岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

美团优选立足生鲜零售业务，是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式，为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系，在上游对接产地和供货商，引进质优价廉的生鲜食材及日用品，为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来，我们开展“农鲜直采”计划，与全国多个地方政府建立合作，加速优质农产品从原产地直达社区，助力乡村振兴；同时，我们还积极培养农村电商人才，拉动千万就业，助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地，有完善的社招、校招人才选拔及培养体系，一切蓄势待发，只等你来！ 岗位职责 1，风险治理方面，负责商家/商品风险治理工作，发现并深入分析行业问题以及消费者痛点，利用模型算法对平台的商品进行信息理解，风险分级，确保良好的用户体验。 2，商家赋能方面，基于商家视角，在不影响平台商家业务经营环境的前提下，综合利用算法能力，从0到1搭建合理有效的实时和离线治理策略，持续优化平台生态及维护商家经营环境。 岗位基本需求 了解电商治理业务，有商品信息审核方向相关建模经验。能够主动产出建模方案并负责落地实践，支撑业务拿结果。核心要求如下： 1，有电商业务背景，3年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验； 2，具备丰富的算法模型应用经验，可以独立完成模型上线和策略迭代； 3，熟练使用常见的自然语言处理模型，包括Bert、Bi-LSTM等； 4，具有扎实的计算机科学功底，扎实的编程基础和数据结构算法基础，比较好的编程能力和问题解决能力。 5，有电商及其他行业 治理策略相关经验优先。 岗位亮点 1，优选业务发展较快，体量很大，属于新零售业务。 2，身边的同学来自清华、北大、中科院。 3，业务算法团队：面向核心业务，能够方便地量化产出。

职位职责： 团队介绍：平台治理算法团队2020年9月成立，主要职责是通过优化算法，和电商业务团队配合，对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理，既包括低质/风险/违规问题的打击，也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命：经营带货有保障，所见所得皆好物； 愿景：打造安全合规的平台秩序，建立用户信赖的健康生态。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播，并配合业务进行管控； 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为，建设数据模型，协助构建良好的生态体验环境，为业务提供支持； 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题，并为商品/直播/视频治理提供支持； 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设，并赋能治理业务； 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术，并落地于真实业务场景。 职位要求： 1、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等； 2、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项，如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等，有一定深度和广度； 3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先； 4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模实验，熟悉大数据工具 Hive、Spark、Hadoop 者优先； 5、在数据挖掘、机器学习（KDD、ICML、NIPS、VLDB等）等领域**会议有文章发表者，或在数据挖掘竞赛（Kaggle、天池）优胜者优先。

工作职责: 1. 负责B站商业化策略算法研发，优化模型算法和策略机制，提高广告变现效率，提升用户体验，优化商业生态 2. 结合业务需求，对用户及内容数据进行挖掘和建模，优化用户和内容画像 2. 跟踪学习相关领域前沿进展，实现技术突破和业务落地 工作要求: 1、熟悉机器学习、深度学习、数科类算法等中的一项或者多项技术，具备项目经验。 2、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析和解决问题 3、熟悉spark、hadoop、hive等大数据处理技术 4、有推荐/广告/搜索算法的工作经验，对相应系统和技术问题有充分理解

职位描述 1、负责快手搜推广服务的云原生管控方向，建设云上的平台化服务管控、服务调度能力； 2、结合服务场景设计相关调度策略、智能弹性伸缩能力、潮汐混部能力，提高集群硬件利用率。 任职要求 1、三年以上的Go或C++语言经验，注重工程质量，有独立解决各种系统问题的能力； 2、熟悉 Kubernetes/Docker 生态，熟练掌握 Kubernetes/容器调度相关技术和相关项目代码实现； 3、对 Linux 系统有深入的理解，特别对 Cgroup、CPU share、Memory share 等资源相关技术有相关经验者优先； 4、具备一定的Kubernetes/Docker系统生产运维经验； 5、较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力。对技术和业务有前瞻性的思考。 BASE地：杭州/北京

工作职责 1、负责在多业务场景下完成对话机器人、搜/广/推等平台策略规划和产品设计工作； 2、推动对话机器人策略在多个业务的应用和落地，跨业务团队协作，配合业务方策略接入、上线和迭代，提升中台在业务中的影响力。 岗位要求 1、本科及以上学历，2年以上策略制定、智能对话等策略产品工作经验； 2、善于深度思考问题，具备优秀的逻辑思维及分析能力，能快速学习、全面系统性思考； 3、较强的分析、沟通能力与数据挖掘能力，擅长从评估数据中发现有价值的产品改善建议，并能推动落地； 4、熟悉画像标签平台、投放平台、机器学习平台或算法平台等产品优先。

职位职责： 1、探索和研究数据中心网络自动化与智能化技术； 2、研发字节跳动旗下相关数据中心网络监控与运营平台。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信及相关专业； 2、两年及以上Linux平台开发经验； 3、熟悉数据中心网络架构，至少掌握C/C++/Python/Go等语言之一； 4、良好的分析问题、解决问题的能力，具有一定的攻坚能力； 5、责任感强，有良好的服务意识与团队合作意识。 具备以下条件者优先： 1、有机器学习、分布式系统、大数据开发经验者优先； 2、有大型管理平台或运维平台系统开发经验者优先。

工作职责： 1.负责集团各业务场景中风控治理的算法研究，包括但不限于欺诈治理、作弊治理、生态治理等。从复杂的业务流程中发现问题并进行问题抽象，设计高质量的应对方案，保证方案落地。 2.使用tensorflow、python、机器学习平台等各类工具开发并部署风控算法模型，进行反欺诈团伙挖掘、识别各类欺诈行为，搭建欺诈服务监控系统。 3.开展集团内各类数据的特征研发工作，形成知识库。进行行为序列特征、图关系特征、多模态特征的开发和验证。 4.优化现有模型效果，并对模型架构进行系统化升级，建设自上而下的风控治理体系，丰富风控治理层次，推动应用落地。 5.紧跟行业的最新研究进展，关注前沿技术动态，进行相应的工程开发和业务落地。关注大模型、agent的发展趋势以及对安全的影响及应对。 任职要求： 1、计算机、数学统计等专业本科及以上学历，研究生学历优先。 2、熟悉linux环境，熟练使用sql进行数据分析和处理，精通python开发、tensorflow开发。 3、3年以上机器学习相关工作经验，扎实的算法基础和工程能力。在用户画像、行为序列挖掘、图关系、反欺诈、反作弊等一个或多个领域有1年以上相关经验，熟悉各类算法原理和性能调优，有实际项目落地。 4、良好的沟通能力和团队协作能力，数据驱动，有较强的责任心和进取心。优秀的学习能力，能根据工作需要灵活调整自己的方式方法。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责AI大模型的评测与分析工作，与模型训练团队配合不断优化提升AI大模型效果。具体工作内容包括但不限于： 1. 深入理解大规模预训练语言模型，参与模型评测方案的制定与评测数据集的建设。 2. 通过对模型进行全方面细致的评测，明确模型能力边界，对模型能力进行深入分析，产出围绕大模型的客观认知，从而为模型训练迭代提供指导意见。 3. 追踪大模型方向前沿进展，积极主动地学习和探索新的评测及分析的方法和技术。 4. 与各相关部门保持良好沟通，深度参与大模型训练及应用，为各大模型相关方提供评测及相关的模型分析支持，共同推动大模型的训练与应用。 岗位基本需求 1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业； 2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言，良好的编码习惯和一定的工程能力 3. 具有机器学习或深度学习算法的基础知识，熟练掌握自然语言处理或大模型相关算法和模型； 4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。 5. 对每一行代码负责，对业务方负责，具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 具备从事相关行业人工智能开发、算法研究等相关工作经验者优先； 2. 对ChatGPT等相关AI模型有深入了解或丰富的使用经验者优先； 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展，接触到前沿技术和行业趋势，磨练出对人工智能的独到见解； 2. 参与AI大模型的训练与评测的全流程，了解从理论到工程实践的全面技能； 3. 与一流的人工智能团队合作，快速成长，提升自身能力； 4. 有机会参与公司的创新项目，跨足不同领域，拓宽人工智能技术的应用范围；

工作职责 1、负责数据平台、对话机器人和搜/广/推等的产品运营工作，能理解和梳理业务的痛点和需求，制定运营规划，推进落地实施； 2、通过数据化运营，根据平台定位和用户特征，制定并优化运营方案，提升用户规模和平台价值； 3、能够敏锐洞察行业和用户痛点，结合产品能力，快速形成场景化解决方案，服务客户； 4、主动收集、分析、整理业务需求，提供平台产品答疑、使用指导等服务支持和相关问题解答，并配和产品团队进行运营宣传和文档知识沉淀。 岗位要求 1、本科及以上学历，5年以上数据平台、算法平台等中/后台系统配置管理和产品运营工作经验； 2、深入挖掘用户需求和反馈，完成用户/业务调研、需求收集、用户培训等工作，推进产品的持续迭代优化； 3、对业务和数据敏锐，逻辑严谨、结构化。善于分析和解决问题，能够将复杂业务问题进行量化拆解，站在业务视角审视、发现问题，并推动解决方案的设计与执行； 5、自我驱动，善于沟通，具有服务意识，良好的团队合作精神，具备较强的项目推动力。

职位描述 1、负责快手一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的AI中台解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、了解行业内典型的调度系统架构、混部系统架构，了解优缺点； 2、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker/Yarn等原理与实现，有Yarn/K8s二次研发经验优先； 3、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统，了解 GPU 架构、Cuda编程； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch/Jax)和算法(transformer/bert)有认识/经验者优先。

团队介绍： 平台团队，旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务： ①面向玩家的服务：包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向，持续为玩家提供优质服务和超预期的体验； ②面向内部项目的服务：包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值，提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司，推崇统一的技术架构和工业化流程。此外，提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导，助力团队成长。 岗位职责： 1. 运⽤数据挖掘、机器学习、深度学习、无监督学习等反作弊方法和技术，负责米哈游海内外广告投放异常流量场景的模型、策略的研发， 输出全面的广告投放风险防控解决方案； 2. 负责广告投放基础⻛险数据建设和相关数据挖掘， 完善广告特征库、安全画像建设； 3. 负责广告黑灰产态势感知， 包括黑灰产情报获取，作案手法分析等，发现未知的威胁并进行长期对抗。 任职要求： 1、⾄少3年及以上⻛控相关⼯作经验， 1年以上广告风控相关经验； 2、良好的开发能⼒， 熟练掌握⼀种或多种开发语⾔(Scala、Python等),良好的SQL语句功底；具有扎实的机器学习、深度学习基础； 3、熟悉超⼤规模数据场景的深度学习理论研究和算法研发，涉及的领域包括不限于：多模态学习、迁移学习、图机器学习、⼩样本学习；掌握⾄少⼀种图神经⽹络框架（DGL和PyG等）； 4、熟悉Hadoop /Spark/Flink等⼤数据分布式框架，并有实际经验者优先； 5、有较强的学习能⼒与较强的⼒求**的⼯作态度，具备良好的团队合作意识。

岗位职责： 1. 开发指标归因分析平台 2、AI大模型在各工具业务的应用场景适配等,负责基于大模型面向应用场景的算法策略组件建设 3、负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态 任职要求： 1. 计算机、通信、电子及相关专业，硕士及以上学历，3-5年工作经验 2. 熟练掌握Python语言，熟悉Tensorflow、Pytorch、Spark、Hive等技术栈 3. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力，具备大模型落地实战经验优先 4. 掌握NLP基本算法，在自然语言处理相关领域中至少一个方向有一定的实践经验，如语义检索与推荐、信息抽取、对话系统、语义理解、阅读理解、聚类、迁移学习、多模学习、低资源学习等熟悉LLM相关技术， 如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等，对相关技术落地有自己的理解 5. 在机器学习/NLP领域高级学术会议发表过高质量文章者 6. 有银行间债券、银行核心经营指标相关研发经验者优先

工作职责: 1、分析研究公司及行业数据，通过算法技术探索和实现保险场景下的模型与算法应用，特别是在营销、理赔、两核风控、精算等领域，定期分析业务数据，不断迭代策略与模型，与工程研发团队合作，推进项目落地； 2、承担AI大模型的研究与应用：推动与探索大模型在保险业务场景的应用与落地；大模型市场调研与选型，大模型平台构建/训练和应用部署，以及AI大模型与工具链打通的软件开发、测试，确保良好的用户体验 3、了解prompt设计，模型fine-tuning，模型蒸馏，分布式训练等。尤其基于模型fine-tuning，从训练数据的获取、整理、训练与效果验证等全流程的设计并推动产品化落地； 任职资格: 1、*****本科及以上学历，数学、统计、计算机等专业； 2、五年以上互联网或金融行业实践经验；有保险业建模项目经验者优先； 3、有扎实的理论和算法基础，能独立完成从数据处理、特征工程、算法实现的全套流程； 4、对大模型和生成式AI有浓厚的兴趣，对至少一项生成式模型的原理与应用有深入了解，如GPT、LLama、Stable Diffusion、ChatGLM等 5、精通CNN、RNN、Transformer、Bert、ViT等深度学习理论算法和优化优先考虑 6、熟悉python、C等编程语言为佳，熟练掌握Pytorch、Tensorflow等深度学习框架；