工作职责: 1.负责泛知识学习成长品类的内容和创作者运营，关注优质创作者成长，包括优质UP主的挖掘扶持，并能够通过有效的运营手段打造创作者标杆case 2.关注品类内创作和消费趋势，能够通过运营手段优化用户消费路径并将趋势内容规模化放大，持续提升优质创作者的规模和消费规模，带动平台的用户增长 3.定期策划成长线相关活动，能够利用品类特色内容，提升品类在行业或圈层影响力 4.能够结合行业内外部资源，构建良好的内容生态，持续建设泛知识学习心智 工作要求: 1.本科及以上学历，5年工作经验，了解社交媒体平台内容和用户喜好，了熟悉B站的内容传播特性和生产方式，喜欢B站社区氛围和内容，有用户运营经验者和内容平台工作经验优先 2.有较强的内容sense，对数据敏感，有较强的分析能力，善于发现和挖掘数据价值，并根据数据调整内容策略，有教育成长行业资源的优先； 3.有较强的逻辑能力以及良好的商业分析思维，有独立思考能力和自驱意识，善于沟通，结果导向，思维敏捷，开放心态.

·公司提供精准客户名单，是售前已经初筛过、确定有需求的新客户，全行业最优质的资源，就怕你搞不定！ ·平均转化率50%，非常好开单！ ·千人互联网公司，位于CBD商业中心，坐班不外出，对齐大厂福利待遇，氛围炒鸡好！ ·不是传统电销，顾问式沟通客户，入职培训直通行业专家！ ·平均薪资25k，最高收入26w！ 【岗位职责】 1、一对一为客户提供咨询服务，根据客户个人及家庭状况，提供私人定制的产品配置方案； 2、帮助用户进行健康状况确认，把握客户的细致需求，关怀客户的问题，协助用户完成产品交易以及渠道对接。 【薪资】团队均薪过万，top基本稳定在两三万以上，销冠最高月收入26w等你挑战！ 薪资结构：底薪 + 高提成 + 奖金 底薪新人六千，转正后最高10000 阶梯式提成，月结，销售额越高提点越高！ 不定时激励活动提成翻倍，年终奖2-5个月 【福利】 1、[基本福利]： 六险一金、带薪年假、健康体检！ 2、[晋升福利]： 通道透明，以季度为单位晋级加薪，支持横纵向发展，优秀员工还有期权激励！ 3、[开单福利]： 专业运营团队帮你吸引客户，无需自主开发，开单周期短，轻松高薪，还有奖金！ 4、[玩耍休息福利]： 每月团建费用支持，集体旅游，每月2场下午茶，1场生日会，社团活动（篮球、羽毛球、足球等）每个月2-3场！ 5、[氛围福利]： 扁平化，互联网，年轻化，我们是一群爱生活、爱搞钱的年轻人！ 6、[学习福利]： 入职培训、管理培训、深蓝计划、专业培训，只要你想学，一切应有尽有！ 7、[加班福利]： 提供加班晚餐、22点后免费打车！ 8、[安居福利]： 满3年的优秀员工在深购房享有无息贷款！ 【职业发展】 1、专业路径：百人以上专业咨询团队，带薪专业培训。 2、管理路径：销售—储备主管—主管—经理—总监。（80%管理者从内部提拔！能力达标就能带团队！！） 3、支持内部横向转岗。（可转向职能运营岗位和前端市场项目岗位） 【工作时间】 9：30-12：30，14：00-19：00 周末双休

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Scala’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责海外电商 SaaS 平台的 Product Intelligence 系统设计、开发和优化，赋能推荐、搜索、导购等业务场景； 2、利用 GenAI、深度学习等技术，开发和优化商品分类、属性抽取、销量预测、智能订价等算法，实现对商品信息的全方位理解和分析； 3、与产品、运营等团队紧密合作，理解业务需求，及时掌握和应用最新的业界动态，保持公司在跨境电商 SaaS 领域的技术领先地位。 岗位要求 1、本科及以上学历，三年相关算法工作经验，数学、统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先；有英语听说能力，以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达能力； 3、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法，熟悉数据挖掘领域常用算法，如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法； 4、在商品理解、多模态学习、内容理解方面有深入研究以及实践经历，对 GenAI 前沿进展保持关注。 加分项 1、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验； 2、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 3、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

职位职责： 1、负责机器学习系统推理架构和产品的设计开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责深度模型推理任务为核心的在线架构设计与优化，充分利用各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源，构建多租环境下的稳定性、观测体系，实现高并发、高吞吐的大规模在线系统； 3、负责推理系统的产品化落地，打造稳定、可观测、体验一流的公有云推理平台。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验，对在线服务治理、 部署架构有深入理解和落地经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有在线GPU推理系统的工程架构落地经验，熟悉常见的在线推理优化手段（Batch、量化、分布式推理等），熟悉GPU、大模型相关软硬件技术栈； 2、熟悉公有云推理产品架构，对该领域用户画像和用户故事有深入理解，有打造***产品的热情； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

职位职责： 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责多机房、多集群环境下的，各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源的最优化编排调度，在严格的多租隔离环境下，支持各种离线训练、在线推理等负载场景的调度需求，并实现整体资源的合理化、最大化利用。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，熟悉 Docker/Containerd/Kata 等容器技术，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有大规模集群在离线资源调度相关工作的实践经验，对K8S/Volcano/Yarn/Mesos等一到多个开源项目的调度实现有源码级的理解，熟悉容器化、轻量级虚拟机等相关技术； 2、熟悉常见调度算法，对多租户Quota治理、抢占、弹性、碎片、潮汐、混部、QoS等一到多个调度问题有深入理解和实践经验，具备较强的解决复杂问题的分析和建模能力，有GPU相关调度经验； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，分析关键因素，进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作，以提升业务智能化为目标，助力保险业数字化转型； 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等，包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等； 3. 负责对模型相关的数据进行分析，包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等，以提高业务智能化的准确性与效率； 4. 通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求，通过技术创新推动业务智能化的提升； 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理运用到实际业务场景中； 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历，3年及以上工作经验； 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验，曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先； 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术（Hadoop/Spark/Hive），善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题； 4. 良好的逻辑思维能力，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案； 5. 对解决具体挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

职位描述： 1、追踪并改进前沿深度学习感知算法，包括但不限于多模态BEV物体检测分割，在线地图构建等； 2、构建各项任务的数据闭环与预标注系统，提升以数据为核心的算法迭代效率； 3、根据实际业务场景，优化并定制相关算法，部署进入自动驾驶系统。 职位要求： 1、熟悉至少一项无人车感知任务，有处理真实大规模数据经验； 2、熟悉python, c++； 3、动手能力强，可以快速将想法落实。 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验，有高水平论文发表； 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩； 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

岗位职责： 1、参与华为昇腾芯片上PyTorch框架的版本演进和开源社区贡献，跟随社区进行PyTorch新特性的适配开发，参与算子接入、分布式训练等核心特性开发，和社区同步发布PyTorch版本； 2、参与昇腾芯片上PyTorch框架图模式相关特性开发和维护； 能力要求： 1、熟悉PyTorch、MindSpore、TensorFlow等任意一种深度学习框架，了解开源框架特性原理优先，有特性开发和使用经验优先； 2、熟悉掌握Python/C/C++等编程语言，熟练掌握数据结构和算法设计，熟练使用Git、Linux/Unix系统和Shell编程，有算子开发经验者为先； 3、熟练掌握AI背景常识，熟悉分布式DP，TP，PP训练者优先；

一、岗位职责： 1、参与并了解运营商家庭业务的规划、整体运营，负责项目管理与落地，能从需求分析、目标拆解、组织计划、执行落地、过程监控、优化迭代等整个过程把控项目，完成项目在团队内外部的协调和组织推动； 2、负责运营商家庭业务的商业资源拓展，寻找商机、整合双方资源、维护外部合作伙伴关系； 3、关注运营商家庭业务相关行业动态、热点、趋势，做好市场调研，挖掘有利信息，掌握竞争对手、重要商家和相关行业信息，能及时提出合作模式/产品或业务需求，丰富运营体系； 4、有较高的视觉审美能力及用户思维，能根据不同项目场景、客群特征，对产品交互流程、页面设计细节、营销话术等面向用户的内容，把控好合理性、适配度； 5、有敏感的数据嗅觉，能针对不同客群的数据指标、活动过程指标等，进行业务解读、逻辑分析、发现问题，以数据驱动生产、优化运营质量、提升用户舒适度。 二、岗位要求 1、本科及以上学历； 2、计算机等相关专业优先； 3、具备1年以上互联网产品运营、用户运营经验；如有特别优秀者，可适当放宽； 4、大型物业管理、连锁零售管理经验优先； 5、学习能力强，责任心强，自驱力强； 5、项目管理能力强，良好的团队沟通和协作能力； 6、较强的数据分析能力，能从数据中经营并发现解决问题； 7、熟悉互联网化运营方式，具备产品思维、运营思维，有较强的思维逻辑框架。

【职位介绍】 公司践行高质量发展和顺应市场变化需求，平安人寿重磅推出【家庭风险管理顾问】，通过1-2年的专业培养和公司平台的鼎力加持，未来成为平安最有价值MVP合伙人，成为为客户提供全方位一站式服务的金融顾问、家庭医生和养老管家。实现优质平台与高质人才的双向奔赴！ 【公司介绍】 中国平安是国内金融牌照齐全、业务范围广泛的个人金融生活服务集团，涵盖保险、银行、普惠、信托、证券、居家养老等核心业务，为客户提供高效的“一个客户、多种产品、一站式服务”综合金融解决方案，2023年《财富》世界500强位列第33位，全球金融企业第5位，2023年福布斯-全球上市公司2000强"位列第16位，平安人寿作为旗下的重要成员，公司服务网络遍布全国，向客户提供全周期人身保险产品和服务。 1)战略优势：平安集团金融+医疗健康两大生态圈，提供获客、销售、服务客户多场景 2)产品优势：平安集团搭建全新“保险+服务”产品体系，满足中高端客户日益多元的需求 3)稀缺资源：平安集团横向打通用户、支付和服务，纵向拓展政府和医疗资源生态，提供高端资源 4)科技赋能：平安集团科技高效数字化工具，持续赋能招募、训练、销售、服务等场景 【职业亮点】 1.灵活支配时间，做时间的主人:晨会时间9:00-11:00，其余时间自由安排 2.收入制度明确:入司即享受销售收入、新人专项津贴、季度奖励等最多20项收入，多劳多得 3.晋升标准公正透明，达成即可晋升；快速、高绩效晋升享受额外奖励 4.完善的专业人才培养体系:平安在业内享有“保险黄埔军校”的美誉，一年内专业训练体系，带你快速启航;高年资配套职级成长的终身学习体系:绩效优秀者，提供“财务规划师”、“健康管理师”、“养老规划师”等认证培训 5.优厚的福利待遇:入职即享意外、疾病、住院等医疗保障，职级越高保障越高;丰富的旅行、名校游学，海外旅游等方案奖励 【招募要求】 1.年龄:25-45岁 2.学历:大专及以上 3.勇于挑战、追求成功的企图心、诚信、自律、良好的沟通表达能力、有客户资源及人脉； 4.具有人力资源、金融、策划、管理、保险、销售、医学、法律等行业工作经验者优先 *旨在招募保险代理人 *“金融顾问、家庭医生、养老管家"为平安集团及其子公司提供的服务