工作职责： 1、负责将开发任务进行分解，并主要负责核心任务的开发； 2、解决产品开发过程中出现的技术难题，codereview优化代码提升性能； 3、参与软件开发技术的规范及标准流程的改进；参与系统架构设计，数据库设计及功能开发； 4、熟练掌握主流开发框架，能快速掌握各种新技术并积极分享； 5、团队内部技术指导与顾问。 任职资格： 1、本科或以上学历，具有3年或以上软件行业工作经验； 2、掌握扎实的数据库知识，具备代码性能优化、排查深层次性问题的能力，能写出高效的SQL语句； 3、精通Powerbuilder(pb)并参与过技术框架设计，对其他新技术有基本了解； 4、掌握JAVA语言基础知识，会使用mybatis、springboot或dubbo等开源框架，或会DWZ、jquery、html、ajax、javascript、css、xml等web前端开发技术； 5、对OOP/OOD有较好的理解，具备编写详细设计的能力； 6、关注开源技术，理解开源技术原理，有开源代码研究经验优先； 7、有良好的逻辑分析能力和业务分析能力； 8、良好的沟通能力和团队合作能力。

岗位职责： 1.根据项目开发进度和任务分配，开发相应的软件模块； 2.根据公司技术文档规范编写相应的技术文档； 3.协助项目完成项目的实施推进工作； 4.根据项目需要不断修改完善软件。 岗位要求： 1、计算机、电子信息技术相关专业专科以上学历; 2、熟练的pb开发经验; 3、熟悉Oralce或SQL Server 数据库; 4、具备项目管理能力,经历过完整大中型团队开发项目者优先; 5、有医院信息系统开发经验的优先考虑。

职位职责： 1、负责国际化电商业务的大数据项目整体架构规划； 2、负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、有超PB级别大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-3年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

工作内容 职位描述： 1. 参与数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优，复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务，与业务团队紧密合作，理解并合理抽象业务需求，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势，引入新技术和工具，持续优化大数据处理流程与性能，提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言，熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型，从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神，对大数据技术充满兴趣，学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项：英文沟通表达、云平台（如阿里云、AWS、Google Cloud）经验。

岗位职责: 工作描述：1.   参与搜狐核心产品（大数据或推荐策略）规划、推进和运营等。1.1推荐策略：-负责个性化推荐方向的策略优化，用户画像，以及推荐系统的效果改进；每日处理PB级数据，应用数据挖掘，机器学习等技术，为用户提供推荐和排序，提升个性化推荐的效果，改进用户体验。-深入理解业务和机器学习技术，优化建模，提升推荐效果。1.2数据产品：-负责大数据基础设施服务平台相关产品工作，包括收集用户需求、竞品调研、制定产品规划、设计产品功能等。-负责具体功能的设计，不断优化产品体验，能够撰写高质量的需求文档/原型，并协调/推动研发团队按时完成产品开发、高质量上线。-负责在项目推进过程中的协调沟通工作，能够调动资源以确保产品顺利推广运营应用。2.   全程参与产品立项、设计、研发、迭代和推广等相关工作。3.   对接各部门业务线，协助业务线解决痛点，不断优化产品。 任职资格: 1.   重点本科及以上学历，计算机、数学、信息技术等相关专业；2.   思维敏捷，有较强的逻辑分析能力，善于快速学习和独立思考；3.   具备良好的数据敏感性，理解数据仓库原理，熟练使用SQL等；4.   有较强的数据产品意识，及产品必备技能（PRD、原型、产品推进及落地）。

研发工程师（AI）-中高级 【岗位职责】 1、基于AWS Bedrock和Dify平台，设计高效的AI解决方案，支持公司产品的AI需求。 2、设计并实现大规模AI系统架构，确保系统高并发、低延迟和高可用性。 3、主导NLP、生成式AI等项目的需求分析、技术选型与模型开发。 4、优化现有AI系统性能，提升模型准确性、稳定性和响应速度。 5、参与AI产品上线、监控及日常运维，及时解决生产环境中的技术问题。 6、根据业务需求，持续优化AI应用功能与架构，推动技术创新和应用。 7、为团队成员提供技术指导，提升技术能力与工作效率。 【任职要求】 1、学历与经验：计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历。 2、技术能力：精通 Python、Java、Go等至少一门后端开发编程语言，了解微服务架构思想。 3、平台与存储：熟悉MySQL、Redis、ElasticSearch等存储技术。 4、大数据与分布式：掌握Kafka、RocketMQ等常见消息队列之一，具备PB级数据处理与分布式系统经验。 5、容器化与微服务：熟悉Kubernetes、Docker，具备高并发、高可用系统设计与开发经验。 6、沟通与协作：具备出色的跨部门沟通能力与团队合作精神，能高效推动项目进展，有项目主导力。 【加分项】 1、参与过大型AI系统的 设计与优化，对AI可落地有想法，头脑灵活。 2、熟悉Dify、AWS Bedrock、RAG、GraphRAG、KAG等AI平台与架构。 3、了解大语言模型训练、微调和优化技术，有过实际微调模型经验和相关产品落地场景优先。 4、有大厂和远程相关工作经验。

【岗位职责】 1、参与公司AI项目开发。 2、运用 Python、 Go 语言结合 AI 能力，实现基础需求。 3、根据业务反馈，协助优化 AI 应用基础功能，参与技术产品创新讨论。 【任职要求】 1、计算机科学、电子工程、数学等相关专业本科及以上学历。 2、技术能力：了解 Python、Java、Go等至少一门开发编程语言，了解其基础语法及常见数据处理库。 3、沟通与协作：良好的沟通和逻辑能力，适应敏捷开发流程，能独立完成分配任务，头脑灵活有想法，有创新意识。 【加分项】 1、对AI有极大兴趣，能快速学习新技术。 2、熟悉或使用过大模型应用或生成式AI应用。 3、了解 Dify、Coze等工具，了解agent、workflow、knowledge base等基础概念。 【岗位职责】 1、基于AWS Bedrock和Dify平台，主导公司 AI 系统整体架构设计，制定技术路线与实施框架。 2、设计并实现大规模AI系统架构，确保架构具备可扩展性、高并发与高可用性。 3、主导NLP、生成式AI等项目的需求分析、技术选型与模型开发。 4、优化现有AI系统性能，针对模型响应速度、资源占用、稳定性等核心指标制定优化策略，解决架构层面的技术瓶颈。 5、参与AI产品上线、监控及日常运维，及时解决生产环境中的技术问题。 6、根据业务需求，持续优化AI应用功能与架构，推动技术创新和应用。 7、为团队成员提供技术指导，提升技术能力与工作效率。 【任职要求】 1、学历与经验：计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历，5 年以上 AI 相关系统架构设计经验。 2、技术能力：精通 Python、Java、Go等至少一门后端开发编程语言，了解微服务架构思想。 3、平台与存储：熟悉MySQL、Redis、ElasticSearch等存储技术。 4、大数据与分布式：掌握Kafka、RocketMQ等常见消息队列之一，具备PB级数据处理与分布式系统经验。 5、容器化与微服务：熟悉Kubernetes、Docker，具备高并发、高可用系统设计与开发经验。 6、沟通与协作：具备出色的跨部门沟通能力与团队合作精神，能高效推动项目进展，有项目主导力。 【加分项】 1、参与过大型AI系统的 设计与优化，对AI可落地有想法，头脑灵活。 2、对于大模型（LLM）微调、RAG和 Agent 技术有相关认知和理解，有基础的开发应用实践经历。 3、有大厂和远程相关工作经验。

职位职责： 1、为大规模推荐系统设计和实现合理的数据系统； 2、生产系统的Trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性； 3、打造业界领先的流式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。 职位要求： 1、对大数据系统有深入的了解，在生产环境有TB级别Flink实时计算系统开发经验，深入掌握Flink DataStream、FlinkSQL、Flink Checkpoint、Flink State等模块，有Flink源码阅读经验优先； 2、熟悉常见消息队列原理和应用调优，有Kafka、Plusar、RocketMQ等项目源码阅读经验优先； 3、熟悉Java、C++、Scala、Python等编程语言，有出色的编码和Trouble-shooting能力； 4、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情，有PB级别数据处理经验加分； 5、有数据湖开发经验，熟悉Hudi、Iceberg、DeltaLake等至少一项数据湖技术，有源码阅读经验优先； 6、熟悉其他大数据系统经验者优先，YARN、K8S、Spark、SparkSQL、Kudu等；有存储系统经验加分，HBase、Casscandra、RocksDB等。

岗位职责： 1.参与自动驾驶数据闭环解决方案的设计与落地，搭建可支撑 PB 级自动驾驶数据（涵盖传感器数据、标注数据、仿真场景等）的分布式存储与计算架构，构建从数据采集、清洗、标注到训练、仿真的全链路自动化流水线，为自动驾驶算法迭代提供高效数据支撑。 2.参与云边端协同架构方案的设计与实现，构建云 - 边 - 端三级算力体系，建立科学的算力 - 功耗 - 成本评估模型，针对性优化车端推理延迟；设计并优化边缘节点（车载计算单元）与云端的数据同步策略，有效降低带宽成本；开发大规模资源调度系统，实现云端 GPU 资源的动态、智能调度，显著提升资源利用率。 3.深耕系统性能调优与高可用保障，攻克点云与视觉任务等异构计算瓶颈，持续优化系统吞吐与延迟关键指标；构建跨地域容灾体系，深入研究并解决多副本一致性、容错机制、弹性扩缩容等核心技术难题，有效规避海量数据场景下的热点、雪崩等系统风险，保障系统稳定运行。 4.推动云原生、微服务及 DevOps 技术在基础架构层的深度落地与实践，提升架构的灵活性、可扩展性与交付效率，支撑业务快速迭代。 5.探索并推动 Blackwell 架构、NvLink/NvSwitch、RDMA/ZNS SSD 等新型硬件技术在分布式系统中的应用与落地，挖掘硬件潜力，提升系统整体性能。 任职要求‌： 1、精通Python，会Java是加分项，熟悉MQTT协议栈（如EMQX、HiveMQ）及Linux网络编程； 2、掌握云端开发技术栈（如Kubernetes、Docker、redis、kafka和ceph等），有云原生或微服务架构经验者优先； 3、3年以上云通信开发经验，有车联网或自动驾驶项目背景，熟悉车载网络架构（如Veins）或OTA升级系统开发者优先； 4、加分项：了解ISO 26262功能安全或车载网络架构（如Veins），有高并发分布式系统设计经验或性能优化案例。

【来了做什么】 1、高大上的办公楼，冬暖夏凉，不用外出，坐在电脑前就可以完成工作； 2、参加公司安排的各种能力提升培训，提升自己的专业能力，学以致用，按需给客户介绍产品，并教会客户使用产品； 3、解决客户的各种问题，根据客户需求搭配不同的产品。 【公司是什么环境？】 1.上班可以边听音乐边成交客户。 2.还有好吃的哦！ 3.同事更是像家人一样，没有勾心斗角，没有尔虞我诈，你会喜欢他们的! 地址：佛山市禅城区季华六路17号绿地中心T3栋1909室

1、我们是一家以女装，男装主，你主要负责服装的拍摄工作，拍摄包含平面和视频； 2、对个性，风格包容，无论你是什么风格，如 辣妹甜酷，中性酷，时尚简约、休闲运动， 大牌。。。等等均有具大的合作机会，以满足不同品牌的拍摄需求： 3、尊重不同性格和个性，接受不同脸型及风格， 美没有标准，不被定义， 我们会针对不同风格的模特彼匹不同服装品牌的拍摄工作机会； 4、有无模特相关经验者都可以，只要你有表现欲，希望从事时尚，模特等工作； 任职要求： 1、具备较强的镜头表现力，能够通过表情、动作等展现服装上身效果特点。 2、热爱时尚行业，喜欢服装或懂一定的服装搭配， 有较好的审美能力， 3、能适应外景拍摄工作（镜头感好，表现力强的可以降低身高要求）； 教育背景：无要求教育背景：无要求 行业经验：无要求（有模特经验优先考虑）

1、我们是一家以女装，男装主，你主要负责服装的拍摄工作，拍摄包含平面和视频； 2、对个性，风格包容，无论你是什么风格，如 辣妹甜酷，中性酷，时尚简约、休闲运动， 大牌。。。等等均有具大的合作机会，以满足不同品牌的拍摄需求： 3、尊重不同性格和个性，接受不同脸型及风格， 美没有标准，不被定义， 我们会针对不同风格的模特彼匹不同服装品牌的拍摄工作机会； 4、有无模特相关经验者都可以，只要你有表现欲，希望从事时尚，模特等工作； 任职要求： 1、具备较强的镜头表现力，能够通过表情、动作等展现服装上身效果特点。 2、热爱时尚行业，喜欢服装或懂一定的服装搭配， 有较好的审美能力， 3、能适应外景拍摄工作（镜头感好，表现力强的可以降低身高要求）； 教育背景：无要求教育背景：无要求 行业经验：无要求（有模特经验优先考虑）

一、美团支付/收钱助手是什么？ 对商家的优势无可比拟 1.【聚合支付】不再需要线上线下分开统计核算，线下微信支付宝云闪付全接入，方便财务对账，降低财务工作压力，节省工时成本。顾客体验提升，方便快捷。 2.【0费率】传统支付方式收取0.38%或0.58%手续费 例：商户每日收款5000元，一年收款180万，0.38%需要6840元手续费，0.58%需要10440元手续费。 美团收款码可节约3600~7200元手续费，显著降低成本。 3.【评分评论量】顾客扫码付款后，会弹出消费评价，可选择是否同步到美团和大众点评平台，收银员只需邀请顾客点个好评和一键收藏。（评分提升好评榜、评论数量提升销量榜、收藏数提升收藏榜）排名提升了，线上/线下进店量翻倍！ 4.【免费曝光】之前不买曝光没流量，买曝光一个月500，一年6000元。使用美团收款助手，每一笔都额外赠送曝光量！笔数越多曝光量越多，定向推送流量越多，客流量越多，结合榜单排名，节省费用的同时营业额翻倍！ 二、挣钱吗？ 1、 立竿见影的收入； 【开户奖金】178元至508元/户， 假如一天开5户，一天收入890~2490，一月收入26700~74700元。 【额外奖金】每100户额外奖励1000元！ 2、 细水长流的收入；分润万7~万11，起步万7，每200户增加万2。 例：商户收款3000元/日， 90000元/月， 分润万7为63元/户，万9为81元每户，万11为99元每户。 100户（万7）每月分6300元 200户（万9）每月分16200元 300户（万11）每月分39600元 三、怎么做？ 系统性培训；破败、沟通、入件、异议处理、常见问题，后台客户接入。 四、门槛高吗？ 有创业经验、从事过美团、收钱吧、本地生活、信用卡、POS机、贷款、保险，起步更快。如果你没做过上述行业，也可以通过我们完善的培训体系，拿到理想的收入。哦对了，官方会给到准确的商户信息，不用扫楼陌拜~ 2013年错过支付宝的那批人，2025年还要错过

岗位职责 1.核心数据处理与开发： 负责基于 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处理框架，设计、开发和维护高性能、高可靠的海量数据批处理和流处理管道。 参与构建和优化企业级实时数据仓库和离线数仓，确保数据处理的时效性和准确性。 2.数据平台建设与优化： 参与数据湖架构的设计、实现与治理，管理海量结构化、半结构化和非结构化数据。 负责 Doris 等 OLAP 引擎或类似 MPP 数据库的建模、开发、性能调优及日常运维支持。 维护和管理 MySQL 或其他关系型数据库在大数据生态中的集成与应用。 3.数据仓库架构设计： 深入理解业务需求，设计并实现符合业务目标的数据仓库分层架构（如 ODS, DWD, DWS, ADS/APP层）。 针对 TB/PB 级数据规模，持续优化数据处理任务的性能、资源利用率和稳定性。 解决大数据场景下的技术瓶颈和挑战。 任职资格 1.***本科及以上学历， 5 年以上大数据开发相关工作经验，具备复杂大数据系统的实际设计和开发经验。 2.精通： Apache Spark (Core, SQL, Streaming) 和 Apache Flink 的核心原理、API 及调优技巧，有大规模生产环境应用经验。 3.深入理解： 数据湖概念、架构（如 Iceberg/Hudi/Delta Lake）及其核心价值。 4.熟练掌握： 至少一种主流编程语言：Java 或 Scala（必须项），具备扎实的编码能力和工程化素养。 数据库与存储： 5.熟悉 Doris 或类似高性能 OLAP 引擎（如 ClickHouse, StarRocks）的使用和优化。 6.熟悉 MySQL 等关系型数据库的原理、SQL 优化及常见应用场景，熟悉 HDFS、Hive、HBase 等 Hadoop 生态组件。 7.数据治理与架构： 深刻理解并具备实践经验： 数据治理的核心领域（元数据、数据质量、数据安全、数据标准等）。 8.熟练掌握： 数据仓库经典分层架构设计理念（如 Kimball/Inmon 维度建模），并有实际项目落地经验。