职位职责： 1、建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控看板/数据产品的建设； 2、负责营销导购方向核心目标的追踪和异动分析工作（营销工具、大促、平台营销、商详、评价等方向），识别并洞察问题、提出建议主张、支持业务复盘决策； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接营销分析相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案，协助业务提效增收。 职位要求： 1、具备数据分析相关工作经验，具备有电商相关行业战略分析、经营分析、商业分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具有良好的战略分析框架及逻辑思维能力，数据分析能力强，能熟练应用各种数据处理和统计工具，包括但不限于Excel、SQL、SPSS、Python；有较强的撰写报告和PPT的能力； 3、好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考。

职位职责： 1、面向字节跳动抖音电商团队，统筹负责商家、商品、用户增长等数据科学方向，用数据分析和建模的手段推动电商业务的增长； 2、帮助业务团队通过科学的指标体系定义和探索性的数据分析，准确描述业务现状，快速发现问题、定位问题与机会；针对实际业务问题形成专题分析，给出具体解决方案并推动产品策略有效落地； 3、关注行业动态和客户诉求，深入洞察业务增长点，探索长期业务发展方向，用数据辅助业务决策。 职位要求： 1、具备国内外公司或行业数据科学经验，电商相关背景优先；计算机、统计学、数学、经济学等相关专业，具有相关领域较深入的技术应用的经验和能力； 2、熟练使用SQL/Hive等数据库语言，熟悉Python或者R等数据处理语言，熟悉常用数据统计和分析方法； 3、卓越的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识； 4、优秀的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，能够独立领导完整的数据分析项目。

岗位职责： 1、需求洞察与方案设计：分析运营商在AI+战略中的痛点，设计可执行、高价值的大模型解决方案；结合行业特性（如如AI营销、AI办公等）输出解决方案。探索大模型在运营商新兴场景的应用，孵化高价值创新项目； 2、技术落地与协同：联动研发团队指导大模型性能优化方向，推动技术成果在运营商项目中的集成应用。协同市场部门策划行业技术研讨会，推广解决方案并提升品牌影响力； 3、商业化与风险管理：设计大模型产品的商业化路径，制定定价策略并监控项目成本与收益；识别技术风险（如数据安全、模型偏差），提出改进方案并推动全生命周期风险管理； 4、售前支撑：配合团队进行大模型售前交流，需求调研，解决方案编写，招投标等工作。 任职要求： 1、计算机、通信工程、数学或相关专业本科及以上学历，具备大模型、AI技术基础知识。具备 3 年以上人工智能，NLP，多模态领域相关项目解决方案工作经验； 2、具备较强的解决方案架构经验；具有良好的商业分析能力，逻辑思维能力和快速解决问题的能力，能够在复杂的客户场景中根据用户的需求定位问题并提出可行的解决方案； 3、具备技术架构设计与业务场景融合能力，能针对运营商需求设计“底座+模型+应用”一体化解决方案。能够协调研发、产品、客户团队，推动项目从需求分析到交付的全周期闭环。 4、有运营商级AI基础设施建设项目、大模型相关业务落地项目经验优先（如智算中心、MaaS平台等）。

岗位要求: 一、专业知识: 1.、熟悉一个或多个领域的功能、原理、架构：公有云、私有云、Openstack、IaaS、PaaS、大数据、SDN、IOT、AI等； 2、相关行业云解决方案经验者优先； 3、具备重大项目上云解决方案设计经验，具备项目支撑和客户技术方案交流能力者优先，具备IT领域软件技术规划经验和架构设计者优先。 4、有相关行业的IT部门虚拟化、云化等项目规划、实施、运维经验优先。 5、持有CCIE、HCIE/HCIP/HCIA认证者优先。 二、技能要求: 1、通过学习迅速掌握并能够应用HCS以及云的基本知识，能够理解并应用产品域解决方案，了解主流云厂商产品优劣势 2、需求理解和云解决方案设计能力：能够理解客户需求，完成相关解决方案设计，包括配置报价、技术建议书等 3、项目运作能力：能够跟踪线索和机会点，参与项目策略制定，达成项目成功 4、有重大项目运作经验，沟通协同能力强优先。 三、语言要求：简体中文 四、教育背景要求：本科及以上 岗位职责: 1、负责在政企行业的售前咨询、技术方案交流及上云机会点洞察，项目需求分析、方案设计等工作； 2、负责本行业云解决方案格局和机会点管理，制定拓展策略，实现重大项目成功和格局份额领先； 3、深入行业洞察，识别客户关键需求，孵化和挖掘新机会点，推动可参与空间的扩大。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

地点：武汉 岗位职责： 1、负责产品的研发工作，主要负责后台编写，包含部分算法编写、性能优化，保证平台安全、稳定、快速运行。 2、负责产品的数据模型设计以及相应接口的开发工作。 3、参与系统的需求调研和需求分析，及系统上线协助，并承担部分交付责任。 4、配合前端进行前后端联调。 任职要求： 1、计算机相关专业硕士及以上学历， 3年以上JAVA开发经验； 2、有数据控制技术、机密容器研发经验优先。 3、有隐私计算、联邦学习，隐语、Fate隐私计算开源框架、区块链等相关技术研发和应用经验优先。 4、具备良好的面向对象编程经验，深入理解OO、AOP思想，具有较强的分析设计能力，熟悉常用设计模式。 5、精通Spring、Mybatis、JPA等开源框架并熟悉其实现原理，熟悉SpringCloud等微服务框架。有两年及以上的Spring实际项目开发经验。 6、熟练使用linux操作系统，熟悉云原生架构技术Docker、K8S等。 7、熟悉SQL编写，至少掌握mysql、sqlserver、oracle的一种； 8、熟悉Tomcat、nginx等web服务器。 9、熟悉websocket，grpc等相关通信协议。 10、熟悉C/C++、python优先。

工作职责： 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析，给出可落地的策略建议，形成报告。 2、数据分析的工具支持，包括但不限于 数据模板、数据看板，需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作，推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学相关专业优先； 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验； 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件； 4、具有良好的数据逻辑分析能力，能主动发现业务问题和诉求，对接协同业务方推进业务优化。

岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

岗位要求: 一、专业知识要求： 1、掌握并能够应用云计算的基本原理和基本知识；在云计算、大数据、AI、物联网中某一领域有较深的理解； 2、具备toB toG行业项目上云解决方案的销售经验，具备项目支撑和客户技术方案交流能力； 3、政企公共行业等公有云解决方案销售经验者优先； 4、获取华为云HCIP（及以上）认证者优先。 二、业务技能要求： 1、有一定政企行业业务经验，涉及政府toG行业优先； 2、良好的沟通和团队协作能力，良好的客户化思维，具备项目支撑和客户技术方案交流的能力； 3、有丰富的销售经验者优先。 语言要求：简体中文 教育背景要求：***本科及以上 岗位职责: 1、负责华为云客户售前咨询、技术方案交流及挖掘客户上云机会点，项目需求分析、招投标、项目落地。 2、有所对应政企行业及NA客户市场洞察和市场拓展经验，有总部客户关系建设和维护经验； 3、对企业数字化转型有经验，对政府/企业上云顶层规划及引导有丰富经验； 4、熟悉数据库应用、数据治理、人工智能、大模型及行业解决方案； 5、熟悉行业生态、信创生态，有参与大型数字化集成项目经验； 6、高度认同华为价值观，了解华为云产品（HCIP优先）和技术脉络。

【岗位职责】 岗位职责： 1.对于数据有敏锐感知和洞察力，可依据客户数据、销售数据和行业等数据，总结业务规律和模式探索，并定期输出报告； 2.具备优秀的沟通能力及商务写作能力； 3.通过日常业务规范和明确数据口径标准，保证基础数据关键字段统一，完成数据分析； 4.有较强的理解能力和逻辑思维，能快速准确理解业务需求和提炼总结；进行准确销售预测和业务预警，给出合理的建议规划，提升整个团队的运作效率 任职要求： 1.广告学、统计学、应用数学、计算机信息技术等相关专业，本科及以上学历； 2.2年及以上销售运营管理、数字营销、广告传播、用户运营、咨询公司、大数据分析等相关工作经验； 3.熟练运用PPT、Excel、Visio等Office软件；能够灵活应Excel 公式和宏函数的优先；

岗位职责： 1. 深入了解广告商业化业务逻辑，负责广告全矩阵目标管控及数据分析支持； 2. 追踪和分析音乐内容消费链条的商业漏斗效率，独立输出专题分析报告，发现业务问题，定位原因并协同运营、产品团队讨论解决方案； 3. 基于历史数据和商业策略，支持产品和运营团队制定提收策略，并客观评估策略收益价值； 4. 积极主动发现新商业机会、推动落地，助力音乐平台，打造新增长驱动。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，2年及以上互联网商业广告分析经验，有游戏、增值服务等商业化业务经验更佳； 2. 对数据敏感，具有较强的商业化数据分析能力，能熟练使用Excel、PPT，并具备熟练的SQL/Python/R数据处理及分析能力者优先考虑； 3. 能独立完成大型分析项目，具备结构化思维，分析能力强，能够独立解决问题，沟通表达能力优秀。

岗位职责： 1、负责电商财务域数据模型调研、设计、开发工作，与业务部门紧密配合，提供数据支持 2、负责电商财务域数据运营&治理工作，保障数据质量 3、参与电商财务域数据体系化建设，提升数据服务稳定性 任职要求： 1、计算机相关专业，大学本科及以上学历，5年以上大数据开发相关工作经验 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、Spark、Flink、Kafka等)，具备编写、优化复杂SQL的能力 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题 4、熟悉Python/Java/Scala/Shell其中一种语言 5、具备电商领域业务开发经验优先；具备财务领域业务开发经验优先 6、负责过数据平台或数据仓库设计优先；有带团队经验优先。

岗位职责： 1、参与数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，参与ETL实施，建设稳定高效的数据体系。 2、参与数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 3、深度理解业务需求，构建并维护业务数据模型，包括不限于用户模型、业务预测模型、业务评估模型等，提升数据模型的准确性和稳定性，推动业务高效发现问题及业务决策。 4、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，从业务和技术等维度上，提出模型优化策略及不同场景下的数据解决方案，选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 5、参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 6、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验。 2、精通Python、SQL，熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。(Must) 3、熟悉Azkaban等任务调度工具。(Must) 4、精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。(Must) 5、积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力和团队合作精神，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型； 6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 7、有数据分析能力优先。(Plus)

岗位概述：正在寻找一名Python数据开发工程师加入我们的开发团队，您将与我们优秀的工程师和研究人员一起，负责开发和维护我们的高性能数据科学研究系统的相应组件。 岗位职责： 1、熟悉使用Python来开发数据应用，熟悉数据ETL； 2、高质量完成数据开发需求，充分测试，保证数据的准确些、一致性、及时性、完整性； 3、参与开发量化交易研究的回测系统组件，包括但不限于Tick数据采样、特征构造、特征选择、以及拟合等 4、开发可重用的代码和库；完成高质量的、可维护的代码； 5、可参与开发深度学习策略、自动化实盘交易系统等其他内部系统。 任职要求： 1、本科以上理工科类学历，学习过计算机体系结构、数据结构等计算机类专业课； 2、有2年以上Python开发经验，其中至少半年以上为数据处理类工作如爬虫、ETL等； 3、熟悉Linux环境下开发，熟悉常用的Bash指令； 4、熟悉Pandas/Polars等时序数据类库以及Numpy等科学计算库； 5、熟悉MongoDB等NoSQL数据库； 6、熟悉Python中基本的数据结构的使用方法，了解其计算复杂度； 7、自驱、认真负责、技术沟通和技术协作能力强。 加分项： - 有金融行业数据处理经验。 - 有容器化(Docker)开发部署经验。 - 有使用serverless系统开发的经验，例如阿里云FC，亚马逊Lambda。

岗位职责： 1、负责业务数仓建设和主题指标体系的开发，支持各业务线的数据需求； 2、负责离线数据应用服务（如数据同步、离线ETL等）的技术架构设计和落地实现，优化数据链路性能； 3、负责数据治理的相关工作，实现业务数据资产化管理。 任职要求： 1、精通维度建模理论，具备数据仓库模型设计相关经验，深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的coding和sql能力，熟悉hadoop生态中的常用组件和基本原理，了解数据倾斜等分布式场景常见问题的解决方案； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、有大数据实时系统/实时数仓相关研发经验优先； 5、熟悉AWS 技术生态体系，有用户画像，风控系统，指标系统等数据中台建设经验优先。 6、具备较好的数据分析能力，结合业务做对应的数据分析。 7、机动性强，积极参与紧急事项。