岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

职位职责： 1、调研数据管理与安全方向前沿技术领域成果； 2、参与创新型数据管理与安全项目的设计与开发；提供基于性能、稳定、扩展、安全等方面规划技术架构与落地； 3、按照项目计划，按时提交高质量代码，完成开发任务； 4、在**学术会议（如SIGMOD, VLDB, CCS）发表论文。 职位要求： 1、研究生学历（硕士、博士），计算机科学与技术相关专业，数据结构和数据库基础扎实； 2、熟悉Unix/Linux操作系统，精通C/C++、Go、Java等主流语言；具有良好的编程能力和习惯； 3、熟悉数据库原理，了解数据安全，隐私保护的常见方案和手段； 4、逻辑能力与接受新技术能力强；具备良好的学习能力和分析解决问题能力，责任心强； 5、在**学术会议（如SIGMOD、VLDB、CCS）发表过论文。 加分项： 1、在安全、AI/大模型、数据管理交叉领域有研究经验优先；有关系型数据库/NoSQL/区块链内核开发经验； 2、熟悉区块链原理和技术系统，如Bitcoin、Etheurum、Libra、Hyperledger Fabric等；熟悉区块链数据库相关系统原理和组件，如QLDB、LedgerDB、Oracle blockchain table、Microsoft SQL Ledger等； 3、熟悉掌握公钥密码体系常用的加解密算法、认证签名算法、哈希算法、安全协议设计、访问控制模型、软件安全理论等； 4、安全领域研究与实践经历：包括但不限于TEE可信执行环境、安全多方计算、差分隐私、同态加密、门限密码体系、函数加密、可搜索加密、零知识证明、协议构造安全性证明、区块链密码学应用等；有相关密码算法优化和密码工程实践者、密码库实现者、大型密码应用项目经验者、以及程序竞赛获奖者优先。

职位职责： 1、根据业务需求，负责制定具体的人因研究计划与方案，全流程跟踪并推动完成产品的用户体验需求，与周边团队高效合作，达成产品的设计目标； 2、参与产品新形态的概念设计和原型开发，提供人因方面的专业意见和工程解决方案，编写技术文档和报告，记录设计过程和测试结果； 3、从生理、心理、行为等视角出发，分解用户在实际使用场景下的体验需求，开展专项的人因研究，找到最佳体验值与体验阈限值，将用户需求转化为研发设计点并推动落地； 4、推动人因研究能力建设，跟踪最前沿的人因研究成果和行业趋势，持续提升研究方法的信效度和效率，优化人因评测标准。 职位要求： 1、人因工程、工程心理学、计算机人机交互、用户体验设计相关专业； 2、5年及以上消费智能硬件产品的相关工作经验，对前沿的软硬件相关交互技术有一定的认知； 3、具备扎实的人因理论基础，了解人的基本感知觉机制，能科学、严谨地分析人因问题，独立完**因研究全流程工作； 4、熟悉各种人因研究的定性定量方法，熟练掌握统计分析方法和工具； 5、有较强的逻辑思维能力、沟通表达能力，主动性强，对产品体验有敏锐洞察力，能够承受一定工作压力。

【岗位描述】 1.跟踪互联网领域的国内外政策、法规、重要事件，围绕互联网领域的技术发展趋势、政策发展形势等进行分析和研究，撰写文章及报告； 2.参与和承担互联网发展及治理等领域的课题，参与相关学术交流和国际平台工作，形成研究成果； 3.维护单位和相关国际组织的关系，组织承办国际会议，与国际伙伴开展交流合作；支持单位相关专家参与国际会议，争取和履行国际任职； 4.支持单位外事出访和来访接待；积极承担国际组织秘书处工作； 5.提供翻译等语言支持。 【任职资格】 1.毕业时间要求为2025年或2026年；硕士及以上学历；国际政治、国际关系等相关专业，人工智能专业优先； 2.大学英语六级及以上，具备较为突出的英语听说读写能力，专业八级优先； 3.具有互联网治理、数字治理、数据治理、人工智能治理等科研经历；或具有政策分析、国际组织工作等经验者优先。

工作内容: 1.撰写行业研究报告； 2.收集、整理、分析产业数据资料； 3.参与企业调研、行业交流； 4.组织策划科创相关会议活动。 任职要求: 1.有新兴产业领域从业/研究经验； 2.文字能力优秀； 3.会看企业财报； 4.能读英语资料； 5.好奇心，责任心。 *加分项:有经济/科技新闻报道经验优先。

数理化研究员 工作职责： 1. 进行数理化领域的研究，跟踪学术动态。 2. 担任ALevel和BTEC课程的讲师，制定并执行教学计划。 3. 参与学院的教学和科研会议，提供建设性意见。 4. 组织和指导学生参与学术竞赛，包括但不限于数学竞赛、物理竞赛、化学竞赛等。 5. 开发和更新教学材料，利用现代教育技术提升教学效果。 6. 分享教学资源，促进教师间的交流与合作。 任职资格： 1. 具备硕士及以上学历，数学、物理、化学等相关专业毕业。 2. 熟悉数理化领域的理论知识，具备较强的研究能力。 3. 具备扎实的教育教学能力，善于与学生沟通，具备良好的课堂管理能力。 4. 熟练使用教学软件和工具，具备良好的英语水平。 5. 有组织协调能力，具备创新精神和开拓意识，能够不断探索教育教学的新方法和新思路。

股票量化研究员 职责描述 1. 使用统计、模拟、机器学习等方法，挖掘和分析海量数据，研究市场运行规律并建立交易模型。 2. 参与量化策略研发，进行策略设计、建模、回测及评估，跟踪策略表现并不断迭代优化。 3. 跟踪业内量化投资的最新成果。 任职要求 1. 国内外重点院校本科及以上学历，统计、计算机、数学、物理、金融工程等相关专业优先考虑。 2. 数理基础扎实，有良好的数据分析和建模能力。 3. 熟练掌握Python等通用数据分析工具，有大数据收集、清洗、分析和建模经验者优先。 4. 自我驱动，对数据敏感，热衷于解决具有挑战性的开放问题。 满足以下条件者优先： 1. 有量化策略研究经历，或熟悉机器学习模型和相关算法。 2. 在相关领域竞赛中取得过优异成绩者优先，如ACM/MCM，kaggle等。 岗位薪酬 基础工资+分红，分红与策略收益直接挂钩。

区块链算法研究员 （2名 15k-40k） 岗位职责： 1. 负责区块链底层平台和应用相关开发工作； 2. 参与区块链底层研究和设计； 3. 参与相关软件质量管理活动，确保设计、实现、测试工作按时保质完成； 4. 参与系统稳定性和性能相关的优化工作。 5.参与大数据分析数学模型建立. 职位要求： 1. 本科及以上学历，数学等理工相关专业毕业； 2. 深入理解对称/非对称加密算法，熟悉AES、RSA、ECC等国际密码算法，了解零知识证明原理，以及相关加解密、签名验签模式的工作流程和编程技术； 3. 参与过数学建模竞赛并获奖，或者类似建模经验的优先； 4. 至少精通Java 、Rust、Golang等其中一种开发语言，了解掌握Linux/Unix基本操作 5. 了解区块链相关开源平台，例如Bitcoin、Ethereum、Polygon、Hyperledger Fabric等, 理解Level 2和跨链设计原理； 6. 了解区块链相关技术原理，例如共识机制、P2P网络协议、隐私保护机制、常用安全通信协议等； 7. 具有良好的沟通协调和逻辑思维能力，优秀的学习能力，具备良好的团队精神，能承受工作压力，富有进取心，富于钻研和探索。

公司介绍： 我们是一家专注于区块链领域自营量化交易的金融科技初创公司。公司核心成员来自帝国理工、清华、牛津等，任职履历涵盖知名对冲基金（World Quant, GSA Capital, Jump Trading, Jane Street）及一线互联网公司（Google, Facebook）。公司主营业务为量化交易和区块链应用开发。 职位：量化研究员 (Quantitative Researcher) 工作地点：深圳市福田区 工作内容： * 数字货币中低频交易信号的研究 * 量化研究平台和工具的设计与开发 我们希望你： * 毕业于国内985或者海外知名高校，数学、物理、计算机或相关理工科专业本科及以上学历 * 扎实的数学基础：概率统计、线性代数、时间序列分析 * 熟悉Python编程，熟练掌握pandas、numpy等科学计算库 * 熟练阅读英文文献 加分项： * 知名交易公司、对冲基金的工作或者实习经验 * 统计、应用数学、计算机等领域的知名期刊、会议上发表文章 * 数学、物理竞赛的获奖经历 * 数字货币交易经验 薪资待遇：总包40w ~ 150w 联系邮箱：****************

天王星量化旗下研究员团队，正在寻找一名量化研究员加入我们的量化研究团队，您将和我们优秀的量化研究员们一起合作研发我们的高性能程序化交易系统和实盘交易模型。 岗位职责 ●股票、期货或者期权市场数据的清洗及预处理等工作 ●参与数据的采样，特征构造，特征选择等相关项目 ●有机会学习各种基于时序数据的统计学习、机器学习建模 ●有机会参与搭建交易研究环境的编码工作（Python, C++） ●有机会学习量化投资组合优化方法以及风控模型 ●参与编码创建各种统计分析工具来帮助分析中低频市场数据（Python） ●学习相关研究报告、学术文献并进行拓展 任职要求 ●中国C9高校计算机、数学、电子等理工类本科以上学历在读 ●喜欢写代码，熟练掌握Python或者C/C++，有良好的代码习惯 ●有优秀的学习方法和学习能力，有耐心，持之以恒 ●扎实的统计学习分析技能，包括处理大量时序数据的经验 ●性格阳光，乐观，有健康的沟通能力和良好的社交习惯 ●国家、国际级数学、计算机类竞赛获奖者优先

天王星量化旗下研究员团队，正在寻找一名量化研究员加入我们的量化研究团队，您将和我们优秀的量化研究员们一起合作研发我们的高性能程序化交易系统和实盘交易模型。 岗位职责 ●股票、期货或者期权市场数据的清洗及预处理等工作 ●参与数据的采样，特征构造，特征选择等相关项目 ●有机会学习各种基于时序数据的统计学习、机器学习建模 ●有机会参与搭建交易研究环境的编码工作（Python, C++） ●有机会学习量化投资组合优化方法以及风控模型 ●参与编码创建各种统计分析工具来帮助分析中低频市场数据（Python） ●学习相关研究报告、学术文献并进行拓展 任职要求 ●中国C9高校计算机、数学、电子等理工类本科以上学历在读 ●喜欢写代码，熟练掌握Python或者C/C++，有良好的代码习惯 ●有优秀的学习方法和学习能力，有耐心，持之以恒 ●扎实的统计学习分析技能，包括处理大量时序数据的经验 ●性格阳光，乐观，有健康的沟通能力和良好的社交习惯 ●国家、国际级数学、计算机类竞赛获奖者优先

职责描述： 1、基于各类金融原始数据以及另类数据源，进行数据处理和因子研究 2、研读国内外在量化投资、投资行为学、机器学习等方面的研究文献，结合自己对国内市场的理解，提出对现有模型在因子层面或建模方式上的改进思路 3、鼓励有能力的研究员参与或独立开发策略，包括但不限于量化T0/T1高频策略， 主动交易算法，CTA/期权策略，并提供高出市场水平的PnL分红激励 任职要求： 1、教育背景：毕业于国内外一流高校，数学、统计、物理、计算机、金融工程，生物等相关专业的硕士及以上学历。 2、有扎实的学术或专业背景，有独立思考和解决疑难问题的能力，对量化投资有好奇心和钻研的兴趣 3、精通至少一门编程语言（包括但不限于 Python、R、Julia 等）； 加分项 1、在学术论坛上发表过论文或书籍，或有博士学历 2、有数学，物理，计算机竞赛获奖经历 2、有量化策略、建模竞赛、大数据处理等实践经验，有机器学习特别是深度学习相关经验 4、修读过经济/金融学课程，对金融市场有一定了解

职责描述： 1、基于各类金融原始数据以及另类数据源，进行数据处理和因子研究 2、研读国内外在量化投资、投资行为学、机器学习等方面的研究文献，结合自己对国内市场的理解，提出对现有模型在因子层面或建模方式上的改进思路 3、鼓励有能力的研究员参与或独立开发策略，包括但不限于量化T0/T1高频策略， 主动交易算法，CTA/期权策略，并提供高出市场水平的PnL分红激励 任职要求： 1、教育背景：毕业于国内外一流高校，数学、统计、物理、计算机、金融工程，生物等相关专业的硕士及以上学历。 2、有扎实的学术或专业背景，有独立思考和解决疑难问题的能力，对量化投资有好奇心和钻研的兴趣 3、精通至少一门编程语言（包括但不限于 Python、R、Julia 等）； 加分项 1、在学术论坛上发表过论文或书籍，或有博士学历 2、有数学，物理，计算机竞赛获奖经历 2、有量化策略、建模竞赛、大数据处理等实践经验，有机器学习特别是深度学习相关经验 4、修读过经济/金融学课程，对金融市场有一定了解

工作职责 1、针对商品期货、股指期货等进行量化因子、模型研究； 2、在公司原有量化因子库基础上进行开发迭代； 3、参与量化CTA策略、大类资产配置策略的研发； 4、负责量化策略数据处理、策略回测、跟踪评价及报告撰写等。 任职要求 1、研究生及以上学历，数学、物理、计算机、工程等理工科专业； 2、精通C、Matlab、R、Python等至少一种数据分析语言，具有扎实的数据分析、逻辑推理能力； 3、工作踏实负责，解决问题能力强，有团队合作意识； 4、 具有很强的自我驱动力和挑战精神。

量化策略研究员通过对数据和统计方法的深入探索与研究推动量化策略的方方面面。他们灵活地使用最新的编程和分析工具提取市场微观结构、交易、基本面、事件等多元数据里的规律，并把这些规律通过严谨的线性、非线性和机器学习在内的多种量化建模方法运用到现有或创新的策略中。他们负责策略的研发、构建、测试、优化以及风险管理，策略表现的跟踪、分析和评估。 理想的候选人有硬核的理工科背景、严谨细致的工作态度、澎湃的好奇心和创造力、强烈的自我驱动和学习能力。能够既擅长于开放式的研究探索，又可以处理时间敏感的具体项目。 【岗位要求】 1）毕业于国内外知名高校的相关专业，如统计学、数学、物理学、计算机科学等； 2）熟练使用 Python语言； 3）有扎实的统计学和机器学习知识储备； 4）有 Kaggle 等数据挖掘、数学建模、机器学习类竞赛经验更佳。 【工作地点】 上海/北京