岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、承担抖音内多元语音交互场景中的语音模型需求，涵盖抖音AI分身音视频对话、客服热线、VOIP场景下的相关音频算法研发工作；包括对语音识别、合成、对话理解等模型展开针对性训练与优化，全力提升对话效果及语音合成稳定性和表现力； 2、深入探索端到端语音大模型的落地与优化举措，致力于降低语音交互延时，显著提升语音对话品质；同时，专注于语音合成/音频AI生成相关算法模型的研发与精进，跟进语音领域前沿技术研究，负责音频表征模型、Seq2Seq底膜的研发优化； 3、紧密跟踪研发业界先进的音频技术进展，积极探索语音/音频领域最新技术，并推动其成功落地于抖音产品之中。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先； 2、对语音识别、合成、对话理解等技术具备扎实的理论根基，熟悉端到端语音大模型原理和架构；熟悉LLM-based/Diffusion-based音频合成原理，有相关模型经验者优先； 3、拥有扎实的编码能力，能够熟练运用相关机器学习框架和工程框架； 4、在国际会议或期刊发表论文者优先，包括但不限于ICASSP、INTERSPEECH等。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、承担抖音内多元语音交互场景中的语音模型需求，涵盖抖音AI分身音视频对话、客服热线、VOIP场景下的相关音频算法研发工作；包括对语音识别、合成、对话理解等模型展开针对性训练与优化，全力提升对话效果及语音合成稳定性和表现力； 2、深入探索端到端语音大模型的落地与优化举措，致力于降低语音交互延时，显著提升语音对话品质；同时，专注于语音合成/音频AI生成相关算法模型的研发与精进，跟进语音领域前沿技术研究，负责音频表征模型、Seq2Seq底膜的研发优化； 3、紧密跟踪研发业界先进的音频技术进展，积极探索语音/音频领域最新技术，并推动其成功落地于抖音产品之中。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先； 2、对语音识别、合成、对话理解等技术具备扎实的理论根基，熟悉端到端语音大模型原理和架构；熟悉LLM-based/Diffusion-based音频合成原理，有相关模型经验者优先； 3、拥有扎实的编码能力，能够熟练运用相关机器学习框架和工程框架； 4、在国际会议或期刊发表论文者优先，包括但不限于ICASSP、INTERSPEECH等。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与大模型算法研究相关工作，包括算法设计、优化和实现。 2、通过微调/强化学习、预训练等技术方法，提升模型在各类场景下能力。 3、跟踪和研究业界SOTA算法和技术，完成算法的调研、选型与调优。 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉LLM、NLP相关算法和模型。 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先. 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少4个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 1、有论文发表者优先； 2、实习期半年以上者优先。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导。 2、丰富的计算资源及核心场景数据。 3、真实应用场景的实践和挑战，为您提供挑战性的项目和技术成长机会。 4、发表会议论文的机会，共同探索算法领域的前沿技术。

1、对文本向量算法、文本向量检索有深入理解或非常感兴趣喜欢挑战实现难度。 2、对垂直领域文本向量算法进行开发或优化； 3、对开发的向量算法进行编码实现； 4、具备C++/Python编程语言基础；

岗位职责： 视觉算法研究（检测、识别、分割、跟踪、分类、回归、模型优化、架构搜索等）。 任职要求： 1、 硕士及以上学历，图像处理、机器学习、模式识别、人工智能等方向的相关专业； 2、有扎实的数学功底、深厚算法理论基础和较强的编程能力，能快速理解并重现论文中的算法； 3、图像基础扎实，熟练使用c++、python，opencv等开发语言和工具； 4、熟悉深度学习框架（pytorch/mxnet/tensorflow/caffe/caffe2）；熟悉深度学习训练流程，对训练样本设计有深入理解；如熟悉RNN/LSTM/GAN更佳； 5、有良好的团队协作能力，能够独立思考，善于创新，针对问题提出有效解决方案； 6、每周能保证3-5天实习，能持续至少3月以上优先。

岗位职责： 1、高精度图像/视频语义分割算法、matting算法研究及落地； 2、高精度、基于深度学习的图像/视频depth恢复算法研究及落地； 3、图像/视频恢复及增强算法研究及落地。 任职资格： 1、硕士及以上学历； 2、熟悉图像处理基础知识，有独立或主导完成图像处理相关项目经验者优先； 3、熟悉至少一种像素级别的模型训练任务，如语义分割、depth预测、超分辨率等； 4、精通至少一种深度学习训练框架，如Tensorflow、Pytorch、Caffe等； 5、良好的编程能力，精通C/C++、Python； 6、每周能保证3-5天实习，能持续至少3月以上优先。

工作要求： 1、改进搜索相关性，提升检索服务的检索质量和排序合理性 2、大规模数据挖据/分析，从海量数据中挖掘搜索相关性特征 3、了解Linux平台，编码能力强，熟悉C++/Python等其中一门编程语言 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情 5、具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神 具有以下条件者优先： 计算机领域相关的编程大赛获奖、算法竞赛获奖等

我们正在寻找充满热情并对人工智能领域有深入研究的未来科技领袖。如果您对创新技术的研究并实现它们充满激情，我们欢迎您加入我们的团队，共同塑造智能技术的未来。以下是我们对您的期待： 任职要求： 1.目前在读大学本科或硕士课程。我们不限制您的专业背景，但期待您具有出色的逻辑思维和数学能力以及对AI技术的浓厚兴趣； 2.精通Python编程，并至少熟练使用Visual Studio Code、PyCharm或Jupyter Notebook等一种或多种开发环境，提高开发效率； 3.拥有使用pandas、numpy、json、flask、fastapi、sklearn、tensorflow等库的扎实技能。如果你还有使用streamlit、openai、langchain等高级库的经验，那是我们非常看重的加分项； 4.对机器学习和深度学习的原理及算法有深入理解，比如回归、分类、聚类、卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）等； 5.具备算法实现能力，能够独立使用Python实现常用的机器学习算法； 6.熟悉SQL和NoSQL数据库，并能够有效执行数据清洗、处理和管理； 7.具备强大的逻辑思维和问题解决能力，能够应对和解决复杂技术难题。 加分条件： 1.拥有AI相关领域的研发工作实习经验，曾参与机器学习或深度学习项目，有实战经验优先； 2.参加过计算机编程竞赛，并取得优异成绩，证明您的技术实力和竞技能力； 3.对自然语言处理（NLP）和生成预训练变换器（GPT）有一定研发经验，熟悉OpenAI、langchain等库，并对聊天机器人、文本嵌入、向量数据库有研究； 4.掌握Linux、Docker等技术，并有实际操作机器学习系统和服务部署的能力； 5. 具备学术写作能力，曾在计算机科学或相关领域的学术期刊发表论文或文章。 如果您已准备好挑战自己，在人工智能领域实现自我超越，不仅参与到创新技术的研发中，同时也与一流的技术专家共同成长，那么请向我们展示您的才华。我们期待您的加入！

岗位描述 我们是Fashion Tech的平台型公司，正在寻找有学习能力和匹配教育背景的985在校我们的团队。你将负责公司后端产品定制以及电商交易平台的开发。 岗位职责 • 参与并主导完整软件生命周期，从需求分析、架构设计、平台选择、到代码实现、测试以及维护阶段，都需要亲力亲为，参与一线的产品打造； • 能够写出整洁、干净的代码，并保证软件的高性能； • 跟进诸如AIGC等新兴技术 岗位要求 • 熟悉和了解当前的最新技术 • 熟悉Blender unity3D Unreal • 计算机或相关专业学士及以上学历 (学校要求本科985毕业) • 能独立进行人工智能的模型搭建并进行模型训练 • 熟悉服务端框架及开发语言 • 熟悉面向服务的架构设计 • 熟悉服务器安全 • 熟悉常用数据库并拥有数据库建设及维护经验 • 如果能够全职在公司从事工作能适应常驻香港的工作环境，实习期间在上海或者远程工作。

岗位职责 探索AI无限可能：阿里巴巴-夸克算法2026届春季实习生招聘！ 部门介绍 夸克是阿里巴巴集团战略创新孵化业务之一，是领先的中国年轻用户信息服务平台。基于人工智能(AI)技术，夸克构建了智能搜索、夸克网盘、夸克扫描王、夸克学习和夸克文档等多元化工具及服务，为用户提供一站式信息搜索、存储及消费体验，帮助用户更加便捷地获取和处理工作学习相关内容，已成为年轻用户喜爱的AI助手。 招聘政策 招聘对象：毕业时间在2025年11月1日至2026年10月31日期间的应届毕业生 应聘流程：简历投递→简历评估→在线笔试(技术类)及测评→面试→发送录用意向书(实习offer)→实习入职→转正答辩 岗位地点：北京，广州，杭州 员工内推：通过内推系统上传简历或内推二维码 每个学生可有2个志愿，可投递2个不同岗位（每个岗位对应1个部门），可自主选择期望工作地和调剂部门范围 内推岗位：夸克搜索算法 你将有机会： 实践多模态内容理解、LLM & Agent 等前沿 AI 技术 分析处理海量互联网数据，构建夸克AI搜索强大的数据底座 在先进的计算资源支持下，将创意转化为影响亿级用户的算法创新 与业内AI专家共同工作，快速提升技术能力 岗位要求 我们期待你 计算机、软件工程、人工智能等相关专业背景 对自然语言处理、大模型或多模态技术有浓厚兴趣 具备扎实的编程基础和算法思维 热爱技术创新，拥有强大的学习能力和实践能力 快快简历发我报名吧！ 加入夸克，我们相信AGI可以改变世界，让我们一起探索Al的无限可能！

岗位职责： 1.视觉模型数据处理、模型训练和开发 2.llm数据准备和模型微调 3.模型推理服务开发和部署 4.样本数据收集 5.模型评估 任职要求： 1.熟练使用AI工具编写代码 2.熟悉视觉模型和各类视觉任务 3.熟悉llm,rag,graphrag,agent 4.熟练使用python开发，使用过paddle,pytorch开发模型，使用过pandas处理数据 5.了解lora，有微调llm的经验 6.使用vlm部署过大模型 7.有责任心、好奇心、喜欢学习新技术、喜欢有挑战的工作 小型创业公司，可以接触到前沿技术和完整的算法项目开发流程。

【哔哩哔哩人工智能算法实习生】(内容安全) 工作职责： 1、 参与公司内容安全相关的AI算法设计与研发并进行业务工程落地，包括但不限于风险分析、文本/图像安全风险识别、多模态内容理解等 2、 参与相关学术研究并应用前沿技术 职位要求： 1、有nlp/cv/多模态领域的理论背景和实践经验；熟悉机器学习算法，或有数据挖掘、样本清洗等经验 2、熟练使用sql和python。熟悉pytorch或者tensorflow、熟悉linux基本操作和git 3、有大数据工具(hadoop/hive/spark)的使用经验以及后端服务开发经验者优先 4、具备比较强的论文复现能力，以及比较好的论文阅读习惯 5、 加分项：a. 在nlp/cv领域的国际**会议/期刊上一作发表论文、或相关国际比赛获奖；b. 对语言和新兴文化充满兴趣。B站深度用户优先

职位描述： 1. 负责算法项目运维：算法建模，数据分析； 2. 利用人工智能技术提升数值天气预报与功率预测的准确率； 职位要求： 1. 精通Python； 2. 熟悉Linux系统； 3. 精通基本算法、机器学习、深度学习的应用，参与过数据挖掘和机器学习算法的实际工程项目者优先

"方向一：大模型,有llm训练经验，有强化学习经验，有MCTS，RL，RLHF，PPO，DPO，Reward Model经验加分 方向二：文生图,Stable difussion模型，ComfyUI等框架使用经验丰富 经验加分 工作职责： 1、负责多模态大模型的微调 2、探索并实现多模态大模型的模态对齐、高效训练、指令微调及性能评估等关键技术 要求： 1、全球知名高校硕士、博士学历，有扎实的数据结构和算法基础，有较强的实践能力 2、熟练掌握pytorch，transformer等LLM 领域相关工具，有bert，vision-transformer，llm实践经验；有强化学习、MCTS、RL、RLHF等经验 3、熟悉和实践深度学习算法（vision-transformer，LLAMA，GPT系列等），发表过顶刊或会议论文优先，如ICML、NIPS、ICCV、ECCV、CVPR、ACL、EMNLP、COLING等；有竞赛经验者优先。 4、有强烈的求知欲、好奇心和进取心，有快速学习新技术的能力"