职位描述： 1、结合API渠道风险数据特性，整合海量多元数据，设计建立风险模型，以满足渠道风险的贷前、贷中及贷后的全流程的各类决策模型需求； 2、与风险策略、产品、技术等合作部门沟通协作，根据业务发展推动模型在具体业务层面的应用； 3、监控与优化风险模型的执行情况和效果，持续探索新数据源与建模方法。 任职要求： 1、4年以上相关工作经验，经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历； 2、对特征选择方法、数据建模过程有深入理解，懂得常用机器学习算法(逻辑回归、随机森 林、提升树、神经网络)的原理、优劣与参数调整方法。扎实的编程和数学基础； 3、英语口语及读写能力佳和精通Python、R、SQL或SAS之一的优先； 4、勤奋踏实，善于分析思考问题，具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力； 5、有大中型消费信贷或信用卡机构建模经验的优先考虑。

工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态，产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，基于海量数据进行衍生变量挖掘，构建各类特征标签和风险特征集市； 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估； 3、与业务团队深度合作，完成需求沟通对接，评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历，统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业，工作经验3年左右； 2、熟练使用python，熟悉SQL,Hive,Spark，Hadoop，具备扎实的数据分析功底；熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归，树模型、无监督、神经网络等建模方法； 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验；优秀的逻辑思维能力，高度的业务和数据敏感性； 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验，有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。

职位描述: 1、主要负责商业化投放素材内容安全相关业务； 2、熟悉商业投放场景，基于素材内容和反馈数据进行分析与挖掘，产出策略方案并推动落地； 3、建立数据监控体系，对策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 任职要求: 1、5年以上工作经验，较好的数学或统计学教育背景； 2、有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

职位描述: 1、对举报、申诉等业务的问题进行挖掘和梳理，产出治理业务需求，并牵引产品、算法、研发配合，持续迭代以解决用户问题； 2、识别判断业务风险，梳理并对齐处理的原则和规范，并制订落地流程； 3、跨部门对接协作，推动内外部业务优化，提升整体用户治理体验。 任职要求: 1、本科及以上学历，5年以上内容风控运营经验； 2、善于沟通协作，外向开朗抗压能力强； 3、能够敏锐捕捉业务中的关键风险，并能够用数据的手段进行问题描述，影响他人； 4、拥有成熟的风控运营方法论。

工作职责： 1.负责集团各业务场景中风控治理的算法研究，包括但不限于欺诈治理、作弊治理、生态治理等。从复杂的业务流程中发现问题并进行问题抽象，设计高质量的应对方案，保证方案落地。 2.使用tensorflow、python、机器学习平台等各类工具开发并部署风控算法模型，进行反欺诈团伙挖掘、识别各类欺诈行为，搭建欺诈服务监控系统。 3.开展集团内各类数据的特征研发工作，形成知识库。进行行为序列特征、图关系特征、多模态特征的开发和验证。 4.优化现有模型效果，并对模型架构进行系统化升级，建设自上而下的风控治理体系，丰富风控治理层次，推动应用落地。 5.紧跟行业的最新研究进展，关注前沿技术动态，进行相应的工程开发和业务落地。关注大模型、agent的发展趋势以及对安全的影响及应对。 任职要求： 1、计算机、数学统计等专业本科及以上学历，研究生学历优先。 2、熟悉linux环境，熟练使用sql进行数据分析和处理，精通python开发、tensorflow开发。 3、3年以上机器学习相关工作经验，扎实的算法基础和工程能力。在用户画像、行为序列挖掘、图关系、反欺诈、反作弊等一个或多个领域有1年以上相关经验，熟悉各类算法原理和性能调优，有实际项目落地。 4、良好的沟通能力和团队协作能力，数据驱动，有较强的责任心和进取心。优秀的学习能力，能根据工作需要灵活调整自己的方式方法。

职位职责： 1、负责反爬取和风控基础平台的架构、设计与实现； 2、负责风控数据平台和模型系统架构的建设； 3、跟踪反爬、反作弊技术的最新进展并应用于实践。 职位要求： 1、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题； 2、精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力 ； 3、熟悉在线系统开发，流式计算，规则引擎及模型系统者优先； 4、有互联网反爬取，反作弊，账户安全等系统相关经验者优先。

职位职责： 1、为AI对话型产品的流量安全负责，识别恶意机刷/测试流量并建设处置方案，保障底层模型的成本可控、数据安全； 2、深入了解业务发展方向和逻辑，了解底层模型与上层产品之间的调用场景和业务逻辑，保障风险类型认知不断扩充，风险敞口系统可监控，规避绕过风控机制的情况发生； 3、根据新业务不同发展阶段，综合业务增长需求和风险情况，进行深度数据分析和指标监测，制定风控策略在当前阶段的平衡方案并可以合理化解释归因。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上策略产品或数据分析工作经验，熟练掌握数据分析工具，可独立制定风控策略支持线上对抗； 2、具备对抗类攻防经历，熟悉常见风险类型及完整解决方案，从事过流量风控、搜索风控、反爬虫方向加分； 3、对AI类产品保有好奇心，学习适应能力强，跨团队沟通、组织协调能力强。

职责描述： 1、探索平台内部及外部各类数据，形成完整的客户画像体系； 2、从金融产品的各个环节着手，通过量化分析的方式制定专题分析方案； 3、持续监控各产品线风险状况，对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找； 4、和其他部门同事协同工作，进行跨部门业务沟通与合作； 5、能够独挡一面，完成数据分析相关工作。 任职要求： 1、***本科及以上学历，熟练掌握SQL语言，并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一； 2、能够快速理解业务逻辑，擅长运用量化分析的方法解决业务问题；有金融贷款业务工作经验者优先； 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析，熟悉Powerpoint优先； 4、工作踏实，逻辑清晰，学习能力强； 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。

风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

职位描述： 1、负责风控系统核心功能开发及迭代、研发规范制定，建立健全风险防控机制和体系，并能提供性能优化、稳定性、扩展性、安全性的建议； 2、建立完善的风控大数据体系。 职位要求： 1、5年以上工作经验，学历本科及以上，熟悉流式计算、规则引擎系统者优先； 2、扎实的JAVA基础，熟悉JAVA核心原理，熟练掌握多线程开发，有JVM调优经验优先； 3、熟悉分布式系统设计与开发，熟悉Docker，熟练掌握Spring等主流框架，熟练掌握MySQL、DB2等数据库，熟悉Redis、ClickHouse、Doris、Kafka、Hive； 4、良好的沟通和团队协作能力，责任心强，逻辑严谨，良好的抽象和总结能力。 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~

职位职责： 1、负责处理挚文集团旗下业务上存在的各种业务风控问题； 2、基于海量用户的设备、网络、环境、行为，用户表现、用户内容等，对海量数据进行挖掘，识别作弊用户，包括薅羊毛、真人众包作弊、欺诈、赌博等黑灰产； 3、通过挖掘数据发现潜在关联，提前感知业务风险并进行风险预测，参与制定风控策略，协助公司业务及时发现与解决问题； 4、支持风控平台的开发工作，包括数据开发，系统开发等； 职位要求： 1、拥有计算机科学、信息安全、数据科学或相关领域的学士学位； 2、精通SQL、Python和JAVA编程语言，并具备高并发系统架构设计的能力。熟悉mysql、mongo、redis、hbase、kafka等基础组件； 3、具备敏锐的数据洞察力和海量数据处理经验，能够从海量数据中提取核心结果，并快速发现异常数据和模式； 4、熟悉大数据生态系统，包括Hadoop、Hive、Spark、Flink等，能够高效地处理和分析海量数据； 5、了解分类、回归、聚类、图算法、深度学习等多种算法及其原理，有特征工程和算法应用经验，有标签开发和用户画像经验者优先考虑； 6、具备良好的沟通能力、逻辑思维能力和问题解决能力，能够与团队成员和业务部门合作，共同完成项目任务； 7、具备安全、风控、反欺诈行业背景的经验者优先考虑。

工作职责： 1.负责风控系统测试工作及质量把控； 2.具备敏捷测试思维，负责组织项目和日常需求的测试工作； 3.参与需求、技术评审、快速理解需求并提出改善建议，根据项目节奏制定测试策略、测试计划和测试方法，梳理研发流程、优化与产品、开发的协作方式，参与技术评审，代码review，了解产品的技术架构、部署方式等不断优化产品的健壮性、可测试性； 4.保证系统新项目功能和性能测试的同时，根据不同项目特点选择合适的自动化测试工具和方法，对稳定功能进行自动化覆盖，提高回归测试效率和质量； 5.跟踪推动线上问题的解决，并对线上问题进行总结和分析，不断优化产品质量； 6.具备测试团队的测试方法和技术培训能力，影响团队测试技术方向的发展，推动开发团队提高测试能力和质量意识； 7.协助测试工程师解决测试过程中遇到的各种问题，培养初中级测试工程师。 任职要求： 1.计算机或者相关专业本科及以上学历，5年及以上互联网公司测试经验； 2.熟悉软件测试流程和常用方法，对质量保障系统和软件产品生命周期有一定的理解，有电商、风控等行业经验优先； 3.扎实的服务端技术基础和测试经验，有丰富的自动化测试经验，在集成测试、接口测试、全链路测试、性能、安全等方面有多个领域的深入理解； 4.熟悉linux和shell，熟悉python、java等至少一门语言，具备开源测试工具二次开发、整合、脚本开发能力； 5.有高并发分布式系统测试经验、熟悉devops相关技术优先； 6.有很强的自驱力和良好的沟通能力，能主动为交付质量负责，能主动发现问题，推进项目持续改进。

岗位职责： 1、了解信贷业务，根据业务模式和风险目标制定风险策略，包括客户准入、授信、定价、交易、反欺诈等。 2、密切关注风险表现，通过数据分析和挖掘，持续调整并优化风险策略。 3、完善风险策略监控与报表体系，建立规范、高效的风险策略管理流程。 任职要求： 1、基本要求：本科及以上学历。 2、工作经验：2年及以上风险分析或风险策略制定相关经验。 3、知识技能：熟练掌握SQL、EXCEL，且掌握Python、R、SAS等数据挖掘工具者优先。 4、素质要求：逻辑思维能力强，工作主动性强。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。