• 15k-25k 经验在校/应届 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位职责: 1. 参与量化交易策略和模型的研发,对量化策略的表现进行跟踪、分析、评估和改进,并进行风险分析和产品化建议。 2. 完善策略研究相关工作,如:策略校验,策略优化,策略跟踪等。 3. 协助策略上线,实现与策略运行管理相关的跟踪分析等。 4. 负责金融工程技术的应用研究,包括金融模型构建、模型算法研究、金融衍生工具研究等。 任职要求: 1. 国内外知名大学硕士以上学历,理工科背景优先。 2. 精通Python,丰富的数据处理经验。 3. 数理统计基础扎实,在数据分析或机器学习算法有1年及以上实际应用或研究经验。 4. 具备独立分析建模的能力,有钻研精神。 5. 良好的团队协作能力,责任心强,对量化研究领域工作有强烈的兴趣。
  • 金融 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责 1. 熟悉公司的生产环境,确保每日的量化投资过程稳定、高效、准确地运转。 2. 对公司现有策略及模型进行维护和优化。 3. 在项目负责人的带领下对金融市场数据进行处理和量化分析,深入发掘、验证市场的定量规律,构建严谨可靠的量化模型,并撰写研究报告。 岗位要求 1. 国内外知名院校本科及以上学历;数学、运筹、计算机、金融工程等量化相关专业毕业。 2. 已获得基金从业资格证。 3. 具备良好的数理功底,热爱思考,具备强烈的探索精神和优质的科研素养,对量化投资有浓厚兴趣。 4. 具有良好的团队协作及沟通能力、工作态度认真。 5. 掌握并熟悉运用Python、Anaconda、Git等开发工具。 6. 具备基础英语读写能力。
  • 12k-18k 经验1-3年 / 本科
    金融业 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、针对国内市场股票、期货、期权、可转债等金融产品,自主研究开发量化交易策略,并进行回测分析; 2、对回测数据及实盘交易结果持续进行跟踪和数据分析,业绩归因,对交易策略进行优化改进和迭代; 3、参与完善、维护量化交易基础设施,包括量化研究平台、数据库、自动化交易等; 4、参与基金产品管理。 任职要求: 1、本科及以上学历,两年以上相关从业经验,数理功底扎实,掌握随机过程、时间序列分析和优化理论等技能,数学、物理、统计、金融工程等理工科专业优先; 2、熟悉股票、期货、期权、可转债等金融行业知识及经典量化策略; 3、至少精通一门编程语言(Python、C++、C#),并能熟练使用; 4、对量化投资有强烈热情,科研能力出众; 5、工作认真负责,重视团队合作; 6、工作地点可选成都或上海。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    金融业 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、 tickdata以及其它各类数据的采集、整理、分析和特征信息提炼; 2、中高频量化策略的设计和实现,策略回测,策略维护和交易后分析 岗位要求: 1、 本科及以上学历,数学、统计、计算机、物理、金融等相关专业; 2、1年以上相关工作经验,熟悉crypto市场微观结构,有一定相关中高频策略开发和维护经验; 3、能够熟练使用python或R进行数据分析; 4、 熟悉linux环境下的C++开发优先; 5、 具有快速阅读并理解国外相关领域前沿论文的能力; 6、 积极主动,责任心强,并有志于在量化交易领域长期发展; 7、工作地点可以选择:广州、深圳、香港。
  • 30k-60k 经验不限 / 硕士
    专业服务|咨询 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1. 寻找有效的基本面或事件类alpha因子; 2. 协助投资经理制定alpha交易策略; 3. 对给定的量化课题进行独立深入的研究。 任职要求: 1. 国内院校硕士以上学历,数学、物理、统计、计算机、金融工程等相关专业,有相关专业各级比赛金牌者优先; 2. 因子研究工作经验优先; 3. 研究因子有实盘一年以上者优先; 4. 编程能力强,代码可读性强,熟练掌握如下一门或多门编程语方:Python, C++, C# 5. 有量化投资知识储备者优先,数学竞赛获奖者优先。
  • 20k-40k 经验1年以下 / 硕士
    金融 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1.负责股票、ETF等品种的Alpha模型和日内高频Alpha算法模型和因子挖掘代码、量化策略编写; 2.利用人工智能和深度学习的相关算法开发Alpha交易策略; 3.清洗数据及构建各类因子及指标的数据库并进行维护。 任职要求: 1.985/211的金融工程、应用数学、统计学(经济统计或数理统计等)、运筹学、数量经济学、计算机等方向,硕士以上学历,博士生优先; 2.有一定数据库基础,精通Python编程,熟悉应用linux系统; 3.有机器学习顶会论文、数学竞赛、机器学习等得奖经验优先,在国内外知名量化私募和对冲基金工作优先; 4.一年以内量化工作经验,应届生及实习生皆可。有股票、高频日内、日间多因子选股经验,有高频T0、高频Alpha开发经验优先考虑; 5.品行端正,有较强的工作自主性、研究分析能力,良好的学习能力和团队沟通能力;
  • 40k-80k·15薪 经验不限 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 50-150人
    职位描述:1、负责证券、期货、股指、基金交易策略及对冲机制研究工作,开发定价模型及对冲策略,并对模型进行测试、优化等;2、阅读海外文献,提供创新性报告,对海量金融数据进行科学统计与分析;3、对量化模型及交易策略进行有效性分析和成本分析,并能提供数据支持,开展对冲工作;4、开发针对股指或商品的价格、波动性和相关性的预测模型,实施并回溯测试量化交易策略和算法;5、完善策略模型,及时反馈评估,为公司投资优化提供合理化建议。任职资格1、国内外名牌大学硕士以上学历,熟练掌握金融学、数学与应用数学、工程学物理学(计算机、数学建模、数值计算相关学科)等学科理论知识原理与计算逻辑,专业成绩优异,有相关专业各级比赛金牌优先;2、数学基础扎实,能熟练应用数学语言描述现实问题;3、熟练掌握C++/Python/Matlab/R等编程语言中至少一门编程语言;4、良好的逻辑思维能力、团队合作能力和快速学习能力,能承受一定的工作压力。初中高级人才都需要,欢迎投递简历
  • 13k-20k·15薪 经验不限 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    【岗位职责】 1、利用统计模型、机器学习等方法发现数据中潜在的模式,为量化投资提供参考; 2、基于数据挖掘和量化测评,辅助公司金融终端产品的功能升级和扩展; 3、多因子选股、量化择时、事件驱动和资产配置等一个或多个方向策略的研发。 【职位要求】 1、国内外重点大学硕士及以上学历,金融工程、数学、物理、统计等专业; 2、具有量化投资方面的研究和工作经验,对国内外证券市场有较深刻的理解力; 3、熟练地掌握主流市场分析工具,精通资产定价模型,数学功底良好,逻辑思维能力强; 4、有高度的责任心和主动性,具有良好的团队合作精神,具有较强的信息搜集能力; 【岗位优势】 量化资管团队实力雄厚,由知名985高校的博士、硕士组成,在这里,你将有机会了解量化投资、人工智能大数据等相关知识,与领域内大牛一起,参与公司智能投资产品研发工作,深入探索金融科技前沿问题,结合未来实际应用场景,提供全面技术解决方案,挑战各种实际应用难题。 【硬核优势】 1、金融信息服务角度有深厚的行业沉淀,赋予广阔的视野和锻炼机会; 2、公司在金融另类数据领域持续大力投入,赋予该职位广阔的发挥空间; 3、公司奉行创业文化、利他文化,愿意投入人才培养。 【加入我们,您将会享受到】 1、薪资结构:基础薪资+绩效奖金+全年13~17薪(BTW: 试用期100%薪资); 2、晋升福利:晋升为事业合伙人可享受公司利润提成,优秀员工享受出国旅游机会; 3、基础保障:入职即按照国家规定实额缴纳五险一金、健身房; 4、岗位培养:另类数据产品线丰富,提供匹配员工职业发展的多种成长路线,鼓励员工拓展知识边界; 5、额外补充福利: * 晋升加薪类:每年有超过行业平均的加薪幅度; * 礼金礼品类: 年终发放千元孝心红包给父母,过节费、各类礼金等; * 员工关怀类: “家人生日会”(程序猿/媛的生日可以更加丰富多彩的); * 团队建设类:每日提供下午茶和水果零食,年度旅游、部门旅游、月度团建活动等; * 员工活动类:篮球赛、辩论赛、歌唱比赛、趣味运动会等; * 氛围活跃+自由度大+提升空间大+快速成长期,等等!来了你就知道! 【关于岗位的其他信息】 1、上班时间:上午8:45—下午6:00,5.5天(周一到周五,周日下午2点到6点),法定节假日正常休息(不会少一天),超长的春节假期(10天); 2、上班地点:公司总部(自主产权的番禺节能科技园总部中心2号楼19楼整层)。 我们还有几个措施改善大家的上班体验: 1、 给予超市场回报的薪水(也提供更快加速度的涨薪幅度); 2、周六多为团建活动与专业知识交流会; 3、不鼓励加班,倡导高效开发文化; 4、园区是目前番禺最老牌,上市公司最多、马上要通地铁的优质地段,周边房价合理,适合长期发展。
  • 20k-40k·15薪 经验在校/应届 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、研究日频及日内各频段的量价因子,以及基本面因子,对因子进行评价和分析; 2、利用各种数学工具构建多因子模型,或对多因子模型进行优化,包括但不限于统计分析和机器学习算法; 3、优化风控模型和归因模型 任职要求: 1、对数据高度敏感,有扎实的数学基本功; 2、熟练使用Python; 3、在不断迭代的量化行业拥有快速学习的能力; 4、工作勤奋、专注; 5、有量化相关的经验者优先考虑; 6、ACM-ICPC/NOI选手;算法模型能力强;有出众的paper者优先考虑。 如要实习岗位的,实习生需到岗每周3天及以上,周期至少3个月。
  • 15k-20k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责执行策略类交易算法的策略研究和建模分析; 2、辅助量化相关投研、交易产品的需求分析、系统设计; 3、开发量化投资策略,基于股票、期货、期权等标的的中频高频数据以及另类数据,使用数理统计、机器学习等方法进行策略研发,挖掘新的投资机会; 4、研究数据微观结构,从海量数据中发掘有效信号,总结规律,开发量化策略模型,包括但不限于统计套利、趋势追踪、基本面量化、技术面量化,资金面量化等策略; 5、监控并持续对回测及实盘交易结果进行数据分析,验证,业绩归因; 6、研究开发中高频交易策略,实盘策略持续优化改进; 7、对所有策略进行风控设计; 8、完成领导安排的其他工作; 岗位要求: 1、数学、金融、统计、计算机等理工科专业国内外名校本科及以上学历; 2、有优秀实盘策略者优先,包括但不限于股票、衍生品交易高频Alpha, CTA等; 3、1-3年量化研究经验,了解常见的模型算法和运用,数学基础扎实,一流的概率统计能力; 4、精通掌握python,matlab,c++,R中至少一门编程语言; 5、有机器学习相关研究经验,对深度学习领域有较深入的理解者优先; 6、对量化分析及程序化交易有强烈的兴趣,永不放弃的钻研精神; 7、沟通协调能力、团队合作能力和快速学习能力,勤奋踏实好学,能承受一定的工作强度;
  • 18k-36k 经验在校/应届 / 硕士
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1.学习国内外的量化投资及金融工程的相关投资理论、学术资料与研究报告并进行实证研究,将内容与团队分享,并定期编写报告; 2.进行量化模型的开发与测试,对交易策略进行回测,制定实盘投资方案以及风险管理规则;并对已有的策略进行跟踪、维护与优化; 3.参与公司或部门的专项研究课题,完成公司布置的其他工作。 任职要求: 1.理学、工程学或金融学等相关专业硕士研究生及以上学历; 2.极强的独立研究能力,能够熟练使用python或C++; 3.严密的逻辑思维能力与快速的学习能力; 4.工作中具有较好的团队合作意识与抗压能力,能够与同事积极沟通,能够认真负责按时完成交给的工作,并积极思考改进的方法。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    科技金融,金融业 / 上市公司 / 150-500人
    【岗位职责】 1.负责日常热点资讯的动态跟踪整理及解读,撰写研究报告。 2.对港美股、期货及期权中的某一类开展研究,覆盖择时、定价、选股和组合管理的某一方面,撰写研究报告。 2.参与各项路演、推介活动,扩大研究成果的市场影响力。 3.为公司业务及决策提供研究领域内的其他专业支持。 【任职要求】 1.***本科及以上学历。 2.具备优秀的沟通表达及团队协作能力,积极主动,勤奋,责任心强,具备良好的职业操守。 3.对港美股、期货和期权中的某一类有自己独到的理解。 4.在量化策略(指数增强、CTA、复合、高频、对冲等)中的某一方面有自己独到的理解。 5.有自己闭环的分析方法。对各类财经、上市公司事件,有自己的闭环解读方法。 6.对择时、选股和组合管理等方面有较深理解者优先,有券商、基金或资管研究经验者优先。 7.了解港美股市场。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位职责: 量化投研工作人员,参与股票(或其他产品)量化策略的开发与管理。 职位要求: 1.数学、物理、统计、运筹学及相关专业硕士及以上学历,国内外知名院校优秀学子 2.在数学、概率统计、优化、算法等方面具有扎实的学术基础,具备严谨敏捷的科学思维(有面试笔试环节) 3.具有钻研探索精神,能够通过独立研究深刻理解并解决问题 4.对工作认真负责,诚实可靠,具有事业心、上进心 福利待遇: 为凝聚优秀的智囊团队,本公司提供优渥的薪资待遇与细心的后勤保障: 1、高于行业平均的薪酬福利待遇; 2、推行合伙人制度,给优秀人才提供广阔的上升空间,鼓励员工挖掘潜力,发挥才智,获得丰厚回报; 3、热情温暖的团队,人性化的管理,最大程度地包容员工的个性; 4、由公司提供高档的工作午餐、水果饮品,丰富的茶歇点心;为团队提供舒适的办公及休息空间。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 硕士
    金融,数据服务 / 天使轮 / 15-50人
    1.负责统筹开发维护FOF投研、财富管理、营销管理,相关产品和项目需要的算法服务; 2.能够结合公司产品线对应的应用场景,对业内前沿的智能算法加以应用; 3.能够站在金融工程的角度,为产品设计提供具有专业性、应用性、创造性的想法和建议; 任职要求: 1.硕士研究生及以上学历,数理、金融、计算机、统计、金融工程等相关专业,博士优先考虑; 2.具有5年以上,私募/公募/资管/财富等机构基金研究从业经验,条件优秀者可放宽至3年; 3、具备系统开发经验,精通Python,熟悉主流关系型数据库(Oracle、MySQL)的使用,有良好的SQL设计编写能力,了解分布式数据库的设计和使用;2、具备系统开发经验,精通Python,熟悉主流关系型数据库(Oracle、MySQL)的使用,有良好的SQL设计编写能力,了解分布式数据库的设计和使用; 4.熟悉私募市场,包括不限于:数据结构、策略逻辑、运作流程等,熟悉公募、保险、理财等产品的加分; 5.具备扎实的理论基础,熟练掌握基金评价、持仓分析、资产配置等理论方法;
  • 2k-4k 经验在校/应届 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位职责 1.学习量化策略的研究方法,利用各种金融数据分析工具,对大量数据进行研究; 2.构建有效因子,通过因子有效性测试框架; 3.辅助搭建多因子回测和业绩归因体系。 岗位要求 1.数学,统计,计算机,金融,经济或其它相关理工科专业; 2.有扎实的数理统计基础和数学建模能力,熟练使用Python、C++、matlab中的一种或多种语言; 3.积极主动,有强烈求知欲,乐于分享,具备快速分析和解决问题的能力; 4.良好的团队沟通协调和合作能力。 福利待遇 1.全职或实习皆可,薪资,实习100-150元/天,全职7k-20k,背景优秀者可面议; 2.公司为每一位员工缴纳五险一金; 3.定期团建、旅游,各类节假日福利; 4.资深导师培训,公平的晋升机制,不以资历论; 5.弹性的工作时间,无打卡制。