工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。

岗位描述： 1、负责微博基础内容AI的研发、探索，落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化，如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术，取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿，使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验，包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型，能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底，具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术，能够深入细节，对前沿的算法有了解并积极尝试，熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好，乐于贴近业务问题，具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神，能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先

工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作； 2.负责文本数据分析及语义理解工作； 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设； 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求： 1.两年以上自然语言处理相关工作经验，有深度学习自然语言处理应用经验； 2.熟悉Python，熟悉C++、Java等某一种高级语言，常用的数据结构，熟悉TensorFlow或Pytorch； 3.熟悉自然语言处理相关算法，熟悉深度学习相关算法，有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验； 4.优秀的工程能力，有大型项目开发经验者优先； 5.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，具备良好的团队合作和沟通能力； 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。

职位职责： 1、分析和理解大规模结构化和非结构化数据，利用机器学习、NLP、大模型、图算法和迁移学习等，开发高性能分类器、预测模型和算法，构建知识图谱； 2、针对复杂业务场景，协同多个关联部门，完成业务需求所需的AI算法模型或数据挖掘方案的开发交付和验证，达成预定的业务指标； 3、探索和应用前沿的机器学习、NLP、大模型技术，并将其应用于业务场景。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上算法领域从业经验； 2、具备机器学习相关算法的扎实基础，包括但不限于NLP、深度学习、图模型、大模型等特定领域的全面学习和实践经验； 3、具备对业务数据建模的能力，精通相关实验和原型验证所需的技术栈、特征挖掘、AI算法模型、数理统计算法等相关技术领域； 4、具备实际操作能力，熟练掌握至少一种框架，如TensorFlow或PyTorch，包括其训练和部署的具体细节；熟悉常用的机器学习和深度学习算法，以及基本的网络模型结构和文本表示方法； 5、出色的编码技能，熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Go或C++，并具备算法和数据结构的扎实基础； 6、具备优秀的团队协作和沟通技巧。

岗位责任: 1.利用机器学习相关技术解决相关问题，例如涉及基本的NLP问题，包括但不限于如文本分类聚类、意图识别、知识抽取、摘要生成、智能问答等； 2. 结合机器学习及NLP技术进行知识抽取、知识图谱构建等； 3. 熟悉NLP预训练模型技术，熟悉大语言模型相关原理及开发； 4. 机器学习相关模型的研究和开发； 5. 完成领导交办的其它工作。 任职要求： 1、本科以上学历，计算机、人工智能、自动控制等相关专业； 2、2年以上工作经验； 3、具有较强的python或java等语言编程能力； 4、具有扎实的数学建模能力及编程能力，熟练掌握机器学习技术，并至少熟练掌握一种常见的深度学习框架，譬如TensorFlow和PyTorch等； 5、熟悉各种深度神经网络模型，并掌握相关实现及优化方案，有深度学习及NLP项目及相关优化经验者优先； 6、了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具； 7、精通机器学习、深度学习原理及技术，并有应用模型解决实际问题的经验，熟悉监督学习、半监督学习或强化学习方法，具备创新研究能力。 8、具有较强的英语读写能力。 9、有NLP领域的相关论文或专利者优先。

职位职责： 1、负责抖音客服场景下的能力建设，结合LLM推动新一代智能客服方案，建设托管与坐席辅助能力，升级C端交互方式，由技术推动不断改善用户体验； 2、负责LLM/MLLM技术在客服领域的基础研究与应用，包括但不限于RAG、Workflow、Agent、规划办理、风险监听、拟人化提升等方向； 3、基础LLM技术研究与落地，包括但不限于数据飞轮、训练方案、体系评估、RM/RL等； 4、参与多模态交互方案设计，融合文本/语音/视频的跨模态理解，支持辅助代办/VoIP等多场景需求； 5、深入跟进LLM/MLLM前沿技术方向，探索模型在未来的更多使用场景，拓展模型应用范围。 职位要求： 1、具有扎实的机器学习基础，对传统NLP技术、LLM技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强； 2、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架； 3、在大模型领域有经验，在音频多模态领域有经验者优先； 4、在计算机科学高水平会议和期刊发表过论文或有竞赛经验者优先。

职位职责： 1、负责抖音系产品中视频、直播、图文等不同体裁下评论（文评、图评、音评等）、弹幕等互动内容的安全、体验、增长、创新工作； 2、面向互动内容中存在的对抗表达、隐晦表达、知识依赖等语义挑战，时序性、多模态、交互性等结构挑战，研发大模型驱动的机审系统，提升互动内容的安全、画风、生态的治理能力，有效降低互动内容的潜在风险； 3、分析和挖掘互动内容中蕴含的用户真实意图，探索基于大模型增强的统一内容理解技术，优化排序和分发策略以调控互动体验，提升平台口碑与用户粘性，支持在推荐、搜索、推送、广告、精选等场景中的应用； 4、探索技术驱动的创新互动内容产品形态，如智能总结、主播助理等，促进互动效率提升与用户增长； 5、基础技术方面持续探索LLM/MLLM等通用大模型在内容安全和理解领域的适配，从Pre-Train、Post-Train（SFT、RL）等方面优化，增强模型的感知和推理能力；同时探索围绕大模型相关的应用技术能力，如Auto-prompt Engineering、Embedding、Incontext learning、RAG等。 职位要求： 1、具有扎实的人工智能方面的基础知识，对LLM、NLP等技术有深入的理解，数学功底扎实，学习能力强； 2、有扎实的编码能力，熟悉主流的深度学习训练框架、工程框架等； 3、在LLM、NLP领域有成熟的项目落地经验，在短视频、图文、直播算法领域有经验者优先； 4、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等论文发表或有竞赛经验者优先； 5、具有独立的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；对技术有热情，追求极致，自驱力强；有良好的团队合作意识、沟通表达能力。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先 2、年龄在35以下，并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理（NLP）经验的算法工程师，同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验，那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案，推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法，提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术，解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型，提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作，了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目，推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告，分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术（如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等）。 具有大模型相关的经验（如GPT、BERT、Transformers等）。 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力，能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情，并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长，我们诚邀你的加入！

招聘岗位：NLP算法工程师（多智能体与大模型融合方向）  岗位职责：  1.参与多智能体系统中核心算法模块的设计与优化（如智能体规划、Agent调度、协作学习等）；  2.负责对接大模型（OpenAI,Claude,本地大模型等），进行工程与能力调度；  3.构建知识检索（RAG）、记忆管理、多轮推理、反馈强化等智能体增强模块；  4.分析业务场景需求，落地定制化的模型微调、Embedding方案或模型压缩方案；  5.协作构建Agent+Tool框架，推动智能体的泛化与适配能力提升；  6.跟进前沿AIAgent架构（如LangGraph等）并应用于业务。  我们希望你：  1.熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），理解基本算法结构；  2.熟悉主流大语言模型API接入流程（如OpenAI、QWEN、ChatGLM等）；  3.对多智能体系统（MAS）、RAG检索、向量数据库（如Milvus、FAISS）有一定理解；  4.熟悉常见NLP任务：语义匹配、知识抽取、意图识别等，有实战项目经验；  5.熟悉OCR模型训练与应用者优先（如CRNN/PP-OCR/LayoutLM等）；  6.加分项：参与过多智能体系统、Agent协作调度、提示工程体系设计等相关项目；有ClaudeCode/Cursor等VibeCoding经验；  7.热爱钻研、具备系统思维，能独立承担一个模块从设计到落地的工作；  8.一年以上工作经验。  我们特别欢迎：  •有大厂背景或行业AI项目落地经验的同学加入；  •我们不设年龄歧视，只关注能力与动能，欢迎经验型技术人才。

岗位职责: 1.设计和实施自然语言处理（NLP）算法，参与数据预处理和模型训练工作； 2.进行数据分析，确保数据质量和有效性，以支持算法的训练和优化； 3.与团队成员合作，确保算法项目的顺利进行和目标实现； 4.撰写相关文档和研究报告，确保项目过程的透明化和知识分享。 任职要求： 1.对NLP算法和数据处理有浓厚兴趣，能够独立进行相关工作； 2.具备良好的分析和问题解决能力，能够高效处理数据和优化算法； 3.具有团队合作精神，能够与团队成员有效沟通； 4.能够适应快节奏的工作环境，对新技术有持续学习的意愿。

岗位内容: 参与京东内外泛客服领域（智能对话、智能辅助、智能质检、智能分析等）相关产品算法工作 任职要求： 1、扎实的算法基础，深入了解常见NLP算法，有丰富的算法调优、落地应用经验 2、了解大语言模型（LLM）基本原理，有实际使用、落地经验。能够利用LLM创新的解决实际问题 3、具备极强的编程能力，熟练使用java、python语言，熟练掌握pytorch、TensorFlow深度学习框架 4、具有较强的创新能力，有一定的产品思维、数据敏感性 5、优秀的学习及抗压能力 6、有顶会论文、对话系统经验、CV算法经验者优先

【岗位职责】 1. 进行自然语言处理领域的研究，包括但不限于：对话和问答系统、知识图谱、语义理解、文本分类聚类；负责智能客服、问答等相关项目的算法研发，将技术成果落地，为公司业务赋能。 2. 负责基于海量数据的数据挖掘和特征工程，实现算法的研发和落地；深入理解业务逻辑，针对具体业务场景，提供基于核心算法的解决方案，为业务优化提供决策支持。 3. 具有机器学习，数据挖掘，深度学习等领域的相关研究经验，有扎实的数据结构，算法功底，熟悉机器学习，NLP ,数据挖掘中一项或多项 4. 熟悉自然语言处理常用算法，推动基于智能测评的人工智能算法在教育上的研究与应用 【任职资格】 1. 负责计算机视觉应用项目的算法研发，将技术成果落地，为公司业务赋能 2. 熟悉人工智能基础理论和常用算法；有宽泛的技术视野和对人工智能的热情 3．深入理解务逻辑，能与业务沟通，了解业务需求

岗位职责 1、负责自然语言处理相关算法的研究、开发和优化，应用方向包括但不限于教育场景； 2、负责在文本、图像等领域算法生成方向研究和开发，包括对模型的预训练等工作； 3、与产品、工程团队紧密协作，将算法方案在实际业务场景落地，满足线上推理服务需求。 任职要求 1、精通常见的编程语言和开发工具，如Python、TensorFlow、PyTorch、C++等，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解，扎实的编码；熟练使用至少一种深度学习框架； 2、了解自然语言处理相关的核心技术研究，如文本的预处理，特征提取，分类，序列标注，阅读理解等NLP技术，传统机器学习相关理论基础掌握扎实；熟练使用NLP相关深度学习算法和代码库，有相关项目经验的优先； 3、具有较强问题拆解和case分析能力，对复杂问题可以进行建模，并能给出解决方案，良好的时间和流程意识，能够针对需求和目标给出合理的解决方案及排期。

职位描述 团队介绍 快手MMU智能交互团队专注于短视频、直播等场景下的人人和人机对话前沿技术研究及落地，包括智能问答、多轮对话、多模态对话、对话大模型等技术方向，所研发的相关核心技术已落地于虚拟数字人、智能客服等业务，并驱动相关业务取得显著收益。团队兼具活跃的研究氛围、一线业务的真实挑战和相对充足的GPU计算资源，欢迎有志于在ChatGPT和AI2.0时代下探索对话式AIGC的同学加入。 工作职责 1、面向智能客服的对话系统，包含FAQ、DocQA、TaskBot等； 2、面向虚拟数字人的闲聊对话系统，包含开放域对话大模型、对话式微调、人设型对话、多模态对话等； 3、面向泛交互场景的人机和人人交互系统，如短视频直播弹幕等。 任职要求 1、自然语言处理、机器学习、人工智能等相关专业毕业，或在自然语言处理、机器学习、人工智能等领域有相应工作经历的候选人； 2、具有较强的coding能力，能熟练使用 Python/Java/C/C++之一，并在ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI 等相关顶会有论文发表经历； 3、具备探索精神，能够主动探索并解决技术/业务中存在的特殊挑战，通过技术驱动业务取得收益。