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岗位职责: 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像,并通过算法模型提升风控和反欺诈能力,以数据动风险决策,并提升决策效率; 2、挖掘业务需求,基于对机器学习的理解,定义不同场景下的数据解决方案,并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题,提升模型的性能和稳定性; 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行,并进行模型的监控、维护和调整; 4、跟踪模型或方案产生的业务影响,与各业务部门紧密合作,推动数据化决策。 任职资格: 1、**本科及以上学历,统计学、数学、经济学、金融等相关专业,并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验,金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础; 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力,熟悉常用数据统计、分析和建模方法; 4、较好的团队合作精神和沟通能力; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情; 6、有一定英文沟通能力。
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工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。
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工作职责 1、针对个险业务(如增员、代理人培训、销售转化等)构建数据模型,挖掘潜在业务规律,完成业务场景落地; 2、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术,设计线上线下实验方案,开发部署整个系统,持续迭代业务效果。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先,硕士优先; 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验; 3、精通数理统计,掌握常用机器学习方法,例如:逻辑回归,GBDT、Xgboost、lightGBM等模型和实践技能; 4、了解大模型的基本原理及应用,具备大模型应用经验和模型服务化经验优先; 5、扎实的编码能力,熟练掌握Python和Hive,熟悉数据结构与机器学习模型;掌握C++者优先; 6、有较强的人际沟通、协调能力,具备与业务人员沟通数据需求的能力,有良好的团队合作精神; 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。
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工作职责 1、参与公司核心业务风险管控,如合规、两核、产品等方向算法设计与开发、部署、优化和落地,提升风险管控准确率及效率; 2、针对具体业务应用场景,提出合适的算法解决方案,并推动该方案在业务领域的实现; 3、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术,设计线上线下实验方案,与团队成员协作,开发部署整个系统,并完成实验、收集数据、效果追踪、迭代优化机器学习系统效果; 4、不断优化、提升已有算法和前沿新技术预研与落地应用。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先,硕士优先; 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验; 3、精通数理统计,掌握常用机器学习方法,例如:逻辑回归,聚类、关联分析、GBDT、Xgboost、lightGBM等算法和实践技能;了解大模型的基本原理及应用,具备大模型部署经验和模型服务化经验优先; 4、扎实的编码能力,熟练掌握Python和Hive,熟悉数据结构与机器学习算法;如掌握C++者优先; 5、有较强的人际沟通、协调能力,具备与技术人员沟通数据需求的能力; 6、对数据敏感,工作细致负责,具备良好的问题分析与解决能力,有良好的团队合作精神; 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。
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职位描述: 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师,加入我们的团队,负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型,打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责: 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系,以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术,从海量数据中提取和抽取出知识,填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM,构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型,基于底层基座,进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向,关键词提取,支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进,提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作,将知识图谱应用于产品中,实现智能化和自动化的功能。 任职要求: 1、研究生以上学历,211、985毕业优先 2、年龄在35以下,并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具,能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情,能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力,能够与产品、设计和其他工程师紧密合作,完成高质量的产品。 7、热爱学习,对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情,能够自我驱动并独立解决问题。
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岗位描述: 1、应用前沿和经典算法,在部门业务数据上挖掘数据价值,提升人工效能,包括但不限于(LLM、NLP、图像识别等各方面) 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的开发优化方案; 3、与产品/运营等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际效率提升;岗位要求: 岗位要求: 1、本科及以上学历,理工科专业背景者优先考虑,2年以上数据分析相关工作经验; 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅长利用数据发现问题及解决问题; 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型,对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用,能把各类算法融合应用,并有相应的项目落地经验; 4、熟悉深度学习模型框架优先,限于tensorflow/pytorch/keras之一,掌握基本的nlp、cv算法应用能力,如文本分类,聚类,图像分类等。 5、扎实的工程能力,熟悉SQL,ES等主流数仓工具的使用,善于应用python等技术进行数据清洗,掌握模型开发、量化、部署能力; 6、较好的主动性和分享精神,良好的沟通和协作能力。
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住房保洁面积:145平左右 服务人数:1-2人 做饭的口味:做饭 偏辣一点 川湘菜 西北菜优先 对阿姨的要求:没有心眼,心直口快 善良 干活麻利 眼里有活 安静 (手机永远静音 不要外放视频在我在家的时候)干净 开朗 做饭好吃 住家保姆年龄区间(偏多): 40-60都可以 中午需要送饭到公司 家离公司就900米 平时不在家 经常出差,家里有养猫猫,需要喂猫
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电力行业算法工程师(Base 武汉) 薪资范围:25-40K 1、机器学习/深度学习相关人工智能算法,在能源互联网产品/业务中的应用研究: 2、负责处理数据,需要进行一定量的信息检索、数据挖掘、并输出分析报告 3、电力负荷预测、新能源功率预测等算法研发及迭代; 4、负责业务指标的快速分析,复杂业务问题拆解及原因追溯,具备成型的数据分析方法论,数据分析报告撰写的能力; 5、负责将业务问题转化数学建模,具备业务模型的构建及调优的经验; 6、对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解,例如: LR、SVM、XGBOOST、ANN、RNN、CNN等; 7、至少能熟练使用一门编程语言例如python、C++等; 8、偶尔出差 【公司简介】 武汉艾碳专注服务于电网企业AI智能化转型,基于电网业务数据,通过定制算法模型以及大模型,帮助电网企业高效智能的定位、分析、解决业务问题。 公司凭借完全自主知识产权的基于计算机视觉的非结构数据抽取技术、电力行业的自然语言处理技术以及知识图谱等人工智能技术,开发了针对电力行业的产品和技术。同时,公司还研发了具有自主可控性的多源情报数据处理智能平台,已经成功为湖北电力、湖南电力、河南电力、福建电力等企业提供了服务。 2024年经济下行环境下,公司逆势上行,业务增长率超过40%+ 目前公司在武汉,上海,福州,吉林都有团队及office,超过60多项国际,国内技术专利,荣获ICDAR全球大赛**,3项核心技术美国限制出口的封锁技术。 【其他】 上班时间:9:00-18:00 双休,入职缴纳六险一金,年终奖。
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岗位职责: 1、围绕卡中心网络银行部经营重点,负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作,支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目; 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法,从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势,挖掘潜在问题点和优化点,推进专项决策落地; 3、结合网银经营分析需求,研究大数据领域前沿数据挖掘技术,并引入投入实际应用; 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职资格: 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历,有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先; 2、熟悉常用算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,对机器学习、深度学习算法有深入了解; 3、丰富的算法(分类器,推荐系统,运筹优化等)应用场景项目经验,有管理经验者优先考虑; 4、熟练掌握SQL,至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言; 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅长利用数据发现问题及解决问题; 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力,能够承受压力。
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【岗位职责】 负责数字营销数据全流程处理(采集/分析/建模),支持用户增长、渠道归因及ROI优化。 运用机器学习/统计学方法挖掘用户行为规律,驱动营销策略与产品迭代。 构建并优化数据模型,提升数据挖掘效率和营销ROI。 探索前沿数据技术(如AI/大模型),推动技术落地应用。 协同产研团队,推动数据成果转化为业务价值。 【任职要求】 学历:本科+5年经验,计算机/数学/统计等相关专业。 经验:大型互联网公司数字营销数据挖掘经验优先。 技能:精通Python/R或其他数据分析编程语言,扎实算法基础(分类/回归/AB实验等)。 熟悉数据挖掘全流程(特征工程/模型调优/业务落地)。 能力:强数据敏感度、逻辑分析及跨部门协作能力。 特质:对数据科学/人工智能有热情,适应快节奏。 【加分项】 头部大厂(阿里/腾讯/字节等)或独角兽企业经验。 操盘过:全域营销洞察、千万级流量AB实验、数据产品(决策沙盒/预警系统)。 【你将参与】 618/双11等万亿级流量项目,驱动千亿GMV决策。 构建人货场数据智能匹配体系。 与VP级业务负责人共创行业白皮书级报告。
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一、保姆的工作内容 日常照料: 照顾孩子:负责孩子的日常起居,如穿衣、洗澡、喂饭等;陪伴孩子玩耍、阅读、讲故事,进行亲子互动,促进孩子的身心发展;接送孩子上下学,确保孩子的安全;关注孩子的心理健康,及时发现并解决孩子的问题。 照顾老人:协助老人进行日常生活活动,如穿衣、洗漱、进食等;关注老人的身体健康状况,协助老人进行简单的医疗护理,如量血压、喂药等;陪伴老人聊天、散步,缓解老人的孤独感。 照顾宠物:负责宠物的日常喂养、清洁和散步;关注宠物的健康状况,及时发现并解决宠物的问题。 家务管理: 烹饪与餐饮:根据家庭成员的口味和营养需求,制定健康的饮食计划;负责准备一日三餐,确保荤素搭配,营养均衡。 清洁与整理:负责家庭日常清洁,包括扫地、拖地、擦桌子、整理物品等;每周进行大扫除,保持家庭环境的整洁和卫生;每日处理生活垃圾,确保家庭环境的卫生。 洗衣熨烫:负责家庭成员衣物的清洗和熨烫;注意衣物材质,选择合适的洗涤方式,确保衣物的整洁和保养。 安全与防护: 注意防火防盗,定期检查家庭中的安全隐患,如电器线路、燃气阀门等。 睡觉或出门前关好家中门窗,及时关闭燃气阀门及用电设备。 协助家庭成员进行健康管理和疾病预防,如提醒家人按时服药、接种疫苗等。 在照顾孩子和老人时,特别注意他们的安全,避免发生意外事故。 二、保姆的职业要求 职业道德:尊重雇主家庭,遵守家庭规定,保守家庭秘密。 文化素养:能够进行基本的阅读、书写和计算。 服务技能:具备基本的家庭服务技能,如烹饪、清洁、洗衣、购物等。 沟通能力:能够与雇主进行有效沟通,理解并满足雇主的需求。 急救知识:具备基本的急救知识,能够在紧急情况下提供初步的救助。 时间管理:能够合理安排工作,确保按时完成各项任务。 自我管理:保持个人卫生,不随意使用雇主物品。 专业知识: 如果工作内容包括照顾婴幼儿,应具备一定的育儿知识,如喂养、洗澡、换尿布等。 如果工作内容包括照顾老人,应具备一定的老人生理和心理学知识。 如果工作内容包括照顾宠物,应具备一定的宠物护理知识。
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大数据开发、数据分挖掘、BI商业智能、人工智能、区块链培训讲师 工作地点:成都 工作性质:全职/兼职 薪资:面谈 要求: 1. 熟悉大数据开发、数理统计、商业智能、数据分析、数据挖掘、可视化等相关内容之一。 2. 熟练运用EXCEL、Python等软件,有一定的项目实战经验。 3. 精通hadoop生态,能够进行大数据开发授课,有实战经验,具备数据挖掘项目能力, 4.对任何数据领域有一定特长皆可考虑 各层次培训需求都会有,有共同创业精神考虑的朋友可以提出交流。 欢迎有志于CDA数据科学事业的朋友加入。
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招聘以下岗位:保姆 【工资待遇】:2340 + 勤工獎 200 【上班时间】:8:00—11:00;15:30—18:30 每天工作6小时分段, 星期六/日灵活调动,可以配合阿姨回家煮饭。 【工作地址】: 江海广场 【岗位职责】 1、负责公司所有范围卫生清洁工作; 2、负责老板及狗狗的饮食起居、做饭搞卫生等工作; 3、听从分配和安排。 【任职要求】 1、年龄40-55岁,要求江门***。 2、做事勤快利索, 眼里有活,嘴不碎爱干净,懂收纳。 3、懂得营养搭配和卫生管理能力。
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住家保姆 【工作内容】200平小四口,孩子搭把手 【要求】50岁以下,做饭好吃,干净利落 【工资】7500元/月 合适马上上岗,
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月嫂/育儿嫂/保姆/护工/收纳保洁
[北京·房山区] 2024-10-082k-3k·13薪 经验不限 / 不限社交平台,教育|培训,生活服务 / 未融资 / 少于15人招聘,月嫂,保姆,育儿嫂,保洁,收纳,护老


