• 30k-45k 经验5-10年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师,加入我们的团队,负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型,打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责: 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系,以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术,从海量数据中提取和抽取出知识,填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM,构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型,基于底层基座,进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向,关键词提取,支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进,提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作,将知识图谱应用于产品中,实现智能化和自动化的功能。 任职要求: 1、研究生以上学历,211、985毕业优先 2、年龄在35以下,并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具,能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情,能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力,能够与产品、设计和其他工程师紧密合作,完成高质量的产品。 7、热爱学习,对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情,能够自我驱动并独立解决问题。
  • 25k-40k·13薪 经验5-10年 / 本科
    企业服务,工具,其他 / 不需要融资 / 50-150人
    电力行业算法工程师(Base 武汉) 薪资范围:25-40K 1、机器学习/深度学习相关人工智能算法,在能源互联网产品/业务中的应用研究: 2、负责处理数据,需要进行一定量的信息检索、数据挖掘、并输出分析报告 3、电力负荷预测、新能源功率预测等算法研发及迭代; 4、负责业务指标的快速分析,复杂业务问题拆解及原因追溯,具备成型的数据分析方法论,数据分析报告撰写的能力; 5、负责将业务问题转化数学建模,具备业务模型的构建及调优的经验; 6、对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解,例如: LR、SVM、XGBOOST、ANN、RNN、CNN等; 7、至少能熟练使用一门编程语言例如python、C++等; 8、偶尔出差 【公司简介】 武汉艾碳专注服务于电网企业AI智能化转型,基于电网业务数据,通过定制算法模型以及大模型,帮助电网企业高效智能的定位、分析、解决业务问题。 公司凭借完全自主知识产权的基于计算机视觉的非结构数据抽取技术、电力行业的自然语言处理技术以及知识图谱等人工智能技术,开发了针对电力行业的产品和技术。同时,公司还研发了具有自主可控性的多源情报数据处理智能平台,已经成功为湖北电力、湖南电力、河南电力、福建电力等企业提供了服务。 2024年经济下行环境下,公司逆势上行,业务增长率超过40%+ 目前公司在武汉,上海,福州,吉林都有团队及office,超过60多项国际,国内技术专利,荣获ICDAR全球大赛**,3项核心技术美国限制出口的封锁技术。 【其他】 上班时间:9:00-18:00 双休,入职缴纳六险一金,年终奖。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    其他 / 上市公司 / 50-150人
    岗位描述: 1.负责金融,保险,零售,物联网等领域的AI项目分析建模工作,挖据数据中的核心商业价值,解决客户业务中的问题; 2. 与客户沟通,了解业务逻辑及数据收集情况, 了解及构造最关键的因素与特征 3. 设计模型方案,与客户沟通并完成模型建造及优化 4、参与项目的落地开发,与开发团队合作完成模型应用和模型优化。 任职要求: 1.计算机、数据、统计学,工程学等相关专业,熟练应用至少一种数据分析工具 Python/R/SQL; 2.熟悉常用的机器学习模型/算法框架,如GBDT/LR/SVM,scikit-learn等; 3.很强的学习能力和动手能力; 4.思维敏捷,良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力; 5.乐于解决具有挑战性的问题; 6.有建模经验,尤其是机器学习建模经验者优先。 加分项: 1.精通一门编程语言,熟练使用常用算法和数据结构,对算法有较强的实现能力; 2.有机器学习、数据挖掘、信息检索等相关领域的理论背景,有研究或应用相关的工作经验;
  • 25k-50k 经验5-10年 / 硕士
    企业服务 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1,从船舶、人、车等轨迹信息中提取出走私行为、涉恐行为等危险行为,并提供给平台预警。 2,向平台开发人员提出数据存储要求。根据存储的历史数据,选择数据挖掘算法、构建数据挖掘模型,并对算法和模型进行优化; 任职资格: 1.计算机科学与技术、软件工程、数学、自动化、模式识别与智能系统、信号与信号处理等相关专业;硕士及以上,具有扎实的统计和机器学习知识。 2.熟悉python编程,能熟练从数据库中够读取数据,清洗数据,并选择合适算法对数据进行有效分析。 3.对产品提出的数据分析方面业务需求,能够拿出合适解决方案。 4.对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验的优先考虑;
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    其他 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与大数据项目的数据探索、分析洞察、挖掘建模、机器学习工作,完成数据治理相关的数据获取等内容; 2、能够基于数据分析得到有价值的信息,为数据治理提供数据支持,从数据分析和数据挖掘的角度为业务诉求、痛点及问题提供建议; 3、基于实际业务场景与需求,为业务部门提供预测、决策控制等功能的模型。 任职要求: 1、3年以上工作经验,本科以上学历,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、具备大规模数据处理能力,熟练使用SQL等相关数据提取工具和R、Python等相关分析工具; 3、具有扎实的数理统计知识,如概率论、假设检验、多元统计分析等; 4、能熟练应用常用数据分析、数据挖掘/机器学习等方法 5、擅长多模态数据融合
  • 15k-25k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    数据服务 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责:  1. 针对海量用户行为数据,构建用户立体的、多维度画像、建立业务所需的各类基础数据及检出模型;  2. 负责基于网络安全日志、访问日志、网络流量,开展网络安全研判模型、网络安全事件模型等业务。  3. 负责数据关联算法研究及数学模型建立,通过数据挖掘、数据建模、机器学习训练,识别安全威胁;  4. 参与安全数据分析和攻击建模课题的研究,利用数据分析的方法解决安全类问题;  5. 对海量业务数据进行分析建模,挖掘目标行为特征;  6. 参与公司大数据处理平台的设计与建设,研究基于大数据的网络威胁态势感知技术。  任职资格:  1. 数学、统计学、计算机、运筹学、信息系统等相关专业,3年以上工作经验;  2. 扎实的编程基础,至少熟悉Python/R/Java其中一种编程语言,能够自主完成数据分析及挖掘工作;  3. 熟练掌握MySQL、MongoDB、hbase等数据库,能够自主完成数据提取与分析;  4. 至少熟练使用sklearn/tensorflow/pytorch/statsmodels等AI、统计分析相关框架;  5. 有较强的数据分析和解决问题的能力,具有模型结构设计,训练调优和压缩优化经验;  6. 熟悉Hive、Habse、Spark、flink等大数据处理技术,有完整的数据挖掘、优化模型、模型应用实施经验;  7. 熟练应用决策树、逻辑回归、SVM、聚类、Bayes、GBDT、XGBOOST、Neural Network、CNN、LSTM、ARIMA预测等常用数据挖掘算法和统计分析方法;  8.有不错的大数据优化经验
  • 18k-20k·15薪 经验在校/应届 / 硕士
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、基于互联网、金融行为、政企等各类内外部数据源,挖掘信贷领域对风险、经营有价值的特征和画像标签; 2、基于内部外部多源异构的数据,利用应用机器学习算法构建和迭代风险及经营相关模型; 3、研究机器学习、深度学习、特征工程自动化领域的前沿技术,不断优化模型,提升模型技术指标。 任职资格: 1、985高校计算机、数学、通信、电子等相关专业硕士及以上,具有扎实的理论基础,参与过算法相关课题研究; 2、熟练掌握逻辑回归、决策树及树集成、聚类、神经网络等算法,能够把业务问题进行抽象拆解; 3、熟悉C/C++、Python、Java、Spark、Scala任意一种语言,有较强的算法和数据结构功底; 4、良好的团队合作精神,善于沟通,积极主动,有责任心。
  • 4k-5k 经验在校/应届 / 硕士
    电商,广告营销 / A轮 / 50-150人
    工作内容: 1.针对具体的业务问题,规划、设计基于数据挖掘的解决方案; 2.参与文本挖掘项目,包括数据准备,数据建模及后期的模型评估等工作; 3.对现有模型进行维护或更新; 4.阅读前沿论文,在项目中应用。 任职资格: 1.985院校研究生; 2.熟悉自然语言处理和基本的机器学习方法论,如word2vec, LSTMs, CNN, Seq2seq, crf; 3.熟练使用Python语言,有较强的编程能力; 4.有阅读英文学术论文能力; 5.了解深度学习工具,使用过Tensorflow或PyTorch;
  • 15k-30k 经验在校/应届 / 硕士
    移动互联网 / B轮 / 50-150人
    岗位职责: 1.负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像,并通过算法模型提升风控和反欺诈能力,以数据驱动风险决策,并提升决策效率; 2.挖掘业务需求,基于对机器学习的理解,定义不同场景下的数据安全解决方案,并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题,提升模型的性能和稳定性; 3.配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行,并进行模型的监控、维护和调整; 4.跟踪模型或方案产生的业务影响,与各业务部门紧密合作,推动数据化决策。 任职要求: 1.硕士及以上学历的23届应届生,计算机、信号处理、自动化、数学或统计等相关专业背景; 2.扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础,具有科研或者工程项目经验; 3.熟练掌握C/C++或Python,熟悉SQL使用,熟悉常用数据统计、分析和建模方法; 4.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情; 5. 良好的团队合作精神和沟通能力。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、基于百亿级海量数据,发现用户行为规律,挖掘用户标签,并应用于内容安全业务; 2、针对特定场景,结合用户行为分析、内容识别,发现潜在的内容风险,为公司业务的发展保驾护航; 3、持续完善监控体系,快速发现、定位风险。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,2年以上工作经验; 2、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言,java/python优先,有良好的编程风格; 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验。
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    旅游|出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1、负责用户画像挖掘及搜索排序算法等的创新研究及开发,进行线下和线上实验评估,并对于算法策略进行持续优化; 2、深入理解包括搜索、推荐等流量分发场景的业务模式,通过数据分析和挖掘,挖掘用户长短期兴趣偏好,驱动搜索推荐算法迭代; 3、在电商场景有人货场匹配的应用经验,针对AB实验等数据进行效果分析和归因分析,并不断从业务角度、数据角度推进各模块匹配效率的优化; 4、主动诊断及发现业务问题,科学的方法和分析输出业务策略,同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索,沉淀业务分析思路,产出对业务和产品有价值的方案和建议,并能赋能供应商。 任职资格: 1.3年及以上相关工作经验;计算机、统计学、数学、信息技术等相关专业;研究生及以上学历优先; 2.良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、数据挖掘、效果评估的经验和能力; 3.有机器学习算法基础、数据挖掘基础以及相关工作经验,熟悉常用的算法模型;有搜索或推荐场景数据算法、用户画像挖掘、数据挖掘等相关工作经验优先;精于逻辑推理、统计分析理论; 4.熟悉一种或多种编程语言Python/Java等;熟悉一种或多种主流的分布式深度学习计算框架Tensorflow/PyTorch等;熟悉Hadoop、Spark等分布式并行处理技术,熟练掌握Hive SQL语言; 5.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,有独立开展分析研究项目经验,有产品化思维。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    生活服务,旅游|出行 / 未融资 / 500-2000人
    1.负责万顺科技生态整体运营,负责各项营销活动、获客产品、用户转化等核心产品功能的整体规划和管理,对活动与产品的进度与质量负责。 2.负责万顺科技生态产品运营工作,包括产品功能优化、数据分析与预警监控,持续提升用户体验。 3.负责产品需求输出,包括市场调研、用户分析、原型设计、撰写产品方案及需求说明书等。 4.负责市场与竞品调研分析,收集行业发展趋势及竞品情报,输出分析报告。 5.负责培养团队新人,给新人制定培养计划并指导其工作,帮助新人成长。 任职要求; 1.本科及以上学历,5年及以上互联网行业产品工作经验。 2.具备优秀的商业意识、用户洞察及产品设计能力,对竞品及行业变化敏感度高。 3.具备较成熟的产品方法论,能够进行独立且深度的思考与分析,能够准确把握用户诉求。 4.思维逻辑性强,有较强的数据分析能力,能独立进行市场和客户调研、需求分析、产品设计与产品管理工作。 5.细心认真,执行力强,具备高度的责任感和很强的团队合作精神,有强大的心理素质和抗压能力。 6.有出行行业相关工作经验,或带过团队经验的优先。所学技术在业务领域变现,且需要高度的责任心。
  • 6k-10k 经验1-3年 / 本科
    企业服务,广告营销 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 舆情监测与数据采集,数据处理与深度分析,报告撰写与可视化呈现,监测体系优化与协作支持。   岗位要求: 1、学历及工作背景要求:本科及以上学历,数据科学、统计学、新闻传播学、社会学、信息管理、市场营销、计算机等相关专业背景优先;具备1年以上数据监控、数据挖掘等相关工作经验。 2、熟悉网络媒体与社交媒体:舆情数据分析师需要了解各种网络媒体平台和社交媒体应用,比如微博、微信、知乎、小红书、抖音、快手等。熟悉平台使用方法,了解用户的交流方式和特点。 3、数据分析能力:舆情数据分析师需要具备良好的数据分析能力,能够从大量的数据中抽取有用信息,并进行分析和归纳,文字功底较强,具有一定的报告撰写经验。掌握数据分析工具和方法,如Excel、SPSS等。 4、舆情监测技巧:舆情数据分析师需要掌握舆情的监测方法和技巧,能够追踪网络上关于特定话题或事件的讨论和评论。熟悉各类网络监测工具,并学会运用工具进行舆情监测。 5、善于沟通和表达:有良好的沟通能力、高度的责任心和抗压能力,能适应突发舆情的紧急工作节奏,有强烈的学习欲望和良好的团队精神。
  • 5k-9k·13薪 经验不限 / 本科
    移动互联网,消费生活 / B轮 / 50-150人
    1.负责客户咨询的及时解答与问题处理,维护客户关系,提升客户满意度。 2.通过电话、邮件、在线工具等多渠道与客户保持高效沟通,挖掘客户需求。 3.协助制定产品推广方案,参与线上线下市场活动的策划与执行。 4.分析市场数据,优化推广策略,提升产品曝光度与转化率。 5.负责微信公众号的内容策划、编辑、发布及粉丝互动管理。 6.维护公司官网,定期更新内容,优化用户体验及SEO效果。 7.跟踪新媒体平台数据,输出分析报告并提出改进建议。 8.配合市场团队完成其他运营相关工作,如竞品调研、活动支持等。
  • 8k-15k 经验不限 / 不限
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责功能模块的项目需求分析、设计、开发,配合测试人员对产品需求进行测试; 2、主动发现问题,提出合理化建议,积极优化项目开发手段; 3、能独立处理和解决所负责的任务,及时解决生产上的系统问题; 4、负责核心代码编写,解决技术上的疑难问题; 任职要求 : 1、有保险行业相关开发经验者优先,计算机或其他相关专业; 2、Java基础扎实,理解io,多线程,集合等基础框架,对jvm原理有一定的了解; 3、用过的开源框架能了解它的原理和机制; 精通主流开源应用框架,如Spring,SpingBoot,SpringMVC、myBatis、XML、JSON、Maven等开发技术、熟练使用MySQL,以及相应数据库调优、SQL优化; 4、熟悉linux,Oracle; 5、熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息等机制; 6、掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优,有高并发应用开发经验优先; 7、具有较好的文档编写能力、有很强的学习能力,工作主动性强,耐心细致,责任心强;能承受一定压力,有良好的沟通协调能力与团队合作精神;