职位职责： 1、参与云原生容器网络控制面和数据面的设计、研发和优化工作 2、参与云原生容器网络新技术的预研、原型设计和开发工作 职位要求： 1、计算机相关专业，本科以上学历，有两年以上工作经验 2、计算机理论基础扎实，熟练掌握至少一种编程语言(Go、C等) 3、熟悉TCP/IP等常用网络协议，有丰富的网络编程、故障定位、性能调优经验 4、熟悉云计算Underlay、Overlay网络拓扑，有相关网络技术的研发经验 5、熟悉K8S、熟悉CNI容器网络架构，熟悉至少一种开源CNI，有相关网络技术研发经验 具备以下条件者优先： 1、有内核、DPDK、EBPF、CNI相关的网络系统研发经验 2、有智能网卡、硬件卸载、P4等高性能网络研发经验 3、有Vxlan、SRv6等Overlay技术的网络研发经验 4、有VPC、LB等云网络研发经验

职位职责： 1、参与字节跳动基础架构基础设施研发，全面支撑字节跳动国际化研发体系搭建； 2、负责前端架构设计，优化工程化方案，完善工具与规范，结合AI技术（如代码生成、智能优化、自动化测试等）提升研发效率和质量； 3、推动AI在前端开发中的应用，如智能代码补全、自动化UI生成、智能性能分析、A/B测试优化等，提升工程效率和开发体验； 4、负责落地AI赋能的工程化技术方案和技术产品，深入理解业务诉求，利用AI技术驱动业务价值最大化； 5、攻坚技术难点，结合前沿AI相关技术（如LLM、智能运维等），探索技术创新和突破，扩大开源社区影响力。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信、电子信息等相关专业优先； 2、熟练运用JavaScript、HTML、CSS、Node.js、ES6、TypeScript等前端技术，对企业级高性能、高可用、优秀用户体验的Web产品研发有丰富经验； 3、具备系统化的前端知识体系，熟悉主流架构思想，有较强的抽象能力、工程化能力和技术敏感度，能利用AI技术提升团队整体研发效率； 4、熟悉或有实践经验的AI相关技术（如Transformer、LLM应用、AI代码补全、前端智能优化等）优先； 5、具备较强的执行力、主人翁精神和同理心，良好的跨团队沟通协作能力，能够与团队一起落地AI赋能的技术产品； 6、加分项：有AI相关的技术产品、开源作品，或活跃的AI领域开源社区贡献者。

岗位职责： 1、负责业务系统数据库的设计、维护、监控与异常处理； 2、负责数据库性能分析与调优，监控和排障，保证数据安全，对数据库进行定期备份和按需恢复； 3、负责数据库（MySQL/PGSQL）的基本运维和管理。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景，3年以上MySQL数据库经验； 2、熟练使用数据库管理、分析工具； 3、熟练DB on EC2 /AWS RDS ； 4、熟悉大数据量高并发MySQL运维； 5、熟悉Kafka，canal等消息队列（组件）。

岗位职责： 1.负责自研或AWS云上各种资源的使用、监控、调优，例如MySQL、Redis、Mongo、K8S/EKS等。熟悉各类中间件搭建、配置、监控、问题排查。 2.熟悉AWS各类网络及安全机制。负责搭建、开发性能监控及运维监控体系搭建，及安全运营体系的建立，例如Prometheus、Grafana、Skywalking、SonarQube等。 3.参与团队整体应用架构设计，协助完成架构体系设计，融合生产运维体系。 岗位要求： 1.本科及以上学历，5年以上运维工作经验，有互联网行业、Web3工程研发经验优先。 2.基础平台中间件使用经验丰富，熟悉MySQL、Redis、Mongo、ElasticSearch等主流中间件、存储引擎的原理，具备相关的性能调优能力。参与过大规模业务系统的架构设计和开发、运维相关经验的优先； 3.有云管理（AWS）、容器云平台（K8S/EKS）、Devops平台、DevSecOps平台相关经验，熟悉开发运维一体化管理机制的优先； 4.有一定的编程语言经验，例如Shell、Java、Python、Go经验者加分； 5. 责任心强，思路清晰，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作。

职位概览： 我们正在寻找一位精通数据库架构设计与云原生管理的开发DBA，负责业务系统的数据库表结构优化、性能调优及云数据库全生命周期管理。将深度参与业务需求分析，确保数据库设计的高可用性、扩展性与业务适配性，同时推动云原生数据库技术的落地与实践。 职责描述： 1.数据库架构与表结构设计 主导业务系统数据库表结构设计，评估并优化现有表结构的合理性（如范式化/反范式化、索引策略、字段类型选择）。 结合业务场景设计高性能SQL方案，解决复杂查询性能问题，规避慢查询与锁竞争。 制定数据分库分表、读写分离策略，支撑高并发与大数据量场景。 2.云原生数据库管理 负责云数据库（如AWS RDS、阿里云PolarDB、腾讯云TDSQL等）的监控、备份恢复与容灾设计。 优化云数据库成本（如自动扩缩容、存储分层、冷热数据分离），实现资源利用率最大化。 熟悉向量数据库、分布式数据库（如TiDB等）的技术选型与落地。 3.开发支持与规范制定 为开发团队提供数据库设计评审、SQL代码审核，制定企业级数据库开发规范。 设计数据迁移方案（如异构数据库同步、零停机迁移），保障业务连续性。 4.运维与安全 建立数据库监控体系（Prometheus/Grafana等），实现性能瓶颈预警与自动化处理。 制定数据安全策略（权限管控、敏感数据脱敏、审计日志）。 技术要求： 1.必备技能 5年以上DBA或数据库开发经验，精通MySQL/PostgreSQL/Oracle等主流数据库。 扎实的数据库理论基础，熟悉ER模型、事务隔离级别、锁机制、执行计划优化。 有云数据库（AWS/阿里云/腾讯云）管理经验，熟悉云厂商数据库服务特性与API。 掌握至少一种自动化运维工具（Ansible/Terraform）及脚本语言（Python/Shell）。 2.优先条件 主导过大型业务系统数据库从设计到上线的全流程，有亿级数据表优化经验。 熟悉云原生数据库架构。 云原生技术栈的持续学习能力。 任职要求： • 教育背景：计算机相关专业**本科及以上学历。 • 工作经验：至少5年以上数据库设计及优化相关工作经验。 • 会粤语者优先。

工作职责: 1、负责公司零售云产品下的具体领域（如商品、订单、库存、供应链、财务结算、会员、营销等）的产品规划、需求分析、产品设计和持续改进工作 2、根据公司战略规划、业务现状和发展目标，充分理解并评估用户需求，设计解决方案，完成产品需求设计文档（PRD）的撰写 3、制定产品版本迭代策略，协同产研团队完成需求设计评审，控制变更，协调进度，验收最终成果 4、围绕产品相关的各类支持工作（如产品宣讲、培训、业务咨询等） 任职资格: 1、***本科以上学历，3-5年左右相关工作经验 2、熟悉传统零售业或电商零售企业的核心业务流程，对商品/类目管理、订单/交易、供应商/合同管理、供应链管理、财务结算、会员、营销等1或多个领域有较深理解 3、优秀的理解、沟通能力，出色的的口头表达能力和书面表达能力，逻辑思维，抽象能力强 4、自驱力好，具备在新领域里快速和持续学习的能力

岗位职责： 1、数据库规划、设计、升级、监控、维护等。 2、数据库选型配置、数据库性能调优。 3、数据库故障响应及处理，后期优化跟进。 4、数据库自动化运维平台建设及相关工具输出。 5、制定研发培训计划,为研发人员提供相关数据库支持及培训。 任职要求： 1、8年以上MySQL/Oracle或者系统DBA从业经验。 2、熟悉MySQL/PgSQL数据库运行机制、体系结构，熟悉SQL优化，系统优化，服务器优化，并能使用相关监控工具分析优化。 3、熟悉MySQL存储引擎InnoDB，事务和锁，能进行锁分析和分析优化。 4、熟悉mysql开源管理工具。 5、至少熟悉一种nosql数据库，例如mongodb、clickhouse，有实际使用经验和优化经验，有湖仓或数仓经验更佳。 6、熟悉Mysql复制原理及熟练使用相关日常备份恢复工具(mysqldump,xtrbackup,mydumper等)。 7、至少熟悉shell,python,go其中一种脚本语言。 8、至少熟悉一种开源数据库中间件。 9、熟悉一种分布式数据库例如TiDb、Polar，并根据业务需求配合开发人员作出选型决策

**职位描述**： 我们正在寻找一位经验丰富、技术精湛的数据库运维工程师（DBA）加入我们的团队。您将负责公司核心数据库系统的运维、监控、性能调优、故障处理以及数据安全保障。本岗位特别强调对数据库系统运行状态的深入理解，要求能够通过观察、分析各种监控指标、日志信息、系统行为等，快速准确地判断问题、定位瓶颈、评估风险，并制定有效的解决方案。您需要成为数据库健康的“观察者”和“守护者”。 **主要职责**： 1. **数据库运维与监控**： 负责公司数据库环境的日常运维，包括但不限于Kubernetes集群的配置、部署、监控和管理。 2. **云SRE实践**： 理解和实施云平台的SRE实践，包括自动扩展、容错处理、日志分析等，以优化数据库系统的性能和稳定性。 3. **CI/CD流程**： 了解并实施CI/CD流程，包括自动化测试、代码部署和环境恢复等，以提高工作效率和减少错误。 4. **数据库性能优化**： 通过分析监控数据和系统行为，持续优化数据库的性能和响应速度。 5. **故障处理与恢复**： 在发生数据库故障或性能异常时，能够迅速观察现象，分析日志和监控数据，快速定位问题并制定有效的恢复方案。 6. **数据库安全**： 保持对数据库配置和操作的安全关注，确保符合安全规范和合规要求。 **任职要求**： 1. **学历与经验**： 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。至少3年以上数据库运维经验，熟悉至少一种主流数据库（如MySQL, PostgreSQL, Oracle等）。 2. **技能与能力**： 熟悉Kubernetes、云平台Service-Level-Agrement（SRE）实践，了解持续集成（CI）和持续交付（CD）流程。 3. **核心能力**： 深入理解数据库系统运行机制和原理，具备敏锐的观察力和分析能力，能够通过观察和分析各种监控指标、日志信息、系统行为等，快速判断问题、定位瓶颈。 4. **技术技能**： 熟练掌握SQL语言，具备优秀的SQL优化能力。熟悉常见的数据库管理任务，如备份、恢复、性能优化等。 5. **软技能**： 良好的问题解决能力和抗压能力。优秀的沟通表达能力和团队协作精神。持续学习意愿，跟踪数据库领域最新技术动态。 **加分项**： * 参与过云原生架构的数据库部署与运维。 * 有大型分布式数据库运维经验。 * 有自动化运维工具开发经验

（一）岗位工作内容： 1. 数据库运维管理 - 负责公司核心业务数据库（MySQL/Oracle/PostgreSQL等）的日常监控、备份、恢复及性能优化。 - 处理数据库故障，保障系统高可用性（全年99.99%以上可用性）。 - 设计并实施数据库架构升级方案（如分库分表、分布式架构迁移）。 2. 架构设计与优化 - 参与数据库高可用架构设计（主从复制、集群、云数据库RDS等）。 - 优化SQL语句、索引及查询计划，解决慢查询问题。 - 制定数据迁移、容灾及灾备方案，确保业务连续性。 3. 开发与协作 - 编写自动化运维脚本（Shell/Python），提升数据库运维效率。 - 与开发团队协作，提供数据库设计支持（如ER模型、分表策略）。 - 搭建并维护数据库监控系统（Prometheus/Zabbix），实时告警与分析。 4. 新技术探索 - 研究云原生数据库（AWS RDS/Aliyun PolarDB）及容器化部署方案（Docker/K8s）。 - 探索AI驱动的数据库性能预测与调优工具。 （二）岗位任职要求 1. 学历与经验 - 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理等相关专业。 - 3年以上DBA经验，有百万级数据系统运维经验优先。 2. 技术栈 - 数据库：精通MySQL/Oracle/SQL Server，熟悉Redis/MongoDB等NoSQL数据库。 - 架构：掌握高可用架构（如MySQL Cluster、Oracle RAC），了解分布式数据库原理。 - 工具：熟悉Linux系统管理，熟练使用Shell/Python编写自动化脚本。 - 云服务：有AWS/Aliyun/Azure云数据库部署经验者优先。 3. 软技能 - 具备优秀的故障排查能力（能从网络、IO、CPU等全链路定位问题）。 - 强烈的责任心与抗压能力，适应7×24小时应急响应需求。 - 良好的沟通能力，能与开发、运维团队高效协作。 加分项 1. 持有Oracle OCP/OCM、MySQL OCP等认证。 2. 有ElasticSearch、Kafka、Canal等大数据工具使用经验。 3. 参与过开源数据库社区项目或技术博客分享。 4. 熟悉TiDB、HBase等新型数据库技术。

岗位职责  1、负责整体数据库平台的建设、维护和治理；  2、对数据库进行容量规划，实现高可用、高性能、可扩展、安全的运行架构，提高业务的高可用性和容灾能力；  3、建立数据库运维体系以及自动化运维平台，负责相关标准、规范、流程的制定和落实；  4、负责数据业务建模、数据安全，为开发团队和安全团队提供技术支持；  5、负责泛存储（RDS、NoSQL、分布式文件存储等）的整体规划和管理。   任职资格   1、计算机、数学等相关专业本科及以上学位，5年以上的互联网MySQL DBA经验，特别优秀者可放宽条件；  2、熟悉MySQL数据库体系结构和工作原理，熟悉常用存储引擎的功能和特点；  3、熟悉业务数据建模理论并具有较强数据库设计能力；  4、熟悉MySQL数据库性能优化、SQL调优技术，对高并发数据库的锁和事务隔离机制有深入的理解；  5、有大型电商网站数据库规划、分库分表实践经验，熟悉商品、订单、物流、支付等业务的优先考虑；  6、熟悉数据库安全技术，在数据库备份以及恢复实践上有较强的经验；  7、熟练掌握Linux以及Shell、并至少掌握Python/Java/GO等一种主流开发语言且有实际项目开发经验；  8、对数据库技术有强烈兴趣，及时跟进各种最新技术和理论，熟悉云数据库以及分布式数据库；  9、熟悉分布式计算理论以及NoSQL技术，至少熟悉Redis/ElasticSearch/MongonDB其中一种；  10、有Tidb的维护经验优先;  10、积极乐观、诚信，能自我驱动，爱学习，有较强的语言表达和沟通能力。  

1、承担上云迁移的技术方案与交付管理工作，覆盖系统评估、方案设计、迁移演练、迁移实施与验证各个环节； 2、基于天翼云、华为云、阿里云、腾讯云等云商的技术支撑体系，为客户提供应用/数据上云的技术咨询服务； 3、对业务团队/合作伙伴/区域支持中心进行迁云解决方案的技术赋能培训，提升团队整体解决方案水平和迁云效率。 任职要求： 1、大学本科及以上学历，计算机等相关专业，3年以上工作经验。 2、熟悉云服务IaaS/PaaS/SaaS体系，熟悉公有云、私有云、混合云和多云架构，至少对于一朵公有云（如阿里云、腾讯云、天翼云、Azure、AWS或华为云等）较为了解； 3、熟悉常见的虚拟化技术和云计算基础框架（如KVM,VMvare,OpenStack等）、各类云存储技术（ceph、swift）、云虚拟网络技术（如SDN,NFV）； 4、熟悉主流的操作系统，掌握常用的内核调优方案，熟练掌握主流数据库、应用服务器、中间件的部署和运维方法，具备资源评估、部署优化和故障排查的能力； 5、熟悉至少两种及以上主流数据库（Mysql、Oracle等）数据复制、网络切换、容灾及高可用建设原理； 6、有数据库DBA经验者、应用/数据迁移经验者、异构数据库迁移经验者优先； 7、具备迁移项目实施方案、技术规范书等文档编写能力; 8、熟悉面向互联网业务的双活中心解决方案规划和实施工作; 9、熟悉常见IT环境的配置和管理工作，包括UNIX/Linux、存储、SAN等管理维护 10、熟悉应用开发和运行架构，熟悉常见数据库、中间件系统 11、具备项目实施经验，熟练配置路由器、交换机、vpn、防火墙等，尤其是具有大中型网络系统集成类项目实战工作经验的人才将优先考虑； 12、具有HCIE、H3CIE、CCIE以及相同等级资质认证优先考虑。

工作职责： 1. 负责公司数据库服务的可用性提升、性能优化、故障诊断、容量设计，以及数据库平台化建设等； 2. 针对互联网应用高负载高并发下数据库的架构与建设、实现高可用、可横向扩展的系统； 3. 负责保障在**流量下大型活动的数据库侧的平稳高效运行； 4. 负责处理数据库日常操作、配置、监控巡检、灾难恢复和管理，解决运行中出现问题，保证业务数据安全、可用； 5. 负责制定数据库缓存和关系型数据库设计和开发规范，并定期对业务开发团队进行培训； 6. 负责并参与数据库系统运维 ,保障业务系统的7*24小时运行以及事件及时响 岗位要求： 1. 必须8年DBA 经验以上，5年以上互联网DBA工作经验，3年以上AWS/阿里云数据库产品运维/数据安全经验； 2. 必须熟练配置和使用AWS（RDS、Aurora、DMS等）、Aliyun（PolarDB、RDS、DTS等）等数据库云产品经验； 3. 熟悉MySQL机制深入理解，数据库结构与原理、数据结构设计、性能调优和日常故障解决方法； 4. 熟悉MySQL主从复制，读写分离、分库分表设计，熟悉mariadb等MySQL各分支的区别和特性，有高并发网站troubleshoot经验； 5. 熟悉oracle、mysql、postgresql、TiDB等其中两门关系型数据库 ，并能编写相关sql脚本，熟悉脚本语言 shell、Python，有自动化运维经验； 6. 熟悉数据缓存产品日常运维和架构设计及原理机制，如Redis、Memcached、MongoDB、ES等至少两个以上领域有较高的造诣； 7. 优先考虑有互联网和电商公司工作经验、有hbase、cassandra运维经验者； 8. 良好的团队合作意思、高度的责任感、较强的学习能力； 9. 有灾备建设经验,mysql日志挖掘优先；

岗位职责： 1. 主要负责大数据平台数据库的规划设计、建设、维护和性能调优； 2. 对数据库进行容量规划，实现高可用、高性能、可扩展、安全的运行架构，提高业务的高可用性和容灾能力； 3. 建立数据库运维体系以及自动化运维平台，负责相关标准、规范、流程的制定和落实； 4. 负责数据业务建模、数据安全，为开发团队提供技术支撑； 5. 负责泛存储（RDS、NoSQL、分布式文件存储等）的整体规划和管理。 任职要求： 1. 计算机、数学等相关专业本科及以上学位，5年以上的SQL DBA经验，特别优秀者可放宽条件； 2. 熟悉关系型数据库体系结构和工作原理，熟悉常用存储引擎的功能和特点； 3. 熟悉业务数据建模理论并具有较强数据库设计、故障解决能力； 4.熟悉分布式计算理论以及NoSQL技术，至少精通spark/flink/ElasticSearch/MongoDB中的一种； 4. 熟悉MySQL数据库性能优化、SQL调优技术，对高并发数据库的锁和事务隔离机制有深入的理解； 5. 有大型网站/数据平台的数据库规划、分库分表实践经验者优先考虑； 6. 熟悉数据库安全技术，在数据库备份以及恢复实践上有较强的经验； 7. 熟练掌握Linux以及Shell、并至少掌握Python/Java等一种主流开发语言且有实际项目开发经验； 8. 对数据库技术有强烈兴趣，及时跟进各种最新技术和理论，熟悉云数据库以及分布式数据库； 10. 积极乐观、自信，能自我驱动，爱学习，有较强的语言表达和沟通能力。

注明：注明：此岗位需要驻场，驻场地址在大连双D港附近，单休，需值夜班！ 岗位要求 1.负责政务云平台（含服务器、存储、网络设备及政务相关云应用）的日常巡检、监控与运维，保障平台 7×24 小时稳定运行； 2.及时响应政务云平台故障（如硬件故障、网络中断、应用异常等），通过日志分析、故障排查定位问题，制定并执行解决方案，确保故障快速恢复，减少业务影响； 3.负责政务云数据安全与合规管理，包括数据备份策略制定与执行、隐私数据保护、等保（网络安全等级保护）相关配置与检查，确保符合政务行业安全规范； 4.参与政务云平台的性能优化，定期监测资源使用率（CPU、内存、存储、带宽等），提出资源扩容或架构调整建议，提升平台运行效率； 5.配合政务部门及合作厂商完成政务云相关项目（如系统升级、新应用部署、国产化适配等）的运维支持工作，记录项目过程与运维文档； 6.跟踪政务云领域新技术（如容器化、云原生、国产化运维工具）与行业规范，定期整理运维经验，优化运维流程与 SOP（标准作业程序）。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全等相关专业； 2. 3 年及以上云平台运维经验，其中至少 1 年政务云或政企行业云运维经验，熟悉政务行业 IT 架构与安全合规要求（如等保 2.0）； 3.专业技能： ①精通 Linux 操作系统（CentOS、Ubuntu 等）运维，熟练使用 Shell/Python 脚本编写，能实现运维任务自动化； ②熟悉主流云平台（如华为云、阿里云、腾讯云）的政务相关服务（如云服务器、对象存储、负载均衡、安全组等），掌握云资源部署、配置与监控方法； ③掌握虚拟化技术（KVM、VMware）、容器技术（Docker、Kubernetes）的运维与故障排查，了解微服务架构运维逻辑； ④具备网络基础知识，熟悉 TCP/IP 协议、路由交换配置、防火墙（如华为 USG、深信服）、WAF（Web 应用防火墙）等网络安全设备的运维； ⑤了解政务数据管理规范，掌握数据备份与恢复技术，能独立完成数据应急恢复演练； 4.具备强烈的责任心与抗压能力，及时处理突发故障；拥有良好的沟通协调能力，能高效对接政务部门、厂商及内部团队，清晰反馈运维问题与进度； 具备较强的学习能力与问题解决能力，能快速适应政务云领域技术更新与业务需求变化； 5.加分项： 持有云厂商认证（如华为 HCIE-Cloud、阿里云 ACE、腾讯云 TCE）或信息安全认证（如 CISAW、CISP）； 有政务云国产化替代（如操作系统、数据库、中间件）运维经验； 熟悉日志分析工具（如 ELK Stack）、监控工具（如 Prometheus、Grafana）的部署与使用。

备注：该岗位全称“云店及AI Agent商务拓展经理”，主要拓展北美市场，可支持全国远程办公，云店网站http://www.nubestore.ai，可以自行了解。 云店及AI Agent商务拓展经理将负责 CloudStore 和 AI 购物智能体方案（AI Shopping Agent）的客户拓展和落地，出海方向，目标是美国市场。 工作职责： 1、出海第一站：聚焦北美，从 0 到 1 抢占 AI 电商增量红利 2、双引擎产品：云店SaaS 方案 + 行业首 创 AI Shopping Agent，一站式解决流量变现与智能导购 3、结果导向：首年拿到 20 家付费客户即可解锁超额佣金 + B 轮期权加速归属 4、市场进攻：制定并执行美国 GTM 计划，锁定并转化大型品牌、电商平台及高潜 SMB，完成首年 20 家新签客户目标。 5、渠道裂变：通过 Shopify App Marketplace、行业峰会、伙伴联合路演等方式大规模获客，重点吸引一件代发（dropshipping）卖家。 6、价值落地：与解决方案架构师协同，为客户提供 AI Agent 集成、流量变现方案设计、ROI 论证与上线陪跑，确保 3 个月内实现可量化业务增长。 7、市场反馈：洞察美国电商与 AI 生态趋势，反哺产品迭代和定价策略。 任职要求： 1、资源：手握美国零售、时尚品牌、DTC、流量平台中高层人脉，可快速触达关键决策人。 2、战绩：3 年以上 ToB / SaaS / 电商解决方案销售经验，有成功出海或本地市场从 0 到 1 案例。 3、能力：Consultative Selling + 数据驱动谈判，能用英语无缝进行 C-level 对话和方案宣讲。 4、心态：创业精神，对 AI 与电商的交叉领域充满好奇，乐于在快节奏、跨时区团队中远程协作。 我们能提供给您： 1、回报：Base + 上不封顶佣金 + 年终 Bonus + B 轮期权（业绩达标授予和归属）。 2、成长：与来自 Google、JD、丹纳赫、麦肯锡的产研市场老兵并肩作战，定期硅谷 on-site 交流。 3、福利：每月购物津贴、年度团建、办公享用MacBook & 4K 显示器。 远程友好：可在中国远程办公，核心会议时间弹性覆盖太平洋时区。 BorderX Lab 的使命是将欧美的生活方式带给全球中产阶级。我们致力于让全球电商自动化、智能化、互动化，构建AI购物助手。CloudStore AI (https://www.nubestore.ai/) 的产品目前已经赋能大量电商平台、内容创作者和AI shopping agent，实现一键购买全球时尚商品。CloudStore AI 通过三类 API（目录、结账和物流API）帮助客户轻松连接最热门的商家、品牌和商品，并实现及时准确的产品价格和交易信息。迄今为止，CloudStore AI 已成功为全球客户（美国、中国、韩国、澳大利亚、南美等）完成了 5,000,000多 笔订单，交易总额超10亿 美元。用 AI 重新定义全球时尚行业，从「AI Price Hunter」全球最低价猎手，到「AI Gift Finder」秒级生成礼单，我们为时尚百货、轻奢品牌 及高端买手店、批发商打造创新引擎，让时尚电商与品牌企业用户把“价格、灵感、效率”同时做到极致。 BorderX Lab 在 B 轮融资获得了领先风险投资公司的支持，并与全球头部商家、物流和支付服务商合作。公司在硅谷和上海设有办事处。