职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标。为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目。转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作。可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作。为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持。与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展。根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先；在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先。对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力。沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习。具备创造力，对工作有热情。逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

职责: 1.对最右产品运营数据进行分析、监测、统计，并形成指标体系； 2.制定业务核心指标，并进行分析维度拆解，通过对多维数据的深入分析，发现数据异常并定位原因，提出解决方案； 3.搭建业务转化漏斗，通过对用户行为深入分析，发现用户增长关键因素，联合产品、研发、运营等团队寻找提升用户成长方案，推动落地并评估效果； 4.对主要竞品的产品改进、数据波动保持密切关注，并进行细致对比分析，挖掘可借鉴方向。 要求: 1.统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历； 2.较强的统计学基础，优秀的数据处理能力，敏锐的数据洞察力，良好的业务理解力； 3.熟练掌握Hive/SQL精通excel，掌握Python//R 尤佳，了解基本的数据分析方法与模型； 4.能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。 加分： 1.有参与深度数据分析并有效指导产品运营的具体案例。

岗位职责: 1、负责业务部门的数据需求，完善数据指标，开发报表，支持业务日常运营工作； 2、负责和前端产品经理共同根据产品功能、业务流程，设计统计逻辑和定义； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、市场活动分析评估、核心指标异动分析、客户端版本效果评估等工作； 5、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 6、关注同行业竞争对手的数据统计分析逻辑，并不断改善本公司的数据统计分析体系； 任职要求 1、认同“通过数据改变世界”的理念； 2、本科及以上学历，熟练掌握SQL和Excel，数学、统计学、计算机相关专业优先； 3、有2年以上数据分析工作经验,有大型互联网公司数据工作经验优先； 4、熟悉Python或者R数据分析工具者优先； 5、具备优秀的文案撰写、PPT制作、项目管理、资源协调能力； 6、对数字敏锐洞察,通过数据的表现刨析出深层问题； 7、结构化思维,逻辑性强,善于总结和沉淀经验；

职责： 1.基于海量用户行为数据进行深度挖掘，引导产品运营，并能应用到业务中带来实际价值； 2.以增长为目的，用数据引导产品、运营、市场策略，用数据驱动产品拉新，用户活跃； 3.将复杂的的问题抽象为数学模型，基于动态大数据提升用户体验。 要求： 1.扎实的计算机基本功，对计算机算法有较深入的理解； 2.熟练掌握Hive/SQL精通excle，掌握Python//R 尤佳，了解基本的数据分析方法与模型； 3.具有良好的产品敏感度和优秀的数据分析技能； 4.能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决复杂的问题； 加分： 1. 有参与深度数据分析并有效指导产品运营的具体案例。

职位描述 1、面向快手海外业务提供数据分析支持； 2、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 3、帮助业务看清行业，拆解业务指标；对日常的指标异动能做出合理解读。 任职要求 1、拥有统计学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟练使用 SQL以及 Python/R/SAS/Tableau 等工具； 3、有将业务问题拆解成具体的数据分析问题的能力，过往工作涉及过业务归因分析或行业研究分析优先，有互联网广告分析经验优先； 4、自驱力出色，目标导向，善于和业务团队沟通，能解决实际问题。 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先。

职位描述: 1、深入业务，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代； 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验； 3、跨功能团队合作，有效输出数据驱动的商业建议，实现落地。 任职要求: 1、拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业，本科及以上学历优先； 2、2年及以上数据分析/经营分析/商业分析相关工作经验； 3、熟练掌握R、Python、SQL等数据分析工具； 4、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 5、出色的逻辑能力和表达能力，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决。 【加分项】 1、硕士以上学历，有互联网一线大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 2、有广告，搜索，营销，用户体验等业务经历者优先； 3、有良好编程经验，和基本机器学习背景优先。

工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为产品部门提供业务优化建议，持续改进产品运营效果； 2、参与数据分析呈现分析结果，核心指标挖掘，建立数据可视化监控； 3、参与相关数据体系建设工作，搭建数据指标体系，制定数据指标、统一数据口径，并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上，统计学、数学、计算机相关专业； 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验； 3、具有良好的逻辑分析能力，能够独立跟进项目； 4、勤奋好学，积极上进，能够快速掌握相关业务/技术知识； 5、有责任心，抗压能力强，性格开朗，注重人际沟通。

岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，不断完善各项经营和运营指标体系； 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测，理解数据背后的业务本质，深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察，为业务决策提供数据支撑； 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等； 4、基于对业务的深刻理解，形成数据表现跟踪的PDCA闭环，分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求： 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先，本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验；有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先； 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，逻辑清晰，沟通表达和协调能力强； 3、能够承受工作中的挑战；踏实勤奋，有较强的工作投入度和自我驱动力，富有团队合作精神； 4、精通办公软件，熟练运用SQL。

岗位职责： 1.梳理业务部门的分析需求，规划报表需求，实现日常数据可视化。 2.负责规划活动的数据埋点，对采集的数据进行复盘分析 3.监测业务的日常数据，主动洞察数据的波动，并能够及时分析以及解释波动原因。 4.针对产品及运营的相关问题，能够进行针对性的专项分析，协同提出优化的策略建议。 5.有智能外呼，广告智能投放，线索收集及治理相关业务背景优先。 任职资格： 1.数学、统计学计算机等相关专业优先，本科以上学历。 2.三年以上相关工作经验，有互联网相关数据分析工作经验者优先 3.对数据敏感，较强的逻辑分析能力和文字表达能力。 4.熟练使用可视化工具和数据分析工具，有海量数据处理经验者优先。

岗位职责： 1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求； 2、参与数据分析专题需求调研、数据分析、价值提炼等工作； 3、负责编写数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的数据价值，为业务发展提供决策支持； 4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估。 任职要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业优先，有至少3年以上IT大数据分析经验； 2、有通信行业的数据分析、数据建模经验者优先； 3、精通 SQL，熟练使用 R/Python 进行数据清洗、分析；掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳； 4、具有PPT编写和汇报能力，能够将分析成果进行PPT呈现并进行讲述； 5、有一线产品或运营业务优化经验者优先；能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系。

职位职责： 1、负责字节泛文娱长内容赛道相关业务的数据分析工作，对接国内、国际化多业务线内容分析与数据建设； 2、深入理解内容生态，通过数据挖掘建立优质内容和创作者评估标准，协助迭代平台内容策略； 3、定位内容和创作者冷启问题，优化冷启效率；基于容器实验等对内容价值进行评估，分析内容建设的高杠杆投入方向，并为内容引入提供建议； 4、用机器学习方法建立业务模型，并不断优化模型效果，提升业务指标，例如：内容收入预测、ROI预测模型等、优质创作者识别等； 5、与产品、运营、研发等配合，推动分析结果与模型结果落地，直接提升业务指标。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、软件相关专业优先； 2、精通 SQL，熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘；了解常用的机器学习算法如LR/决策树/K means等； 3 、数据科学方向要求熟悉XGBoost、LightGBM等常见的工具，了解Ensemble learning和Keras尤佳； 4、有较强的自驱能力，追求个人和团队成长，为业务结果负责，积极推动解决问题； 5、有内容分析经验优先，了解小说、漫画、有声书等内容产品尤佳。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

工作职责 1、为C端业务团队提供数据支持和解决方案，协助业务决策； 2、负责收集、处理和解释业务数据，确保数据准确性和完整性； 3、运营统计学、机器学习等技术对数据进行分析，挖掘数据潜在价值； 4、沉淀业务的数据分析方法论，能够通过客观数据和专业能力指导业务达成目标。 岗位要求 1、本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学等专业； 2、5年以上相关工作经验，精通一种以上数据分析工具和编程语言，如SQL、Python、R等； 3、熟练运用数据可视化工具：如Tableau、PowerBI等； 4、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具； 5、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与各部门高效合作。

工作内容： 1、了解行业及竞品动态，结合公司及部门战略，定期对业务相关数据进行分析解读，挖掘业务问题和增长路径机会； 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型，为业务增长策略提供依据；制定业务增长目标，监控并报告关键指标的变化和趋势； 3、深入业务，挖掘数据需求共性，产出专项问题分析，并沉淀分析方法； 工作要求： 1、了解文娱行业及业务逻辑，能够通过大量业务数据进行处理和分析，对关键问题进行归因； 2、对行业动态有敏感度，结合内外部数据挖掘数据增长机会，并推进验证； 3、具有结构化思考能力，ppt写的好可加分。