• 50k-80k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责C端运营业务线的量化运营工作并能积极主动协同各业务线分析师,实现运营中的目标客群及潜在客户分析及用户行为研究,为产品和运营的优化提供数据支撑;包括但不限于用户生命周期管理、兴趣偏好预测、行为特征评价、基础画像标签等; 2、善于根据业务发展诉求,借助数据分析工具实现业务策略设计,推动策略落地并通过多种实验方式验证策略效果,实现效果追踪并持续改进。 3、积极主动带领团队协同上下游团队共同开发数据化产品,推动各方优化数据采集、指标定义和报表开发,满足不同层级的内部客户的数据产品需求。
  • 金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位描述: 1、负责产品模块的测试方案制定、策略分析、用例设计、测试执行、风险评估等工作; 2、独立负责产品模块的质量保障工作,包含功能、性能、安全、兼容、自动化等方面; 3、可独立开发或选择合适的测试工具,提高个人团队的工作效率; 4、分析项目团队内流程实践中存在的问题,提出有效可行的改进措施,并推动实施。 岗位要求: 1、计算机或相关专业本科及以上学历,2年以上测试开发经验; 2、精通测试流程,熟悉测试用例设计方法,能深入分析产品需求,能深入分析开发设计并给出合理建议; 3、精通java 或 python等编程语言一门; 4、有测试工具平台开发、性能测试、持续集成经验者优先; 有大数据、高并发测试经验、高可用测试经验优先; 5、出色的推动能力,很强的学习能力和定位问题,分析、解决问题能力; 6、有金融相关测试经验优先。
  • 25k-40k 经验不限 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    【工作职责】 1、进行量化投资策略及模型的开发; 2、基于基本数据不断优化模型、开发适合市场新的有效策略; 【任职要求】 1、 国内外知名高校理工科专业,硕博士优先; 2、具有2年及以上股票基本面研究的相关经验,有半年以上实盘业绩优先; 3、具有扎实的数学建模能力及编程能力、创新能力; 4、对量化研究领域工作有强烈的兴趣。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    公司团队介绍: 产品研发团队自成立以来一直秉承用户至上和安全至上的理念,产品不断更新迭代,技术稳中求新。 加入产研团队,你将和一群业内一流的技术伙伴一起,打磨高性能、高可靠、创新不断的全球Top5的平台,在这里,你的发展空间无限,未来可期。 我们正在全球招募更多优秀的志同道合的朋友加入我们,我们理想的候选人:积极主动,逻辑能力较好,有着良好的团队合作和沟通协调能力;具有一定专研精神,敢于挑战自我,勇于解决各种未知问题。 岗位描述: 1、负责产品模块的测试方案制定、策略分析、用例设计、测试执行、风险评估等工作; 2、独立负责产品模块的质量保障工作,包含功能、性能、安全、兼容、自动化等方面; 3、可独立开发或选择合适的测试工具,提高个人团队的工作效率; 4、分析项目团队内流程实践中存在的问题,提出有效可行的改进措施,并推动实施。 岗位要求: 1、计算机或相关专业本科及以上学历,2年以上测试开发经验; 2、精通测试流程,熟悉测试用例设计方法,能深入分析产品需求,能深入分析开发设计并给出合理建议; 3、精通java 或 python等编程语言一门; 4、有测试工具平台开发、性能测试、持续集成经验者优先; 有大数据、高并发测试经验、高可用测试经验优先; 5、出色的推动能力,很强的学习能力和定位问题,分析、解决问题能力; 6、有金融相关测试经验优先。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负载均衡设备上架标准接入和初始化; 2、负责负载均衡日常监控巡检和相关异常的根因分析及解决; 3、负载均衡故障诊断、问题处理、性能调优和安全管理; 4、新技术引入与转化,包括信创负载研究,国密负载了解等。 任职要求 1、本科及以上学历,从事负载均衡运维3年以上,有F5/软负载/国产化负载均衡产品运维经验; 2、精通负载均衡软硬件性能和配置调优,熟悉负载均衡相关参数配置和负载算法等; 3、熟悉软硬件负载设备的环境搭建、集群部署,有负载性能优化、并发问题处理经验者优先,包括:F5负载均衡和/LVS/KEEPALIVE/HAPROXY/NGINX; 4、熟悉TCP/IP协议/HTTP协议,能熟练进行抓包定位和常见问题分析。
  • 6k-7k 经验在校/应届 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    【职位职责】 根据交易台工作需要,工作内容可能包括但不限于: 1、协助完成结算数据的核对、整理和分析,以及相关工具的开发; 2、协助跟踪及分析量化投资策略的表现; 3、完成布置的其他各项任务。 【任职要求】 1、对金融业有浓厚的兴趣,有志于从事金融投资行业,具备较强的主观能动性; 2、对待工作细心负责,学习、沟通能力强; 3、具有良好的数据整理能力,对数据敏感性高,有类似经验者优先; 4、本科或研究生在读,本岗位以纯实习为主。
  • 13k-20k 经验1-3年 / 本科
    区块链 / 不需要融资 / 50-150人
    工作职责: 1、研究不同策略背后的主要驱动因素,并提出策略配置和调整建议; 2、进行股票,股指, 期货品种交易系统、风控系统等设计开发; 3、搭建可用的模拟交易和实盘交易相关服务和架构; 4、 机器学习、强化学习等在金融交易等领域的前沿创新模型的设计、研发,推进深度学习算法在现有系统场景的应用改进优化落地等; 5、完成公司交办的其他工作。 任职资格: 1、硕士及以上学历,有理工科和经管复合背景者优先; 2、具有两年以上量化投资研究或量化策略金融产品研究经验,掌握相关研究方法和工具; 3、思维清晰,逻辑性强,勇于创新和面对挑战,对工作充满激情,并有良好的沟通能力和团队协作精神。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位职责: 1、研究和开发股票日内量化交易策略及分析模型;   2、对实盘策略进行跟踪分析等; 岗位要求: 1、本科以上学历,重点院校毕业,数学,统计学,物理学,计算机科学、金融学、金融工程等专业优先 2、数学能力强,对数据分析及算法有一定了解 3、有金融工程、量化基金、量化股票策略、算法交易等相关工作经验,了解常见的模型算法和应用; 4、短线交易经验丰富,对价格波动敏感 5、良好的实践能力、工作流程习惯和团队合作精神。 待遇:25~35K,业绩提成另算。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位职责: 1、研究和开发股票日内量化交易策略及分析模型;   2、对实盘策略进行跟踪分析等; 岗位要求: 1、本科以上学历,重点院校毕业,数学,统计学,物理学,计算机科学、金融学、金融工程等专业优先 2、数学能力强,对数据分析及算法有一定了解 3、有金融工程、量化基金、量化股票策略、算法交易等相关工作经验,了解常见的模型算法和应用; 4、短线交易经验丰富,对价格波动敏感 5、良好的实践能力、工作流程习惯和团队合作精神。 待遇:25~35K,业绩提成另算。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    请认真阅读,满足条件请投递!! 一、平安银行总行,上海-深圳招基金研究员(权益、固收、量化)三个方向皆可。 二、领导超NICE、管理扁平、发展空间大。 三、总行正编非外包,要求211、985、QS top50院校(必备) 四、薪资待遇佳,团队内有各种业内大神、大咖、共同学习进步! 基金研究员(权益方向) 工作职责 1、负责权益基金市场方向相关研究,持续跟踪研究行业及股票资产; 2、研究权益市场策略,具备完善、清晰的投资分析框架,独立撰写研究报告; 3、跟踪调研权益类基金经理,维护基金核心池等; 工作要求 1、硕士及以上学历,金融、金工、经济、数理统计等专业; 2、2年以上的基金相关研究经验; 3、具有股票行业研究经验优先; 4、具有良好的沟通能力及团队合作精神; 5、具有证券、基金从业资格证; 基金研究员(固收方向) 工作职责 1、负责固收资产(理财、基金)相关研究,持续跟踪特定大类资产并寻找资产配置机会; 2、覆盖权益、债券市场策略,具备完善、清晰的投资分析框架,独立撰写研究报告; 3、跟踪调研固收类基金经理,维护理财/基金核心池等; 工作要求 1、硕士及以上学历,金融、金工、经济、数理统计等专业; 2、2年以上的基金相关研究经验; 3、具有债券、大类资产等研究经验优先; 4、具有良好的沟通能力及团队合作精神; 5、具有证券、基金从业资格证; 基金研究员(量化) 岗位职责: 1. 研究公募基金产品,以数据工程为导向、定量分析为主体,从风格、能力、配置价值等角度对公募基金经理和基金产品进行深度刻画,形成各类高质量研究成果; 2. 维护和迭代基金数据,深度跟踪基金资产质量表现,完成定量、定性数据的沉淀建设; 3. 实现常见大类资产配置模型,并不断优化和改进现有的模型;  4. 根据业务发展和部门需求,高效完成其他研究工作。 任职要求:  1、硕士及以上学历,金融工程,统计、物理、数学等相关专业  2、熟悉国内金融市场,对公募基金有一定了解,对公募基金产品研究有浓厚兴趣,有过基金研究相关工作经验优先 3、熟练运用Python(R,Matlab)等编程软件中的一种或多种用于研究和处理数据的统计,对数理分析相关库有比较扎实的使用经验; 4、良好的逻辑思维、沟通协调和自我学习能力、主动负责、严谨细致 5. 工作中具有较好的团队合作意识与抗压能力,能够与同事积极沟通,能够认真负责按时完成交给的工作,并积极思考改进的方法。
  • 15k-18k 经验不限 / 本科
    金融业 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、进行量化模型的开发与测试,对交易策略进行回测,制定实盘投资方案以及风险管理规则;并对已有的策略进行跟踪、维护与优化; 2、对基本面因子与技术面因子有较深入的研究,完成量化新因子的开发;  3、基于最大化收益目标和敞口限制,优化现有套利策略;   任职要求: 1、国内外知名高校研究生以上学位,数学,物理,计算机,金融等相关专业,本科学历特别优秀者也可; 2、能独立研究思考,具备数据逻辑分析和解决问题的能力,愿意不断学习,持续推进项目,团队合作能力强; 3、拥有独立开发量价因子算法、组合因子模型、择时模型的经验; 4、英文阅读和信息收集能力强,熟练使用 Bloomberg 者优先; 5、熟练使用python及Matlab的编程建模; 6、上班地点可选:广州/深圳/香港。
  • 50k-100k 经验不限 / 本科
    人工智能服务,物联网,网络通信 / 上市公司 / 2000人以上
    北上广深杭 薪资open 岗位职责: 1.学习国内外的量化投资及金融工程的相关投资理论、学术资料与研究报告并进行实证研究,将内容与团队分享,并定期编写报告; 2.进行量化模型的开发与测试,对交易策略进行回测,制定实盘投资方案以及风险管理规则;并对已有的策略进行跟踪、维护与优化; 3.参与公司或部门的专项研究课题,完成公司布置的其他工作。 任职要求: 1.理学、工程学或金融学等相关专业本科及以上学历; 2.极强的独立研究能力,能够熟练使用python或C++; 3.严密的逻辑思维能力与快速的学习能力; 4.工作中具有较好的团队合作意识与抗压能力,能够与同事积极沟通,能够认真负责按时完成交给的工作,并积极思考改进的方法。
  • 50k-100k 经验不限 / 本科
    人工智能服务,物联网,网络通信 / 上市公司 / 2000人以上
    北上广深杭 薪资open 岗位职责: 1.学习国内外的量化投资及金融工程的相关投资理论、学术资料与研究报告并进行实证研究,将内容与团队分享,并定期编写报告; 2.进行量化模型的开发与测试,对交易策略进行回测,制定实盘投资方案以及风险管理规则;并对已有的策略进行跟踪、维护与优化; 3.参与公司或部门的专项研究课题,完成公司布置的其他工作。 任职要求: 1.理学、工程学或金融学等相关专业本科及以上学历; 2.极强的独立研究能力,能够熟练使用python或C++; 3.严密的逻辑思维能力与快速的学习能力; 4.工作中具有较好的团队合作意识与抗压能力,能够与同事积极沟通,能够认真负责按时完成交给的工作,并积极思考改进的方法。
  • 游戏 / 天使轮 / 15-50人
    岗位职责:  本岗位是量化交易数据平台的开发。量化交易数据1.0基于Python开发,通过第三方sdk获取行情数据,将数据转存到本地,以微服务的方式向客户端提供高速缓存数据。后续主要工作是增加新的数据接口(包括爬虫),增加数据校验功能,并在适当时机重构1.0.  主要职责:  1. 负责多个爬虫模块的功能设计与开发。 2. 设计新的数据存储结构,满足高速查询和大规模数据存储的要求。 3. 重构数据平台,发布2.0版本。 4. 基础的UI界面开发  岗位要求: 1. 对证券交易或者量化交易有一定的了解,对进入交易行业有极大的热情。 2. 精通Python开发语言,熟悉Python的异步、多进程、RPC等技术,熟悉redis, mongoDB, postgres等数据库。熟悉以下框架加分: blacksheep(或者其它支持异步的web框架), aioredis, grpc, pymongo等。 3. 良好的软件工程习惯,熟悉Python的虚拟环境、单元测试、依赖管理、docker及CI/CD. 4. 熟悉numpy, scipy, pandas库,熟练使用数组运算、数字信号处理库、统计函数库是加分。 5. 有机器学习(scikit-learn)或者深度学习经验优先。 6. 优秀的逻辑能力和思维能力,耐心细致。 7. 基本的前端开发能力。能上手简单的网页开发,或者能经学习后较快上手基于vue的网页开发。
  • 3k-6k 经验在校/应届 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 15-50人
    任职要求: 1、在校大四、硕士、博士,985/211优先; 2、熟悉计算机编程,例如python; 3、对金融特别感兴趣,有一定积累着优先; 4、良好的英语使用能力,能够熟练阅读英文文章 5、具有很强的逻辑思维能力; 6、考过CFA一级者优先   岗位职责: 1、进行金融大数据分析,进行数据清洗、整理、分析,提供有价值的量化思路; 2、编写量化策略; 3、对专项课题进行研究