• 10k-20k 经验不限 / 不限
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责网络基础业务的数据开发、数仓建模工作; 2、负责网络基础业务的数据分析、挖掘工作; 3、参与网络基础数据治理工作,提升数据易用性与数据质量; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、通信、统计、数学等相关专业; 2、熟悉 Hive/Spark/Flink 等分布式计算框架,熟悉大数据的离线和实时处理技术; 3、熟悉常用的数据建模理论,可独立把控数据仓库的各层级设计; 4、有丰富的数据开发经验,对数据处理、数据建模、数据治理等有深刻认识和实战经验; 5、具有优秀的逻辑思维能力、很强的数据分析和解决问题能力; 6、有数据中心网络业务背景者优先。
  • 10k-20k 经验不限 / 不限
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责网络基础业务的数据开发、数仓建模工作; 2、负责网络基础业务的数据分析、挖掘工作; 3、参与网络基础数据治理工作,提升数据易用性与数据质量; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、通信、统计、数学等相关专业; 2、熟悉 Hive/Spark/Flink 等分布式计算框架,熟悉大数据的离线和实时处理技术; 3、熟悉常用的数据建模理论,可独立把控数据仓库的各层级设计; 4、有丰富的数据开发经验,对数据处理、数据建模、数据治理等有深刻认识和实战经验; 5、具有优秀的逻辑思维能力、很强的数据分析和解决问题能力; 6、有数据中心网络业务背景者优先。
  • 7k-9k 经验不限 / 本科
    物联网 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、大数据应用或产品的需求调研、开发、迭代、测试等; 2、制定数据建模、数据处理等技术规范并落地实施; 3、数据模型设计,在充分理解业务的基础上不断完善和优化已有数据产品的功能,提供各类运营BI报表及决策分析; 4、不断学习和探索新的数据处理方法和工具,保持技术的领先优势。 任职要求: 1、熟悉Oracle/Redis等主流数据数据库; 2、熟悉JAVA/SCALA/C++/python至少一种,有扎实的开发功底; 3、熟悉可视化分析,各种BI算法和产品等; 4、了解大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案; 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。 6、具有数据分析/数据产品研发/机器学习等工作经验者优先。
  • 5k-8k 经验不限 / 本科
    企业服务,教育 / 未融资 / 少于15人
    岗位职责1.负责系统功能模块的开发;2.参与系统的功能定义、程序设计;3.根据设计文档或需求说明书,配合产品完成代码编写、调试、测试和维护;4.应用的日常维护、功能完善及代码优化。5.参与核心服务模块的设计和开发岗位要求1.本科及以上学历,计算机、通讯等相关专业;2.有1-2年及以上PHP网站编程开发经验;3.熟悉Javascript、DIV+CSS等WEB页面技术,熟悉thinkphp框架; 4.熟练使用git代码管理工具;5.熟悉数据建模和实体抽象设计,擅长SQL查询优化,数据库优化;6.了解分布式缓存,Redis、Memcached、MongoDB等7.熟悉Unix/Linux开发环境及Linux环境优化;8.具有良好的沟通和团队协作能力,有较强的独立思考和解决问题的能力,并且能遵守项目开发规范;9.勤奋努力、思维活跃,强烈的工作责任感、良好的团队协作能力和克服困难的能力;
  • 12k-18k·13薪 经验不限 / 硕士
    医疗丨健康,其他 / 不需要融资 / 50-150人
    职责描述: 1. 负责维护和优化公司数据系统,保证数据收集的稳定性和可靠性; 2. 通过数据挖掘、数据分析等手段,发现并解决数据存在的问题,改进数据质量; 3. 协同团队实现数据采集和数据清洗等数据预处理任务; 4. 进行数据分析相关技术的开发和实现,包括数据挖掘、机器学习、深度学习等; 5. 使用BI工具生成数据可视化项目,例如数据分析报告、数据看板等; 6. 进行AI项目的开发和部署,使用GPT模型,NLP自然语言等进行项目落地; 7. 完成公司安排的其他任务。 任职要求: 1. 具备3年以上相关工作经验,硕士及以上学历,博士优先,优先考虑计算机科学、数学、统计学或相关专业,有海外留学经历或英语口语流利者优先; 2. 拥有Python/R编程技能,熟悉常用的数据分析和机器学习算法; 3. 熟悉BI工具,如Tableau、Power BI等; 4. 掌握NLP自然语言处理算法和GPT大模型,有相关项目经验者优先; 5. 具有数据统计和数据建模的能力,能够运用数据挖掘等技术,解决数据业务问题; 6. 较强的沟通和团队合作能力,能够与不同岗位的人合作; 7. 具备良好的英语阅读和写作能力,能够阅读并理解相关的科技文献和论文; 8. 较强的自我学习能力和持续学习新技术的意愿,能够结合公司场景进行实际落地开发,有责任心,工作投入感强。
  • 8k-16k·13薪 经验不限 / 本科
    企业服务,金融 / 不需要融资 / 15-50人
    技能要求: IMPALA,Spark,Python,DB2,Oracle,MySQL 职位描述: 1、基于公司大数据平台,设计大数据相关项目的技术方案; 2、负责数据调研、数据接入、数据建模、数据清洗、数据映射、数据可视化等工作; 3、负责对数据进行分析,为项目组提供大数据技术指导及分析手段支撑,BI报表输出; 4、负责大数据平台的性能监控和持续优化; 5、针对需求提供大数据分析技术解决方案; 任职要求: 1、本科及以上学历,1-3年以上工作经验,活跃、严谨的思维,理解能力强,交流沟通无障碍; 2、熟练使用数仓、大数据工具,熟练使用SQL,熟悉Python或Java; 3、熟悉oracle,db2,hive, spark, impala, kylin, ETL等技术,能独立承担报表设计和开发工作; 4、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验; 5、熟悉银行业务, 丰富的BI指标体系建设经验
  • 8k-12k 经验在校/应届 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,网络通信 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1. 通过对网络数据、运营数据的指标,采样业务数据,运用数据挖掘、机器学习等方法,进行风险监控与预测; 2. 对业务行为进行数据分析和建模,监控与预测客户需求热点和行为,为业务发展提供智能手段建议; 3. 与研发一起,将数据分析成果IT化,实现数据分析模型的应用研发; 4. 通过业务系统中海量数据,挖掘业务数据之间关系及规律,为行业提升竞争力解决方案提供依据; 5. 支撑业务涉及大数据需求实施、运营。 任职资格: 1. **本科及以上学历,统计学、应用数学、数据科学、计算机科学等领域硕士优先; 2. 对数据敏感,有系统化分析思维,自我驱动强,能通过数据主动发现问题并解决问题; 3. 掌握数据分析模型的逻辑回归模型、决策树模型、随机森林模型等模型原理、应用,根据模型结果对特征重要性评估的能力; 4. 至少精通python、R语言等其中一种数据挖掘工具; 5. 了解大数据处理框架:Hadoop、storm、Spark等平台的海量数据处理。
  • 10k-15k·13薪 经验不限 / 本科
    电商,金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责各类风险模型的开发、测试、运行维护及评估优化,持续为风险决策提供支持,包括不限于贷前、贷中和贷后模型; 2、运用风险决策分析手段对客户的行为进行数据挖掘,研究客群特征,不断优化模型,持续改进资产质量; 3、负责跟进主流和最新的机器学习和深度学习的开源计算框架,研发适用于公司需求的机器学习的大规模计算平台 职位要求: 1. 本科及以上学历、经济、数学、统计学,计算机学等相关专业; 2.有建模分析工作经验优先,具有同类信贷产品或信用卡零售行业信贷风险建模经验者优先; 3.熟练使用支持LR、GBDT、XGBOOST或DNN等常用模型的开源工具,对机器学习开源工具的发展有持续的兴趣和跟进; 4. 较强的数据敏感度,熟悉信用风险的评级和量化模型开发,有完整模型项目开发经验; 5. 熟练掌握一门常用数据处理脚本语言, 如PYTHON,熟悉基于该语言的常用开源算法; 6. 具有较强的逻辑思维能力、数据挖掘分析能力,具备良好的敬业精神,有较强的团队协作能力、沟通能力和问题分析能力等。
  • 2k-4k 经验在校/应届 / 本科
    企业服务,教育 / 未融资 / 少于15人
    岗位职责1.负责系统功能模块的开发;2.参与系统的功能定义、程序设计;3.根据设计文档或需求说明书,配合产品完成代码编写、调试、测试和维护;4.应用的日常维护、功能完善及代码优化。5.参与核心服务模块的设计和开发岗位要求1.本科及以上学历,计算机、通讯等相关专业;2.有1-2年及以上PHP网站编程开发经验;3.熟悉Javascript、DIV+CSS等WEB页面技术,熟悉thinkphp框架; 4.熟练使用git代码管理工具;5.熟悉数据建模和实体抽象设计,擅长SQL查询优化,数据库优化;6.了解分布式缓存,Redis、Memcached、MongoDB等7.熟悉Unix/Linux开发环境及Linux环境优化;8.具有良好的沟通和团队协作能力,有较强的独立思考和解决问题的能力,并且能遵守项目开发规范;9.勤奋努力、思维活跃,强烈的工作责任感、良好的团队协作能力和克服困难的能力;
  • 3k-4k 经验在校/应届 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、围绕广告业务,基于对行业、业务深入了解和需求,通过海量数据,能独立完成数据提取、处理、分析和可视化呈现到结论展示的整个流程,为行业策划提供数据分析方案; 2、结合部门现有业务数据梳理汇总,对公司内外部数据进行挖掘,在深入理解行业需求,产品与用户洞察基础上,紧密协助行业策划,用快速而有效的方式满足对行业策划数据的需求; 3、支持行业策划的数据分析工作,能够从多张报表中提取到业务需要的信息进行加工分析、归纳整理,产出业务分析与建议; 4、对重要节点或特殊节点、行业变化,进行专门的研究并形成分析报告;负责收集相关的行业报告、市场分析及竞对调研,充分收集资料并时刻关注行情动态。 任职要求 1、24届及以后在校生,本科及以上学历优先; 2、熟练使用SQL、Excel、Python等,对数据进行处理、分析和可视化呈现,有相关项目经历优先; 3、具有一定概率统计基础,对数字敏感,具有数据建模、数据挖掘经验者优先; 4、很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力;良好的沟通能力、团队合作精神和主动意识; 5、对PGC/UGC视频、直播、综艺、音乐、电影等有兴趣及一定认知者优先;有一定的商业与产品 Sense,能对用户有较深的理解。
  • 14k-18k 经验在校/应届 / 硕士
    金融 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责公司线上营销获客工作;根据公司业务发展目标及战略拟定营销获客方案并执行; 2、负责与各获客渠道的对接工作,包括但不限于广告投放渠道、导流渠道、代运营服务商等的对接准入和日常管理工作; 3、负责制定、持续跟踪和优化运营策略; 4、掌握数据建模和样本分析,定期复盘营销获客过程指标,结合数据监测和效果分析及时调优策略,持续优化成本和ROI,定期输出营销获客分析报告; 5、能及时敏锐发现业务数据变化趋势,并可以对各项运营活动作出数据评估; 6、部门职责内的其他工作。 任职要求: 1、学历在研究生及以上,金融、经济、统计学等相关专业优先;有营销获客相关实习经验者优先。 2、对数据敏感,能熟练使用数据分析工具。 3、逻辑思维严谨,责任心强,具备优秀的沟通能力、统筹规划能力、协作能力、执行力。 4、拥有独立策划活动方案及执行活动的项目经验。
  • 9k-18k 经验不限 / 本科
    医疗|健康 / 天使轮 / 500-2000人
    工作内容: 1,APP,网站数据爬取 2,数据分析 3,数据建模 4,建立数据清洗流程 任职要求: 1,技术扎实,必须本科计算机系或相关以上 2,擅长Python,了解分布式,多线程,正则表达式(regex) 3,自主学习能力,对各种新技术有热情,领导潜力 4,有独立完成完整APP项目的经验者会优先考虑
  • 3k-4k 经验在校/应届 / 本科
    移动互联网,电商 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责数据分析、数据建模、数据导入清洗、数据处理、数据接入质量保障等工作; 2、负责数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据交换等数据管控治理领域; 3、负责分析外部数据接入需求,确定接入数据类型和方式以及制定数据接入标准; 4、负责根据用户需求和系统情况设计可视化数据分析报告,对业务流程、系统业务进行问题挖掘,提供分析建议。 任职要求: 1、本科以上学历,统计学、信息管理、计算机类; 2、具有强烈的责任心和上进心,工作认真仔细并具有良好的团队合作精神; 3、熟悉SQL Server、Oracle等大型数据库,能熟练编写sql、函数、存储过程及调优。
  • 1k-2k 经验在校/应届 / 本科
    移动互联网,数据服务 / 未融资 / 15-50人
    主要职责: 1. 理解客户需求进行软件需求分析,完成软件功能设计; 2. 配合后端开发人员完成业务需求建模; 3. 进行软件数据建模,完成选定软件的分析工作; 4. 按时完成团队分配的协同开发工作。 任职要求: 1. 大专及以上学历,计算机相关专业; 2. 对用户需求、用户体验、交互操作流程、及用户需求有深入理解; 3. 有一定的数据库系统基础知识,有java开发基础,会UML、RUP、Powerdesign; 4. 抗压能力强,能够适应多任务、高要求、灵活和专业的工作环境; 5. 性格开朗,主动好学,勤奋、务实,善于沟通能吃苦。
  • 3k-4k 经验在校/应届 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、围绕广告业务,基于对行业、业务深入了解和需求,通过海量数据,能独立完成数据提取、处理、分析和可视化呈现到结论展示的整个流程,为行业策划提供数据分析方案; 2、结合部门现有业务数据梳理汇总,对公司内外部数据进行挖掘,在深入理解行业需求,产品与用户洞察基础上,紧密协助行业策划,用快速而有效的方式满足对行业策划数据的需求; 3、支持行业策划的数据分析工作,能够从多张报表中提取到业务需要的信息进行加工分析、归纳整理,产出业务分析与建议; 4、对重要节点或特殊节点、行业变化,进行专门的研究并形成分析报告;负责收集相关的行业报告、市场分析及竞对调研,充分收集资料并时刻关注行情动态。 任职要求 1、24届及以后在校生,本科及以上学历优先; 2、熟练使用SQL、Excel、Python等,对数据进行处理、分析和可视化呈现,有相关项目经历优先; 3、具有一定概率统计基础,对数字敏感,具有数据建模、数据挖掘经验者优先; 4、很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力;良好的沟通能力、团队合作精神和主动意识; 5、对PGC/UGC视频、直播、综艺、音乐、电影等有兴趣及一定认知者优先;有一定的商业与产品 Sense,能对用户有较深的理解。