职位职责： 1、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 2、负责数据仓库团队规划建设，打造行业领先的数据仓库团队，发挥数据价值； 3、负责需求的沟通与数据开发项目管理。 职位要求： 1、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 3、5年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验； 4、有大数据团队负责人角色经验者优先； 5、有复杂业务场景的数据体系建设经验优先。

职位职责： 1、参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有TB以上大数据处理经验； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

岗位职责 1、客户订单接收，收到客户订单，明确产品规格、数量、交付期后录入ERP系统。 2、接收订单后下达交付计划生产部门，跟踪产品库存及生产进度 3、处理退换货，记录并反馈异常情况。 4、每月完成月结对账事宜 5、核对送货单与采购订单（物料、数量等），分类入库后在ERP系统中录入收货信息 6、根据生产工单，打印领料单，备料 7、根据销售订单检查库存，打印条码标签及发货单，打包发货后物流信息及时发出并归档客户签收联。 8、参与定期库存盘点，核对系统数据与实物数量. 职位要求: - 具有2年以上仓管工作经验 - 熟悉电子物料,了解电子产品的生产流程和检验标准 - 熟悉仓管管理流程,具备基本的仓库管理技能 - 良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门和岗位的同事合作 - 熟练使用基本的办公软件和设备,能够准确记录和报告工作进展 - 能接受加班。

1、负责仓库物品日常收、发、存管理工作； 2、负责金库物资数量验收核对，确保出库物资手续齐全； 3、保持仓库情节、整齐，物品按标准摆放。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Java’: case ‘Python’: case ‘Kubernetes’: case ‘Serverless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责建设商家端关键业务模块数据建设工作, 包括退货, 履约, 保险, 包裹查询等业务； 2、负责售后产品业务线数据仓库建设，承接端到端的业务需求以及交付物的质量提升； 3、参与制定数据采集规范和流程，统筹实施，建设数据指标体系数据模型，提升数据文化、实现数据价值； 4、设计开发业务数据服务体系，不断优化数据计算和访问性能，保证服务高质量稳定运行； 5、和产品经理一起推进项目需求落地，将业务和产品需求转变成为技术实现方案，控制项目风险以及完成任务拆解。 岗位要求 1、本科及以上学历，具备基本的英语读写能力； 2、5 年及以上数仓开发相关经验，熟练掌握 Python/Java/Scala； 3、精通基于 SQL 的数据建模，熟练设计和实现复杂的数据结构，考虑多个用户的需求并持续进行优化； 4、了解实时框架 (Flink, Spark) 的使用与调优，对某项数据库技术有深入理解，如 Clickhouse, Doris, MySQL, HBase； 5、对代码质量有追求，具备良好的面向对象编程经验，熟悉常用的设计模式，具有较强的架构设计能力； 6、积极主动、责任心强，具备优秀的逻辑分析和问题解决能力，具备良好的学习能力和团队协作能力。 加分项 1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验； 2、熟悉大数据 SaaS 平台产品与技术体系，有复杂业务系统从 0 到1 的构建经验； 3、熟悉数据产品端到端研发经验，有 CDP、DMP、CRM 等数据产品研发经验； 4、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：AI 学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责： 1、 仓库商品验收入库； 2、 商品分类整理，存放货架，仓库定期盘点； 3、 零售订单拣货、核对、打包发货； 任职要求： 1、 有相关快递分拣打包经验首先； 2、 性别年龄不限； 工作时间地点： 做六休一；8小时/天

岗位职责: 1、负责公司日常电脑打单及配货打包发货 2、负责仓库日常物资的验收、入库、打包、打单.做事认真负责 3、处理日常往来的退包售后及退货并做好登记 4、负责仓库物料的放置区域规划、定置、执行 5、做好仓库各种原始单证的传递、保管、归档工作; 5、完成上级领导交代的工作任务

不需要会开车，每月底发工资。  任职要求: 1.1、要求年龄28-50岁之间。 1.2、要求诚实守信能吃苦耐劳，服从工作安排。 1.3、要求无不良嗜好。 1.4、要求身体健康，无隐性疾病。  主要工作: 1.1、 跟车出去发货/送货。 1.2、 对厂家来货卸货、搬运、码货。 1.3、 对出库的单子拣货、 对货、打包。 1.4、 其他相关事情。

任职要求：45-60岁，身体健康，吃苦耐劳，服从安排。 工资 3500，不包吃住， 工作地点：龙华区大浪街道云峰路18号（银通工业园） 面试地点：龙华区龙华街道三联创业路弓村汇海广场A座1606室 工作时间：早上9：00-11：30，下午2：00-5：30，晚上：7：00-9：00。

急招天猫淘宝仓库打包发货员 工作地址在宝安区洪浪北地铁旁，交通非常便利 主要职责就是打包快递包裹。 1、学历无限制，年龄：20岁-30岁之间； 2、细心有耐心，工作认真负责； 3、勤劳肯吃苦，有团队精神； 4、有电商仓库经验优先。 5、主要发货的产品是摄影器材【支架、摄影灯等产品】 6、年轻力壮身体好，轻体力活。

招聘：淘宝服装店仓库打包发货员1名   工作性质：临时工  工作时长大概一周   工资150一天  朝九晚六 工作内容：仓库服装打包员  工作轻松 要求：身体健康，五官端正      地址:苏州市姑苏区白洋湾街道 礼品城

1.会打字，懂电脑操作，反应灵活，有经验优先 2.电脑打快递面单，仓库拣货，打包发货 3.仓库理货，库存的管理 4.我们更注重人品，要求诚实有上进心，细心，勤奋，肯吃苦，服从工作安排 月休4天，每天工作8个小时 5.可以长期稳定工作的

会使用聚水潭系统！会使用聚水潭系统！ 1、负责仓库日常物资的拣货、入库、码放、保管、盘点等工作 2、负责配货，打包，负责保持仓内货品和环境的清洁、整齐和卫生工作。 职位要求： 1.会用聚水潭系统，21-33岁，吃苦耐劳接受加班； 2.积极进取，工作态度端正，做事细心，负责 3.能服从领导安排，并能和同事友好相处。 工作时间：9:00-18:00

职位职责： 1、负责数据仓库架构设计、建模和ETL开发； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟练掌 SQL/Python/Java/Hive/Spark/Kafka/Flink中的多项； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力； 5、较好的英文沟通能力是加分项。