• 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责用户增长各环节的算法策略研发,通过算法策略优化提升个性化触达、外投广告、个性化内容分发、用户画像等效果; 2、负责个性化推荐业务召回、排序等算法研发,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率; 3、负责广告投放算法工作,通过个性化预估模型和运筹优化等算法,实现对用户的精准触达和出价,提升广告投放效率; 4、负责用户消息触达等相关算法工作,通过推送等触达提升用户规模。 任职资格: 1、**本科及以上学历,2年以上工作经验,扎实的机器学习基础,能够运用深度学习等主流模型优化实际业务问题; 2、了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具优先; 3、熟练掌握至少一种编程语言:Java/C++/Scala/Python,熟悉Linux系统及常用Shell命令; 4、有过成功的推荐算法、用户增长、广告投放相关项目者经历优先。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团直播推荐全链路算法迭代,包括不限于供给理解、冷启分发、召回、粗排、精排、重排,混排等算法、模块的迭代升级; 2、结合美团时空场景特点和数据差异性,探索落地适合美团直播推荐场景的前沿解决方案,包括不限于用户异构行为序列建模,多目标价值融合,以全局价值最优的序列生成算法等带来实际业务指标的提升; 3、深入思考产品业务价值,参与团队在技术、业务等多维度发展方向的制定及落实; 岗位基本需求 1、能够同多合作方如工程、产品等进行有效沟通; 2、有较好的业务sense,能够相对较好的负责一个模块的迭代升级; 具备以下者优先 1、有直播推荐,电商推荐等相关工作经验者优先; 2、有内容平台推荐相关经验者优先; 岗位亮点 1、这里有经验丰富的前辈,可以畅所欲言,充分交流; 2、这里有非常高的自主迭代空间,可以更好发挥你的聪明才智。
  • 30k-60k·15薪 经验不限 / 硕士
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 推荐算法工程师服务于哔哩哔哩主站的内容推荐,包括feed流推荐和相关推荐等场景。我们期望使用机器学习,数据挖掘等手段,提升这些场景的推荐效果。 1.负责推荐核心算法研发,提升用户体验,提高业务转化效率; 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作,驱动推荐业务快速迭代; 3.解决具体场景问题,包括新用户的推荐效果,生态机制,多样性策略等。 工作要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历,5年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验,有搜索/推荐/广告等相关系统经验者优先; 2.深入理解常见机器学习/深度学习算法,对推荐系统中召回模型,以及CTR/CVR预估相关的深度学习模型有相关优化经验者优先; 3.具有扎实的技术功底,优秀的解决问题能力,较强的团队管理和协作能力; 4.良好的业务理解与敏锐的业务判断力,关注用户体验,数据敏感性强,善于完成业务问题到技术问题的转化; 5.有良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。
  • 6k-10k 经验在校/应届 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等; 3、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化快手的推荐效果; 4、针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 5、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历; 2、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算; 4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 加分项: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验; 2、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表; 3、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -基于大规模用户行为,以效果为目标,建立并优化广告系统的基础算法和策略 -应用机器学习等尖端技术,针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值,负责在线广告投放系统的核心技术创新与优化 -提高在线广告的用户体验、投放效果及变现能力 -深入了解行业变现玩法,打磨优化行业变现策略 任职资格 -计算机或相关专业本科及以上学历 -良好的逻辑思维能力,和数据敏感度,能能够从海量数据中发现有价值的规律 -具备大规模推荐系统的研发经验(推荐算法设计和实现/推荐系统评估方法研究) -熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,并具备2年及以上实际工作经验 -优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情 -具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力,具备良好的技术领导能力 -熟悉C++、python语言编程,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -具备搜索引擎、广告投放相关技术的知识和经验
  • 25k-45k 经验5-10年 / 本科
    旅游|出行 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 深度参与彩贝壳推荐/搜索引擎开发,为算法团队提供工程侧支持,包括推荐系统维护,故障排查,迭代升级等。 岗位要求: 1.计算机,统计学,数学等相关专业毕业; 2.有3年以上推荐/预测算法领域实际工作经历; 3.具备良好的数据分析,模型评估能力,在推荐/预测领域有丰富的实战经验; 4.熟悉常用的机器学习算法(LR/GBDT/SVM等),熟悉深度学习的原理和实现,熟练掌握;Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架; 5.深刻理解数据清洗,特特提取,以及机器学习,算法框架等理论; 6.具有良好的算法前瞻性; 7.积极主动,认真负责,具备良好的技术问题分析能力,团队协作能力,强烈的责任心以及抗压能力,不挑活;
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、参与数亿级用户和作者规模的视频推荐系统优化,提升用户留存率、时长、vv和互动等核心指标,为用户和作者提供更好的匹配,实现用户、作者和平台的共赢; 2、参与超大规模机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等; 3、针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 4、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务; 5、和产品、运营团队合作,共同优化社区生态,提供给快手用户更好的推荐体验,满足用户对内容精准性、多样性、实效性、有用性等多维需求。 任职要求 1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言; 3、熟悉tensorflow或pytorch; 4、熟悉业界机器学习算法、数据挖掘思想、大规模分布式计算中一项或多项; 5、具备大规模推荐场景实际工作经验者优先; 6、学习能力优秀,具有创造性思维和执行力,善于思考和运用新知识。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1. 参与智能创作工具的建设,主要工作包括笔记封面生成和推荐,标签推荐和话题推荐等工作。 2. 完善内容产品基础能力,基于不同内容玩法激发ugc作者创作意愿,包括挑战匹配、POI页写笔记tab下的话题排序等。 3. 跟踪和探索前沿技术,包括但不限于知识抽取、大模型、多模态、图模型等。 岗位基本需求 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历; 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验,曾在互联网推荐、广告、搜索、营销某一领域有工作经验者优先; 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive),善于学习和应用业界数据架构和技术处理实际策略类问题; 4. 良好的逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案; 5. 对解决具有挑战性问题充满激情,较强的责任心和主动性,良好的沟通协作能力。 具备以下者优先 1. 极度关注客户:从用户需求出发,一步步倒推工作,奋力工作以赢得并维持客户的信任。极度关注客户,也留意竞争对手。 2. 有主人翁精神:长期有耐心,坚持做正确的事而不是容易的事,思考长期,不会为了短期结果而牺牲长期价值,做事时代表整个公司,而不只是自己的团队,永远不会说“这不是我的工作”。 岗位亮点 1. 参与点评App内容化探索的机遇和挑战,与业界该领域先进梯队的技术团队一起攻坚业务问题。 2. 深度洞察用户需求,参与业务策略的制定,在千万级别的用户场景上验证自己的想法。
  • 35k-45k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、通过机器学习、数据挖掘等算法对用户兴趣进行建模,优化推荐算法,提升图文、视频推荐的效果和体验,增加用户的粘性; 2、将推荐、广告等相关算法应用于商业和非商业化内容的分发中,平衡用户内容消费和商业化变现; 3、基于实时数据流处理、大规模特征存储,分布式深度学习平台,对推荐召回、排序、重排序等算法效果和性能进行持续优化。 岗位要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、熟悉python、java、c++等一种编程技术,有较强的代码能力; 3、熟悉常用机器学习算法,能够理解算法原理。了解推荐系统流程,能够根据不同推荐业务场景研究和优化算法; 4、具备良好的团队合作和沟通能力。
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: - 参与视频信息流推荐系统中召回,排序,融合等一个或者多个领域的策略研发工作 -负责视频搜索和视频信息流推荐的核心算法的研究与优化(语义理解,相关性计算,深度学习网络模型探索,复杂特征抽取,多目标学习,强化学习,最优化策略,等),应用领域前沿技术提升推荐满意度。 - 参与产品需求、系统设计和程序代码的评审工作,并提出改进意见。 - 负责综合信息流推荐系统中召回,排序,融合等一个或者多个领域的策略算法研发工作。 任职资格: - 对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识解决业务问题。 - 熟悉python/C/C++语言编程,熟练使用Hadoop等分布式工具,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解、具有良好的开发素养。 - 良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题。较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识。 - 在推荐、搜索、广告等领域有工作经验者优先考虑。
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历,计算机/数学相关专业;1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先;熟悉linux开发环境,较好的编程功底。3.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。加分项:1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历,有带团队经验优先。
  • 35k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责酷我音乐各业务场景推荐策略优化及算法研发; 2.通过理解用户行为,结合数据挖掘技术,快速迭代并优化用户体验,以及各项数据指标; 3.能够有效学习并落地工业界前沿推荐算法,对业务增长起到推动作用。 任职要求: 1.计算机、数学或相关专业本科以上学历,三年以上工作经验; 2.熟悉常用机器学习算法、深度学习算法,并在推荐系统/搜索/广告等有理论基础和实践经验; 3.熟悉TensorFlow、pytorch常见深度学习框架,熟悉Spark,Hive等大数据处理工具; 4.具有良好的工程实现能力,熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一种编程语言; 5.有较好的学习能力、沟通能力、团队协作能力,积极主动,愿意接受挑战。
  • 30k-45k·14薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责搜狐新闻相关的算法研发、优化工作,运用策略和算法手段为用户带来更好的产品体验; 2、参与推荐系统的全链路开发与优化,包括但不局限于召回、排序、混排等; 3、通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求; 4、追踪推荐领域的前沿技术,并进行模型创新,合理的运用在业务中; 任职要求: 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景,有 1~3年工作经验; 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先,对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新; 3、关注技术前沿进展,对解决具有挑战性问题充满激情; 4、较好的团队合作精神,较强的沟通能力和自我驱动力。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作内容: 1.负责金融场景下社交和资讯推荐系统、搜索系统、广告系统研发,持续提升用户体验,优化相关业务指标; 2.参与算法系统架构设计、实验、调优,包括且不限于画像挖掘、特征工程、召回、排序、策略的研发; 3.参与将机器学习/深度学习技术应用于排序、向量召回、内容理解、内容质量等相关业务方向。 4.跟踪业界前沿技术的发展,探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 岗位要求: 1.编程能力较强,熟悉linux开发环境及相关工具,熟悉python/go/java/c++中至少一门语言; 2.扎实的数据结构和算法功底,在机器学习、深度学习、自然语言处理等一个或多个领域有项目经验; 3.熟悉常见的大数据技术体系且有工程经验者优先,包括但不限于Hive、Spark、Kafka、Hbase等; 4.对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    TCL
    移动互联网,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1. 基于智能电视上特定业务与场景研究合适算法模型构建精准的智能推荐系统; 2. 基于海量用户行为数据进行数据挖掘与画像建模,构建智能电视平台上的用户画像。 任职要求: 1.***本科及以上学历,3年以上智能推荐算法、用户画像算法开发与调优经验; 2.精通机器学习、深度学习算法在智能推荐、用户画像上的应用,至少熟悉一种深度学习平台(Tensorflow、 Caffe、Torch); 3.熟悉使用Hadoop,Spark,SparkStreaming等大数据基础平台; 4.具备较强的数据分析,问题分析,逻辑思维能力,良好的沟通及团队协作能力。