• 35k-55k 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责全信贷生命周期评分模型产品的研发,包括但不限于反欺诈评分、申请评分、行为评分、催收评分、营销评分、额度模型等; 2、负责外部三方数据和模型的价值评估和应用; 3、持续开展模型性能监控与分析,合理设计并实施模型优化方案; 4、积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术,并有效应用保持产品和技术竞争优势; 5、针对行业主要需求,构思设计新数据产品为客户创造价值; 6、对分析师提供有效技术、业务指导,协同团队高效工作。 岗位要求: 1、数学、统计、运筹学、金融、计算机等数理专业硕士及以上学历,博士优先; 2、具有5年以上大型商业银行、专业咨询公司或金融科技公司同类岗位工作经历; 3、精通风险及营销建模方法论,掌握并熟练运用常用的统计分析方法和算法,有数据产品研发经历优先,能熟练运用数据挖掘工具,如Python,R等; 4、具备独立负责评分产品研发能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 5、了解国内外银行业金融机构业务体系以及国内外模型管理标准,拥有银行机构或国外咨询公司模型管理工作经验者优先; 6、较强的书面和口头沟通能力; 7、有团队管理经验优先。
  • 30k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责信贷业务的信用评分体系搭建;建立授信决策模型的基本框架,在基本框架下,负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施,包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分; 2、负责三方数据的评估及建模工作; 3、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通,确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化 4、完成上级交办的其他分析量化工作。 岗位要求: 1、本科及以上学历,3年以上相关工作经验, 统计学、或者物理、计算机专业优先,211或985院校毕业生优先,优秀候选人可放宽要求; 2、有信贷模型经验者佳,有个人信用评分模型如A/B/C卡和反欺诈模型开发经验的优先考虑; 3、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法,如决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,神经网络,boosting等,有海量数据挖掘的项目经验者佳; 4、对消费金融生态圈有基本认识,对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解; 5、有较强的逻辑思维、风险意识,工作积极主动、责任心和抗压能力强。
  • 25k-35k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、基于大模型技术,设计产品功能以提升抖音搜索整页满足效率; 2、深度优化信息知识需求的首位满足体验,精准匹配用户意图; 3、协同团队进行搜索结果页面布局与呈现优化,增强用户体验; 4、持续监测数据,根据用户反馈迭代整页搜索策略。 职位要求: 1、三年以上策略产品工作经验,有搜索满足策略的产品背景优先; 2、熟悉大模型应用场景,具备相关策略优化经验者佳; 3、优秀的数据分析能力,能依据数据洞察用户需求与产品痛点; 4、良好的沟通协作能力,推动跨团队项目高效落地实施。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入了解交易生态(如广告行业、广告主需求),结合AIGC等新技术提升交易型内容生产的效率; 2、负责文本、图片或视频理解/生成/剪辑模型在交易场景的落地,与模型算法一起为模型性能指标和相关业务指标负责; 3、建立客户需求驱动的模型评测体系,明确模型迭代目标,与算法、数据、标注团队合作,探索优化策略,并交付结果; 4、以商家体验为核心,对创作类产品有深度理解和热情,创新能力强、理解能力强; 5、及时了解行业趋势和新兴技术,推动创新,确保模型能力在行业内始终保持领先。 职位要求: 1、3年及以上AI产品相关工作经验,有策略或素材生产经验,熟悉生成模型的优化及评测方法; 2、良好的逻辑思维能力、数据分析能力、自驱力,擅长沟通及团队协作,对用AIGC技术具备强烈的好奇心; 3、具备优秀的跨团队协作能力,可以与研发、设计、数据科学等团队高效合作。
  • 30k-60k 经验不限 / 硕士
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法,研究多模态大模型的预训练、指令微调、RLHF(拒绝学习与强化学习)等技术,评估和提高多模态数据质量,进行数据清洗 2. 内容理解:探索适合微博的实体识别、属性抽取、关系分类等技术,探索图文/视频多模态的内容分类、信息抽取、智能摘要等技术 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生 2. 熟悉BLIP2、LLaVA、MiniGPT、VisualGLM、Qwen-VL等LMM模型结构及训练方法; 3. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架,扎实的编程基础
  • 30k-60k 经验1-3年 / 硕士
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    1、参与图像、视频内容生成、理解、检索,自然语言理解等方向前沿技术研究 2、根据业务场景,给出相关算法层面解决方案并进行研发 3、完成相关模型搭建/调优/训练等相关工作,积极推动所负责能力的性能优化及工程化落地 4、持续关注相关领域最新进展,并进行前沿算法思想的落地验证 岗位要求: 1.计算机、数学等相关专业,硕士及以上学历,1-3年工作经验 2.数学基础扎实,能独立对现有算法进行定制优化提升 3.熟悉一般扩散模型、多模态模型,在图像生成、视频理解、多模态等方向有较为深入的研究,熟悉TensorFlow, Pytorch等框架 4.熟悉C/C++/python等语言,能熟练使用上述语言之一进行项目开发 5.了解数字图像处理一般方法,并有与深度学习相结合的实践经验; 加分项: 1.拥有扩散模型、多模态模型训练、调优经验者优先; 2.有AIGC方向项目商用落地经验者优先; 3.在国际期刊、会议上发表论文者优先
  • 20k-30k 经验不限 / 博士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    招聘条件: 1、获得博士学位,且获学位时间一般不超过 3 年; 2、年龄一般在 35 周岁以下,身心健康; 3、具备通信、人工智能、大数据相关专业背景,有志于在该领域开展深入研发; 4、具有良好的团队协作能力和表达能力。 岗位待遇 1、签订劳动合同 ; 2、国家博士后一次性资助; 3、支持博士后在站期间申报国家和省市级博士后人才项目和研究项目; 4、协助申请公租房; 5、优秀者协助申报各类国家、北京市人才计划
  • 45k-65k·16薪 经验5-10年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责美团搜索查询理解、相关性算法模型优化,提升搜索效果。 2.负责美团搜索前沿技术探索,包括大模型技术在搜索场景的落地应用。 岗位要求: 1.硕士研究生及以上学历,计算机、统计学、数学或相关专业,具备良好的数学基础和编程能力。 2.熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的专业知识,有搜推广算法开发或数据挖掘经验。 3.熟悉Transformer、GPT、LLaMA、Qwen、R1等主流模型架构,对模型原理和差异有深入理解和动手经验。 4.逻辑思维清晰,学习能力强,自驱力好,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境。 5.有搜索、推荐、广告等项目经验者优先。 具备以下优先: 1.有搜索、推荐、广告等业务上大规模机器学习优化落地经验。 2.有复杂业务场景下深度学习模型的算法研发及改进经验。 3.密切关注业界最新进展,在ACL、CIKM、EMNLP、SIGIR等NLP顶会发表过论文或调研业界论文并成功应用于实践。
  • 30k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1.信贷风控场景下,贷中经营全流程模型和算法开发,包括但不限于贷中B卡、营销响应、流失预警、offer额度优化、定价敏感度等 2.深入理解信贷业务贷中经营需求和痛点,灵活应用不同算法定制模型,实现风险控制与业务收益的平衡 3.跟进业界前沿,创新探索用于风险/运营管理的算法,并推进落地,有效提升业务指标 任职要求: 1.3年及以上相关工作经验,经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历; 2.熟悉常用机器学习算法,如FM、DeepFM、xGboost、DIN、DNN等,扎实的编程和数学基础; 3.熟练掌握常用的编程语言,精通Python、scala编程中的一种,掌握海量数据处理技术,包括但不限于Hadoop/Hive/Spark; 4.良好的团队合作精神和创新精神,乐观、自省,优秀的沟通能力和抗压能力; 5.有完整贷中经营业务应用经验者优先。
  • 28k-38k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 负责设计⼤语⾔模型的技术⽅案并落地到⾏业客户的垂直场景中。典型场景包括但不限于多轮对话、 Document QA、结构化信息抽取、私有函数调⽤、AIAgent等等; 负责⼤语⾔模型技术⽅案的端到端研发,包括但不限于⽅案设计、数据准备及处理、⾏业模型训练、指令精 调、模型性能提升、模型效果评测等; 跟踪并分析业内最新研究成果和技术动态,持续优化和改进现有模型和技术⽅案;基于NLP⼤模型探索下⼀ 代语义技术,构建⾏业领先的多模态语义核⼼能⼒; 根据业务需求,与外部团队开展技术交流与沟通; 岗位要求: 计算机相关专业硕⼟及以上学历,有论⽂复现能⼒和算法⼯程交付经验; 精熟练掌握C++、Python等编程语⾔的⼀种或多种,具备良好的编码能⼒,有⼤型⼯程项⽬经验; 熟悉多种⾃然语⾔处理任务,如问答系统,序列标注,情感分析,摘要⽣成及抽取,知识图谱等。有从0到1 构建的⾃然语⾔处理任务的⼯程经验; 了解NLP主流预训练语⾔模型2(GPT/LLaMA/GLM/Bloom/BERT/Qwen),熟练掌握主流深度学习框架 Pytorch; 有团队意识,有良好的⽂档习惯和合作意识; 加分项: 有⼤模型训练框架Deepspeed/ColossalAl/LLaMA Factory使⽤经验者优先; 有垂直领域⼤模型PT、Continue PT、SFT、RLHF经验者优先;
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    职位概览: 担任跨职能开发团队成员,负责开发创新软件解决方案,从概念设计到工程化实现。我们鼓励利用前沿的技术栈和AI结对编程的方式,不断提升软件产品质量和开发效率。 产品方向:工业领域大语言模型应用。 主要职责: - 设计和实现大模型应用产品架构,采用最佳的设计模式以提升系统稳定性和扩展性。 - 开发和维护大模型应用产品代码,确保代码的可读性、可维护性和性能。 - 设计和优化大模型应用效果,如指令调优、工作流优化、模型微调等。 - 为产品落地提供技术支持。 - 在多个项目中有效地平衡优先级,确保按时交付高质量的工作成果。 我们希望您: - 对软件开发有深厚的热爱,追求卓越的代码品味,对代码质量有着非常高的标准。 - 深入理解大语言模型应用的基本原理,能够设计和实施高性能的解决方案。 - 熟练掌握大模型应用开发技巧,提升模型性能和实用性。 - 掌握大模型应用主流开发框架,如LangChain、LlamaIndex等。 - 精通至少两种编程语言(如Python, JavaScript等),具备全栈能力。 - 有开发模型应用经验者优先。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、 负责公司QDb、ChatFinance 等相关模型产品的开发迭代。 2、参与团队技术交流和分享,提升团队整体技术能力。 岗位要求: 1、计算机科学或相关领域的本科及以上学历,具有 3 年以上后端系统开发经验。 2、精通 Java / Python 编程语言及相关技术框架(SpringBoot、FastAPI)。 3、熟悉 LLM 相关知识。 4、熟练使用 LangChain等框架。 5、熟悉数据库设计、对数仓和数据管理概念有深入理解,具备 BI 相关知识。 6、对ChatGPT、GPT-4、QWen 等大模型有深入研究且有实际工作经验优先。 7、熟悉常见的中间件(消息队列、Nginx、Redis 等)。 8、熟悉微服务架构、Restful API 设计及实现。 9、具备良好的编码习惯,能编写高质量、可维护的代码,熟悉常见的设计模式和软件工程原则。 10、具备良好的沟通能力、团队协作精神和解决问题的能力。
  • 6k-8k 经验在校/应届 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1.围绕大模型异构训练集群,尤其是非NV GPU大规模异构硬件集群,面向大模型预训练、Finetune等场景进行新模型使能,系统分析/优化,业务支撑等工作,包括分布式优化框架,AI框架,网络集合通信,算子等方面内容; 2.负责大模型推理引擎的研发和优化,包括推理系统优化、模型量化压缩和模型部署; 3. 熟悉NLP类模型训练场景,有GPT,LlaMa、DeepSeek等相关知识和经验者优先 4. 熟悉视觉类,多模态大模型训练场景,有ViT, Swin Transformer, Stable Diffusion, MoE相关知识和经验者优先 5. 熟悉Megatron, Deepspeed, Colossal AI, FSDP等分布式框架,有相关知识、使用和调优经验者优先 6. 熟悉以下推理框架者优先,如FasterTransformer、vllm、sglang、LMDeploy、TensorRT-LLM等; 7. 熟悉PyTorch分布式场景,有二次开发经验,系统调优知识和经验者优先 8. 熟悉集合通信原理和基本知识,对NCCL有大规模使用,调优经验者优先 9. 熟悉算子开发流程,有CUDA编程知识和相关经验者优先 10. 熟悉NV GPU架构,对其他类型AI芯片有使用经验者优先 岗位基本需求 1. 有扎实的计算机理论基础,熟练掌握C++或Python语言 2. 具备良好的问题分析和一定的解决能力,具有较好的学习能力和好奇心驱动。 岗位亮点 业界前列的NV GPU和非GPU算力规模,协同算法,AI框架,网络,计算,芯片等多个团队共同建设大模型软、硬件技术底座,接触最前沿的AI Infra基础设施,结合最前沿的AI平台软件栈,支撑最前沿的大模型不同领域的算法探索,从算法到算子,从芯片架构到互联集群,从POC到大规模场景,充满机遇与挑战,兼顾学习和成长,在垂直,水平等多个领域和维度,全面感受大模型带来的技术变革!
  • 6k-12k 经验在校/应届 / 大专
    消费生活,新零售,人工智能服务 / A轮 / 15-50人
    岗位职责: 1、负责平台上的人物模型修复还原 2、有能力的可以管理带领团队 任职要求: 1、能熟练的使用各种3D软件 2、按照模型要求对模型进行修改处理