大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1. 主导与参与搜索、推荐相关业务和算法系统的设计与开发； 2. 通过架构抽象和优化，提升工程、算法、产品的迭代效率； 3. 通过合理的技术选型和实践，优化计算和存储资源效率； 4. 深入理解搜索或推荐业务，与产品及算法合作推动产品探索和前沿算法落地。 岗位基本需求 1. 3年以上互联网研发工作经验； 2. 具备扎实的计算机基础和良好的编码风格，精通常用的数据结构与算法； 3. 熟练掌握C++/Java语言，理解搜索、推荐系等统相关知识并能应用于性能优化等； 4. 掌握分布式缓存、消息队列的使用，熟悉大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和开发； 5. 具备良好的沟通能力和优秀的团队协作精神，有强烈的责任感。 具备以下者优先 1、有丰富的检索引擎开发经验，对倒排、KV、向量等索引结构有深入理解，对Elasticsearch、faiss、或自研等系统有丰富的经验； 2、有PB级别大数据处理实战经验，熟悉大数据的技术栈，对Flink/Spark/Hudi/IceBerg等有深入了解 3、在分布式模型训练、预估推理、特征工程等领域有经验 岗位亮点 1. 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作，为用户提供优质的服务，同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验； 2. 搜索推荐方向是典型的高并发、高性能、高可用领域，既充满挑战也提供广阔的成长空间，可以参与到搜推引擎以及大规模机器学习领域的应用与实践。

职位职责： 1、参与超大规模数据中心网络平台产品及工具服务的建设； 2、持续改进资源管理/数据沉淀/监控报警/运营维护等流程、机制和策略； 3、在平台稳定性建设和治理方法论上进行深入分析，主导改进和优化； 4、参与业务稳定性架构设计，提供专业的稳定性和架构优化方案； 5、负责设计实施大规模线上压测、故障演练、预案演习，使系统能有效治理风险和快速故障应急。 职位要求： 1、熟练掌握Go/Python/Java中至少一门开发语言，扎实的编程能力，良好的数据结构和算法功底； 2、3年以上网络运维、监控、高可用保障等技术领域的经验，至少在一个领域有深入的理解； 3、具备大型互联网基础设施领域相关产品、平台设计及落地经验。

职位职责： 1、负责反爬取和风控基础平台的架构、设计与实现； 2、负责风控数据平台和模型系统架构的建设； 3、跟踪反爬、反作弊技术的最新进展并应用于实践。 职位要求： 1、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题； 2、精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力 ； 3、熟悉在线系统开发，流式计算，规则引擎及模型系统者优先； 4、有互联网反爬取，反作弊，账户安全等系统相关经验者优先。

岗位职责： 1. 设计与实现高可用的广告投放系统，承载高并发、低延迟的广告投放需求 2. 实现与优化针对不同广告位置的投放策略，不断提高流量变现效率 3. 优化广告召回、排序、竞价、流量优选等核心策略 岗位基本要求： 1. 掌握一种以上的开发语言，包括但不限于Java、C++、Python等，对面向对象思想有深入理解 2. 具有扎实的数据结构和算法设计基础，熟悉操作系统、数据库、网络等计算级基础知识 3. 熟悉数理统计，数据逻辑清晰，抽象问题能力强，处理紧急事务思路清晰 4. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力 5. 对spark、kafka、redis等开源组件有了解 6. 掌握分布式系统原理，对存储、队列、计算、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识优先 7. 两年及以上互联网或软件行业工作经验 具备以下优先： 1. 具备高并发，大访问量的后台服务开发、系统调优经验者优先。 2. 具备大型搜索、广告、推荐系统开发经验者优先。 岗位亮点： 前景好。 外卖广告是公司商业变现的重点方向， 业务前景好，个人机会多。 成长快。完善的新人培养和融入机制，团队同学背景好技术牛，在平台架构、智能算力、算法平台等多个技术方向输出架构实现，得到业界广泛认可。 挑战大。 广告作为技术方向上明珠，能够直面具有挑战性的工作，参与行业前沿解决方案的建设。

职位描述 1、负责快手一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的AI中台解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、了解行业内典型的调度系统架构、混部系统架构，了解优缺点； 2、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker/Yarn等原理与实现，有Yarn/K8s二次研发经验优先； 3、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统，了解 GPU 架构、Cuda编程； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch/Jax)和算法(transformer/bert)有认识/经验者优先。

工作职责： 1.负责搜狐私有云平台的架构设计和实现工作，为搜狐大量的业务提供统一的线上部署平台和工具，方便进行线上环境的管理，后台服务的升级，回滚等； 2.利用docker，kubernetes等基础的调度和运行平台，结合实际业务场景构建适合的CI/CD流程，并通过界面化和API等方式提供服务； 3.通过对存储，日志分析，虚拟化平台，网络虚拟化层的深入了解，在私有云中提供方便，稳定的基础设施组件，并设计良好的交互方式，降低业务运维的使用成本； 4.持续推动和改进DomeOS开源项目的发展，维护开源社区，并结合社区反馈及私有云的需求，不断改进产品。 任职资格： 1.*****本科及以上学历，计算机相关专业； 2.3年以上基础架构/调度平台/私有云/公有云开发经验，参与过已经大规模线上应用的云平台系统的搭建； 3.熟练使用JAVA/Golang，对linux系统原理，网络，存储等基础知识有深刻的理解； -深入研究过kubernetes，对源码及各部分原理有深入的了解。对相关开源项目有过贡献的优先。有开源社区维护经验优先。 4.主导开发或重度使用过各类云平台，参与过业务系统运维流程，对业务系统的上线回滚，配置，服务发现，高可用设计，A/B测试等流程有较深入的理解。

职位描述 1、负责快手PC直播伴侣软件功能研发； 2、能根据业务发展及时的对客户端模块做出重构和性能优化； 3、跟进解决PC伴侣线上问题及时处理用户反馈； 4、参与快手大型线上直播活动，并进行重保。 任职要求 1、三年以上相关工作经验，本科及以上学历； 2、精通C++语言，掌握C++11及以上，熟悉常见的设计模式； 3、熟悉Windows平台开发，熟悉常用开发软件，对Win32 SDK、多线程、HTTP协议有一定的了解； 4、熟练掌握Windbg调试工具，能对线上内存泄露、崩溃等问题进行排查； 5、有Qt开发经验者优先； 6、有直播软件开发经历优先； 7、善于学习和运用新知识，具有良好的分析和解决问题的能力。

岗位职责： （1）负责兴业银行云原生可观测性平台的产品设计、研发工作； （2）负责兴业银行可观测性平台集团化推广的技术培训、故障排查、性能优化、生产上线等技术服务支持工作； （3）负责对新技术进行研究和应用，并推动合适的技术用于实践。 岗位要求： （1）具有企业级应用可观性能力（分布式监控预警/性能分析平台）建设相关经验； （2）精通从基础设施、容器、分布式微服务、应用系统等运营相关监控、预警和分析体系，深度掌控相关技术堆栈； （3）精通常见的开源监控软件，如Zabbix、Prometheus，具有定制化经验； （4）熟练掌握PinPoint、SkyWalking等APM软件的使用，并具有一定的定制化经验； （5）精通ELK，有大型ELK集群运维经验或有基于ELK定制化产品开发经验者； （6）具有大型互联网企业或银行业企业级应用可观性能力建设者优先。

岗位职责： （1）负责兴业银行云原生可观测性平台的产品设计、研发工作； （2）负责兴业银行可观测性平台集团化推广的技术培训、故障排查、性能优化、生产上线等技术服务支持工作； （3）负责对新技术进行研究和应用，并推动合适的技术用于实践。 岗位要求： （1）具有企业级应用可观性能力（分布式监控预警/性能分析平台）建设相关经验； （2）精通从基础设施、容器、分布式微服务、应用系统等运营相关监控、预警和分析体系，深度掌控相关技术堆栈； （3）精通常见的开源监控软件，如Zabbix、Prometheus，具有定制化经验； （4）熟练掌握PinPoint、SkyWalking等APM软件的使用，并具有一定的定制化经验； （5）精通ELK，有大型ELK集群运维经验或有基于ELK定制化产品开发经验者； （6）具有大型互联网企业或银行业企业级应用可观性能力建设者优先。

工作职责: 1. 负责集团核心产品的后端服务研发及架构调优工作，保障系统能够准确、安全、稳定地运行； 2. 根据项目需求完成需求分析，代码设计、编程、调试和相关模块的自测工作； 3. 负责建设和完善系统数据保障体系，保障系统所生产数据的准时及准确； 任职资格: 1. 本科及以上学历，有3年及以上的服务端研发工作经验，有独立负责服务端项目的经验； 2. 扎实的计算机基础、热心于用技术解决业务问题和创造业务价值； 3. 熟练掌握后端服务常用技术、常见 JVM 调优方法，熟练使用 Spring、Spring MVC、MyBatis 等框架，熟悉常用设计模式，具有良好的编码能力和编码风格； 4. 熟悉各类主流数据库的应用开发、常见的性能调优和可扩展性设计，熟悉事务、锁、并发等机制，熟练使用Redis 和 ElasticSearch； 5. 有一定的业务敏感性，善于捕捉业务需求，一定的技术规划和设计能力，发现架构设计中存在的问题，并给出有效的解决措施和方法； 6. 具备良好的团队合作精神和承压能力，执行力和战斗力强，善于学习和思考，能独立分析和解决问题； 7. 有计费或数据类系统服务研发经验者优先；有服务端其他研发语言（PHP、Python等）经验者优先； 8. 热爱网络文学者优先；

工作职责: 1.负责公司搜索平台、Elasticsearch PaaS平台的功能迭代与建设 2.负责对公司Elasticsearch生态的稳定性、安全性、可观测性持续优化 3.和业务部门紧密协作，针对特定需求场景提供数据架构及解决方案 任职资格: 1.**本科以上学历，三年以上Java开发经验，理解Core Java，具有生产环境trouble-shooting能力 2.熟悉Elasticsearch/Lucene，了解基于Elasticsearch的搜索业务建模、优化 3.掌握Spring Cloud、Kafka、Redis等常见的服务治理、消息队列以及缓存组件 加分项： 1.有Elasticsearch/Lucene源码级别了解&维护&二次开发经验 3.具有状态中间件容器化&K8S集群建设和维护经验

工作职责: 1.负责人工智能芯片操作系统和运行时软件开发； 2.常驻无锡工作。 任职资格: 1.***本科及以上学历，计算机科学与技术、电子科学与技术、通信工程、自动化等相关专业具有3年及以上工作经验。 2.熟练使用在Linux上的gcc工具链等开源开发工具，熟练使用freertos和rtthread等开源rtos，能够根据项目实际完成软件架构选型，了解Linux驱动开发，系统移植方法，熟悉git等版本控制工具； 3.有英语交流工作的经验，学习新知识能力强，解决问题发散思维能力强，知识丰富，具有良好的科学素养和处理问题的方法论。

工作职责： 1、参与大数据相关的基础服务和中间件等研发，包括 OLAP引擎/实时计算平台/查询引擎/任务调度系统等大数据生态服务; 2、负责Flink、OLAP引擎 等大数据组件的优化定制，并推动在公司的应用落地 岗位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，3； 2、精通Java编程，理解IO、多线程等基础框架，熟悉JVM的原理； 3、熟练使用Linux系统，能对应用的瓶颈进行分析定位； 4、熟悉JavaEE生态体系，精通Spring、Spring Boot、Mybatis、Spring MVC等框架； 5、 理解微服务设计思想，熟悉微服务治理框架SpringCloud/Dubbo，对服务限流（Hisytrix等）诊断有一定经验； 6、熟练应用常用中间件redis、kafka等，熟悉分布式、缓存、消息等机制；

职位描述： 1、负责风控系统核心功能开发及迭代、研发规范制定，建立健全风险防控机制和体系，并能提供性能优化、稳定性、扩展性、安全性的建议； 2、建立完善的风控大数据体系。 职位要求： 1、5年以上工作经验，学历本科及以上，熟悉流式计算、规则引擎系统者优先； 2、扎实的JAVA基础，熟悉JAVA核心原理，熟练掌握多线程开发，有JVM调优经验优先； 3、熟悉分布式系统设计与开发，熟悉Docker，熟练掌握Spring等主流框架，熟练掌握MySQL、DB2等数据库，熟悉Redis、ClickHouse、Doris、Kafka、Hive； 4、良好的沟通和团队协作能力，责任心强，逻辑严谨，良好的抽象和总结能力。 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~

岗位职责： 1、负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等。 2、负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度。 3、负责LLM/多模态模型的端到端部署，包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等。 4、负责扩散模型的端到端部署和AI绘图的高并发服务流程设计，包括但不限于核心算子/采样器优化、模型优化和压缩、服务流程优化。 5、负责设计和研发AI端到端任务编排体系，提升AI大模型在业务中的应用效率。 6、负责优化计算集群的资源调度和弹性计算策略，提升集群的资源利用率。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机专业出身。 2、熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程并有相关开发经验。 3、具有深度学习推理加速和优化的经验，熟悉常见的加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化。 4、 熟悉常见的模型量化技术，如低精度量化、动态量化等，并能够进行模型的量化优化。 5、熟悉常见的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，并能够根据业务需求进行算法实现和调试。 6、熟悉LLM/多模态相关的算法技术以及推理加速方法。 7、有团队管理经验者优先。 8、具备较强的团队合作和沟通能力，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。