职位职责： 1、搭建财务共享各模块报告分析体系，监控指标异动并分析归因，输出深度有价值的分析报告和洞见； 2、根据业务分析专题，提供专项分析报告，支持管理决策，赋能成本控制，实现数据驱动的精益运营； 3、搭建业务分析看板并支持日常运维和优化迭代，精准定位运营风险及异常，并及时与相关方沟通解决； 4、熟悉财务相关系统、业务流程及上下游数据资产，理解业务痛点和管理诉求，并转化为数据分析课题。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机或财务相关专业者优先； 2、5年以上数据分析经验，熟悉科技行业、或有财务分析经验者优先； 3、了解机器学习基础理论方法，熟练使用SQL/Python等开发语言及BI工具； 4、较强的逻辑思维及沟通能力；对数据敏感，具有较强的数据分析和报告能力； 5、良好的职业道德和工作热情，高度的自我驱动和结果导向，勇于创新和接受挑战； 6、中英文表达流利，英语六级及以上。

【工作职责】 1.【经营分析】持续迭代经营分析框架及指标体系，负责经营分析，输出经营报告，发现业务问题，提出解决策略，推进业务问题改善； 2.【业务提升】定期开展客户、竞品、市场研究，总结业务规律，挖掘内外部经营优秀实践，并协同团队推进组织流程和运营机制建设； 3.【数据模型与工具】参与数据模型的研讨及开发，协同产研团队持续完善经营数据和自动化诊断产品，提高数据应用价值、提升业务人员经营分析效率； 4.【市场研究】参与市场研究，深入了解行业规则和市场态势，紧跟市场动向，为业务管理者提供行业预判； 5.【承接重点工作】有机会承接公司级重点经营工作专项，担任项目负责人，制定项目目标、拆解行动计划、推进项目落地。 【职位要求】 1.3年以上工作经验，统计学、数学、计算机科学、商业分析或相关专业； 2.有基本的数据处理能力，熟练使用SQL、Python、SmartBI、帆软等数据分析工具。 3.良好的商业洞察力和经营分析视野，对推动创新和优化的事情富有热情； 4.具备较好的口头和书面沟通能力，有团队合作精神，擅长推动跨团队项目合作 5.自我驱动、善于独立思考和抗压能力强、有韧劲。 【岗位亮点】 该岗位所在部门为泊寓核心业务团队，部门负责全国门店业绩管理、业务流程与商业模式设计，团队配备业务运营人员、产研人员、经营分析师等全面编制，由泊寓高管直接管理。有充足的机会参与参与公司战略级项目，与公司高层直接对话、行业大牛共同学习成长，深度洞察长租公寓行业经营逻辑，个人能力积累方向更为全面，且未来职业发展的机会更多。 团队负责企微SCRM、销售漏斗系统、租住订单系统、收益管理系统、门店工作台等多款门店经营核心产品，完善的数字化业务流程与丰富的数据产品（SmartBI、帆软、GIO等）支撑高效经营分析。

岗位职责：1. 能运用数据分析工具/体系，对公司/业务的用户体验和用户行为进行监控、诊断和深入分析，挖掘异动原因，并能提供能指导业务决策的分析洞察； 2. 参与或主导跨部门的项目，把控项目进程，能够协同推进项目进展，确保项目的顺利进行和高质量交付。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、经济学，计算机等相关专业优先； 2. 8年以上数据分析/经营分析/商业分析相关经验。有数分团队管理经验优先。具备较强的数据分析能力及问题解决能力。熟练掌握SQL，能够使用Excel、Python等分析工具； 3. 数据逻辑清晰、主动思考，举一反三，良好的数据敏感度，熟练掌握分析方法论，有较好的量化分析能力和数据驱动决策意识； 4. 思路严谨缜密，理解能力、沟通表达能力和协调推进能力良好，业务敏感度强，热爱思考，自驱力强。有团队管理经验优先； 5. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，能开展复杂的分析研究项目。

职位职责： 1、负责电商业务指标体系搭建并完善经营分析框架，建设数据报表，通过数据判断业务问题，并诊断解决； 2、负责周期性业务复盘，洞察业务/行业痛点，输出专项分析报告； 3、深入了解业务，并通过数据分析挖掘问题点和机会点，为管理层决策、业务运营策略提供分析支持； 4、从业务核心指标出发，拆解重点指标，下钻提升方法，制定业务策略并推动执行，促进业务发展。 职位要求： 1、本科及以上学历，商分、经分、投行、咨询方向优先； 2、具备5年及以上数据分析工作经验，有电商行业分析经验优先； 3、精通SQL/Hive语句并熟练使用Tableau等可视化工具，熟练使用Python或R等分析工具者优先； 4、熟悉B端业务分析方法，可独立撰写分析报告，有指标体系搭建经营优先； 5、具备良好的沟通和协调能力，逻辑思维能力优秀，对数据敏感，能快速理解业务，找到数据背后的业务动因，提炼独立的见解。

部门介绍： 美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 学历要求：大学本科 经验要求：3年 岗位职责： 1. 负责销售组织整体数据体系建设，结合销售策略和不同业务模式，在数据层面搭建科学的数据指标和数据分析框架，持续提升分析效率和深度； 2. 负责销售目标的制定及从上至下的拆解，并提升销售团队目标分配的合理性，协助对销售奖金及激励制度的落地执行； 3. 负责销售组织绩效核算，并推动绩效管理的系统化、产品化建设，持续提高绩效目标下达、过程监控、核算复盘的效率； 4. 深入了解业务，对业务各项经营和运营指标进行数据监控和分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化，根据不同需求负责建立各项业务的数据报表体系，搭建智能自动、一体化数据图表； 5. 负责开展年度核心策略数据分析工作及内部运营计划流程搭建，包括目标管理及监控、定期开展MBR、WBR等相关工作，并持续优化，推动年度目标达成； 6. 负责销售全流程数据监控、分析工作，预测业绩趋势，洞察业务增长点，并能及时定位和预警业务存在的问题和风险点，提供改善建议； 7. 具有数据运营能力，能挖掘数据 , 理解数据背后的业务本质，挖掘不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的问题 , 为业务决策提供分析支撑。 岗位基本要求： 1. 具有ToB行业经验优先、具有数据体系搭建、绩效管理相关经验； 2. 熟练掌握各种常用统计方法及SQL等数据分析工具； 3. 有较强的分析和结论输出能力，能够独立完成数据分析和报告； 4. 学习意愿和能力强，能够基于细节来理解和把握业务需求，有耐心； 5. 敢想：能够不局限于当下实际情况和现有能力，借鉴不同部门、行业的各类经验，勇于寻求不同的解决方案及路径； 6. 偏好行动：主动探索各种复杂问题的解决方案，在尝试中不断迭代并优化。 7. 交付结果：需要按时按质保证各类分析结果交付，过程中能基于专业视角提供价值性建议。 具备以下优先： 1. 统计学、数学、经济学等相关专业，5年以上数据分析工作经验，互联网相关优先； 2. 有较强数据分析能力，熟悉常用的数据探查及分析工具，熟悉常用的分析方法（聚类、归因、异动等）。 岗位亮点： TOB业务，覆盖差旅、企业用餐、企业用车、企业福利等多场景，增长速度快，发展空间大，贴近一线业务，团队氛围好。

岗位职责： 1.建立与维护财务分析管理报表体系，及时提供与财务状况、经营成果及现金流量相关的财务分析，重点包括车型成本分析、费用分析、利润分析、现金流量分析等； 2.建立集团与投资企业的财务分析与数据分析的监督管理、闭环跟踪体系，督促各投资企业建立完善财务数据分析运营体系； 3.参加管理层业务会议，准备会议资料并后续跟踪；根据财务分析提出合理化建议和意见； 4.推动财务分析工作的自动化；梳理财务数据分析流程管理，开展数据业务分析需求梳理，制定并管理财务数据标准，推动财务数据管理平台等系统建设； 任职资格： 1.具备5年以上带领团队进行财务分析及数据分析的工作经验 2.熟悉大型制造业财务分析和产品损益分析体系 （制造业、成本分析、项目经验） 3.拥有财务领域数据管理及治理经验优先； 4.熟悉常用的BI数据分析工具 5.具备较强的项目管理和跨团队协调能力 6.良好的职业道德、吃苦耐劳、责任心强。

岗位职责 1、【收益策略】负责泊寓全国城市、门店收益情况追踪，定期输出收益最大化策略方案，并推动收益策略落地，提升公司经营收益； 2、【动态定价】负责完善迭代泊寓动态定价体系、动态调价算法，为在营门店、筹开门店提供定价支持； 3、【市场研究】结合公司城市地图等工具及自身掌握渠道方法，负责市场信息、市场动态采集，输出市场研究结论，为公司经营决策提供决策支持； 4、【收益策略闭环管理与线上化】设计收益管理业务工作流程，协同产研团队打造收益管理数字化工具，驱动全国门店落实收益策略，提升经营收益。 岗位要求 1、有收益管理算法模型研究或使用经历，本科及以上学历，统计学、财务、数学、经济学、计算机类专业加分，3年以上收益管理相关工作经验； 2、熟悉长租公寓/酒店/商业等不动产经营领域，经营管理、财务运营、数据分析、BI、咨询等工作经验优先； 3、熟练掌握经营分析方法和数据处理工具，能从大量数据中敏锐判断对业务的影响，具备较强的分析总结能力和数据呈现能力，能够对复杂业务场景进行分析和策略设计； 4、善于学习，对商业运营和业务逻辑敏感，具备良好的系统性思维能力； 5、自我驱动力极强，对工作结果交付有高度责任心，能积极主动且善于团队合作，推动项目计划和沟通进展。 岗位亮点 1、参与公司战略级项目研究，作为行业领先的收益管理项目研发和运营者，与公司高层直接对话汇报，全方位提升自我； 2、参与收益管理全流程建设，参与策略输出和决策制定，提升全局思考、解决问题能力； 3、深入构建全行业市场数据、门店经营指标体系，深度洞察长租公寓行业经营逻辑； 4、行业大牛带教、团队氛围融洽，共同学习成长。

职责描述： 1、对数据业务场景敏感,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务形成完整数据解决方案; 2、围绕流量、转化等目标,制定营销策略及推广计划,在数据上对各项活动进展及方向提供决策和优化依据 3、通过业务数据分析,及时监测业务健康度,并针对异常点开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议 4、协助推广端定制客户画像标签,并落地到相关数据营销系统,助力用户精准营销。 任职要求： 1、**本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、具有裂变营销模式成功经验,独立完成项目建模,分析及优化实验等; 3、具有 APP 、微信、抖音等平台流量经营及用户 负责裂变营销经验； 4、有互联网金融产品或信用卡网络营销工作经验优先； 5、掌握 SQL ,以及 Python , SAS , R 语言(至少一种)的数据分析处理技能优先;

岗位职责 1. 数据应用：以经营目标为依据，负责经营分析看板的体系搭建、口径梳理、指标体系建设及后期运营工作；支持并协同业务开展数据分析。 2. 数据基建：基于分析场景，拆解数据建模与数据血缘需求。 3. 数据项目：主R数据治理/数据产品项目，并在项目中统筹梳理、沉淀细化流程、标准规范等。 4. 数据资产：对数据资产化和数据资产的价值化有深刻理解，输出数据资产管理相关模块的内容建设。 5. 数据产品：基于数据应用、数据基建、数据项目、数据资产的沉淀通过抽象提炼，输出相关产品需求。 任职要求 1. 大学本科以上，信息自动化、数学、统计等相关专业，5年以上数据分析或数据中台等工作经验；项目管理经验为加分项。 2. 熟悉数据体系建立的全过程，包括数据采集、数据同步、数仓建设、数据资产管理、BI探索分析与BI Report开发等。 3. 具备互联网金融业务相关背景，经营分析的基本业务sense。 4. 自驱力强，学习能力强。良好的表达、理解、文档撰写和深度思考复盘能力；思维敏捷活跃、学习能力强，逻辑分析能力突出，乐于拥抱变化。

Keeta is an independent brand of Meituan, the world's largest tech-driven retail company. We focus on food and consumer product delivery services in international markets with the mission: "We help people eat better, live better". Established in March 2010, Meituan has helped transform the supply and demand of service and product retail across the digital landscape. As Meituan and Keeta continue to increase R&D investment and advance in new technologies, we uphold a customer-centric approach, working with our partners to provide quality services to customers. 岗位职责 1.进行市场研究，深入了解行业规则和市场态势，紧跟市场动向，为业务管理者提供行业预判； 2.进行业务经营数据分析工作，总结业务规律，发现业务问题，提出解决策略，推进业务问题改善； 3.制定业务短中长期规划、制定目标，通过目标杠杆确保业务在轨道上快速发展； 4.制定配送业务运营策略，根据业务不同阶段需求快速调整策略，助力业务快速发展。 岗位基本需求 1.3至4年工作经验，有管理咨询、O2O、电商、即时配送物流等相关行业商业分析经验； 2.具备项目管理和跨部门合作能力，能够完成项目的规划和执行； 3.善于独立思考，热爱创新，喜欢钻研，拥有较强的学习兴趣，能快速熟悉陌生工作领域； 4.逻辑清晰，思维框架完整，具备优秀的数据分析能力，熟悉常用统计理论与分析方法，从数据中发现业务痛点并提出应对策略； 5.具备较好的口头和书面沟通能力； 6.自我驱动力极强，韧性极强，积极主动且善于团队合作。 具备以下者优先 1.具有境外经验者优先； 2.英语可作为工作语言者优先。 岗位亮点 境外业务为美团探索境外市场的先锋力量，在这里既可以快速学习到先进外卖配送经验、经历新业务从0到1的过程，还可以积累宝贵的境外业务经验。个人能力积累方向更为全面，且未来职业发展的机会更多。欢迎对外卖配送、O2O、境外业务感兴趣的人才加入~

经营分析高级经理（渠道管理） 一、工作职责： 1、能抓住用户增长的核心指标，找寻用户增长侧的痛点和核心问题 2、负责用户增长模块整体目标的渠道细化拆解，并针对核心业绩指标达成进行持续监控及定期检视 3、可以与业务团队以及领导进行有效的沟通，并基于实际渠道业绩表现推动业务进行持续优化 4、可以针对渠道管理专题形成专题分析报告，提供有价值可落地的建议，并推动迭代执行，驱动产品及运营的优化； 二、任职要求 1、本科及以上学历 2、工作5年以上，且具备2年以上信贷行业从业经历，最好有用户增长或者预算规划相关的工作经验 3、对互联网信贷行业有深入了解，具备较强的逻辑分析能力与表达能力 4、熟练Excel及PPT相关技能，有独立SQL取数及数据分析能力 5、具备良好的沟通能力和推动力、执行力和合作意识

1、分析公司经营数据，为决策制定提供有效支持。 2、建立和维护数据报告和仪表板，以便监控业务绩效和趋势。 3、参与制定和优化数据收集、处理和分析流程，确保数据质量和准确性。 任职资格 1、本科以上***学历，1-3年数据分析相关经验。 2、具备扎实的数据分析能力，熟练运用数据分析工具和技术。 3、出色的沟通和团队合作能力，能够清晰有效地传达数据分析结果。 4、对数据敏感，注重细节，有较强逻辑思维和解决问题的能力。 5、熟悉金融支付行业经营数据分析方法和技巧的优先考虑。

工作内容： 1、参与制定数据治理（元数据管理、数据标准管理、数据质量管理和主数据管理）的规范，并持续优化； 2、参与数据开发规范的制定、优化，数据标准的制定、评审、复审与版本发布； 3、参与制定数据质量流程规范，构建数据血缘，解决业务反馈的重大数据质量问题，并指导改进； 4、深入理解业务，通过数据治理专项提高业务协同度和透明度，提升业务管理能力； 5、负责数据治理类项目的开展实施，梳理数据资产，提高业务系统的数据质量； 6、负责大数据的元数据、主数据、数据质量流程处理等工作； 7、负责构建元数据资产，整理技术元数据、业务元数据； 8、负责撰写数据治理相关文档、报告及各类数据分析报告； 9、梳理各个业务流程数据、数据资产分布。 岗位要求： 1、本科及以上学历，具有相关工作经验3年及以上； 2、对数据治理领域有深入的理解，熟悉数据标准、数据质量和元数据等方面的规范化处理; 3、熟悉数据全生命周期处理流程，有参与过数据仓库或者数据治理、BI开发项目经验； 4、掌握数据治理相关方法和知识，对数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等领域有实际落地经验； 5、熟悉SQL，了解大数据体系架构及基本的数据开发； 6、熟悉一门以上脚本语言(shell/python等)； 7、具有数据中台建设项目经验者优先； 8、熟悉使用excel、powerpoint、wps等办公软件； 9、有较好的逻辑思维能力，数据洞察能力，良好的解决问题的能力、沟通能力和跨团队合作能力； 10、有参与过大型数据平台项目(亿级日数据)，并有相关实践者优先； 11、团队合作、沟通协调能力强。

职责描述： 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略，定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划，增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据，并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化，及时调整重点项目策略，检视部门推广项目进度、运作情况和效果，落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集及数据口径规范，搭建数据服务产品，利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度，并针对异常开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议。 任职要求： 1、本科或以上学历，数学、统计学、商业分析等相关专业背景； 2、5年以上数据分析工作经验，有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验； 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳； 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言（至少一种）的数据分析处理技能； 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力； 6、有一定的市场敏锐度，商业嗅觉敏锐者优先。

岗位职责： 1、根据业务发展需求，通过提取数据，并对数据进行统计分析、可视化等工作； 2、监测业务的日常数据，关注数据趋势，并能够分析和解读数据异常； 3、基于对业务深刻理解的基础上，产出可以落地的数据模型，能通过数据建模分析出业务存在问题，提出可行性建议； 4、监控业务指标，定期输出相应周报、月报等，对业务进展给出解读； 5、针对不同运营业务的需求，输出数据报告。 能力要求： 1、数据分析经验3年以上； 2、熟悉运用SQL、EXCEL、Python等工具进行数据处理和分析，掌握数据统计分析常用的方法和模型； 3、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合； 4、逻辑思维清晰，积极主动，善于思考，有创新精神； 5、数学、统计学、计算机等相关专业优先。