职位职责： 1、负责直播业务的机器学习算法的模型建设，优化直播侧主播体验和增长； 2、负责提供直播业务场景下的策略解决方案，包括但不限于数据挖掘、序列识别、诊断归因、活动和任务策略设计等； 3、负责调研先进的机器学习模型，通过数据发现直播业务的增长问题并应用算法解决问题。 职位要求： 1、掌握机器学习、因果推断、概率统计等领域的基础知识，了解前沿算法； 2、熟悉常用机器学习、运筹优化算法，具备以下两种及以上能力：机器学习分类、聚类、序列识别、深度学习分类、回归、数学规划和启发式算法； 3、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言； 4、熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等)，模型开发框架(Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等)； 5、具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。

岗位职责： 1.整体统筹负责酷狗音乐用户体系搭建与运营，通过有效的策略和手段提升用户活跃度、留存率；  2.关注用户大盘，洞察各分层用户需求及行为特点，持续设计并建设用户活跃体系； 3.结合产品功能特点、内容抓手，协同各业务团队，合作推进用户促活及新用户承接流转路径设计。 岗位要求： 1.本科及以上学历，5年及以上产品策划运营工作经验；  2.具有较强的逻辑思维，对于数据、用户需求具有高敏感度；  3.具有优秀的沟通协调能力及较强责任心；  4.对互联网、音娱产品、内容产品熟悉优先。

职位职责： 1、参与制定并执行大模型、机器学习平台产品运营动作，包括用户Oncall、用户访谈、产品文档维护等，提升产品品牌与口碑； 2、通过运营动作，协助产品和研发团队定位用户需求及产品问题，为产品优化提供有价值的建议，推动产品迭代升级，提升用户满意度； 3、基于内部业务团队、外部客户需求，快速抽象出平台产品功能，与合作团队（产品、产品解决方案、销售、市场、法务、合规等）紧密合作，制定相关规划并协调落地； 4、多维度监测产品效果与动态，关注用户反馈及产品发展趋势，及时调整运营策略。 职位要求： 1、本科及以上学历，人工智能或相关专业背景优先； 2、具备3年以上互联网运营经验，有平台运营、用户增长、大模型服务平台产品运营等背景者优先； 3、对新技术和市场趋势保持敏感，熟悉人工智能领域的进展，对技术有一定的了解和兴趣，关注行业动态，具有敏锐的市场洞察力，能够提供有价值的建议； 4、拥有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与多部门协作推动项目进展。

工作职责 1.参与主流机器学习框架与摩尔线程软硬件栈的对接，模型优化和部署； 2.参与机器学习单GPU以及分布式训练技术的研究与实现，如各种并行与异构计算技术的设计、开发以及与性能优化； 3.参与研究并实现适合摩尔线程自研GPU的模型优化和压缩方法。 任职资格 1.熟悉Linux开发环境，精通C++和Python，具备良好扎实的算法基础、良好的编程风格和系统设计能力； 2.深入理解典型的深度学习算法（如CV和NLP模型），主流深度框架（如TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe、PaddlePaddle等）开发或优化经验； 3.或有深度学习编译器（如XLA、TVM、Glow、NGraph）等软件栈的开发经验； 4.精通分布式训练技术，有参数服务器、多维并行、显存交换等技术的深入研究与开发者可优先考虑； 5.有机器学习模型性能调优和模型压缩（量化、剪枝、蒸馏、NAS等）经验者可优先考虑； 6.精通并行计算通信库（如MPI），有丰富的CUDA并行编程和典型机器学习算子开发经验者可优先考虑； 7.有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力。

工作职责 1.参与主流机器学习框架与摩尔线程软硬件栈的对接，模型优化和部署； 2.参与机器学习单GPU以及分布式训练技术的研究与实现，如各种并行与异构计算技术的设计、开发以及与性能优化； 3.参与研究并实现适合摩尔线程自研GPU的模型优化和压缩方法。 任职资格 1.熟悉Linux开发环境，精通C++和Python，具备良好扎实的算法基础、良好的编程风格和系统设计能力； 2.深入理解典型的深度学习算法（如CV和NLP模型），主流深度框架（如TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe、PaddlePaddle等）开发或优化经验； 3.或有深度学习编译器（如XLA、TVM、Glow、NGraph）等软件栈的开发经验； 4.精通分布式训练技术，有参数服务器、多维并行、显存交换等技术的深入研究与开发者可优先考虑； 5.有机器学习模型性能调优和模型压缩（量化、剪枝、蒸馏、NAS等）经验者可优先考虑； 6.精通并行计算通信库（如MPI），有丰富的CUDA并行编程和典型机器学习算子开发经验者可优先考虑； 7.有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力。

公司成立时间早（2014-2015建的），规模很大，目前资产管理破数百亿，年化收益稳定，所以资金十分充足。 核心成员，包括投研和技术人员，90%以上来自清北及常青藤**学府，同事都是高知，入职后都是你的高质量优秀人脉！ 他们员工基金的效益挺好的，去年行情不好都能有50%的收益。之前几年的收益更好 而且老大是行内人，很nice！是世昆出来的，之前是全球副总监 兼上海负责人。经验丰富，指令明确。 机器学习框架/Infra，理想中的候选人来自各类AI大小厂/Labs等，C++和Python要精通，调包但非纯调包选手，懂机器学习包的深层代码。 工作职责： 负责机器学习工具和框架的设计与开发 负责新一代机器学习基础设施开发 为研究员提供机器学习问题的答疑服务 任职要求 任职要求： 国内外知名院校计算机专业 具有3-5年以上的C++及Python开发经验 具有创新精神，热衷技术，善于钻研，敢于挑战 精通计算复杂度与性能调优 编程基本功扎实，编码风格严谨 精通深度学习框架底层，或精通操作系统原理 做事积极主动，责任心强，结果导向，有较强的沟通能力和跨团队协助能力 具备以下经验者优先： ACM，NOI等竞赛类选手 有机器学习算法实现或开发类经验 精通计算机底层架构或编译原理 发表过机器学习类论文 擅长算法复杂度和性能优化 有自主实现机器学习算法的能力 有集群使用和开发经验 面试流程 一般会有三四轮面试，最后一轮是到场，前面几轮都是线上技术面。

核心职责： * AI模型开发与部署: 负责设计、开发、训练和部署多种AI模型，包括但不限于预测模型（如CTR/CVR预估）和强化学习模型。 * 智能决策算法: 将强化学习等高级算法应用于复杂决策问题，如动态预算分配和实时竞价策略，以实现长期目标最大化。 * AIGC能力构建: 探索和应用前沿的生成式AI技术（如大型语言模型、扩散模型），并将其集成到业务流程中，实现自动化内容生成能力。 * 数据科学与模型优化: 负责数据探索性分析和特征工程，深入挖掘数据洞察，并根据实际投放效果对模型进行持续监控、评估和再训练，以应对模型漂移问题。 * 模型可解释性: 研究和应用可解释性AI（XAI）技术，提升AI决策的透明度，帮助业务团队理解模型逻辑。 技能要求： * 编程语言: 精通Python，有扎实的机器学习和深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）实践经验。 * AI与机器学习: 深刻理解机器学习、深度学习、强化学习和自然语言处理（NLP）的核心原理。 * 模型部署: 具备将AI模型从实验环境部署到生产环境的经验，熟悉模型服务化和部署架构。 * 数据处理: 熟悉大数据处理技术（如Kafka, Flink）和流式数据处理框架，能够处理和清洗大规模数据集。 * 算法创新: 具备对前沿AI技术和论文的快速学习能力，能够将其转化为实际的业务解决方案。

核心职责： * AI模型开发与部署: 负责设计、开发、训练和部署多种AI模型，包括但不限于预测模型（如CTR/CVR预估）和强化学习模型。 * 智能决策算法: 将强化学习等高级算法应用于复杂决策问题，如动态预算分配和实时竞价策略，以实现长期目标最大化。 * AIGC能力构建: 探索和应用前沿的生成式AI技术（如大型语言模型、扩散模型），并将其集成到业务流程中，实现自动化内容生成能力。 * 数据科学与模型优化: 负责数据探索性分析和特征工程，深入挖掘数据洞察，并根据实际投放效果对模型进行持续监控、评估和再训练，以应对模型漂移问题。 * 模型可解释性: 研究和应用可解释性AI（XAI）技术，提升AI决策的透明度，帮助业务团队理解模型逻辑。 技能要求： * 编程语言: 精通Python，有扎实的机器学习和深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）实践经验。 * AI与机器学习: 深刻理解机器学习、深度学习、强化学习和自然语言处理（NLP）的核心原理。 * 模型部署: 具备将AI模型从实验环境部署到生产环境的经验，熟悉模型服务化和部署架构。 * 数据处理: 熟悉大数据处理技术（如Kafka, Flink）和流式数据处理框架，能够处理和清洗大规模数据集。 * 算法创新: 具备对前沿AI技术和论文的快速学习能力，能够将其转化为实际的业务解决方案。

【岗位描述】 1. 利用深度学习和机器学习算法，针对电信业经营、管理场景，进行机器学习、AI因果推理以及模型可解释的模型开发优化； 2、建设联通用户数据分析体系，并对用户行为、产品数据进行统计分析、预测，为企业经营分析提供有效策略和建议； 3. 利用NLP以及机器学习技术，针对意图识别、人机对话、特征提取、机器学习等场景，在企业经营管理页面上实现智能问答、智能预测； 4. 跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景，包括不限制于大模型的微调等。 【岗位要求】 1. 数学类、统计学、计算机科学或相关专业的本科及以上学历，2年以上机器学习或数据分析工作经验； 2. 扎实的数据结构和编程基础，至少精通一种编程语言，如Python，Java，SCALA等; 3. 熟悉深度学习（如DNN、CNN、RNN、LSTM、Bert等）以及常见机器学习算法（LR、SVM、xgboost、贝叶斯等）的原理与算法，并有相关算法的实践经验； 4. 熟悉TensorFlow、Pytorch、nltk其中一种深度学习框架; 5. 良好的英语阅读能力，有强烈求知欲，关注业界前沿技术和人工智能相关的学术研究动态； 6. 加分项：熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验。

【岗位职责】 创销宝AI产品 1. 负责语言模型算法的研究与开发，包括但不限于自然语言处理、机器学习、深度学习等技术； 2. 构建和维护大规模语言模型，提升模型的性能和准确性； 3. 跟进业界最新的语言模型技术动态，进行技术调研和方案设计； 4. 与团队协作，完成项目需求，提供算法支持和优化建议； 5. 撰写技术文档，对内部培训和外部交流提供支持； 6. 参与公司产品的设计、开发和优化，提升产品竞争力。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业； 2. 具备3-5年语言模型算法相关工作经验，熟悉自然语言处理领域的基础知识和常用算法； 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 4. 具有良好的数学基础，熟悉线性代数、概率论与数理统计等基本理论； 5. 具备较强的解决问题和创新能力，能够独立分析和解决技术难题； 6. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够承受工作压力； 7. 具备较强的英语阅读和写作能力。 【薪资待遇】 1. 薪资范围：面议，根据个人能力及经验水平； 2. 享有五险一金、年终奖、股权激励等福利； 3. 提供完善的培训体系和职业发展通道； 4. 舒适的工作环境和良好的团队氛围。 工作地址

职位描述： 1、负责业务模型训练的正确性，完成模型在框架间的迁移，合理设计实验完成模型训练指标如loss的对齐和收敛一致性验证 2.负责业务模型训练的稳定性，快速定位训练任务报错原因并解决，开发相关工具链完成训练自动容错 3.负责提升业务模型训练效率，定位性能瓶颈并持续优化训练框架，提高训练性价比。 4.负责训练优化技术的调研和落地，与业务协作完成算法和系统的联合优化。 职位要求： 1.计算机科学或相关学科的硕士及以上学位，2年及以上相关工作经验 2.对机器学习，自然语言处理等技术有深刻理解，有实际的LLM相关模型训练经验 3，精通Python、熟悉C++编程语言，熟悉计算机系统，熟悉国内外开源训练框架如Pytorch，Megatron，Huggingface、Deespeed，Paddle和PaddleNLP等。 4.熟练掌握各种并行训练优化，通信优化等策略。 加分项 1.熟悉CUDA开发，能完成算子优化 2.有1年以上机器学习训练框架研发经验 3.有RLHF相关如PPO训练研发经验

主要职责： 算法设计与研发： 负责分类、聚类、匹配和转换等机器学习算法的设计和研发，提升数据分析和智能应用的效果。 研究前沿的机器学习算法和技术，应用于实际项目中，解决复杂的业务问题。 模型训练与优化： 进行大规模数据的处理和分析，训练和优化机器学习模型，提升模型的准确性和鲁棒性。 进行特征工程和数据预处理，提升模型的输入质量。 技术实现与应用： 将机器学习算法和模型应用于实际业务场景，开发高效的解决方案。 与产品和工程团队紧密合作，确保算法和模型的高效实现和部署。 项目管理与实施： 负责机器学习项目的管理和实施，协调各部门资源，确保项目按时交付。 跟踪项目进度，及时解决项目中出现的问题和挑战。 技术文档与报告： 编写详细的技术文档和报告，记录算法和模型的设计、实现和优化过程。 向团队和管理层汇报项目进展和成果，提供技术支持和培训。 任职要求： 教育背景： 计算机科学、人工智能、统计学等相关专业硕士及以上学历，博士优先。 工作经验： 5年以上机器学习算法研发相关工作经验，有分类、聚类、匹配和转换算法研发经验者优先。 技术能力： 精通机器学习和深度学习的基本原理和常用算法，具备扎实的编程能力。 熟悉常用的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。 项目经验： 有实际的机器学习项目经验，能够独立完成从数据处理到模型部署的全流程工作。 有分类、聚类、匹配和转换算法的项目经验者优先。 软技能： 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够在跨部门团队中有效协作。 具备较强的学习能力和创新意识，能够快速掌握新技术和新方法。

职责描述： 1、承担大数据分析与机器学习融合方案的软件设计、模型选型与代码开发 2、参与AI框架的研究和搭建，完成相关算法的验证与开发工作 专业技能： 1、计算机、应用数学、人工智能、统计学等相关专业，本科及以上学历 2、熟悉Python、C/C++等开发语言，熟悉主流机器学习算法 3、具备AI相关的知识，熟悉机器学习和深度学习的相关内容，具备开源工具的使用和集成经验；

岗位职责： 1.设计、开发和优化机器学习算法和模型，以解决公司业务和产品中的挑战和问题。 2.进行数据挖掘和分析，从大量数据中提取有价值的信息和见解，支持业务决策和产品优化。 3.实现机器学习模型的部署和集成，确保模型在实际应用中的高效运行和稳定性。 4.负责机器学习系统的性能评估和调优，不断提升模型的准确性和效率。 5.跟踪最新的机器学习和人工智能技术发展，保持对行业趋势的了解，探索相关技术在中国民航领域的应用。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业背景。 2.至少3年以上的机器学习领域工作经验，有成功的机器学习项目实施经验。 3.熟练掌握常见的机器学习算法和技术，如回归、分类、聚类、深度学习等。 4.熟悉常用的机器学习框架和工具，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。 5.具有扎实的编程能力，熟练使用Python、Java等编程语言。 6.对数据挖掘和数据分析有较深入的理解和实践经验。 7.具备良好的问题解决能力和团队协作能力，能够独立承担和推进项目任务。 8.具有较强的沟通和表达能力，能够将复杂的技术概念简单明了地传达给非技术人员。

岗位职责 1. 负责开发基于机器学习、深度学习的高性能图像与视频处理算法，以应用于智能视频分析，目标对象检测分类，人脸识别，图像描述，文字检测与识别等。 2、根据项目要求，提出、验证并实现算法模型； 3、负责根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，解决项目开发过程中的技术问题； 4、独立负责技术开发方案的设计、应用与实现（包括机器学习、深度学习的图像处理算法）。 任职要求 1、计算机、电子信息类、自动化、应用数学等相关专业，国家**重点院校或国外知名院校硕士以上学历，具备深度学习工作经验。 2、对CNN等方法有深入理解和研究，对计算机视觉相关的机器学习、深度学习有完整的认识与理解。 3、理解并具备手动复现经典神经网络或目标检测框架的能力；具备复现其他深度学习模型的能力，熟练掌握深度学习模型训练。 4、熟悉以下之一：人脸识别、目标检测、图像分类、文字检测与识别等模型，能独立承担模型设计和实现。 5、熟悉深度学习、计算机视觉开源框架，如TensorFlow、PyTorch、OpenCV等，至少在一种深度学习框架下进行大规模数据训练经验，具有落地项目经验。 6、精通Python等脚本语言与工具，熟悉Shell、C/C++编程，具有良好的代码风格。 7、具备较好的心理素质和工作承压能力，富有想象力和学习能力，具有较强的沟通和团队合作精神，对技术富有钻研精神，认真、踏实、责任心强。 8、加分项：发表知名刊物/会议文章。