岗位职责： 1、 为东南亚金融机构开发各类数据产品、评分产品，提供个人和企业征信产品和服务，本岗位为征信业务团队核心成员 2、 设计数据评分模型产品、数据评分报告产品，应用于反欺诈、信用评分、营销响应等多场景 3、 负责外部数据的测试、分析、评估、产品开发工作 4、 与算法、销售、运营紧密合作，深入了解外部机构其业务需求，设计并实施方案，优化现有产品，及时解决客户问题，提升客户满意度 任职要求： 1、*****本科及以上学历，金融、数学、统计学、工科等相关专业优先 2、3年以上大型金融机构或互联网公司数据产品岗位者优先，有互联网信贷风控策略产品数据产品经验者优先，有数据公司相同经验者优先，有东南亚市场经验优先 3、熟悉线上信贷的业务流程、风控流程、外部数据产品，了解反欺诈、风控建模、风控策略，了解风控建模技术 4、能够与模型、技术、销售、运营等高效沟通、紧密协作 5、优秀的分析及解决问题的能力 6、表达沟通能力强，英语流利者优先，责任心强，细心耐心，自驱力强

岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

岗位职责： 1、收益核算： - 负责公司运营产品的收益核算，确保数据准确无误。 - 根据公司财务政策和会计准则，进行收益确认和分配。 2、记账处理： - 负责日常记账工作，包括但不限于收入、成本、费用的录入和核对。 - 确保所有账务处理符合公司财务制度和相关法律法规。 3、报表编制： - 编制所有产品收益相关财务报表，如收益明细表、成本分析表等。 - 定期向管理层提供收益分析报告，支持决策制定。 4、数据核对： - 与财务、运营等部门及合作方核对收益数据，确保账实相符。 - 及时发现并解决数据差异问题。 5、财务分析： - 对产品收益进行财务分析，提出优化建议。 6、审计支持： - 配合内外部审计工作，提供相关财务数据和资料。 - 确保审计过程中所有收益核算和记账工作的合规性。 7、系统维护： - 维护和更新财务系统中的收益核算模块，确保系统数据准确。 - 参与财务系统的优化和升级项目。 任职要求： 1、教育背景： - 财务、会计、经济等相关专业本科及以上学历。 2、工作经验： - 3年以上财务核算或记账相关工作经验，有内部产品收益核算经验者优先。 3、专业技能： - 熟悉会计准则和财务核算流程，具备扎实的财务基础知识。 - 熟练使用财务软件和办公软件。 4、职业素养： - 具备良好的职业道德和责任心，工作细致、严谨。 - 具备较强的数据分析和解决问题的能力。 5、沟通能力： - 良好的沟通协调能力，能够与各部门有效合作。 - 具备团队合作精神，能够承受一定的工作压力。

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

公司介绍： 我们是一家专注于金融科技服务的创新公司，致力于通过技术手段推动金融行业的进步。我们拥有优秀的团队，注重员工发展和企业文化建设。 职位详情： 1. 职位职责： * 负责银行数据仓库的架构设计、开发和维护工作； * 负责数据平台的优化和改进，提高数据质量和性能； * 参与数据治理和数据安全相关的工作。 2. 任职要求： * 本科及以上学历，计算机、数学或相关专业； * 3-5年相关工作经验，有银行背景优先； * 熟练掌握数据结构和算法，熟悉至少一种主流数据库； * 具备出色的架构设计能力，能够独立完成复杂系统的设计； * 具备良好的沟通能力和团队协作精神； * 对数据敏感，具备较强的分析问题和解决问题的能力。 3. 福利待遇： * 五险一金，带薪年假，节日福利，定期团建活动； * 优秀的培训体系和职业发展机会； * 舒适的工作环境和便利的交通。 4. 工作地点：杭州市拱墅区（需要能接受远程面试） 5. 简历请发送至邮箱：****************（注意在邮件主题中注明应聘职位） 以上职位是我们正在招聘的数据开发工程师，希望有相关工作经验和符合我们要求的人才加入我们的团队。我们期待着你的加入，共同推动公司的技术进步。 公司文化：我们重视创新、协作和团队精神，鼓励员工持续学习和进步。我们的团队由一群热爱工作、充满激情的人组成，我们相信只有优秀的团队才能创造出卓越的成果。

工作职责 1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案； 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验，熟悉HR六大模块； 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel（Power Query/Pivot）进行数据处理，熟悉帆软BI或Power BI优先； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、数学专业，能输出可视化分析报告； 4、 具备业务解读能力，能将HR问题转化为数据问题。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

一、主要职责： 1.深度优化数据库和中间件，显著提升系统稳定性与健壮性，确保系统在高并发、复杂业务场景下稳定运行。 2.严格执行数据库备份策略，定期进行数据完整性检查，制定完善的故障应急预案，在出现故障时迅速响应并恢复数据，保障业务连续性。 3.积极与其他部门协作，高效完成系统数据的备份、迁移、同步等工作，确保数据在不同系统和环境间准确、及时流转。 4.负责数据库高可用性规划与设计，通过技术手段实现数据库的冗余备份和快速切换，同时持续进行性能调优，提升数据库响应速度和处理能力。 二、学历要求： 211本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业（硕士优先）。 三、工作经验： 5年以上中大型企业核心数据库管理经验，其中3年必须为银行、保险或证券等金融行业背景。 四、专业知识 1.精通Mysql、GoldenDB、MongDB等主流数据库以及中间件（像 WebLogic、Tomcat、、RabbitMQ、Kafka、Redis 等）的管理，包括安装、配置、优化、备份恢复等全生命周期管理。 2.数据安全与合规：熟悉数据安全技术（如用户权限管理、访问控制、数据脱敏、加密存储），具备保险金融行业数据安全合规经验（如满足《个人信息保**》《金融数据安全分级指南》要求）；有数据库容灾方案设计与实施经验（如异地灾备、双活架构），熟悉备份恢复策略（全量/增量备份、时间点恢复）及演练流程； 3.具备故障排查与应急处理能力，能通过日志分析、性能监控工具快速定位数据库性能问题（如慢查询、锁等待、死锁）或系统故障（如主从切换、存储故障）。 4.有信创项目经验，精通达梦、OceanBase等国产数据库的管理与迁移；

**岗位名称**：数据架构师 **主要职责**： 1. **制定并执行数据平台策略**：制定并优化数据平台战略，确保数据平台的稳定性和性能，以满足业务需求。 2. **数据平台运营管理**：负责大数据平台系统的日常运营，包括监控、维护、优化和故障排除。 3. **数据架构设计**：设计并优化数据架构，包括数据存储、数据处理、数据传输等，以提高数据质量和性能。 4. **数据治理**：负责制定数据治理策略，推动公司数据标准化和规范化。 5. **团队管理和培训**：领导团队，提供必要的培训，提高团队成员的技术水平和团队合作能力。 6. **业务支持与咨询**：为业务部门提供数据支持和咨询服务，协助解决数据相关问题。 7. **新技术研究与实施**：关注并学习新兴技术，将适合的数据技术应用到实际工作中，优化数据平台。 8. **数据安全与隐私保护**：遵守相关法律法规，确保数据安全和隐私保护。 **任职要求**： 1. **具有深厚的数据架构知识和经验**，包括大数据处理、存储、传输等方面。 2. **熟悉Hadoop、Spark等大数据技术栈**，有实际项目经验。 3. **具有出色的项目管理能力和团队合作能力**。 4. **具有出色的沟通能力和领导能力**，能够与不同部门进行有效沟通，推动项目进展。 5. **具有高度的工作责任心和敬业精神**，能够应对工作压力，保证工作质量。 6. **熟悉数据分析、挖掘、机器学习等相关技术**。 7. **有互联网或IT行业背景者优先**。 以上内容仅供参考，具体职责和任职要求可以根据实际情况调整。

驻场银行项目（周末双休、七小时工作制度 8:30-12:00；14:00-17:30.节假日正常休息、加班有加班费、福利优）；需要**本科学历。 福利：五险一金/加班费/年终奖/季度补贴/工会福利等 岗位职责（ * 现场笔试（周二/周四）+线上面试，注意现场、现场、不能现场的先勿扰，紧急需求，反馈超快） 1）参与产品的需求分析，负责测试计划以及方案的制定、案例设计、测试执行、缺陷跟踪处理以及测试报告的编写工作，定期汇报项目进展情况； 2）根据项目测试需要，使用自动化测试框架、平台及工具，开发自动化测试用例，涉及接口测试自动化及界面测试自动化； 3）参与所负责产品的文档编写、自动化框架以及知识库建设等工作。 岗位要求 1）本科及以上学历； 2）熟悉测试理论及测试用例设计、白盒黑盒测试技能； 3）2年以上测试工作经验，能独立承担大型项目的测试工作。1年以上自动化测试经验，掌握常见自动化测试工具和自动化测试框架，具备测试团队管理经验者优先； 4）掌握Java/C#/Python中至少一种语言，熟悉MySQL/Oracle/SQL Server/DB2中至少一种关系型数据库； 5）责任心强，有良好的合作精神，有较强的学习能力和沟通协调能力； 6）具备以下一种或多种条件者优先考虑： a.有web端或手机APP测试经验 b.有自动化测试经验； d.熟悉金融或者企业财务相关的业务，有参与金融系统测试经验者优先。

"职位描述： 1、负责保险业务风险管理，包含但不限于保险产品赔付率分析、逆选择及欺诈风险特征和模式梳理 2、基于大数据与机器学习、数据挖掘等方法构建风险识别模型，支撑保险业务全流程生命周期的风险管理与风险洞察； 3、建设公司内外的数据合作流程和规范，探索、建设及接入保险相关的风险画像及风险模型； 4、深入理解业务，探索业务经营和业务创新的需求洞察，并进行技术预研； 职位要求： 1.本科及以上学历；计算机、数学、统计精算等相关专业背景，至少熟悉一门编程语言（python,SAS,R等); 2.有2年以上金融风控数据分析与建模经验、对金融业务的风险有比较深刻的理解，熟悉大数据建模方法和风控策略体系构建方法; 3.熟悉常用的特征工程、机器学习和数据挖掘相关算法，熟悉spark,hadoop等大数据平台优先; 4.有保险定价、核保、核赔、医疗健康业务的从业经验者优先；有对外大数据合作及联合建模经验者优先; 5.沟通协调能力强，性格开朗客观，积极主动，有较强的业务理解能力、抗压能力及主动性; 6.有一定的产品经理意识、与技术方向的独立思考及规划能力。"

岗位职责： 1、负责供应链产品方案规划及企业尽调检查，撰写尽调报告和融资方案等； 2、能够完成渠道建设和相关市场营销工作，积极开发、维护客户资源； 3、负责与各地企业客户对接，开发授信客户，推广公司业务产品方案； 4、具有较强的市场开拓能力，广泛的客户资源和社会资源； 5、熟悉消费/租赁/保理/电商等业务板块，有具体项目操作背景优先。 任职要求： 1、具有两年及以上相关行业工作经验或对公业务拓展经验者优先； 2、大学本科及以上学历，金融、经济、审计、财务等金融相关专业优先； 3、具有较强的客户需求分析判断能力和独立解决客户问题、管理客户关系的能力； 4、具有较强的沟通能力、应变能力，能够有效地进行讲解、陈述和谈判等； 5、具有较强的团队协调与合作能力，责任心强。

岗位概述：正在寻找一名Python数据开发工程师加入我们的开发团队，您将与我们优秀的工程师和研究人员一起，负责开发和维护我们的高性能数据科学研究系统的相应组件。 岗位职责： 1、熟悉使用Python来开发数据应用，熟悉数据ETL； 2、高质量完成数据开发需求，充分测试，保证数据的准确些、一致性、及时性、完整性； 3、参与开发量化交易研究的回测系统组件，包括但不限于Tick数据采样、特征构造、特征选择、以及拟合等 4、开发可重用的代码和库；完成高质量的、可维护的代码； 5、可参与开发深度学习策略、自动化实盘交易系统等其他内部系统。 任职要求： 1、本科以上理工科类学历，学习过计算机体系结构、数据结构等计算机类专业课； 2、有2年以上Python开发经验，其中至少半年以上为数据处理类工作如爬虫、ETL等； 3、熟悉Linux环境下开发，熟悉常用的Bash指令； 4、熟悉Pandas/Polars等时序数据类库以及Numpy等科学计算库； 5、熟悉MongoDB等NoSQL数据库； 6、熟悉Python中基本的数据结构的使用方法，了解其计算复杂度； 7、自驱、认真负责、技术沟通和技术协作能力强。 加分项： - 有金融行业数据处理经验。 - 有容器化(Docker)开发部署经验。 - 有使用serverless系统开发的经验，例如阿里云FC，亚马逊Lambda。

工作职责 1 完善采购管理架构及核心指标体系，对业务数据进行打标并分类，基于对业务及采购的理解，监测各项采购业务数据的变化并分析变化原因。 2 使用tableau、帆软清洗并整合数据，基于业务需求搭建BI看板，实现数字化运营及可视化。 3 搭建全集团BU的考核指标体系，每月计算各类出具部门KPI数据；定期出具各项报告如周报、月报、年报等。 4 采购业务域专项数据分析、建模等工作 5 部门交办的其他工作事项 任职要求 1、本科及以上学历，数学、计算机、统计学相关专业优先； 2、3年以上数据分析与模型开发相关工作经验，有咨询公司、互联网公司和500强企业工作经验者优先，有采购数据相关分析经验优先。 3、具备具备较强领悟力和产品思维，能将业务诉求快速转化为数据模型； 4、自驱和承压力强，积极主动，具备规划和报告撰写能力。 5、 熟练掌握SQL、tableau、帆软等数据工具；能使用数据工具进行数据提取、清洗、加工、处理和分析； 6、熟悉统计模型与可视化工具，能产出可视化报告。

职责描述： 1.负责起草科技中心年度工作规划、会议报告等； 2.全局把握保险行业、国家、集团对科技条线的战略规划及相关政策，综合并提炼给各部门，编纂政策/行业研究报告，为领导决策提供参考。 3.遵循保险业务发展规划和金融科技创新管理要求，组织研究保险科技创新规划及实施路线，持续跟踪评估科技创新实施情况。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关或数理相关专业； 2. 具有扎实文字功底和优秀的写作能力（必须项），能独立完成报告、汇报、演讲稿稿件以及成果呈现等文字及PPT材料，IT、品宣行业背景优先； 3. 具有2年及以上IT、品宣、保险、金融等工作经验或从事文字相关职能经验，具有金融科技行业经验优先； 4. 工作细致、认真、有责任心、主动性、全球视野、较强的研究分析能力和较强的沟通协调以及语言表达能力。