分析广告产品的各项核心数据指标，为广告改进、商业变现提供数据支持，并针对性的提出策略优化上的建议。 职位要求： 1、本科及以上学历，熟悉互联网广告、投放策略、数据归因模型者优先，有3年以上广告策略产品/广告数据产品/数据科学工作经验者优先； 2、具备商业产品设计的能力和数据分析能力，对产品和数据充满激情，能够积极面对挑战和挫折； 3、具备客户视角，有敏锐的市场洞察力和开阔的视野，能够从客户需求出发、持续推动产品的创新和优化。

岗位职责： 1、负责 AB测试平台、用户行为分析、标签系统、用户圈选 等数据产品的全生命周期管理，从需求分析到落地推广。 2、设计数据治理（元数据管理）、数据应用（用户分群、画像、AB测试）等核心功能，提升数据可用性和易用性。 3、与业务团队（运营、增长、市场）协作，基于用户行为数据设计 AB测试策略，优化产品体验和转化率。 4、推动 用户标签体系 建设，支持精细化运营（如精准营销、个性化推荐）。 5、协调数据研发、数仓团队，确保数据采集、加工、应用链路高效可靠。 6、与分析师合作，将数据洞察转化为可落地的产品功能。 7、关注数据产品趋势（如CDP、BI工具、无埋点技术），推动数据工具链升级。 任职要求（Qualifications） 必备条件： 1、5年以上数据产品经理经验，独立主导过AB测试平台、埋点SDK、用户标签系统、圈选工具等至少一类数据产品。 2、熟悉数据采集（埋点方案设计）、数据建模（事件/用户模型）、数据分析（漏斗/留存/归因）全流程。 3、有实际通过AB测试驱动业务增长的案例（如提升DAU、转化率等）。 了解常用数据技术栈： ·数据采集：埋点SDK（如神策、GrowingIO）、无埋点技术、数据合规（GDPR）。 ·数据分析工具：AB测试平台（如Firebase、自建系统）、Mixpanel, 神·策, BI工具（Tableau、QuickBI）。 ·用户数据平台：CDP、用户画像（标签系统）、DMP。 ·熟悉国内外主流数据产品（如Amplitude、Mixpanel、神策、火山引擎数智平台）。 加分项（Nice-to-Have）: 1、有大数据平台（如数据湖、实时数仓）或AI产品（推荐系统、风控模型）相关经验。 2、计算机/统计学相关专业背景。

工作职责 业内研究表明，生成式的推荐系统存在Scaling Law现象，Scaling Law的出现相较于现有推荐系统无法通过扩充持续提升效果的现象，提出了新的可能性。该团队负责小红书生成式推荐方向，目前已经完成了原型架构的开发和线上验证，欢迎业内MLLM领域的专家一起，共同探索生成式推荐在真实业务场景的价值。 【职位描述】 1、负责生成式推荐在小红书社区推荐&展示广告场景的研发； 2、通过Post-training/RLHF等技术，提升MLLM在推荐/广告领域的表现； 3、在生成式架构下，借助MLLM来提升或重塑内容分发的效率（如冷启动/中长尾/Scaling-law等）； 任职资格 【任职资格】 1、3年以上工作经验，有大规模场景的内容理解或AIGC经验（如相关性、图搜、； 2、负责过完整的MLLM项目，具有完善的业务和技术视角； 3、具备大规模场景下的创新能力，在实际业务场景中发表过高水平论文者优先；

职位描述： 1.广告模型在线推理设计、开发和维护，支撑稀疏场景高并发，高性能毫秒级别响应速度; 2.负责广告产品、策略的设计和研发, 能流畅的和产品，算法沟通需求设计; 3.负责广告引擎性能优化，架构升级, 对开源的高并发，高性能组件有一定的了解; 任职资格: 1.熟练掌握C/C++，C++11, 有良好的编程习惯，能够实现高效，简洁，可靠的代码，擅长debug； 2.数据结构和算法基础扎实; 3.对数据分析，机器学习模型具有一定理解，擅长分析和解决实际问题； 4.具有良好的沟通能力和合作意识，具有一定自学能力; 5.加分项:有广告，推荐相关的经验优先

工作职责 业内研究表明，生成式的推荐系统存在Scaling Law现象，Scaling Law的出现相较于现有推荐系统无法通过扩充持续提升效果的现象，提出了新的可能性。该团队负责小红书生成式推荐方向，目前已经完成了原型架构的开发和线上验证，欢迎业内在推荐/广告/搜索等领域的专家一起，共同探索生成式推荐在真实业务场景的价值。 【职位描述】 1、负责生成式推荐在小红书社区推荐&展示广告场景的研发； 2、在生成式架构下，重新思考传统推荐架构中的行为建模技术（如超长序列、多兴趣等），并在召回/排序等场景中进行应用； 3、与MLLM和架构团队配合，将其他生成式模型的知识和能力迁移进实时的生成式推荐架构中； 任职资格 【任职资格】 1、3年以上工作经验，熟悉推荐系统，在召回、排序、混排中任一模块有丰富的迭代经验； 2、动手能力极强，有ACM竞赛名次或参与过业内高难度项目； 3、具备大规模场景下的创新能力，在实际业务场景中发表过高水平论文者优先；

工作职责： 1.负责视频广告系统的算法设计和优化，包括但不限于实时竞价/点击率预估/分配优化等核心算法； 2.以平台收益为目标，优化广告投放策略，提升广告主的 ROI 和用户体验； 3.基于广告领域需求，对预训练大模型进行微调/对齐等优化，持续提升算法效果和平台收益。 任职要求： 1.希望3年及以上广告算法/推荐系统/搜索引擎或计算广告相关领域经验； 2.熟悉大规模数据挖掘，机器学习，深度学习等相关技术，熟悉 Hadoop/Spark 等工具； 3.良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情； 4.熟悉大模型微调技术（如SFT、LoRA、DPO等）优先； 5.硕士及以上学历，对计算广告行业有兴趣。

职位职责： 1、负责搜狐网和搜狐视频在线服务平台和推荐引擎的研发工作，为系统的稳定性，服务性能和吞吐规模指标负责； 2、持续提升推荐系统的性能，为千万搜狐用户提供最好的阅读体验； 3、不断改进搜狐媒体推荐引擎及相关的核心系统的架构设计和代码实现，结合机器学习模型的能力，提升推荐的各项指标； 4、协调推荐引擎和周边系统的研发节奏，共同推进产品快速迭代。 职位要求： 1、**本科以上学历，3年以上开发经验，具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉java语言，熟悉linux开发环境，了解C、rust语言； 3、有推荐系统相关经验，熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 4、熟悉多线程、消息队列、MySQL、ElasticSearch、Redis等，具有任一框架优化经验者优先； 5、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 6、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先。

岗位职责 1.负责AI应用搜索功能的产品策划，提升搜索前中后的用户体验 2.对后端搜索算法机制进行优化，提升匹配效果 3.结合业务目标设计运营能力，制定运营策略，不断提升搜索功能的渗透率 4.推动AI RAG应用中的增强检索模块的能力提升 5.定期对竞品搜索和AI相关产品能力进行分析，输出相关的体验报告和市场分析报告 岗位要求 1.本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业优先。 2.2年以上推荐、搜索、广告、大数据相关产品经验，熟悉由评测驱动的迭代体系，对产品前端功能设计和后端算法同时有一定了解者优先； 3.良好的业务理解力、技术好奇心和数据敏感度，严谨的逻辑思维； 4.有较强的数据分析能力，熟练掌握主流数据分析工具； 5.熟悉AI大语言模型，对RAG模式的AI应用的架构和原理有较好理解

岗位职责： 1.产品规划：深入研究公司战略和用户需求，及时准确把握市场需求趋势，具备探索新业务场景的能力与热情，提出创新性产品，实施创新策略，挖掘业务痛点，提出产品路线规划； 2.需求分析：通过用户调研、数据分析和竞品分析，深入了解行业动态和客户需求； 3.数据产品设计及运营：根据需求分析，梳理出产品业务逻辑，需要迭代的功能或服务，制定合理的产品模式，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 4.协助数据产品研发：协助分析师对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 5.项目管理：与各个产品相关方沟通合作，协调研发、测试、运营团队，把控产品开发进程，推动产品0-1全流程落地实施。 岗位要求： 1.五年以上互联网、大数据、金融相关行业工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历；熟悉信贷风险业务；有独到的产品见解；有大数据产品经理、售前、解决方案从业经验优先； 2.至少能熟练运用Python进行数据分析，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3.拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、建模工作以及数据产品开发经验者优先； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责 1.产品规划与策略 •研究AI技术趋势，结合业务需求制定产品策略，推动AI技术落地应用。 •负责AI产品的市场分析，明确产品定位，制定商业化路径。 2.产品设计与管理 •负责AI产品的需求分析、功能设计和用户体验优化，并撰写PRD文档。 •协调技术、数据和运营团队，确保产品高效落地和持续优化。 3.数据分析与优化 •通过用户行为和数据分析，优化AI模型效果，提升产品体验和转化率。 •结合A/B测试，持续优化智能推荐、交互体验等功能。 4.市场洞察与趋势研究 •关注市场热门AI产品，分析竞品动态，为产品创新提供思路。 •研究AI行业发展，探索大模型、AIGC、计算机视觉、NLP等技术应用。 •研究AI在互联网金融领域的发展趋势，探索大模型、AIGC、催收、电销、风控、客服等场景 岗位要求 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、产品管理等相关专业优先。 2. 3年以上产品经验，至少2年AI产品经验，熟悉AI模型训练、数据标注、算法优化等流程。 3.具备AI基础知识，理解深度学习、机器学习、LLM、NLP等概念，能与技术团队高效沟通。 4.熟知市场热门AI产品，具备竞品分析能力，对行业趋势有深刻理解。 5.有互联网金融产品经验，了解金融业务流程，对风控、催收、营销等AI应用有实践经验者优先。 6.优秀的沟通与项目管理能力，推动跨团队高效协作，确保产品按时交付。

岗位职责： 1. 深入信贷场景广告rta投放业务，利用内外部特征数据，迭代前后链路预估模型； 2. 对广告投放数据进行深入分析挖掘，迭代rta投放策略，包括广告定向、智能出价、预算分配等策略与算法设计开发； 3. 参与广告素材创意优选、广告计划智能调控等算法设计。 职位要求： 1. 计算机、统计学等专业硕士以上，1-3年广告算法/增长算法等相关经验； 2. 熟悉linux环境，优秀的编码能力，熟悉大数据处理工具Hive/Spark等； 3. 熟悉常见的机器学习、深度学习算法，并具备模型开发能力； 4. 目标导向，对数据敏感，有较强的数据分析能力，能通过数据发现问题并提出解决方案。 加分项 1. 有RTA实际投放策略经验或数据分析经验。

职位描述： 根据游戏项目投放需求，对脚本文案内容进行设计，剪辑、合成、特效等制作；日常收集提炼各渠道游戏广告素材，探索视频创作方向，不断优化视频品质，提高视频投放效果； 任职要求： 1、本科及以上学历，良好的视觉设计基础及审美能力，对图形、色彩、镜头语言、音乐等有较好的把握； 2、熟练掌握使用PS，AE，PR，C4D等设计软件，C4D除动效模块外，还需掌握灯光材质渲染部分，如具有UE4等主流引擎经验者加分； 3、热爱游戏，对各类游戏有丰富的体验经验，脑洞大，创意多；主动意识高、责任心强，能够及时响应设计制作任务，并保证质量及完成度； 4、至少3年视频设计制作相关工作经验，有成熟的商业视频包装作品。