职位职责： 1、作为商业化业务安全中台各业务线数据BP提供数据分析、挖掘及监控支持工作； 2、梳理现有支撑业务，建设业务指标体系及分析监控框架，负责从指标生产、呈现、分析&迭代全生命周期； 3、产品工具化：支持数据建模工作，把监控体系和问题解决方案中固化的部分，与产研协同，固化到产品平台； 4、专题分析：主动探索或者配合上下游协作部门，从海量数据分析中精准找到商业&风控问题，进行特定专题的深度数据分析与挖掘，探索运营的方法和路径； 5、深入业务，紧贴业务项目规划提供数据侧可行性评估、测算、项目指标体系建设等工作，贯穿项目全周期提供策略及分析支撑。 职位要求： 1、统计、数学、经济学、管理学、计算机等专业本科及以上学历； 2、4年以上互联网公司数据分析、数据挖掘等岗位工作经验； 3、熟练掌握SQL与Python（必须），熟悉常用数据统计和分析方法，扎实的数理统计基础； 4、有数据产品可视化经验，数据挖掘算法经验优先； 5、结构化思维，对数据敏感，自我驱动强，能通过数据主动发现问题并解决问题； 6、良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识；具备抽象思维能力，能将重复的工作自动化； 7、熟悉商业分析技能，有风控意识，包括问题拆解、数据分析、逻辑组织和观点提炼等能力，熟练独立编写数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题。

职责描述： 1. 负责维护和优化公司数据系统，保证数据收集的稳定性和可靠性； 2. 通过数据挖掘、数据分析等手段，发现并解决数据存在的问题，改进数据质量； 3. 协同团队实现数据采集和数据清洗等数据预处理任务； 4. 进行数据分析相关技术的开发和实现，包括数据挖掘、机器学习、深度学习等； 5. 使用BI工具生成数据可视化项目，例如数据分析报告、数据看板等； 6. 进行AI项目的开发和部署，使用GPT模型，NLP自然语言等进行项目落地； 7. 完成公司安排的其他任务。 任职要求： 1. 具备3年以上相关工作经验，硕士及以上学历，博士优先，优先考虑计算机科学、数学、统计学或相关专业，有海外留学经历或英语口语流利者优先； 2. 拥有Python/R编程技能，熟悉常用的数据分析和机器学习算法； 3. 熟悉BI工具，如Tableau、Power BI等； 4. 掌握NLP自然语言处理算法和GPT大模型，有相关项目经验者优先； 5. 具有数据统计和数据建模的能力，能够运用数据挖掘等技术，解决数据业务问题； 6. 较强的沟通和团队合作能力，能够与不同岗位的人合作； 7. 具备良好的英语阅读和写作能力，能够阅读并理解相关的科技文献和论文； 8. 较强的自我学习能力和持续学习新技术的意愿，能够结合公司场景进行实际落地开发，有责任心，工作投入感强。

岗位职责： 1、负责数据分析、数据建模、数据导入清洗、数据处理、数据接入质量保障等工作； 2、负责数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据交换等数据管控治理领域； 3、负责分析外部数据接入需求，确定接入数据类型和方式以及制定数据接入标准； 4、负责根据用户需求和系统情况设计可视化数据分析报告，对业务流程、系统业务进行问题挖掘，提供分析建议。 任职要求： 1、本科以上学历，统计学、信息管理、计算机类； 2、具有强烈的责任心和上进心，工作认真仔细并具有良好的团队合作精神； 3、熟悉SQL Server、Oracle等大型数据库，能熟练编写sql、函数、存储过程及调优。

工作职责: 1. 通过对网络数据、运营数据的指标，采样业务数据，运用数据挖掘、机器学习等方法，进行风险监控与预测； 2. 对业务行为进行数据分析和建模，监控与预测客户需求热点和行为，为业务发展提供智能手段建议； 3. 与研发一起，将数据分析成果IT化，实现数据分析模型的应用研发； 4. 通过业务系统中海量数据，挖掘业务数据之间关系及规律，为行业提升竞争力解决方案提供依据； 5. 支撑业务涉及大数据需求实施、运营。 任职资格: 1. **本科及以上学历，统计学、应用数学、数据科学、计算机科学等领域硕士优先； 2. 对数据敏感，有系统化分析思维，自我驱动强，能通过数据主动发现问题并解决问题； 3. 掌握数据分析模型的逻辑回归模型、决策树模型、随机森林模型等模型原理、应用，根据模型结果对特征重要性评估的能力； 4. 至少精通python、R语言等其中一种数据挖掘工具； 5. 了解大数据处理框架：Hadoop、storm、Spark等平台的海量数据处理。

岗位职责： 1、负责各类风险模型的开发、测试、运行维护及评估优化，持续为风险决策提供支持，包括不限于贷前、贷中和贷后模型； 2、运用风险决策分析手段对客户的行为进行数据挖掘，研究客群特征，不断优化模型，持续改进资产质量； 3、负责跟进主流和最新的机器学习和深度学习的开源计算框架，研发适用于公司需求的机器学习的大规模计算平台 职位要求： 1. 本科及以上学历、经济、数学、统计学，计算机学等相关专业； 2.有建模分析工作经验优先，具有同类信贷产品或信用卡零售行业信贷风险建模经验者优先； 3.熟练使用支持LR、GBDT、XGBOOST或DNN等常用模型的开源工具，对机器学习开源工具的发展有持续的兴趣和跟进； 4. 较强的数据敏感度，熟悉信用风险的评级和量化模型开发，有完整模型项目开发经验； 5. 熟练掌握一门常用数据处理脚本语言， 如PYTHON，熟悉基于该语言的常用开源算法； 6. 具有较强的逻辑思维能力、数据挖掘分析能力，具备良好的敬业精神，有较强的团队协作能力、沟通能力和问题分析能力等。

职位描述 1、围绕广告业务，基于对行业、业务深入了解和需求，通过海量数据，能独立完成数据提取、处理、分析和可视化呈现到结论展示的整个流程，为行业策划提供数据分析方案； 2、结合部门现有业务数据梳理汇总，对公司内外部数据进行挖掘，在深入理解行业需求，产品与用户洞察基础上，紧密协助行业策划，用快速而有效的方式满足对行业策划数据的需求； 3、支持行业策划的数据分析工作，能够从多张报表中提取到业务需要的信息进行加工分析、归纳整理，产出业务分析与建议； 4、对重要节点或特殊节点、行业变化，进行专门的研究并形成分析报告；负责收集相关的行业报告、市场分析及竞对调研，充分收集资料并时刻关注行情动态。 任职要求 1、24届及以后在校生，本科及以上学历优先； 2、熟练使用SQL、Excel、Python等，对数据进行处理、分析和可视化呈现，有相关项目经历优先； 3、具有一定概率统计基础，对数字敏感，具有数据建模、数据挖掘经验者优先； 4、很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力；良好的沟通能力、团队合作精神和主动意识； 5、对PGC/UGC视频、直播、综艺、音乐、电影等有兴趣及一定认知者优先；有一定的商业与产品 Sense，能对用户有较深的理解。

工作职责: 1、负责数字监督数据体系的规划设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，实现数据驱动业务增长； 2、负责数字监督业务的离线数仓、实时数仓、数据服务化的设计、开发、性能优化，为OLAP和AI提供可靠、统一的离线+实时数据服务； 3、负责数字监督数据分析平台建设与优化，面向产品、项目、BI等提供体验良好的的交互式/可视化分析工作台； 4、负责离线/实时的ETL工作，为各业务提供定制化的数据支持，并优化计算任务性能； 5、与团队协同数据智能的工作，推动数据在业务智能化中的落地。 任职资格: 1、2024届硕士及以上学历，计算机与大数据相关专业； 2、熟练掌握Java/Python/Scala等至少一门语言，熟悉Spark/Presto/Hadoop/Hive/HBase/Kafka/Flume/Flink等大数据研发工具； 3、了解数据建模及ETL设计开发，对数据仓库、数据平台、数据分析等有深刻理解，具备丰富的海量数据加工处理和优化经验； 4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理； 5、有ClickHouse/Druid/Kylin/Superset等OLAP和数据可视化相关经验者优先； 6、对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先。

岗位职责: 与大数据团队的数据咨询顾问共事，参与数据分析和咨询项目执行 独立负责业务数据收集整理，构建经营分析和报表系统，并且结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析 与项目团队配合，与客户进行良好沟通，准确有效地交付数据建模与应用成果   岗位要求:  数据、统计学、经济学等专业背景，本科及以上学历(硕士优先) 熟悉可视化数据分析工具PowerBI，Tableau等；熟悉数据库基本原理，熟练运用SQL，熟练操作excel； 熟悉数据挖掘的基本原理，熟练操作Python等数据分析/挖掘工具的优先 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，给出建议；  熟悉各种ERP, WMS, CRM系统优先 具备良好的沟通能力和团队精神，较强的学习能力，能承担一定的工作压力

工作内容: 1,APP，网站数据爬取 2，数据分析 3，数据建模 4，建立数据清洗流程 任职要求： 1，技术扎实，必须本科计算机系或相关以上 2，擅长Python，了解分布式，多线程，正则表达式（regex） 3，自主学习能力，对各种新技术有热情，领导潜力 4，有独立完成完整APP项目的经验者会优先考虑

主要职责： 1. 理解客户需求进行软件需求分析，完成软件功能设计； 2. 配合后端开发人员完成业务需求建模； 3. 进行软件数据建模，完成选定软件的分析工作； 4. 按时完成团队分配的协同开发工作。 任职要求： 1. 大专及以上学历，计算机相关专业； 2. 对用户需求、用户体验、交互操作流程、及用户需求有深入理解； 3. 有一定的数据库系统基础知识，有java开发基础，会UML、RUP、Powerdesign； 4. 抗压能力强，能够适应多任务、高要求、灵活和专业的工作环境； 5. 性格开朗，主动好学，勤奋、务实，善于沟通能吃苦。

数据采集，数据建模，数据挖掘 岗位职责要求： 1、 负责项目的需求调研、数据分析和数据挖掘模型等，构建业务分析体系，帮助确定各项业务数据指标； 2、 参与数据挖掘模型的构建、维护； 3、 负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求； 4、 负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供业务解决方案并输出分析报告； 任职要求： 1、 统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历； 2、 具有良好的逻辑推理能力及数据敏感度，善于快速学习及应用，善于沟通； 3、 能够处理千万级数据，熟练操作数据采集、清洗和分析工具，如Python、Mysql、Pgsql等，能够书写复杂的SQL语句及存储过程； 4、 能够熟练使用Excel、kettle等； 5、 具备优秀的团队精神、自我管理及自驱力，高度重视工作效率和执行力； 6、 有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心里承受能力，勇于接受挑战； 7、 有公安行业资金分析经验、涉税相关知识优先； 8、 要求驻场

解决方案及架构设计1：理解数据数字化整体架构，相互关系（数据湖，数据中台，BI产品）及技术要求2：了解产品应用业务场景，需求及痛点，提炼还原对技术特性的要求3：主导产品技术架构设计 技术应用：1：精通各类关系型数据库开发特性，性能优化手段2：精通ETL数据处理（SQL.PYTHON.DATADTAGE.SP.OGG.XDATA等），掌握数据批处理方案，能根据应用场景设计出最佳数据处理方案3：主规范4：熟练使用公司数据平台（数据服务BIDS.XDATA.ROMA.可视化装备，DIS，数据资产DMAP，血缘关系，在线建模等），应用场景和定位5：熟悉调度工具，如CTM.LTS等6：具备对业界其他流行数据平台的预研能力，如HAFOOP.图数据库等 数据建模与处理 1：结合数据库特性完成逻辑模型到物理模型的转换，并确保开发测试2根据ba提供的源到目标转换逻辑进行数据处理程序开发，确保数据能装载入物理模型

【ETL开发】 硬性条件：学信网可查，计算机相关专业优先考虑。 岗位要求： 1、ETL开发相关工作经验3年及以上，6年以上，中高级； 2、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 3、具备较强的编码能力，熟练使用Shell、Oracle相关技术； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 5、熟练数据仓库的ETL开发和数据建模优先； 6、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力； 【西二旗、永丰、稻香湖、安定门、安贞门、金融街、石景山区、北京西站、丰台区西局、七里庄，东城区，建国门、朝阳区、健德门、朝阳门、青年路，顺义区等等位置同步招聘】

工作职责: 1、深度参与招聘工作，包括但不限于主动搜寻简历，筛选简历，联系候选人，协调面试时间等; 2、协助完成员工入职工作; 3、协助进行招聘渠道维护工作; 4、协助进行招聘数据建模工作。 任职资格: 1、 ***在读本硕博学生； 2、 人力资源管理、心理学等相关专业学生优先； 3、 熟练运用office办公软件； 4、 熟悉人力资源各模块理论； 5、 良好的沟通和理解能力，逻辑思维能力及应变能力，善于主动学习； 6、 热爱人力资源工作，有团队协作精神； 7、 能够连续实习3个月及以上，每周出勤3天及以上。

职位描述： 1、负责大数据平台的安全架构、开发、持续优化； 2、组织研发团队对业务需求进行持续开发优化，对现有大数据组件进行调优、二次开发； 3、负责批量和实时/离线数据处理相关功能的优化迭代； 4、负责数据处理相关基础架构的优化迭代； 5、协助分析和建立相关数据模型，进行数据产品的迭代和升级。 职位要求： 1、5年以上软件开发设计经验,本科及以上学历； 2、精通Spring、SpringBoot、MyBatis等各种常用开源框架和技术；熟悉多线程、缓存、消息等高性能架构相关开发技术； 3、理解Java运行时工作原理，熟悉JVM性能调优，能够充分利用Java特性支持框架与程序库的设计开发； 4、熟练掌握MySQL、Redis、ClickHouse/doris等数据库； 5、熟悉 Hadoop，Yarn，Hdfs，Spark，Impala，Kafka 等离线查询、即席查询和数仓相关技术，对大数据基础架构和平台有较为深刻的理解，能针对业务需求设计大规模数据 ETL 及分析存储方案，搭建相关数据架构； 6、对Flink流式计算平台有丰富的使用经验，能够解决其中常见问题，有PB级数据处理经验优先； 7、熟悉大数据平台类应用，特别是数据建模、数据仓库、数据集市、数据分析平台的搭建和运行； 8、至少熟练使用Python/Scala其中的一种开发语言； 9、熟悉设计模式，良好的编码规范，具备良好的软件项目设计能力； 10、对技术有激情、有追求；富于技术创新精神，勇于解决技术难题； 11、思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力；工作认真、踏实，责任心强。