岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

岗位职责： 1. 负责大数据实时、离线、异构数据的同步和传输生态的研发，提供灵活高效的接入能力； 2. 负责大数据接入组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 任职要求： 1. 熟悉Flume/DataX/Logkit/Kafka等大数据接入技术和相关组件，有1年以上大数据接入研发经验； 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统研发，有云原生技术经验优先； 3. 精通Java/Scala研发语言，具有良好的编程研发能力； 4. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值；

主要职责： 1、根据业务需求，负责数据集成系统的功能开发，同时确保系统高性能、高可用及可扩展性。 2、负责基于Java的后端服务开发，编写高质量、高效能、易维护的代码，并遵循良好的编程规范。 3、对现有集成平台进行维护与升级，解决线上问题，对复杂技术问题需要提供解决方案。 4、与产品经理、数仓开发、前端、测试等团队紧密合作，确保项目按时交付并达到预期效果。 任职要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，4-8年Java开发经验，有大数据中台开发经验者优先。 2、精通Java编程语言，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流Java开源框架，有微服务架构设计和实践经验。 3、对于关系型数据库（如MySQL）及NoSQL（如MongoDB、Redis）有理解和实战经验。 4、熟悉分布式系统的设计原理和常用中间件（如Kafka、Zookeeper、RocketMQ等），能够进行性能调优。 5、具备良好的分析问题和解决问题的能力，能独立解决复杂的功能或性能问题。 6、具备优秀的团队协作和沟通能力，能够配合团队完成高质量的工作成果。

岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署； 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化； 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控； 4.负责新技术调研，并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理，精通Hadoop/Spark体系，了解大数据平台运营基本思路； 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件，具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验； 3.理解MapReduce计算框架的思想，熟悉分布式计算模型； 4.至少精通一种大数据开发语言，如JAVA、scala等； 5.至少熟练使用一种脚本语言，如Shell、Python等； 6.热爱技术，工作认真、严谨，有团队精神。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

**招聘职位：大数据研发工程师（上海、成都、深圳）**   **岗位职责：**   1.  负责多种云产品的内核开发与维护，解决客户使用过程中碰到的各种问题。 2.  参与大数据平台的部署、运维和优化，保障平台的高可用性、稳定性和性能；  3. 制定并完善大数据平台监控、报警及自动化运维工具，确保系统健康；   **任职要求：**   1. **计算机相关专业本科及以上学历**，具有扎实的计算机基础，熟悉数据结构和算法；   2. 对至少一种主流大数据框架（如 Spark、Flink、Hive、Hadoop、Iceberg、Paimon 等）的源码有深入理解，能够分析并优化其内部实现；   3. 具备大数据平台 SRE 能力，熟悉容器化技术（如 Docker、Kubernetes），能够实现大数据服务的容器化部署和管理； 4. 优秀的问题分析和解决能力，善于快速定位并解决复杂系统问题；   5. 加分项：有开源项目贡献经验 **我们提供：**   - 有竞争力的薪资和福利；   - 广阔的技术发展空间和成长机会；   - 开放、创新的团队氛围； 

岗位职责： 1.负责大数据平台的设计与应用功能开发； 2.基于业务诉求，主导系统设计架构工作，负责实时计算系统的研发工作； 3.结合现状，推动业务平台技术迭代，提升系统性能； 4.思路清晰，可快速响应数据处理的需求，评估并给出合理的解决方案，并采用合理的方式处理需求； 5.积极主动，能够与团队成员进行有效沟通，并完成数据处理结果的核对与对接； 6.负责前沿或关键技术的研究，完成服务性能优化； 7.完成上级交办的工作或任务。 岗位要求： 1.****及以上，计算机软件类专业对口，本岗位1年及以上工作经验； 2.精通大数据Hadoop体系的相关技术：Spark、Hive、HВase, Spark Streaming / Flink、Redis,Kafka ； 3.熟悉 JAVA/Scala编程，具备良好的编程能力； 4.熟悉 Linux 操作系统, Shell 编程等； 5.了解数据仓库建模，熟悉etl设计开发； 6.熟悉知识图谱和向量数据库。

岗位职责： 1、负责公司大数据平台(采集/加工/调度等)建设，承担相关服务、平台的研发、集成和运维工作，工作中主要使用python； 2、保障应用系统稳定可靠，熟练运用合适技术对复杂场景做出合理技术设计，保障和提升数据平台相关系统的性能和稳定性； 3、工作范围涉及包括但不限于：分布式任务调度系统，数据采集系统，数据加工处理平台，数据应用服务等领域。 任职要求： 1、本科及以上学历，具有2年以上大数据平台应用系统开发及运维经验； 2、拥有扎实的计算机基础和代码能力，具备良好的编码习惯，有较强的问题处理能力； 3、熟悉常见大数据处理/分析相关的工具/框架，如Hive、Spark、Presto、Kafka、Clickhouse、Superset等； 4、具备良好的理解能力，能快速理解业务背景，具有良好的团队沟通与协作能力。

工作职责： 1、负责公司大数据集群，对计算、存储资源使用情况做持续的监控，对不合理的应用做治理； 2、负责公司计算、存储架构的长远规划、方案预研及推动落地； 3、与技术团队、业务团队协作，解决实际业务问题。 任职要求： 1. 本科及以上学历，3年以上大数据相关开发经验； 2. 精通 Java/Scala/Python 至少其中一门编程语言，熟悉Linux Shell、SQL、SpringBoot、JDBC、JavaScript等WEB开发技术； 3. 熟悉 Hadoop生态及Hive、Yarn、Spark等技术的原理和使用； 4. 熟悉 Kafka、Flink、HBase、StarRocks等实时计算相关技术的原理和使用； 5. 有PB级别大规模Hadoop集群经验者优先，有存算分离架构经验者优先； 6. 熟悉flink源码者优先，有湖仓数据架构经验者优先。

岗位职责描述： 1、负责公司大数据开发产品代码实现(非实施岗位)离线，实时，函数开发，指标管理，数据血缘，数据标准，数据质量，数据资产，数据服务等组件开发。 2、编写开发文档，包括数据库设计文档，接口文档，流程设计文档； 3、参与维护，解决项目中产品使用过程中的技术问题。 岗位技能要求： 1、计算机及相关专业毕业，3年以上Java开发经验，2年以上大数据开发经验(必须); 2、精通SpringBoot、springcloud、MyBatis等主流开发框架；熟悉微服务技术架构； 3、精通常用中间件kafka、rabbitmq，了解使用场景； 4、精通中间件redis，熟悉redis分布式锁、缓存穿透等相关知识； 5、精通MySQL；熟悉Oracle、Postgresql等关系型数据库，并且能很快掌握任意一种关系数据库； 6、熟悉Linux和Docker技术；具备良好的编码规范和编程风格； 7、有离线开发，实时开发，数据转换功能组件开发经验者优先。

工作内容： 1、针对hive，spark进行bug修复，性能优化； 2、运营离线任务，主动发现用户离线场景下的使用不当或性能问题，对最终的用户质量和体验负责； 岗位要求： 1、**本科或以上学历，工作至少3年以上； 2、具有hive、spark的使用和优化经验，理解数据开发模式和数仓建模； 3、精通java，熟悉java在web、分布式系统中常用的开发框架，并阅读过源代码，能从源码级分析和解决问题并优化； 4、能单独设计和实现产品模块，并能对该模块的产品运营质量结果负责； 5、具有作业调度平台开发、数仓开发经验者优先； 6、喜欢沟通，主动服务用户、解决用户问题，善于换位思考。

福利待遇： 五险一金、免费中餐+晚餐、国家法定假日、带薪年假、节日礼品或慰问金、定期体检、生日福利等。 工作地点：深圳市福田区车公庙天经大厦AB座8楼 乘车路线：地铁1、7、11号线车公庙J1出口，步行10分钟即可，从跨越速运旁边的电梯口上来即可。 职责描述： 1、搭建大数据底层平台框架，建设数据采集系统，支持离线与实时方式采集与入仓； 2、建设数据工具平台，设计与开发数据服务平台、用户画像分析平台； 3、建设企业BI系统，提供可视化数据报表和分析的平台能力。 任职要求： 1、3年以上工作经验，本科以上学历，计算机等相关专业，有零售行业或教育行业经验优先； 2、2年及以上大数据研发、调优、运营经验，参与过数据集成、数据仓库、数据治理、数据应用等领域的研发工作，熟悉业界主要大数据开发、分析、BI报表产品，有大数据后台/中台研发相关经验者优先； 3、熟悉大数据生态架构和基本原理，有相关使用和开发经验，包括但不限于Flume、Kafka、HDFS、Hive、Spark、Presto、Flink、ClickHouse、Superset； 4、技术栈包括但不限于Java、Python； 5、有良好的逻辑分析能力，有很好的自驱力、团队沟通与协作能力，有很强的学习能力和钻研精神，热衷于新技术的探索和实践，可适应一定压力下的工作。

技能要求 有五年以上大数据平台开发经验，熟悉数据分层建模理论，Hadoop平台 熟练使用Hive sQL，Spark SQL 熟练使用 Scala语言开发Spark 程序和自定义函数 有大数据性能优化的经验 教育背景本科以上学历，计算机、软件工程等相关专业 性格外向，理解能力强，积极主动承担任务，学习能力强; 7有阿里DataWorks开发经验者优先 工作内容 1,参与项目组讨论，完成数仓流程的开发 2,基于DevOps工作模式，对开发的相关流程提供日常运维工作 3，负责数据中台开发

1.负责公司大数据平台的设计、开发、性能优化、技术难点攻关; 2.负责构建高性能、稳定、灵活的实时大数据计算平台; 3.保障大数据平台架构的合理性、可扩展性及经济性。 任职资格: 1计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上大数据工作经验，有复杂数据业务全局架构设计经验; 2熟悉主流大数据计算引擎(Hadoop、Spark、Presto等)，深刻理解内部机制和原理。 3.精通FlumeKafkaElasticsearchFlink等实时系统组件，有至少一个以上相关项目实际开发经验; 4.Java基础扎实，有高可用高并发架构设计经验的优先; 5熟悉数据仓库开发流程和数据仓库的各个子系统; 6.对新技术敏感，有独立分析，技术研究能力，乐于接受挑战，具有良好的团队合作精神。

岗位职责： 1、参与和负责数据中台的各类大数据开发平台，数据服务平台的开发和集成工作，包括但不限于离线开发平台，实时计算平台，算法应用平台，指标资产服务平台以及各类数据产品服务 2、支持企业级数据中台构建，服务和支持企业数据工程业务核心流程和各类数据应用产品，包括但不限于广告，风控，营销，推荐，流量分析等业务场景 3、以数据驱动业务为目标，建设和完善统一的用户画像，标签，图谱等服务体系 职位要求： 1、有扎实的Java技能基础 ，熟悉缓存、消息、搜索，数据库等底层组件 2、有微服务开发经验，对微服务基础的概念，框架和周边组件有较好的理解和实践 3、对大数据平台调度系统，权限管理系统，监控报警系统，数据采集交换系统，指标特征系统，机器学习系统等其中一项或多项技术和相关项目开发经验优先 4、熟悉大数据生态圈相关组件技术，对底层各类计算存储引擎有过开发或深度应用经验的同学优先