职位要求 1、本科及以上学历，计算机、规控、车辆、电子电器、机器人等相关专业，2年辅助驾驶算法开发相关工作经验； 2、熟悉C/C++软件开发与调试，熟悉MATLAB开发流程及工具链使用，版本管理与发布，具备软件流程意识； 3、具有TJA、ICA、HWA、TJP、HWP等功能开发经验，自动驾驶产品开发和应用经验，熟悉PID、LQR、MPC的算法模型； 4、了解目标跟踪、传感器融合、决策规划等技术路径和关键方法； 5、快速学习的能力，具有前沿的技术洞察力和前瞻视野； 6、良好的团队合作能力，沟通能力和问题解决与推动能力，能适应高强度的工作压力； 7、拥有C1驾驶证。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、参与端到端开发新的 AI 功能，在整个 ML stack 中身兼数职。 2、训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言（如Golang）编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

职位职责： 1、基于容器/系统安全、可信执行环境（包括Intel SGX/AMD SEV等）、密码学等安全增强技术，开发AI安全产品和系统，实现LLM模型和数据安全和隐私保护增强； 2、深入理解AI模型/数据全生命周期的安全和隐私保护需求，设计和研发安全保护方案，对AI平台进行安全增强； 3、联邦学习框架和平台开发和优化。 职位要求： 1、本科/硕士及以上学历，计算机、人工智能、信息安全等相关专业； 2、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力； 3、乐于挑战没有明显答案的问题，快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案； 4、有实际的大规模分布式系统相关工作经历优先； 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch)有经验者优先； 6、对隐私计算技术有了解优先。

工作职责: 1、主导大规模语音类生成模型的研究和开发，致力于探索新技术方向，以提升生成质量和效率为目标。 2、解决多模态语音/音乐生成中的关键问题，积极参与论文撰写和专利编写，为行业发展贡献自己的智慧和成果。 3、根据业务场景，精心定制和优化算法，不断提高模型性能，确保其在各种实际场景中高效稳定运行，从而为用户提供卓越的体验。 4、搭建和维护相关平台和工具，为团队提供良好的开发环境和技术支持，以提升开发效率和项目进展速度。 5、密切关注行业最新进展和研究成果，及时将前沿技术转化为实际产品，保持产品的竞争力和领先地位。 工作要求: 1、***硕士及以上学历，专业包括电子工程、通信、计算机、自动控制等。具备3年以上生成类语音相关算法工作经验，并对行业发展有深入了解。 2、具备扎实的语音合成理论基础和丰富的实践经验，曾成功参与并主导过生成类语音项目，并在工业系统优化方面表现突出。 3、具备良好的编程能力和团队协作精神，熟练掌握至少一门编程语言（如C++或Python），并熟练运用torch或tensorflow等主流深度学习框架。 4、熟悉典型的生成类模型，对语音合成、音乐合成、音效合成、音频合成、图像生成、视频合成、多模态理解、大语言模型等至少两方面任务有深刻理解。 5、有国际顶会发表过语音及音乐方向论文者优先，希望加入我们的团队，共同挑战技术领域的新高度，推动语音/音乐生成技术的产品化落地。

职位职责： 1、研究和应用大模型技术，面向电商智能导购、数字人技术等方向，打造服务亿级用户的AI明星产品； 2、结合 LLM 等前沿领域，探索、设计并实现 AI-Native 的数据基建和应用架构，推动团队在AI领域的创新和发展； 3、与产品经理、数据工程师和底座中台研发等角色紧密合作，理解业务需求，制定技术方案，并推动项目的落地和优化； 4、跟进行业最新的AI技术趋势，不断探索和尝试新的技术应用，为电商C端业务带来更多的创新和突破。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业； 2、具备丰富的服务端开发领域经验，架构能力优秀，具备大规模系统设计和开发经验； 3、熟练使用Go、C++等编程语言，熟悉主流框架和设计模式技术，熟悉Python、TensorFlow、PyTorch等常用AI开发工具和框架； 4、有强烈的学习欲望，对新技术抱有足够热情和好奇心，热爱AI技术； 5、对大模型相关技术（llama、gpt、chatglm、langchain、autogen、code interpreter等）有finetuning、应用或落地实践优先； 6、在大规模机器学习和深度学习领域（如强化学习、Reward Model等）有实践经验，或有搜索、推荐、NLP算法工程经验优先。

岗位职责： 1、对重要业务线设计指标，监控异常，针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地； 2、深入理解业务问题，通过细致的数据洞察，可抽象出针对性的策略和算法模型； 3、精通AB实验，了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代，具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求： 1、**本科，计算机、统计、数学等专业背景优先；2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识，参与过重要数据决策项目（比如搜索推荐相关业务）的优先； 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验（Hive/Spark等）和数据分析（Excel, Tableau，PowerBI等）、数据挖掘工具（Scikit-Learn/Keras/TensorFlow）等类型技能的一种或多种； 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验，产品方案，运营策略等）能力； 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能，在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言（如Golang）编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。

岗位职责： 深度参与彩贝壳推荐/搜索引擎开发，为算法团队提供工程侧支持，包括推荐系统维护，故障排查，迭代升级等。 岗位要求： 1.计算机，统计学，数学等相关专业毕业； 2.有3年以上推荐/预测算法领域实际工作经历； 3.具备良好的数据分析，模型评估能力，在推荐/预测领域有丰富的实战经验； 4.熟悉常用的机器学习算法（LR/GBDT/SVM等）,熟悉深度学习的原理和实现，熟练掌握；Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架； 5.深刻理解数据清洗，特特提取，以及机器学习，算法框架等理论； 6.具有良好的算法前瞻性； 7.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力，不挑活；

【营销模型/自然语言处理专家】 岗位职责： 1）参与众安金融的商业化算法研发，包括智能电销、用户画像、营销推荐、运筹优化等，提升业务增长关键链路的转换效率。 2）搭建和迭代营销增长的算法系统，包括特征工程、模型研发部署和科学实验等，参与架构设计和核心算法模型开发工作。 3）与产品、运营等团队紧密合作，理解业务痛点，对业务问题进行数学建模，运用机器学习和统计学习等知识，搭建算法模型，解决业务问题。 岗位要求： 1）计算机、数学、统计学、金融以及电子信息相关专业硕士及以上学历优先，1-5年工作经验。 2）熟悉机器学习、强化学习、深度学习、自然语言处理或者计算机视觉中的一项或者多项，熟悉TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架，具有智能客服/自然语言处理/搜索/推荐/广告/等相关背景，有理财、信贷、保险等互金业务背景者优先。 3）扎实的编程基础和数据结构功底，善于沟通，工作积极主动，具有良好的团队协作能力。 4）发表过二区以上会议或期刊论文，或者ACM/机器学习等竞赛获奖优先。

岗位职责： 1）参与众安金融信贷和保险的商业化算法研发，包括智能电销、用户画像、营销推荐、运筹优化等，提升业务增长关键链路的转换效率。 2）搭建和迭代营销增长的算法系统，包括特征工程、模型研发部署和科学实验等，参与架构设计和核心算法模型开发工作。 3）与产品、运营等团队紧密合作，理解业务痛点，对业务问题进行数学建模，运用机器学习和统计学习等知识，搭建算法模型，解决业务问题。 岗位要求： 1）计算机、数学、统计学、金融以及电子信息相关专业硕士及以上学历优先，1-5年工作经验。 2）熟悉机器学习、强化学习、深度学习、自然语言处理或者计算机视觉中的一项或者多项，熟悉TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架，具有智能客服/自然语言处理/搜索/推荐/广告/等相关背景，有理财、信贷、保险等互金业务背景者优先。 3）扎实的编程基础和数据结构功底，善于沟通，工作积极主动，具有良好的团队协作能力。 4）发表过二区以上会议或期刊论文，或者ACM/机器学习等竞赛获奖优先。

工作职责 1.在医疗和金融领域，深入探索科技发展的前沿阵地，探索AI落地应用场景，将科研结果转化为行业竞争力； 2.负责跟进行业前沿技术发展趋势并规划研发工作，跟踪国内外人工智能最新算法发展方向和相应技术并选择性快速开发原型系统； 3.保持算法在工业界和学术界的领先，定期进行前沿技术分享，参与顶会论文投稿及专利申请。 任职要求 1.计算机、统计学、数学、人工智能、模式识别等相关专业硕士或博士学历，有3年及以上工作经验； 2.熟悉常用的LR、SVM、GBDT等各类机器学习和CNN、RNN、LSTM等深度学习算法及原理，有实际项目经验优先； 3.在人工智能相关领域有深入细致的研究或有相关论文发表，如图计算、时序预测等；有实际成果并发表在国际**会议、期刊优先，如AAAI、ACL、ICML、NIPS等； 4.有较强的文献阅读及复现能力，熟悉Linux平台，熟练使用Python、Java、 R至少一种语言； 5.熟悉至少一种大数据平台和相关机器学习框架，如Spark、Tensorflow、PyTorch、Caffe等； 6.工作细致、踏实，具有较强的逻辑分析能力及语言表达、团队协作能力及分析和解决问题的能力。 （工作地点：北京、上海、深圳）

工作职责: 1、研发和改进文本理解、文本生成、主题发现、知识抽取、知识图谱等技术； 2、在搜索推荐系统中应用提升分发效率； 3、跟踪业界与学界新进展并应用到实际业务中； 4、为反作弊业务、用户情绪识别等业务提供支撑。 任职资格: 1、熟悉NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题； 2、熟悉机器学习的基础方法（分类、回归、排序、降维等）和深度学习的常用方法； 3、编程基础扎实，熟练使用至少一种常用编程语言，熟悉 Tensorflow、Pytorch 等至少一种常用深度学习工具； 4、逻辑清晰、沟通能力强，对自然语言处理或知识工程有浓厚的兴趣； 5、有重要项目实际业务经验、领域**会议发表成果或重要评测取得优异成绩的优先。

工作职责 1.搭建、维护团队亿级中英文文本检索的召回框架 2.分析用户行为、构建标签体系与用户画像，升级个性化搜索体验 3.维护、优化团队全量业务数据流程 4.基于知识图谱和自然语言处理技术，主导搭建医学文献搜索算法平台 5.与开发工程团队一起，落地文献搜索应用系统 任职要求 1.计算机相关专业硕士，扎实的数据结构和算法功底 2.深厚的编码功底，熟悉Linux开发环境，熟练掌握Python/Java/C++语言 3.对搜索引擎体系架构与算法有较深入的了解，熟悉分词、召回、全文检索等相关技术 4.对业界成熟的搜索算法有深入理解与落地经验，如DNN、DSSM、EGES等，对前沿的基于图神经网络的搜索召回算法有一定了解 5.对基于Lucene的底层搜索召回排序机制有所了解，具备一定的组件定制化能力 6.熟练掌握深度学习框架，如Tensorflow/Pytorch/Keras 7.对Spark等大数据平台有一定了解，熟练掌握Docker等容器化工具 8.良好的英文读写能力，可撰写领域相关论文，顶会发表过论文者优先 9.对于医疗应用场景有一定的了解 10.乐观积极，有良好的自驱力，良好的沟通和团队融合能力

岗位要求: 1、具备较强的ICT技术能力（云原生/大数据/人工智能/网络/安全等至少精通一项），熟悉华为云（例如有HCIP/HCIE云服务认证）； 2、有较强的动手操作能力，能够熟练使用华为云上的基础服务，能熟悉云原生、大数据、AI等服务的加分； 3、有华为云、阿里云、腾讯云、AWS、百度云工作经验优先； 4、具备关键项目作战能力和团队合作能力，以及方案宣讲、良好的沟通对话能力和材料编写能力； 5、汽车&自动驾驶、制造、医药、地产物流、零售、高科技行业经验优先。 岗位职责: 为云原生行业客户提供优秀的客户成功服务，与客户建立互相信任的合作关系，帮助企业客户从华为云服务平台方案架构中获取商业价值与成功。 1、解决方案设计：负责云原生行业标杆客户解决方案整体需求分析、整体方案设计、方案分解，对解决方案竞争力负责，联合行业TOP ISV联合打造华为云行业解决方案； 2、解决方案沉淀及推广：负责华为云云原生行业解决方案的沉淀，操盘解决方案的标准化落地和快速复制推广，并面向一线和伙伴的赋能， 3、挖掘&洞察有市场竞争力的解决方案场景，友商动态以及行业生态情况； 4、作为技术专家参与重大标杆项目拓展，全国一线项目支撑； 5、联合品牌运营部，加大华为云解决方案的宣传，提升市场知名度。