岗位职责: 1.负责酷我音乐各业务场景推荐策略优化及算法研发； 2.通过理解用户行为，结合数据挖掘技术，快速迭代并优化用户体验，以及各项数据指标； 3.能够有效学习并落地工业界前沿推荐算法，对业务增长起到推动作用。 任职要求: 1.计算机、数学或相关专业本科以上学历，三年以上工作经验； 2.熟悉常用机器学习算法、深度学习算法，并在推荐系统/搜索/广告等有理论基础和实践经验； 3.熟悉TensorFlow、pytorch常见深度学习框架，熟悉Spark，Hive等大数据处理工具； 4.具有良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一种编程语言； 5.有较好的学习能力、沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

职位职责： 1、与推荐产品、算法、运营多个电商业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设等工作协助业务洞察用户策略、内容商品供给、流量分发等方向问题，为业务发展带来增量认知，与业务共同优化电商推荐系统、改善用户体验、为用户创造价值； 2、电商推荐指标体系建设：依据业务核心战略目标，制定完善电商推荐指标体系，规划建设业务指标数据、数据产品，完成核心业务指标异动归因，为业务与管理层提供决策支持，实现数据产品化； 3、实验工程：参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作，通过实验分析为推荐策略迭代方向提出优化建议，规范实验评估体系建设，协助业务制定实验评估指标组，制定科学的指标评估方法； 4、推荐策略分析：依据业务战略目标，与对电商业务理解，制定逻辑清晰的分析框架，撰写专业分析报告，通过分析清晰定位业务发展问题，为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向； 5、特征挖掘：通过统计学习、机器学习等建模方法，挖掘用户行为规律，内容、商品特征价值，内容、商品供给线索，协助优化推荐算法，挖掘算法驱动业务增长点，推动数据产品、技术落地； 6、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、数据分析、挖掘、建模相关的工作经验，具备电商搜索、推荐、广告数据经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、协调推动能力强。

职位描述 1. 负责探索兴趣、高热内容高效融合的个性化推荐系统，探索大模型技术在推荐系统中的应用，构建博文推荐、词推荐在同步场景的统一解决方案； 2. 负责推荐系统中多样性、偏差问题、公平性问题、用户兴趣层次等方面问题的持续分析和优化； 职位要求 1. 计算机相关专业，硕士及以上学历； 2. 扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，优秀的分析和解决问题能力； 3. 机器学习基础扎实，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/面向内容推荐的大规模Sparse&Dense模型等）； 4. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）； 5. 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力以及抗压能力；

职位职责： 1、负责抖音业务推荐算法工作，与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业**的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning To Rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新，有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验； 3、熟悉常见算法，如LR，GBDT，DNN等，具备推导， 实现， 应用能力； 4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。

职责： 1.负责推荐系统架构设计，进行技术可行性调研，实现在线引擎服务，优化在线性能，保证平台安全、稳定、快速运行； 2.深度参与信息流推荐业务，满足业务对于核心引擎或者基础平台的功能需求； 3.参与推荐引擎、模型预测、向量检索、调度系统等基础系统、平台的设计、研发及调优工作； 4.从业务中了解需求并抽象和设计新的平台，或者优化已有系统，以提升效率并降低成本。 要求： 1.基础功底扎实，熟练掌握C++，了解Python语言，熟悉linux 开发环境及内核，熟悉Perf、Vtune、valgrind等辅助工具； 2.参与过大规模系统的设计及研发工作，能承担一线的架构设计或研发工作； 3.有丰富的搜索或推荐引擎研发经验，对搜索、推荐、KV、模型预测等任一引擎或调度系统有实际开发经验； 4.熟悉开源系统，了解leveldb、Redis、Lucene、mesos，K8s，Docker，TensorFlow等任一系统者优先； 5.对信息流推荐业务有较大兴趣，愿意在该领域长期发展。

岗位要求: 语言要求: 英语六级 能力要求: 1、***本科及以上学历； 2、具有线缆、PCB、电阻、电容、磁器件等电子件研发、工艺、可靠性经验； 3、熟悉IPD开发流程，有结构件或硬件开发/测试/产品维护/质量岗位经验的优先； 4、具备项目管理能力，管理项目质量策划方案及过程，把控重大风险，并组织产品导入质量问题及量产质量问题攻关，满足项目高质量交付； 5、具备良好的沟通能力、团队合作能力和较强的学习能力。 岗位职责: 1、组织所辖各品类供应商及下层产业链，落实技术规划和各级物料连续性管理，确保华为产品的质量及供应安全； 2、响应产品需求并开展新物料选型，构建产品物料的高质量、可采购性及相对竞争优势； 3、给出关于新技术、新工艺、新材料导入的建议并落实，支撑公司产品和解决方案的成本优化； 4、落实品类质量管理策略，掌握重大物料技术质量问题分析、定位及处理能力；面向供应商的质量责任主体，通过供应商认证、供应商质量体系和制程审核、供应商协同及绩效管理、质量风险管理、供应商质量改善等关键行为，确保品类质量目标达成。

职位职责： 1、负责搜狐网和搜狐视频在线服务平台和推荐引擎的研发工作，为系统的稳定性，服务性能和吞吐规模指标负责； 2、持续提升推荐系统的性能，为千万搜狐用户提供最好的阅读体验； 3、不断改进搜狐媒体推荐引擎及相关的核心系统的架构设计和代码实现，结合机器学习模型的能力，提升推荐的各项指标； 4、协调推荐引擎和周边系统的研发节奏，共同推进产品快速迭代。 职位要求： 1、**本科以上学历，3年以上开发经验，具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉java语言，熟悉linux开发环境，了解C、rust语言； 3、有推荐系统相关经验，熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 4、熟悉多线程、消息队列、MySQL、ElasticSearch、Redis等，具有任一框架优化经验者优先； 5、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 6、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先。

岗位描述 1、支持微博首页推荐及其他场景的推荐系统相关算法研发； 2、基于海量微博内容数据、行为数据，进行大规模机器学习算法的研究，持续提升微博推荐核心业务指标； 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣，期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。 岗位要求 1、一年以上相关工作经验，计算机或数学相关专业； 2、熟练掌握c++，具备扎实的编程基础和代码能力 3、熟悉推荐系统架构，包括样本、模型训练、模型存储、在线推理等环节 4、了解机器学习算法，如矩阵分解、图神经网络等，优化推荐模型的性能和准确性 5、理解业务需求，能够快速响应并实现业务中的推荐功能 6、熟悉大型分布式系统架构设计，有良好的系统设计和实现能力 7、有推荐系统开发经验优先

职责： 1.负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础； 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识； 3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架； 4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先； 加分项： 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先； 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先； 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先； 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。

工作职责: 1、负责项目需求分析工作，完成需求分析，编制需求规格说明书。 2、负责产品设计工作，协同技术经理完成项目概要设计说明书及详细设计说明书。 3、与数据分析、技术和设计团队紧密合作，确保产品开发流程高效顺畅。 4、负责人工智能平台产品规划、设计和推广，确保产品满足用户需求并实现商业目标。 5、负责企业支付结算平台的产品设计。 6、负责产品运行数据分析，主动提出产品改进意见、推进产品迭代优化，确保产品保持先进性。 任职资格: 1、本科及以上学历，5年以上技术产品工作经验。 2、具有非常好的执行力及较好的大局观，极强的求知欲和学习能力。 3、工作积极主动高效，具有良好的沟通协调及团队合作能力，有较强的责任心及良好的职业修养。 4、具备人工智能领域和BI互联网应用方面的行业经验，深入理解相关业务。 5、具备三方支付、税务（百望、航信）、银企网银产品经验优先。

岗位职责： 负责叮咚买菜搜索和推荐相关算法工作，包括且不限于NLP、特征工程、模型策略开发等相关工作； 任职资格： 1.计算机，数学或统计学相关专业硕士及以上学历 2.扎实的机器学习基础，能够运用LR、GBDT等传统机器学习模型解决实际的业务问题； 3.扎实的深度学习基础，能够运用DIN、W&D、DeepFM、PNN等模型； 4.熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等） 5.熟悉Python/Java/C++/Golang等至少一门编程语言 6.有推荐系统、自然语言处理、深度学习、搜索算法等方面的算法积累者优先

工作职责: 1. 参与公司项目的开发工作，负责功能模块的设计与实现，确保代码质量与系统性能。 2. 对现有系统进行优化与维护，提升系统稳定性与用户体验。 3. 协助团队完成需求分析，将业务需求转化为技术方案。 4. 编写设计文档，确保开发过程有章可循。 5. 遵循开发规范进行代码编写，参与代码评审，提升团队代码质量。 6. 协助测试团队完成测试工作，及时修复缺陷。 7. 关注新技术动态，探索新技术在项目中的应用。 8. 为团队成员提供技术支持，解决开发过程中的技术难题。 任职资格: 1、计算机相关专业本科及以上学历。 2、3年以上Java开发经验，有金融项目开发经验者优先。 3、精通Java语言，掌握集合框架（List、Map、Set 等）、多线程与并发包。JVM 原理：类加载机制、内存模型（JMM）、GC 回收算法、性能调优。异常处理机制、泛型、注解、反射等高级特性。 4、熟悉Spring Boot、Spring Cloud等Spring全家桶。 5、熟悉MyBatis、Hibernate 主流ORM 框架。 6、熟悉MySQL等主流数据库，掌握SQL编写与优化 7、了解前端开发技术（如HTML、CSS、JavaScript）。 8、熟悉中间件技术（如Redis、RabbitMQ）。 9、熟练使用Maven、Git等项目管理和版本控制工具。 10、熟悉常用设计模式如：单例、工厂、策略、观察者、模板方法等。能够根据业务场景灵活应用设计模式提升代码可维护性。 11、良好的沟通能力与团队协作精神，有独立的设计能力。 12、较强的学习能力和问题解决能力。 13、良好的责任心与敬业精神，能够承受工作压力。 14、依据敏捷思想和研发制度规范及流程，熟练使用研发过程管理工具完成项目及需求研发工作；

岗位职责 ： 1. 技术战略与规划 ： - 制定团队中长期技术发展战略，推动区块链、大数据领域的技术创新与落地，确保技术方向与业务目标高度契合。 - 主导技术架构设计，优化高并发、高可用性系统（如交易平台、数据监控、自动化运维体系），保障系统稳定性和可扩展性。 2. 团队管理与协作 ： - 领导跨职能技术团队（包括开发、运维、数据、安全等），建立高效协作机制，提升团队技术能力和执行力。 - 推动技术团队与产品、运营部门深度合作，快速响应业务需求（如活动模块迭代、全球行情系统开发、AML合规系统搭建）。 3. 技术架构与系统优化 ： - 负责核心系统（如大数据平台、TiDB集群、EKS云原生架构）的架构设计与性能优化，推动技术栈升级（如Go/Python、AWS云服务、区块链节点同步）。 - 主导前沿技术落地，包括智能合约开发、链上数据分析、Web3钱包集成、去中心化交易协议等。 4. 运维与安全体系建设 ： - 构建高效运维体系（如EFK日志平台、Apollo配置中心），实现自动化发布、监控告警。 - 制定并执行安全策略，主导Nginx漏洞修复、AWS安全组拆分、堡垒机部署，保障系统与数据安全。 5. 技术创新与行业洞察： - 跟踪区块链、DeFi、AI等领域技术趋势，推动技术预研与创新（如灰度基金数据监控、链上持币分析、智能合约审计）。 - 建立技术标准与规范，推动代码审核（SonarQube）、SQL审核（Archery）等流程，提升代码质量与合规性。 任职要求 ： 1. 教育背景与经验： - 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，10年以上技术研发经验，5年以上技术团队管理经验。 - 有区块链/交易所/金融科技公司CTO或技术高管经验者优先，熟悉Web3、DeFi、智能合约等技术生态。 2. 技术能力： - 精通分布式系统架构设计，熟悉高并发场景优化（如交易系统、大数据分析），有TiDB、EKS、EFK等实战经验。 - 深入理解区块链技术（如BTC/ETH生态、BRC20、NFT）、链上数据解析、硬件钱包集成，熟悉Solidity/Rust开发。 - 熟悉云计算（AWS）、容器化（Docker/K8s）、DevOps工具链（CI/CD、监控告警），具备全栈技术视野。 3. 管理与软技能： - 卓越的团队领导力，能有效管理100+人技术团队，具备跨部门协作与资源整合能力。 - 优秀的商业敏感度，能将技术方案转化为业务增长动力（如活动拉新、KOL运营、全球化分站拓展）。 4. 加分项： - 有成功主导千万级用户产品或高交易量金融系统经验。 - 熟悉合规与安全体系（如AML/KYC、数据加密、链上风控），具备安全攻防实战经验。 - 开源项目贡献者或技术社区影响力人物。