岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

岗位描述： 1、应用前沿和经典算法，在部门业务数据上挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面） 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升；岗位要求： 岗位要求： 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责 1、针对个险业务（如增员、代理人培训、销售转化等）构建数据模型，挖掘潜在业务规律，完成业务场景落地； 2、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，开发部署整个系统，持续迭代业务效果。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验； 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，GBDT、Xgboost、lightGBM等模型和实践技能； 4、了解大模型的基本原理及应用，具备大模型应用经验和模型服务化经验优先； 5、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习模型；掌握C++者优先； 6、有较强的人际沟通、协调能力，具备与业务人员沟通数据需求的能力，有良好的团队合作精神； 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

工作职责 1、参与公司核心业务风险管控，如合规、两核、产品等方向算法设计与开发、部署、优化和落地，提升风险管控准确率及效率； 2、针对具体业务应用场景，提出合适的算法解决方案，并推动该方案在业务领域的实现； 3、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，与团队成员协作，开发部署整个系统，并完成实验、收集数据、效果追踪、迭代优化机器学习系统效果； 4、不断优化、提升已有算法和前沿新技术预研与落地应用。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验; 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，聚类、关联分析、GBDT、Xgboost、lightGBM等算法和实践技能；了解大模型的基本原理及应用，具备大模型部署经验和模型服务化经验优先； 4、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习算法；如掌握C++者优先； 5、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力； 6、对数据敏感，工作细致负责，具备良好的问题分析与解决能力，有良好的团队合作精神; 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先 2、年龄在35以下，并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

岗位：K30业务助理\高管业务助理 岗位职责： 1. 轮岗各业务板块，内部培养成长为各关键版块负责人； 2. 提升组织效率，提高运营能力，解决各类运营卡点问题，优化业务逻辑和框架。 岗位要求： 1. 本科及以上学历； 2. 年轻、聪明、善于发现和解决问题、渴望成功、热情、好奇心、活力、创新、务实、产品化思维； 3. 管理咨询类、优秀管培生体系、服装零售行业、电商企业、内容企业、私域流量企业背景，运营、产品、产品运营等职能方向。 加分项： 1. 业务有相关性 or 资源互补性； 2. 懂社交电商、淘客、微商，懂用户心理； 3. 愿意从事一份长久的事业，对私域行业和繁琐的电商业务有热情。

任职要求： 有无经验均可，可带新人，提成高 工作内容：主要负责公司，人事招聘， 职位福利：（包吃包住/月休4天/年底双薪/房补/话补/交通补助补/加班补助） 工作地址：成都金牛区沙湾东二路1号沙湾地铁站E口智业.世纪加州 报名方式：请直接投递简历或来电咨询！ 公司介绍：诚信，靠谱，信任

福利待遇 饭补、话补、房补 工作要求 不限学历|不限工作经验 工作地点 南昌市西湖区云海路十里江山1栋店铺113鸿基房产 职位描述 一、你需要做什么？ 1.负责客户接待与需求沟通，精准推荐住宅、商铺等房产项目，提供专业置业咨询； 2. 跟进客户全流程成交，包括带看、谈判、签约及后续服务，维护客户关系； 3. 参与楼盘营销活动策划与执行，拓展客户资源（线上渠道+线下社群）。 二、岗位要求 •年龄20-50岁，学历不限，有销售经验或房地产行业背景优先（无经验者可接受系统培训）； •沟通表达清晰，抗压能力强，对赚钱有强烈欲望，能主动挖掘客户需求； •有责任心，具备基本的服务意识，愿意通过专业能力赢得客户信任。 三、你能获得什么？ • 薪酬福利：5000-10000元，提供饭补，话补，房补。 •工作时间：09:00-18:00。

到货商品商品上架，下架， 身体健康，有市监局的叉车证，有高叉经验

岗位职责 1、负责数据测试、验证、分析、特征工程等各类数据处理与数据价值分析工作，并出具数据分析报告与数据应用方案。 2、通过数据挖掘、机器学习技术开发业务决策模型或量化数据产品。 3、参与包括模型产品在内的数据产品的测试、上线、投产、追踪、评估等工作。 4、负责同外部机构合作数据产品研发、联合建模工作。 任职要求 1、本科及以上学历，金融、数学、计算机、统计学等相关专业，2年以上模型开发经验，熟悉数据分析，数据处理、变量构造、模型开发、模型部署及监控等流程，有过风控模型开发经验优先。 2、具备量化项目经验、熟悉数据价值分析、数据有效性分析、数据建模方案设计相关工作。 3、熟悉机器学习算法及原理,包括但不限于逻辑回归、决策树、GBDT、XGBOOST,了解NLP相关算法优先,了解爬虫相关技术优先。 4、至少精通Python/R等其中一项编程工具，熟悉深度学习框架pytorch/tensorflow优先。 5、工作积极主动、严谨认真、有较强的责任心、良好的敬业精神和职业道德操守，学习能力强，逻辑性好，善于沟通，不断创新追求卓越。 职位诱惑： 1、综合数据信息服务平台、行业开拓者。 2、团队伙伴open有激情、素质高、执行力强。 3、千万级用户量，好的平台能展示你的才华。 4、1/7/9/11号线地铁出口3分钟直达办公室、交通便利、周边美食云集、办公环境优美。 5、六险一金、绩效奖励、职业技能培训、咖啡茶点等，五天工作制。

本科学历，服装相关专业 有对西装高定的热忱 服装设计专业、有相关经验者优先

岗位职责： 1. 负责园区招商、税务筹划等销售工作； 2. 通过电话、线上或面谈等方式制作相应方案与客户沟通并签约 ； 3. 通过公司分配的客户资源向客户提供工商财税专业的服务方案； 4. 有效进行客户关系的维护和发展，提升客户满意度和客户价值，创建长期共赢的客户合作关系，对客户进行回访，保持良好的客情关系；  5.达成规划的销售任务 ； 6.组织业务专业知识与销售技巧的培训与分享销售心得； 公司优势： 1、良好的工作氛围，积极向上的团队，幽默风趣的同事; 2、高奖金高提成高薪资; 3、深圳最好的资源包开单，月入过万很简单，提成基本都过万; 4、公司有空调，微波炉，冰箱，办公休闲区域，甲级写字楼。不定期下午茶、团建聚餐，年假，公司人性化管理。 5、每月15号准时发工资。 工作时间：9:00-12:00，14:00-18:00 职位福利：（五险/周末双休/话补/高温补助） 1.底薪5K+提成 ，新人三个月均薪6K-9K，优秀人员超1W5，远超同行业收入水平。 2.个人奖励 团队奖励 3.国家法定节假日 公司福利： 7小时工作制，做五休二，法定节假日正常休息 员工聚会+每周下午茶 提供完善的新人培训让员工可以充分学习各项工作技能提升综合能力 工作地址：广东省深圳市龙华区油松社区镇乾大厦 任职要求：身体健康，形象气质佳，可接受出镜。

岗位职责： 1、负责根据公司提供的资料联系企业客户，开发新客户； 2、与客户进行有效沟通，了解客户需求，寻找销售机会并完成销售业绩； 3、维护老客户的业务，挖掘客户的最大潜力； 4、定期与合作客户沟通，建立良好的合作关系。 职位要求： 1、富有亲和力和感染力； 2、对销售工作有较高的热情； 3、具备较强的学习能力和优秀的沟通能力； 4、性格坚韧，思路清晰，具备良好的应变能力和承压能力； 5、有敏锐的市场洞察力，有强烈的事业心、责任心和积极的工作态度； 6、有同行业经验或者应届毕业生优先考虑。 薪资待遇：无责底薪+高提成+五险+大小周休息+15天带薪休假+公费旅游，公费团建，下午茶，年轻团队，老板nice

工作内容： 通过平台发布房源信息，推广公司业务，在线解答客户问题，成功邀约客户到公司了解，以及后续维护服务。 任职要求： 1. 性格阳光开朗，具备出色的沟通能力。 2. 学历不限，优秀应届毕业生也能一展身手。 3. 有房地产销售相关工作经验者优先录用。 4. 具有任何销售工作经验者优先考虑。 工作时间：早上 9:30 至晚上 18:30，无需加班，节假日一律正常放假，让您尽享休闲时光 薪资构成： 底薪3500+开单奖200+高提成25%-40%+现金奖+销售激励奖+社保+员工旅游+定期聚餐+一流办公环境+家人式企业文化。 提成比例：0~2.5万（含）提成25% 2.5万~4.5万（含） 提成30% 4.5万~6.5万 （含）提成35% 6.5万以上提成40% 月平均薪资1W+，能力突出者月收入3—5W+。 福利待遇：带薪培训、团队旅游、周奖励、月奖励、活动奖励 职位福利：绩效奖金、全勤奖、节日福利、不加班