职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：我们是字节跳动AI制药团队，愿景是利用AI/计算解决药物研发领域重大问题，为社会创造价值。项目团队全球分布，汇聚AI、计算及药物研发领域**人才，团队扁平，务实，关注科研及行业动态;欢迎加入我们！ 1、将算法模型和研究原型转化为稳定、高效、可扩展的生产级系统； 2、优化算法本身，提高训练推理效率，提升规模； 3、追踪业内技术栈发展，思考制药管线如何利用AI Agent提效。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机相关专业优先； 2、了解Unix环境编程，Linux C/C++开发经验； 3、了解掌握其它一种或多种常用脚本语言，Python，Golang，Shell等； 4、对Linux内核，计算机网络，操作系统有基本理解； 5、每周可实习4天及以上，实习时长3个月及以上，长期实习者优先。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：剪映CapCut团队成立六年，先后孵化了剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦Dreamina、Pippit等产品，覆盖视频、图片、AI生成、视频营销等多领域，打造与AI结合的全球化产品矩阵。 我们的愿景是：激发想象力，成为全球领先的互动内容平台，创造独特的体验和价值。 我们期待你的加入，一同极致打磨用户体验，构建创意生态和商业化能力，定义AI与创作结合的无限可能，让内容互动更简单，更精彩！ 1、参与剪映AI成片Agent的算法策略设计，结合持续更新的模型能力，不断优化技术实现方式、并验证效果； 2、基于视频平台的内容洞察，提炼总结内容趋势，参与AI成片目标效果定义制定，并构建算法中间产物的评估体系，协助算法迭代； 3、参与训练数据标准构建，指导数据标注团队完成数据筛选与质检，协助模型训练与模型训练效果质检。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机、影视摄影与制作相关专业背景优先； 2、了解多模态模型技术与效果现状，了解Agent相关技术基本知识，对AI行业信息保持高关注度，有一定洞察和见解； 3、热爱摄影和剪辑，熟悉剪映及其他剪辑工具的操作；热爱生活、有记录的习惯，关注社媒潮流内容及趋势，审美好及有自媒体账号运营是加分项； 4、至少3个月实习期，每周3天以上实习时间。

岗位职责： 视觉算法研究（检测、识别、分割、跟踪、分类、回归、模型优化、架构搜索等）。 任职要求： 1、 硕士及以上学历，图像处理、机器学习、模式识别、人工智能等方向的相关专业； 2、有扎实的数学功底、深厚算法理论基础和较强的编程能力，能快速理解并重现论文中的算法； 3、图像基础扎实，熟练使用c++、python，opencv等开发语言和工具； 4、熟悉深度学习框架（pytorch/mxnet/tensorflow/caffe/caffe2）；熟悉深度学习训练流程，对训练样本设计有深入理解；如熟悉RNN/LSTM/GAN更佳； 5、有良好的团队协作能力，能够独立思考，善于创新，针对问题提出有效解决方案； 6、每周能保证3-5天实习，能持续至少3月以上优先。

岗位职责： 1、高精度图像/视频语义分割算法、matting算法研究及落地； 2、高精度、基于深度学习的图像/视频depth恢复算法研究及落地； 3、图像/视频恢复及增强算法研究及落地。 任职资格： 1、硕士及以上学历； 2、熟悉图像处理基础知识，有独立或主导完成图像处理相关项目经验者优先； 3、熟悉至少一种像素级别的模型训练任务，如语义分割、depth预测、超分辨率等； 4、精通至少一种深度学习训练框架，如Tensorflow、Pytorch、Caffe等； 5、良好的编程能力，精通C/C++、Python； 6、每周能保证3-5天实习，能持续至少3月以上优先。

工作要求： 1、改进搜索相关性，提升检索服务的检索质量和排序合理性 2、大规模数据挖据/分析，从海量数据中挖掘搜索相关性特征 3、了解Linux平台，编码能力强，熟悉C++/Python等其中一门编程语言 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情 5、具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神 具有以下条件者优先： 计算机领域相关的编程大赛获奖、算法竞赛获奖等

岗位职责 参与算法的研发与优化工作 参与算法效果评估与分析 配合团队完成算法原型的设计与实现,将研究成果落地到实际业务场景 任职要求 基本要求: 计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业在读硕士或本科生 扎实的数学基础,熟悉线性代数、概率论、最优化等相关知识 掌握常用的数据结构和算法 熟练使用任意一门编程语言,有良好的编码习惯 能够每周实习至少3-4天,持续实习3个月以上 加分项: 有ACM比赛经验 有相关科研项目或竞赛经验 对某一算法方向有深入研究 要求每周到岗4-5天。 工作时间为早10点至晚6点。

工作职责 1、协助团队进行NLP相关方向研发，同时完成不限于项目文档撰写、数据处理、专利材料整理、竞赛调研等工作； 2、与正式员工一同参加论文研讨会。 任职要求 1、具有tensorflow或pytorch框架使用经验； 2、有良好的编程能力，熟悉Python/C++/Java中的至少一种； 3、了解机器学习与深度学习基本理论与算法模型，熟悉NLP经典方法； 4、 加分项：有独立完成阅读理解/实体识别/文本分类/多语言学习/多模态学习等任务的经验；有NLP相关竞赛经验；有NLP领域CCF推荐论文/期刊发表经验。

工作职责： 1、智己汽车多个录音渠道的通用质检效果规则编写和调优，以及助力销售（助销）场景的优秀案例挖掘和语义标签的抽取。 2、 提示词工程编写，搭建agent 3、算法负责人安排的其他事物 任职要求： 1、学历背景： 计算机科学、人工智能、自然语言处理、数据科学、统计学或相关专业在读本科或硕士； 2、保证每周 4天以上、连续 6 个月及以上的稳定实习时间； 3、对语音对话交互场景有兴趣： 对利用技术分析语音交互数据、提升客户服务体验有浓厚兴趣。

岗位职责 1. 开发与部署深度学习、图像视频文本理解、多模态融合、大规模特征检索、等方向先进算法，达到业界领先的性能指标； 2、负责多模态的微调训练，提升模型在复杂环境中的泛化能力。 3、建立多模态大模型性能评测体系，设计覆盖准确性、实时性、鲁棒性等维度的评测指标与基准数据集。 4、推进多模态大模型轻量化、端侧部署及推理加速技术，优化多模态大模型在平台上的运行效率。 岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机科学、机器人学、人工智能、自动化等相关专业 2. 深入理解Qwen-VL/InternVL/GPT-4o等 MLLM模型，具备大模型预训练/微调等经验，以及数据构造和评测经验。 4、模型开发经验，对vit、lora等有相关模型或能力的开发/训练经验 5、工程能力：熟练使用Python/pytorch，具有多模态模型部署（ONNX/TensorRT等）经验者优先。 6、在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICRA/IROS等会议或TPAMI/IJCV等期刊发表论文者优先。

工作地点：广州市黄埔区科翔路 实习时间：至少6个月 到岗时间：2025年7月底前 【岗位职责】 1. 运用人工智能算法和混合整数计算技术，开展 SCUC（安全约束机组组合）、SCED（安全约束经济调度）的计算提速方案设计与开发工作； 2. 监测系统运行状态，及时处理运行过程中出现的问题，保障电力市场优化系统的稳定、高效运行； 3. 与科学家和交付团队成员协作，共同攻克人工智能和混合整数计算在电力市场优化应用中的技术难题。 【岗位要求】 1. 硕士及以上学历，计算机科学与技术、电气工程、数学优化、人工智能相关专业； 2. 熟练掌握 Python 编程语言； 3. 精通运筹优化理论，熟悉线性规划、混合整数规划等模型，深入理解 Gurobi、CPLEX 等常用求解器原理，能够结合电力系统电力市场优化场景构建相应模型，并根据模型特点选择合适的求解策略、调优求解器参数以提升计算效率； 4. 熟练掌握机器学习和深度学习算法等基础原理，并且有使用经验，包括但不限于决策树、随机森林、神经网络、Transformer 等； 5. 了解 Linux 系统的日常操作、用户管理、文件权限管理、服务配置与管理，能使用 Shell 脚本进行自动化任务处理； 6. 有电力市场优化项目经验，熟悉电力市场出清模型构建者优先。

工作内容： 参与RAG（Retrieval-Augmented Generation）问答系统及Agent的研发，开发和优化基于 大模型、Hugging Face Transformers 的大语言模型解决方案。 向量检索（Vector Search） 系统设计，结合 Pinecone 和 Elasticsearch 提升文档检索准确性。 实现文档自动化问题生成模块，为上传文档生成潜在问题列表，提高问答匹配率。 自然语言生成（NLG） 优化，提升多版本答案生成的流畅度和语义一致性。 与前端和后端团队协作，支持用户反馈数据的持续模型优化。 欢迎预约暑期实习 我们希望你具备以下能力： 基本要求： - 计算机科学、人工智能或相关专业硕士或博士在读。 - 熟悉 **NLP、深度学习和信息检索**，有基于 Transformer 模型的开发经验。 - 掌握排序模型和重排序技术（如 Cross Encoder、Tensor Reranker）。 - 熟悉 向量检索和混合搜索技术，有 Pinecone、Qdrant、Elasticsearch 相关经验优先。 - 有多来源信息融合与结果聚合算法经验，熟悉 LLM 和小模型的答案生成与优化机制。 - 多模态数据处理经验优先（如 CLIP、BLIP 模型等）。 --- 项目经验要求（优先考虑参与过以下项目的候选人）： - 多来源信息融合项目：如大模型、小模型和用户生成内容的结果聚合与排序优化。 - 多模态数据检索项目：图像、视频、音频与文本数据融合检索项目。 - RAG 架构实战经验：有 GraphRAG、HybridRAG 技术应用经验优先。 - 个性化推荐或答案可信度评分项目经验。 --- **加分项： - 参与过多用户协作知识检索系统项目。 - 了解语义鸿沟解决方案及多跳问答技术。 - 熟悉多模态数据预处理、语义解析和特征提取工具链。 - 有 LLM 小模型微调或多模态生成模型的开发经验。

【现场实习3个月以上，可转正】 职责： 1.负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础； 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识； 3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架； 4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先； 加分项： 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先； 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先； 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先； 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。

【现场实习3个月以上，可转正】 背景： 在通用大模型开放和开源背景下，我们认为属于我们的创新机会在中间层和应用层，基于最右社区积累的海量数据优势，我们会从AI社交，AI创作两个大的方向进行产品和技术创新。 职责： 参与搭建AIGC的基础算法和服务平台，以及面向产品的工程框架和服务流程，包括但不限于以下几个方面: 1. 基础LLM大模型的中间层建设，包括数据的定义和收集能力，模型调优的算法机制和流程 2. 搭建对话聊天逻辑，上下文理解能力，面向应用的针对性建模和调优机制 3. 基于diffusion model开源生态，进行文-图交互式生成，数字人相关技术的研发 要求: 1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础； 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识； 3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架； 4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先；

我们正在寻找充满热情并对人工智能领域有深入研究的未来科技领袖。如果您对创新技术的研究并实现它们充满激情，我们欢迎您加入我们的团队，共同塑造智能技术的未来。以下是我们对您的期待： 任职要求： 1.目前在读大学本科或硕士课程。我们不限制您的专业背景，但期待您具有出色的逻辑思维和数学能力以及对AI技术的浓厚兴趣； 2.精通Python编程，并至少熟练使用Visual Studio Code、PyCharm或Jupyter Notebook等一种或多种开发环境，提高开发效率； 3.拥有使用pandas、numpy、json、flask、fastapi、sklearn、tensorflow等库的扎实技能。如果你还有使用streamlit、openai、langchain等高级库的经验，那是我们非常看重的加分项； 4.对机器学习和深度学习的原理及算法有深入理解，比如回归、分类、聚类、卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）等； 5.具备算法实现能力，能够独立使用Python实现常用的机器学习算法； 6.熟悉SQL和NoSQL数据库，并能够有效执行数据清洗、处理和管理； 7.具备强大的逻辑思维和问题解决能力，能够应对和解决复杂技术难题。 加分条件： 1.拥有AI相关领域的研发工作实习经验，曾参与机器学习或深度学习项目，有实战经验优先； 2.参加过计算机编程竞赛，并取得优异成绩，证明您的技术实力和竞技能力； 3.对自然语言处理（NLP）和生成预训练变换器（GPT）有一定研发经验，熟悉OpenAI、langchain等库，并对聊天机器人、文本嵌入、向量数据库有研究； 4.掌握Linux、Docker等技术，并有实际操作机器学习系统和服务部署的能力； 5. 具备学术写作能力，曾在计算机科学或相关领域的学术期刊发表论文或文章。 如果您已准备好挑战自己，在人工智能领域实现自我超越，不仅参与到创新技术的研发中，同时也与一流的技术专家共同成长，那么请向我们展示您的才华。我们期待您的加入！

岗位职责 探索AI无限可能：阿里巴巴-夸克算法2026届春季实习生招聘！ 部门介绍 夸克是阿里巴巴集团战略创新孵化业务之一，是领先的中国年轻用户信息服务平台。基于人工智能(AI)技术，夸克构建了智能搜索、夸克网盘、夸克扫描王、夸克学习和夸克文档等多元化工具及服务，为用户提供一站式信息搜索、存储及消费体验，帮助用户更加便捷地获取和处理工作学习相关内容，已成为年轻用户喜爱的AI助手。 招聘政策 招聘对象：毕业时间在2025年11月1日至2026年10月31日期间的应届毕业生 应聘流程：简历投递→简历评估→在线笔试(技术类)及测评→面试→发送录用意向书(实习offer)→实习入职→转正答辩 岗位地点：北京，广州，杭州 员工内推：通过内推系统上传简历或内推二维码 每个学生可有2个志愿，可投递2个不同岗位（每个岗位对应1个部门），可自主选择期望工作地和调剂部门范围 内推岗位：夸克搜索算法 你将有机会： 实践多模态内容理解、LLM & Agent 等前沿 AI 技术 分析处理海量互联网数据，构建夸克AI搜索强大的数据底座 在先进的计算资源支持下，将创意转化为影响亿级用户的算法创新 与业内AI专家共同工作，快速提升技术能力 岗位要求 我们期待你 计算机、软件工程、人工智能等相关专业背景 对自然语言处理、大模型或多模态技术有浓厚兴趣 具备扎实的编程基础和算法思维 热爱技术创新，拥有强大的学习能力和实践能力 快快简历发我报名吧！ 加入夸克，我们相信AGI可以改变世界，让我们一起探索Al的无限可能！