• 金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责行内数据类系统的数据模型和指标等整体设计和管理工作,确保行内数据模型、数据指标的持续性管理。 2、完成金融数据仓库模型需求分析及设计工作。 3、完成金融数据仓库模型开发工作。 4、指导行内员工及供应商开展模型设计及开发工作。 5、完成领导交付的其他工作。 任职要求: 1、35周岁以下,计算机或金融相关专业。 2、具有3年以上金融数据模型分析设计及开发工作经验。 3、具有良好的沟通能力,能独立分析和解决问题,强烈的责任心和良好的团队合作精神。 4、数据Erwin等主流数据建模工具。 5、掌握数据范式建模和维度建模知识理论,并具有相关实际建模经验。 6、熟悉零售指标集市指标、对公指标等指标集市建设工作。 7、熟悉银行零售业务和对公业务。 8、具备大型银行相关工作经验者优先考虑。
  • 软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责数据仓库公共模型设计、开发和管理维护 2、负责数据集市宽表设计、开发和管理维护 3、负责数据仓库、数据集市等相关数据质量问题的跟进和解决 岗位要求: 1、三年以上数据模型开发/设计经验 2、熟练掌握数据建模工具(如ERwin、PowerDesigner等) 3、熟悉大数据SQL开发、Oracle存储过程开发 4、对数据和业务敏感,有较好沟通表达和文字组织能力 5、有较强责任感、团队协作意识 6、基金/资管行业经验、基金从业资格认证、PMP认证从优
  • 16k-20k·15薪 经验在校/应届 / 硕士
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责信贷风险模型的开发、评估、验证和实施,从业务需求、数据采集清洗、特征构造转换到模型训练测试及评估验证全流程工作,包括但不限于申请评分模型、行为评分模型等开发工作; 2、参与信贷业务各环节,根据需求进行模型的框架设计及算法优化改进; 3、负责交付模型的表现跟踪分析,以及模型影响信贷业务的分析,及时配合业务进行模型优化; 4、与产品、模型需求方、系统等团队对接,保证开发模型量化策略 的准确实施,以及上线后的良好运维。 任职资格: 1、***硕士及以上学历,数学、统计等理工科专业,有扎实的数理基础; 2、具有基本的数据库知识和扎实的编码能力,能使用Python,R等统计软件和SQL等数据库语言者为佳; 3、熟悉常用的机器学习算法,包括但不限于XGBoost、LogisticRegression、决策树等; 4、具备良好的风险意识和判断能力,具备良好的数据和流程分析能力、归纳总结能力。
  • 30k-40k 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询,软件服务|咨询 / B轮 / 2000人以上
    职位要求: 1、**本科以上学历,数学、统计学或计算机类相关专业优先; 2、熟悉银行业务和租赁业务,具有银行相关软件开发者优先,对数据敏感,有良好的数据分析技能和业务理解能力; 职位职责: 1. 熟悉各数据库数据库,精通SQL编写技能,存储过程/函数编程,精通SQL优化技术; 2. 参与数据仓库架构及模型设计相关项目,对多维模型、实体关系模型构建有深刻的理解; 3. 较好的文档阅读能力,沟通表达能力,思维敏捷,善于思考,学能力强,能独立分析和解决问题抗压能力强; 4.熟悉统计理论,熟悉数据挖掘常见算法; 5.直接面对业务和科技沟通过需求;
  • 15k-30k·17薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位职责 1)参照数据架构规划,参与基础数据模型和衍生数据模型的总体规划、总体设计,以及制订相关技术规范等; 2)参照数据模型设计规范,负责所辖基础数据模型和衍生数据模型的逻辑模型、物理模型设计; 3)负责组织所辖源系统信息采集,和对应系统负责人的沟通协调; 4)负责组织所辖系统业务规则收集整理、数据质量规则采集及改进; 5)负责组织所辖系统交换平台以及基础平台代码开发、测试和上线; 6)负责相关的应用需求评估、技术方案制定、技术评审、开发测试和上线。 职位要求 1)本科及以上学历,理工科相关专业; 2)具备银行业务的基本理解,能够理解业务需求并将其转化为数据模型设计的要求; 3)具备相关的数据模型设计和实践经验,熟悉常用的数据建模方法和标准,如ER模型、维度建模等,具备相关的数据模型设计和实践; 4)3年以上数据仓库开发工作经验;熟悉DB2、Oracle、MySQL、Teradata、SQL Server、Gauss 其中一个数据库,熟悉SQL等编程语言,熟悉数据仓库开发流程和相关理论知识; 5)熟悉常用操作系统如 Windows、Linux、AIX 等的日常操作,熟悉基本的shell命令; 6)有银行业务系统或头部互联网公司开发经验,有数仓ETL开发和模型设计开发经验者优先; 7)优秀的规划、执行、研判、表达和沟通协调能力,善于分析和解决问题,能承受较大的工作压力。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    金融,数据服务 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、根据业务需求,参与数据仓库的业务与需求分析及设计工作,形成设计与实施方案; 2、负责从数据集抽取、转换、清洗数据到数仓系统,编写数据库脚本进行数据处理; 3、负责数据仓库、应用集市的设计与数据建模; 4、参与数据仓库和企业数据化转型创新应用的数据调研、分析与目标数据架构设计工作。 岗位要求: 1、计算机、应用数学等相关专业本科或以上学历; 2、熟悉银行、保险等金融业务流程,熟悉金融行业数据模型,有金融业务系统或数据类系统开发经验者优先; 3、熟练掌握SQL编程、ETL开发,熟悉大数据技术栈; 4、熟悉掌握数据建模,特别是企业级数据仓库,和分析模型建模; 5、熟练数据加工与分析,ETL,数据清理转换,统计分析模型等; 6、具备数据管理能力,数据标准,数据质量,数据安全等数据资产管理; 7、良好的业务理解和归纳抽象能力;良好的服务意识、产品意识和质量意识;强烈的责任心,清晰的目标感;良好的团队精神、沟通能力、解决问题的能力和学习能力。
  • 科技金融,金融业 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责 1. 负责与BA进行和产品沟通,完成监管模型的落地转化; 2. 负责监管模型mapping和校验规则开发和迭代; 3. 负责基于监管数据集市进行ETL和调度方面的开发; 4. 负责监管数据的导入、迁移、清洗、核对等; 5. 负责解决监管数据模型的性能问题; 6. 负责监管数据模型的上线和更新。 任职资格 1. 计算机等相关专业毕业,本科及以上学历。 2. 熟悉监管报送行业,有监管报送ETL开发经验,包括但不限于east、1104、存保、大集中、金数等。 3. 3-5年及以上离线/实时数仓的项目经验,2-5年及以上离线/实时数仓ETL开发经验。 4. 熟悉大数据生态并有实战经验,包括但不限于Hive、HBase、Spark、Kafka、Flink、ClickHouse等。 5. 熟悉阿里云生态体系,具有EMR/Dataworks等相关经验者优先。 6. 熟悉主流数据管理平台及调度工具,以及元数据管理工具等。
  • 科技金融,金融业 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述: 1. 负责与BA进行和产品沟通,完成监管模型的落地转化; 2. 负责监管模型mapping和校验规则开发和迭代; 3. 负责基于监管数据集市进行ETL和调度方面的开发; 4. 负责监管数据的导入、迁移、清洗、核对等; 5. 负责解决监管数据模型的性能问题; 6. 负责监管数据模型的上线和更新。 职位要求: 1. 计算机等相关专业毕业,本科及以上学历。 2. 熟悉监管报送行业,有监管报送ETL开发经验,包括但不限于east、1104、存保、大集中、金数等。 3. 3-5年及以上离线/实时数仓的项目经验,2-5年及以上离线/实时数仓ETL开发经验。 4. 熟悉大数据生态并有实战经验,包括但不限于Hive、HBase、Spark、Kafka、Flink、ClickHouse等。 5. 熟悉阿里云生态体系,具有EMR/Dataworks等相关经验者优先。 6. 熟悉主流数据管理平台及调度工具,以及元数据管理工具等。 7. 熟练运用各类SQL,有SQL优化经验优先。 8. 数据监管模型开发,有基于数仓模型落地经验优先。 9. 思维敏捷,逻辑清晰,有快速学习能力;做事积极主动,责任心强;良好的沟通能力和团队合作精神。
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、 负责外部三方机构相关工作对接,外部数据评估及联合建模相关工作。 2、 负责团队数据分析,特征衍生以及风险模型开发等相关工作。 任职要求: 1、 有信贷风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验,熟悉风控建模流程及相对应的风控内容 2、 具备良好的数据分析思维,能熟练使用Python、SQL、linux、hadoop、spark,熟悉常用数据挖掘算法与模型,熟悉逻辑回归,树模型、无监督、神经网络等建模方法 3、 具有较强的逻辑思维能力,数据洞察能力,良好的解决问题的能力、沟通能力和跨团队合作能力
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、模型开发:负责信贷风险模型的开发、评估、验证和实施,从业务需求、数据采集清洗、特征构造转换、到模型训练测试及评估验证全流程工作,包括但不限于申请评分模型、催收模型、行为评分模型、反欺诈模型等的开发工作; 2、模型的设计:参与信贷业务各环节,根据需求进行模型的框架设计及算法优化改进; 3、数据分析:负责交付模型的表现跟踪分析,以及模型影响信贷业务的分析,及时配合业务进行模型优化,并为模型升级提供业务经验; 4、合作:负责与产品、模型需求方、系统等部对接,保证开发模型量化策略的准确实施,以及上线后的良好运维; 5、参与各类与外界的合作项目,包括评估风险等级、财务状况、风控能力等。 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、物理、计算机、统计、经济学等专业或工科(不限专业),211、985院校优先; 2、接触过任何程序设计语言,熟练使用Python,SAS, R等统计软件和SQL等数据库语言者为佳(非必须); 3、具有基本的数据库知识; 4、热爱金融,执行能力强,善于沟通协调,有创新意识,逻辑思维能力强; 5、为人诚实、正直,对工作勤勉负责。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团到店广告平台为到店餐饮、到店综合(休闲娱乐、丽人、医美、母婴、教育培训、结婚、家居等)、酒店住宿及门票度假等到店业务合作商家提供符合商家经营生命周期需求的广告产品,以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统,致力于帮助商家提高经营效率。我们一方面为公司创造营收,一方面为员工提供全方位的成长机会。无论你熟悉的是搜索、推荐广告还是展示、联盟广告;无论你是极具天赋的技术达人还是善于沟通的合作伙伴;无论你是擅长商业产品的设计、落地运营,还是熟悉业务经营模型的商业分析,都欢迎你加入我们的团队,来这里找到适合自己的角色和舞台! 岗位职责 1. 基于广告业务,完善业务监控体系和分析体系,包括KPI指标体系、搭建分析框架,并进行核心指标监控; 2. 深入了解本地生活各行业,研究分析相关行业的标杆,搭建商业化健康度评估体系; 3. 与业务产品团队、运营团队密切配合,提供相关分析支持和决策支持; 岗位基本需求 1. 本科及以上学历,计算机软件、数学、统计学、经济学等相关专业; 2. 两到三年及以上互联网行业或线上营销行业相关数据分析、行业市场研究工作经验;熟悉互联网公司主要环节运营逻辑和研究工作经验优先; 3. 熟练使用常用数据工具进行数据分析,数据模型探索;熟练使用sql进行数据查询; 4. 具有良好的逻辑分析能力、沟通能力、团队合作意识; 5. 业务敏感度强,自驱力强,具有良好的商业敏感度和数据分析技能,能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题; 岗位亮点 1.探索业务增长方向,统筹分析市场、产品策略,业务策略的制定与落地,充分锻炼综合分析能力; 2.与优秀且氛围很好的团队一起战斗,互相学习,共同进步;
  • 30k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 1. 参与系统的需求调研和需求分析,提出技术研究及可行性报告,并对此制定可落地方案并督促执行; 2. 针对业务需求,提供系统架构设计,包括系统应用逻辑架构、技术架构、数据架构、软件选型等; 3. 结合需求设计高扩展性、高性能、安全、稳定、可靠的技术系统 ; 4. 指导研发工程师的产品开发和技术研究工作,解决各类技术疑难问题,形成良好的研发氛围,提升团队整体技术水平。 【任职要求】 1. 7年以上的工作经验,至少三年以上的大型实时交易类系统或业务中台类系统的架构经验;保险、银行、证券、大型互联网公司经验优先; 2. 熟悉Java平台下高性能、高可用性、高可拓展性业务中台架构设计模式;精通多线程及队列编程,熟悉HTTP,TCP/IP协议; 3. 对数据库的基本理论和内部实现机制有深刻的理解,能够熟练应用MySQL/NoSQL,有实际大数据量的数据库设计经验; 4. 熟悉缓存技术,网站优化,服务器优化,集群技术处理、网站负载均衡、系统性能调优等软件编程高级技术; 5. 具有良好的逻辑思维能力,熟悉业务抽象和数据模型设计,能够形成领域归纳并抽象成领域模型,具有很强的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 知识面广,思路开阔,创新能力强,对新技术持有敏感性并愿意致力于新技术的探索和研究。
  • 35k-60k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发,包括离线、实时的数据模型规划,建设PB级的数据集市和数据平台; 2.数据仓库模型的ETL实施,ETL性能优化、技术攻关等; 3.参与平台数据治理相关工作,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设; 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身, 5年以上数仓开发经验,极强的问题解决能力; 2. 精通数据仓库理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验,熟悉不同建模方法的优劣; 3. .积极主动贴近业务,有良好的沟通协调能力,数据敏感度高,能够快速理解业务模型及数据模型;熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能,快速ETL实施能力,对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心; 4. 熟悉大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop,Hive,Spark,Flink等大数据工具应用和开发经验,对MR/SPARK有源码级经验是加分项; 5. 有互联网工作经验优先; 6. 有数据中台建设经验优先; 7. 有数据分析能力优先; 8. 勤奋,学习能力强,有强烈的自我驱动力。
  • 10k-14k 经验3-5年 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责 1.负责FIMS项目中数据类需求的开发和设计,完成满足业务需求项目的开发; 2.负责系统业务功能的编码实现,解决项目开发中遇到的技术问题; 3.能够确保相关代码的有效性和正确性,提高系统的整体性能和稳定性。并能通过该工作提高团队整体技能水平; 4.负责关键技术研究,完成项目开发方案概要设计,详细设计和接口设计,确保项目的进度和质量。 任职要求 1.本科及以上学历,软件工程、计算机等相关专业; 2.4年以上开发经验; 3.精通软件实现、性能优化等; 4.熟悉数据库,具备良好的SQL编写能力及数据库性能调优经验; 5.曾经参与数据模型设计、需求对接及映射文档的编写; 6.熟悉UNIX或Linux系统,具备perl脚本和shell脚本开发经验; 7.熟悉业务任务调度配置及管理; 8.具备良好沟通协调能力,做事积极主动,有责任心; 9.有金融行业项目经验,具有监管报送工作经验优先考虑。
  • 15k-25k·13薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、结合卡中心业务发展策略,持续观察合作企业市场动向及同业合作情况,结合数据分析定期输出行业调研报告,挖掘潜在合作机会; 2、围绕部门核心指标,以数据为导向协同规划全年业务并拆解项目目标。通过客观分析,提供业务创新线索及维护业务开展原则; 3、锚定项目既定目标,对各类型联盟项目、汽车金融项目作专项分析,挖掘项目核心痛点,并向项目经理提供可行性建议,共同促成项目目标达成; 4、根据年初规划,借助各类数据模型监控预算使用进度及指标完成情况,及时发现落差原因及预警异常,协同优化项目资源及产能分配; 5、将成功项目经验,通过数据逻辑及严谨商业模型分析,形成具有一定复制性的行业案例,应用于合作方沟通及内部学习。 任职资格: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、统计、金融等相关专业; 2、3年以上金融、快消、互联网等相关从业经验,2年以上数据分析、建模或BI等数据类工作经验,有信用卡从业经验优先; 3、精通SQL/Python/SAS等数据分析工具,并能运用上述工具独立完成数据分析类工作,熟悉各类基本统计算法; 4、有敏锐的业务洞察力,良好的逻辑思维及团队沟通协作能力; 5、性格开朗,具备良好的目标管理能力,良好形象优先。