岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

工作职责 1、针对个险业务（如增员、代理人培训、销售转化等）构建数据模型，挖掘潜在业务规律，完成业务场景落地； 2、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，开发部署整个系统，持续迭代业务效果。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验； 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，GBDT、Xgboost、lightGBM等模型和实践技能； 4、了解大模型的基本原理及应用，具备大模型应用经验和模型服务化经验优先； 5、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习模型；掌握C++者优先； 6、有较强的人际沟通、协调能力，具备与业务人员沟通数据需求的能力，有良好的团队合作精神； 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

岗位职责： 1. 协助系统运维部经理负责数据中心系统运维部的管理工作，制定部门运维战略、管理制度及流程，确保部门工作高效、合规开展。 2. 统筹银行虚拟化环境、阿里云平台、主流存储设备的运维管理，保障底层基础设施稳定运行，支撑上层业务系统正常运转。 3. 主导数据中心系统架构规划与优化，结合业务发展需求，提出合理的架构升级、扩容及技术迭代方案，提升系统整体性能与可靠性。 4. 推动运维工作自动化与智能化转型，引入自动化运维工具、智能化监控与预警平台，减少人工操作，提升运维效率与故障响应速度。 5. 负责团队建设与管理，包括人员招聘、技能培训、绩效考核与职业发展规划，打造专业、高效的系统运维团队。 6. 牵头处理系统运维过程中的重大故障与突发事件，组织技术攻关，制定应急预案并定期演练，降低业务中断风险。 7. 与业务部门、开发部门、云服务商等保持密切沟通，协同推进系统资源调配、技术对接与问题解决，保障业务需求顺利落地。 任职要求： 1. 具备良好的身体素质与抗压能力，能适应数据中心7×24小时运维保障的工作节奏。 2. **本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、信息工程等相关专业优先。 3. 拥有5年以上银行系统运维相关工作经验，其中至少2年以上团队管理经验，有大型银行数据中心运维管理经验者优先。 4. 核心技能： ◦ 精通银行虚拟化技术（如VMware、KVM）的部署、运维与优化，熟悉虚拟化资源调度与容灾方案。 ◦ 深入了解阿里云平台架构（如ECS、RDS、OSS、VPC等），具备阿里云环境运维、资源管理及故障排查经验。 ◦ 熟悉主流存储设备（如IBM、EMC、华为等品牌）的原理、配置与运维，掌握存储容灾、数据备份与恢复技术。 ◦ 具备数据中心系统架构规划能力，能结合业务需求设计合理的基础设施架构方案，有架构升级或迁移项目经验者优先。 ◦ 熟悉自动化运维工具（如Ansible、Jenkins、Puppet）与智能化监控平台（如Prometheus、Grafana、Zabbix），有相关平台搭建与实践经验者优先。 5. 具备较强的问题分析与解决能力，能快速定位并处理复杂系统故障；拥有出色的沟通协调与团队管理能力，能有效统筹团队工作并推动跨部门协作；具备较强的责任心与创新意识，对运维技术发展趋势有敏锐的洞察力。

岗位描述： 1、应用前沿和经典算法，在部门业务数据上挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面） 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升；岗位要求： 岗位要求： 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责 1、参与公司核心业务风险管控，如合规、两核、产品等方向算法设计与开发、部署、优化和落地，提升风险管控准确率及效率； 2、针对具体业务应用场景，提出合适的算法解决方案，并推动该方案在业务领域的实现； 3、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，与团队成员协作，开发部署整个系统，并完成实验、收集数据、效果追踪、迭代优化机器学习系统效果； 4、不断优化、提升已有算法和前沿新技术预研与落地应用。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验; 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，聚类、关联分析、GBDT、Xgboost、lightGBM等算法和实践技能；了解大模型的基本原理及应用，具备大模型部署经验和模型服务化经验优先； 4、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习算法；如掌握C++者优先； 5、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力； 6、对数据敏感，工作细致负责，具备良好的问题分析与解决能力，有良好的团队合作精神; 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先 2、年龄在35以下，并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

1. 在全国范围内推广大豆离岸现货市场业务，拓展行业资源，跟进公司重点客户，形成深度战略合作关系； 2. 推广平台交易、结算、融资、仓单等创新服务，拥有独立开发，维护国内外客户关系的能力； 3. 根据客户需求研究设计现货交易、交收、结算等服务策略； 4. 协助客户组织现货贸易、推动客户在平台开展线上交易及其他相关业务，完成交易量及收入等考核指标； 5. 对接大豆行业涉及的相关国家部委，跟进政策优化建议及政策落地实践。 6. 拓展收集、分析和预测油脂油料相关大宗商品品种重要信息数据，把握市场趋势和产业发展情况，跟踪相关品种产业上下游动态，完成调研分析报告等材料； 7. 做好客户辅导和市场培训工作； 8. 完成领导交办的任务。 职位要求： 1．***本科及以上学历，农业、贸易、经济、金融、管理等相关专业； 2．思路清晰，有良好的逻辑思维和文字组织表达能力，可以用英文作为工作语言优先，有政府相关部门工作经历优先； 3．有良好的拥有5年以上油脂油料相关品种经验，熟悉行业市场及发展走势，熟悉农产品收购、储存、销售、国际贸易、进出口业务流程等； 4．有产业客户资源，有服务产业客户及产业链开发经验，熟悉现货贸易； 5．对大客户营销／渠道拓展及渠道建设有丰富经验； 6．有较强的组织协调、计划执行、沟通谈判和市场开拓能力，能承受一定的工作压力，可以接受1/5时间出差； 7．具有高度的工作热情和责任感，透彻领会并认真执行公司理念和业务拓展要求。

工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作，包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作； 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作； 3、负责智能项目管理工作，进行智能产品规划与设计工作； 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历； 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力；具有优秀的表达、沟通与协调能力； 3、有1年以上咨询研究工作经验，有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先； 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态，对人工智能、金融保险行业有一定了解。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：人力与管理部作为公司的职能部门之一，助力字节跳动从一家创业公司发展成为拥有超过十万名员工的全球化公司。人力与管理部以“释放人才成长力，激发组织生命力”为使命，在组织、人才、文化等方面持续像打造产品一样打造公司，推动业务成长。 1、协助完成招聘相关事宜：招聘渠道维护、网络筛选简历、电话预约、协调候选人、面试官时间并安排面试； 2、协助进行人力资源招聘相关的数据统计工作，以及完成招聘负责人交代的其他事宜。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，人力资源、工商管理等相关专业优先； 2、为人正直、亲和力好、耐心、细致认真、负责任及抗压； 3、善于与人沟通、逻辑思维能力及应变能力较好，有团队协作精神。

工作职责: 1、负责支持日常数据采集和管理需求，包括业务条线数据对接、加工、整合和集中管理； 2、负责开发模块的开发工作，测试工作与数据核对工作； 3、负责数据仓库设计及相关工作； 4、完成领导安排的其他工作。 任职资格: 1、本科以上学历； 2、3年以上数据库设计和开发经验，有Oracle、其他大型数据库的开发经验，能编写性能良好的SQL； 3、熟悉SmartBI等工具，具备数据仓库技术、Hive/SparkSql/Kylin/doris等数据库开发经验； 4、具备高度责任心和积极工作态度，良好的沟通能力和团队合作精神，较强的分析问题和解决问题能力； 5、具有保险行业经验者、懂理赔业务流程者优先安排面试；

1.岗位职责：实行业主监督下的总经理负责制，与业主方高度协同、紧密配合，保持培训中心（酒店）整体运营管理目标的统一性和协调性。全面负责培训中心（酒店）后勤日常运营管理工作，完成业主下达的各项工作任务；建立和打造一支科学合理、精简高效的后勤运营团队，全面组织各部门开展工作；全面负责培训中心（酒店）安全管理工作，实现安全运营无事故；负责外部市场开发和客户维护，实现外部市场有效补充，树立良好企业形象。 2.岗位要求： （1）具备良好的思想政治素质，有较强的事业心、责任感与团队协作、吃苦耐劳的精神；身体健康，能承受较强的工作压力，有大局观念、奉献精神；具有良好的职业道德及品行操守，诚实守信、廉洁从业，无违法违纪违规行为和不良信用记录，无重大岗位风险责任。 （2）年龄要求35周岁—45周岁，大专及以上学历，酒店或旅游管理专业，条件特别优秀的适当放宽。 （3）具有至少5年以上担任酒店（宾馆）或大型培训院校物业管理总经理工作经验，有较强的沟通协调和创新能力，有良好的团队意识和领导能力，能充分执行业主的工作要求。 （4）有较强的酒店或院校后勤物业运营、管理和服务的专业能力，拥有丰富的餐饮和会议运营管理经验。在年餐饮收入1500万元以上的酒店（宾馆）担任过总经理者优先。 （5）熟悉酒店（宾馆）或院校后勤物业各部门服务及管理流程，具备酒店开业筹备工作经验者优先。 （6）具备一定的外部市场拓展能力和市场资源。 3.用工形式：酒店管理公司编制，与酒店管理公司签订劳动合同，实行单休。 4.工作地点：浙江省湖州市德清县武康镇武源街659、679号。

工作职责: 1、深入理解业务需求，负责AIGC应用系统的设计和研发； 2、参与大模型在公司的应用落地，包括使用开源模型或者 API搭建大模型应用架构、评测体系建设、智能体建设； 3、学习跟踪业界大模型的最新进展，并探索大模型在公司的机会点和提升改进落地效果； 4、完成领导交办的其他工作。 任职资格: 1、计算机相关专业本科及以上学历，有扎实的计算机基础知识和编程功底，良好的数据结构基础； 2、熟练掌握fastgpt、N8N、扣子等智能体平台应用的使用，能独立完成知能体创建，工作流配置等全流程操作； 3、熟悉大语言模型(LLM)架构，熟悉deepseek、chatgpt、通义千问等大模型特性，具备大模型部署、调试、参数优化以及prompt工程实战经验，能解决模型应用中常见的技术问题； 4、至少掌握一门高级语言，包括Java、Golang、C/C++、Python； 5、精通多线程编程，熟悉常见的开源分布式中间件、缓存、消息队列、数据库等； 6、有强烈的好奇心，对前沿技术保持敏感。具有良好的沟通能力、学习能力和团队合作精神；

电力行业算法工程师（Base 武汉） 薪资范围：25-40K 1、机器学习/深度学习相关人工智能算法，在能源互联网产品/业务中的应用研究: 2、负责处理数据，需要进行一定量的信息检索、数据挖掘、并输出分析报告 3、电力负荷预测、新能源功率预测等算法研发及迭代； 4、负责业务指标的快速分析，复杂业务问题拆解及原因追溯，具备成型的数据分析方法论，数据分析报告撰写的能力； 5、负责将业务问题转化数学建模，具备业务模型的构建及调优的经验； 6、对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解，例如: LR、SVM、XGBOOST、ANN、RNN、CNN等; 7、至少能熟练使用一门编程语言例如python、C++等; 8、偶尔出差 【公司简介】 武汉艾碳专注服务于电网企业AI智能化转型，基于电网业务数据，通过定制算法模型以及大模型，帮助电网企业高效智能的定位、分析、解决业务问题。 公司凭借完全自主知识产权的基于计算机视觉的非结构数据抽取技术、电力行业的自然语言处理技术以及知识图谱等人工智能技术，开发了针对电力行业的产品和技术。同时，公司还研发了具有自主可控性的多源情报数据处理智能平台，已经成功为湖北电力、湖南电力、河南电力、福建电力等企业提供了服务。 2024年经济下行环境下,公司逆势上行,业务增长率超过40%+ 目前公司在武汉，上海，福州，吉林都有团队及office，超过60多项国际，国内技术专利，荣获ICDAR全球大赛**，3项核心技术美国限制出口的封锁技术。 【其他】 上班时间：9:00-18:00 双休，入职缴纳六险一金，年终奖。

岗位职责： 1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目； 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地； 3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用； 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职资格： 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先； 2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解； 3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑； 4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言； 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。