岗位职责： 1、负责信贷风险模型的开发、评估、验证和实施，从业务需求、数据采集清洗、特征构造转换到模型训练测试及评估验证全流程工作，包括但不限于申请评分模型、行为评分模型等开发工作； 2、参与信贷业务各环节，根据需求进行模型的框架设计及算法优化改进； 3、负责交付模型的表现跟踪分析，以及模型影响信贷业务的分析，及时配合业务进行模型优化； 4、与产品、模型需求方、系统等团队对接，保证开发模型量化策略 的准确实施，以及上线后的良好运维。 任职资格： 1、***硕士及以上学历，数学、统计等理工科专业，有扎实的数理基础； 2、具有基本的数据库知识和扎实的编码能力，能使用Python，R等统计软件和SQL等数据库语言者为佳； 3、熟悉常用的机器学习算法，包括但不限于XGBoost、LogisticRegression、决策树等； 4、具备良好的风险意识和判断能力，具备良好的数据和流程分析能力、归纳总结能力。

岗位职责： 1、负责数据仓库公共模型设计、开发和管理维护 2、负责数据集市宽表设计、开发和管理维护 3、负责数据仓库、数据集市等相关数据质量问题的跟进和解决 岗位要求： 1、三年以上数据模型开发/设计经验 2、熟练掌握数据建模工具（如ERwin、PowerDesigner等） 3、熟悉大数据SQL开发、Oracle存储过程开发 4、对数据和业务敏感，有较好沟通表达和文字组织能力 5、有较强责任感、团队协作意识 6、基金/资管行业经验、基金从业资格认证、PMP认证从优

岗位职责: 1、负责数据需求沟通、需求调研、需求分析、需求跟踪； 2、负责业务源系统业务梳理、 信息调研、数据分析； 3、负责电网类类项目业务架构、数据模型架构设计； 4、负责逻辑数据模型设计、业务映射规则整理； 5、负责数据业务规则质量核对、校验； 岗位要求： 1、计算机或电力及相关专业、本科及以上学历； 2、2年以上软件相关工作经验、1年以上模型设计工作经验； 3、思路清晰，具有良好的沟通理解能力，较强的业务分析、业务建模、模型设计能力，能独立进行模型设计； 4、具备一定的解决方案编写能力，工作踏实、具备团队合作能力； 6、具备电力行业工作经验者优先； 7、参与过国网公司相关项目优先； 8、具备全业务数据中心、数据中台、项目中台等国网大项统推系统参与经验优先； 9、具备IEC CIS接口开发的项目经验或者GDA服务、TSDA服务研发相关的项目经验优先。

岗位职责： 1、根据业务需求，参与数据仓库的业务与需求分析及设计工作，形成设计与实施方案； 2、负责从数据集抽取、转换、清洗数据到数仓系统，编写数据库脚本进行数据处理； 3、负责数据仓库、应用集市的设计与数据建模； 4、参与数据仓库和企业数据化转型创新应用的数据调研、分析与目标数据架构设计工作。 岗位要求： 1、计算机、应用数学等相关专业本科或以上学历； 2、熟悉银行、保险等金融业务流程，熟悉金融行业数据模型，有金融业务系统或数据类系统开发经验者优先； 3、熟练掌握SQL编程、ETL开发，熟悉大数据技术栈； 4、熟悉掌握数据建模，特别是企业级数据仓库，和分析模型建模； 5、熟练数据加工与分析，ETL，数据清理转换，统计分析模型等； 6、具备数据管理能力，数据标准，数据质量，数据安全等数据资产管理； 7、良好的业务理解和归纳抽象能力；良好的服务意识、产品意识和质量意识；强烈的责任心，清晰的目标感；良好的团队精神、沟通能力、解决问题的能力和学习能力。

工作职责 1. 负责与BA进行和产品沟通，完成监管模型的落地转化； 2. 负责监管模型mapping和校验规则开发和迭代； 3. 负责基于监管数据集市进行ETL和调度方面的开发； 4. 负责监管数据的导入、迁移、清洗、核对等； 5. 负责解决监管数据模型的性能问题； 6. 负责监管数据模型的上线和更新。 任职资格 1. 计算机等相关专业毕业，本科及以上学历。 2. 熟悉监管报送行业，有监管报送ETL开发经验，包括但不限于east、1104、存保、大集中、金数等。 3. 3-5年及以上离线/实时数仓的项目经验，2-5年及以上离线/实时数仓ETL开发经验。 4. 熟悉大数据生态并有实战经验，包括但不限于Hive、HBase、Spark、Kafka、Flink、ClickHouse等。 5. 熟悉阿里云生态体系，具有EMR/Dataworks等相关经验者优先。 6. 熟悉主流数据管理平台及调度工具，以及元数据管理工具等。

职位描述： 1. 负责与BA进行和产品沟通，完成监管模型的落地转化； 2. 负责监管模型mapping和校验规则开发和迭代； 3. 负责基于监管数据集市进行ETL和调度方面的开发； 4. 负责监管数据的导入、迁移、清洗、核对等； 5. 负责解决监管数据模型的性能问题； 6. 负责监管数据模型的上线和更新。 职位要求： 1. 计算机等相关专业毕业，本科及以上学历。 2. 熟悉监管报送行业，有监管报送ETL开发经验，包括但不限于east、1104、存保、大集中、金数等。 3. 3-5年及以上离线/实时数仓的项目经验，2-5年及以上离线/实时数仓ETL开发经验。 4. 熟悉大数据生态并有实战经验，包括但不限于Hive、HBase、Spark、Kafka、Flink、ClickHouse等。 5. 熟悉阿里云生态体系，具有EMR/Dataworks等相关经验者优先。 6. 熟悉主流数据管理平台及调度工具，以及元数据管理工具等。 7. 熟练运用各类SQL，有SQL优化经验优先。 8. 数据监管模型开发，有基于数仓模型落地经验优先。 9. 思维敏捷，逻辑清晰，有快速学习能力；做事积极主动，责任心强；良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位职责： 1、模型开发：负责信贷风险模型的开发、评估、验证和实施，从业务需求、数据采集清洗、特征构造转换、到模型训练测试及评估验证全流程工作，包括但不限于申请评分模型、催收模型、行为评分模型、反欺诈模型等的开发工作； 2、模型的设计：参与信贷业务各环节，根据需求进行模型的框架设计及算法优化改进； 3、数据分析：负责交付模型的表现跟踪分析，以及模型影响信贷业务的分析，及时配合业务进行模型优化，并为模型升级提供业务经验； 4、合作：负责与产品、模型需求方、系统等部对接，保证开发模型量化策略的准确实施，以及上线后的良好运维； 5、参与各类与外界的合作项目，包括评估风险等级、财务状况、风控能力等。 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、物理、计算机、统计、经济学等专业或工科（不限专业），211、985院校优先； 2、接触过任何程序设计语言，熟练使用Python，SAS, R等统计软件和SQL等数据库语言者为佳（非必须）； 3、具有基本的数据库知识； 4、热爱金融，执行能力强，善于沟通协调，有创新意识，逻辑思维能力强； 5、为人诚实、正直，对工作勤勉负责。

岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

职责描述 1、海外新市场战略研究，跟踪主要国家和地区的消费信贷市场动态、竞争格局与监管政策，构建数据模型与分析框架，为管理层提供深入决策支持 2、作为海外业务战略BP，与产品、运营、风控、销售等跨部门团队紧密协作，制定并推动海外业务拓展策略 3、战略性投资机会评估，包括目标公司初步筛选、投资分析、谈判支持以及投资前期财务与业务尽调等工作 4、建立并维护与被投企业及行业合作伙伴的沟通机制，跟踪投后运营进展，挖掘与公司业务的协同效应 任职要求 1、本科及以上学历，金融、经济、管理、商业分析等相关专业优先，3年及以上海外市场研究、战略咨询或相关领域工作经验 2、具备扎实的数据洞察与分析能力，能够熟练运用Excel，PowerPoint等工具制作高质量分析报告与演示文档 3、优秀的跨部门沟通与协调能力，有战略BP经验者优先；具备一定的投资论证与谈判经验者优先 4、流利的英语听说读写能力，能够独立撰写中英文分析报告并参与国际投资谈判 5、具有CPA或法律从业资格者优先考虑

数据研发岗： 岗位职责： 1、负责业务需求承接和相关数据及报表研发工作； 2、承接业务需求，按照业务要求，按质按量完成需求交付，沉淀数据资产； 3、可独立完成需求拆解，数据模型设计，数据研发和开发及测试工作。 岗位要求： 1、计算机相关专业本科以上学历。 2、1年以上工作经验。 3、熟悉主流分布式计算工具，hadoop, spark, hbase等，精通SQL开发，熟悉MapReduce原理； 4、有一定的数据仓库开发经验，对各类数据模型设计方法有比较全面和深入的了解。 5、掌握java/python编程中的至少一种； 6、具备较好的数据抽象能力和主观能动性，能够从实际问题出发，提出数据解决方案并跟进方案落地；

职责描述： 1、协助商务及分析师团队与金融机构进行业务交流，深入了解机构的业务和技术要求； 2、识别、评估和推荐产品测试验证机会，跟进测试反馈结果，提高测试转化； 3、负责与各部门进行紧密协调沟通，收集产品反馈，分析并挖掘核心产品需求； 4、负责产品宣传材料编写、重点案例整理和总结，并定期对内部配合团队进行宣讲和培训； 5、对日常业务数据进行跟踪和研究，定期分析客户使用效果，促进产品体系迭代。 岗位要求： 1、 **本科或以上学历，工作经验不限，统计学、金融学、经济学相关专业优先； 2、 金融科技领域或从事信贷风险管理、策略或数据模型咨询相关的工作经验优先； 3、 在整个产品销售周期中识别、记录和阐明潜在客户的业务和技术要求的能力强； 4、 善于沟通和项目管理，能够组织和协调跨团队的沟通与合作； 5、 E人优先，具备出色的文案输出能力和交流演讲技巧。

【岗位职责】 1. 参与系统的需求调研和需求分析，提出技术研究及可行性报告，并对此制定可落地方案并督促执行； 2. 针对业务需求，提供系统架构设计，包括系统应用逻辑架构、技术架构、数据架构、软件选型等； 3. 结合需求设计高扩展性、高性能、安全、稳定、可靠的技术系统 ； 4. 指导研发工程师的产品开发和技术研究工作，解决各类技术疑难问题，形成良好的研发氛围，提升团队整体技术水平。 【任职要求】 1. 7年以上的工作经验，至少三年以上的大型实时交易类系统或业务中台类系统的架构经验；保险、银行、证券、大型互联网公司经验优先； 2. 熟悉Java平台下高性能、高可用性、高可拓展性业务中台架构设计模式；精通多线程及队列编程，熟悉HTTP，TCP/IP协议； 3. 对数据库的基本理论和内部实现机制有深刻的理解，能够熟练应用MySQL/NoSQL，有实际大数据量的数据库设计经验； 4. 熟悉缓存技术，网站优化，服务器优化，集群技术处理、网站负载均衡、系统性能调优等软件编程高级技术； 5. 具有良好的逻辑思维能力，熟悉业务抽象和数据模型设计，能够形成领域归纳并抽象成领域模型，具有很强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 知识面广，思路开阔，创新能力强，对新技术持有敏感性并愿意致力于新技术的探索和研究。

岗位职责 1.规划数据产品和数据标准体系，以支撑各类数字化营销活动的智能推荐、个性化展示、日常监控、成效分析、权益管控。 2.熟悉用户运营、活动运营全流程数据，结合用户特征和用户行为，进行数据分析并设计有效的转化策略；从用户体验和需求出发，对用户增长、留存、转化、挽回及商业化全链路提升成效负责，发现用户在平台上的行为习惯模式，构造用户激活/留存/转化等增长数据模型，并找出有效分层运营方法； 3.负责同业调研，掌握各类互联网营销策略及玩法，熟悉行业竞品动态及信息； 4.进行运营相关数据分析、优化，根据项目需求调整运营策略，拆解目标数据，并完成项目结案或阶段性总结等工作。 招聘要求 1.本科及以上学历，理工科（统计学、计算机、信息管理等）背景优先。 2.具备5年以上银行、互联网公司数据产品设计或数据运营工作经验，对数字化营销与银行金融业务有一定理解，具备数据产品设计、指标体系规划、数据治理、数据挖掘分析等工作经验。 3.具备良好的数据功底，熟练掌握SAS、SQL、数据透视表等数据分析工具，对数据建模、数据结构、数据库有系统性认识。 4.具有良好的逻辑思维和数据敏感度，善于从数据中提炼核心结果，通过数据辅助运营决策优化，具备较好的文字材料编写能力和表达能力，有相关数据分析报告作品和数据运营案例更佳。 5.善于沟通和团队协作，有主动沟通意识，具备3人以上团队管理经验。

职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动数据中心供应链内、外部数据系统的构建 (建模)，搭建供应链的数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系等； 2、识别供应链绩效（供应链计划、运营管理、库存分析、成本分析等）的关键影响因素、绩效管控和优化点，提出可行的绩效改善方案，推动供应链关键指标的改善； 3、推进数据可视化工作，提升供应链数据分析效率和数据价值转化等； 4、负责供应链相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 5、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 6、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设；搭建供应链控制塔； 7、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀供应链行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。