• 音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.整体统筹负责酷狗音乐用户体系搭建与运营,通过有效的策略和手段提升用户活跃度、留存率;  2.关注用户大盘,洞察各分层用户需求及行为特点,持续设计并建设用户活跃体系; 3.结合产品功能特点、内容抓手,协同各业务团队,合作推进用户促活及新用户承接流转路径设计。 岗位要求: 1.本科及以上学历,5年及以上产品策划运营工作经验;  2.具有较强的逻辑思维,对于数据、用户需求具有高敏感度;  3.具有优秀的沟通协调能力及较强责任心;  4.对互联网、音娱产品、内容产品熟悉优先。
  • 35k-60k 经验3-5年 / 本科
    硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责系统对三方应用开放能力平台建设 2、负责挖掘并推动开放对三方应用有价值的系统能力 3、负责对接三方应用,管理三方技术合作 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机相关专业,熟练掌握Java/C++/C,技术知识面广 2、3年以上Android开发经验,熟悉Android框架,具备较强的系统分析能力 3、强大的抗压能力和沟通推动能力,能够很好与三方应用沟通 4、有头部应用开发经验者优先,对于各手机厂商开放能力了解者优先,有英语口语表达能力者优先
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音直播产品体验设计; 2、理解直播承载的业务模式、用户行为、多场景互动,保持直播体验简洁、可拓展; 3、将业务目标融入设计思考,转译为趣味用户玩法设计,打造有品质的体验设计; 4、理解抖音设计原则,兼顾直播业务发展同时,保证设计原生感; 5、创造爱设计、爱创造的团队氛围,保证设计专业提升。 职位要求: 1、本科及以上学历,1年以上产品设计经验; 2、积极乐观,自驱力强,善于多角色沟通协作; 3、设计判断力强,洞察敏锐,同理心强,有效数据分析; 4、热爱设计,能讲清自己每一个作品不可或缺的设计价值; 5、有趣味活动、直播、经验加分,交互动效能力加分。
  • 4k-8k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动AML机器学习训练框架的研究与开发,服务于全公司各个产品; 2、参与机器学习训练框架底层组件的抽象,设计,优化与落地; 3、与全公司算法部门深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言; 3、接触过至少一种机器学习框架(Tensorflow/PyTorch/MxNet或其他自研框架); 4、有以下至少一项的背景知识与经验:GPU编程,编译器,高性能网络,分布式存储,集群调度; 5、具有独立解决问题的能力,良好的团队合作精神; 6、有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力;有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项: 1、深入研究过至少一种机器学习框架(Tensorflow/PyTorch/MxNet或其他自研框架)的底层架构和机制; 2、熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景,如ResNet50,BERT,或者了解GAN,强化学习,图神经网络,AutoML等; 3、有研究生或博士阶段的计算机系统方向(包含分布式系统,并行计算,编程语言与编译器,网络,存储等)研究背景; 4、有软硬件联合设计的经验; 5、能使用数学工具分析深度学习训练中的优化算法。
  • 15k-30k·14薪 经验不限 / 本科
    通讯电子 / 不需要融资 / 2000人以上
    1、鸿蒙底层框架开发、核心底层组件设计开发,鸿蒙系统应用开发 2、鸿蒙跨设备统一框架设计,自适应布局,流畅的动画效果; 岗位要求: 1、熟练使用Java/JS/C++/C等至少一种编程语言,有良好的编程基础,能够高效快速完成复杂模块的编码; 2、熟悉Linux/Android操作系统,有相关系统关键模块开发经验者优先; 3、具备独立工作能力和解决问题的能力、善于沟通,乐于合作,具有良好的逻辑思维能力;
  • 40k-75k·15薪 经验不限 / 本科
    人工智能服务 / C轮 / 150-500人
    职位描述: 1、负责业务模型训练的正确性,完成模型在框架间的迁移,合理设计实验完成模型训练指标如loss的对齐和收敛一致性验证 2.负责业务模型训练的稳定性,快速定位训练任务报错原因并解决,开发相关工具链完成训练自动容错 3.负责提升业务模型训练效率,定位性能瓶颈并持续优化训练框架,提高训练性价比。 4.负责训练优化技术的调研和落地,与业务协作完成算法和系统的联合优化。 职位要求: 1.计算机科学或相关学科的硕士及以上学位,2年及以上相关工作经验 2.对机器学习,自然语言处理等技术有深刻理解,有实际的LLM相关模型训练经验 3,精通Python、熟悉C++编程语言,熟悉计算机系统,熟悉国内外开源训练框架如Pytorch,Megatron,Huggingface、Deespeed,Paddle和PaddleNLP等。 4.熟练掌握各种并行训练优化,通信优化等策略。 加分项 1.熟悉CUDA开发,能完成算子优化 2.有1年以上机器学习训练框架研发经验 3.有RLHF相关如PPO训练研发经验
  • 20k-40k 经验3-5年 / 硕士
    人工智能服务,物联网,制造业 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1) 进行下深度学习框架算法的测试,包括功能测试、性能测试和兼容性测试,确保新框架的可用性。 2) 对主流算法模型进行全面测试,验证其在不同场景下的准确性、鲁棒性和效率,同时关注模型的集成和互操作性。 3) 测试用例开发: 制定并开发详细的测试用例,覆盖不同神经网络框架、算法和模型的各个方面,以确保测试的全面性和深度。 4) 自动化测试脚本编写: 编写自动化测试脚本,提高测试效率,确保测试的可重复性和持续性。 5) 分析测试结果,及时发现和报告问题,并协助开发团队解决问题。 6) 与产品经理和开发团队密切合作,了解产品需求和设计,确保测试工作符合业务需求。 7) 持续学习和探索新的测试方法和技术,不断提升测试水平和质量。 任职要求: 1) 设计并开发用于测试深度学习框架底层算子的详细测试用例,包括对各种算子的功能、性能、兼容性和边界条件进行全面测试。 2) 编写自动化测试脚本,提高测试效率,确保测试的可重复性和持续性。 3) 对不同底层算子的性能进行深入分析,识别潜在瓶颈,提出性能优化的建议。 4) 熟悉Python测试框架,如unittest、pytest等,并能够利用其进行测试用例的执行和管理,并能根据需求进行定制和扩展。 5) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力,能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具,保持技术领先地位。 工作地点: 北京中关村,上海张江,杭州五常,嘉兴湘家荡
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    软件服务|咨询,物联网,人工智能服务 / 天使轮 / 15-50人
    1. AI模型的端侧部署和加速; 2. 优化边缘计算平台, 打造在边缘计算行业的核心竞争力; 3. 边缘计算芯片性能优化,包括高通,瑞星微等AI芯片的性能优化; 4. 底层AI框架通用性封装和优化,保障底层框架的稳定性及高效; 任职要求: 1. 计算机或电子相关专业本科或以上,3年以上相关工作经验; 2. 精通C/C++开发,熟悉多线程编程,掌握常用数据结构和算法; 3. 熟悉Linux系统,至少精通C/C++/Python中的一种。编码能力突出,热爱编程, 具有扎实的工程实现能力; 4. 对计算机架构有深入理解,特别是CPU、GPU、NPU; 5. 有扎实的异构计算、并行计算基础 (CUDA, OpenCL, GLSL, or NEON/AVX/SSE等),对某子领域有较深入研究者优先; 6. 有深度学习算法(计算机视觉,NLP,语音等)、深度学习模型量化与压缩、深度学习框架开发等方向的相关经验者优先; 7. 熟悉如下至少一种AI推理框架: MACE, Tensorflow Lite, PaddlePaddle Mobile, SNPE, TNN, ncnn等; 8.有下列相关经验者优先考虑: 有人工智能相关的系统架构、核心模块设计经验,参与过至少一个中大型的人工智能相关的框架研究与开发; 熟悉TensorFlow/PyTorch/ONNX/Caffe等主流深度学习框架; 有GPU/NPU/DSP或者相关异构计算平台开发和调优经验; 9. 拥有良好的团队协作和抗压能力,有技术热情。
  • 7k-14k·13薪 经验1-3年 / 本科
    人工智能,通讯电子 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1.负责Android内核裁剪、驱动程序开发维护工作; 2.为硬件平台移植优化Bootloader和Firmware; 3.为硬件设备设计、开发和测试底层驱动,并撰写文档 任职要求: 1.两年以上Android系统开发工作经验,JAVA技术基础扎实和良好的C++基础; 2. 熟悉Android系统的工作原理,了解音频(TinyAlsa)、显示(SurfaceFlinger、DMS)等底层架构 3.具有Bootloader(U-boot等)开发经验; 4.具有Linux设备(Nand Flash、CAN、Video4Linux、USB等)驱动开发经验; 5.熟悉ARM处理器,具备相关硬件知识;熟悉Android系统框架(系统启动、后台进程、Framework等); 6.良好的沟通及团队合作能力;
  • 6k-10k 经验在校/应届 / 硕士
    人工智能,工具 / 天使轮 / 15-50人
    岗位职责: 1.负责开源湖仓一体框架 LakeSoul 的研发工作; 2.负责框架、平台的功能或性能优化,参与到从方案设计、原型验证、调优测试的全过程中来; 3.支撑公司产品线、业务线的项目推进; 任职要求: 1.对开源计算框架或分析引擎的实现原理,如 Spark、Presto、Clickhouse 等有了解,或者有兴趣深入研究; 2.对流批一体、湖仓一体等概念和实现有研究,了解过 LakeSoul、 Iceberg、Hudi 等代码实现; 3.对系统底层,包括网络、存储等有浓厚兴趣;对性能分析和调优有经验;对分布式系统、并行计算有浓厚兴趣; 4.熟悉 Linux 开发环境,有良好的至少一门系统语言 (C/C++、Java、Scala、Golang、Rust 等) 开发调试经验; 5.思维敏捷,有较强的钻研学习能力和自我驱动力,较好的沟通和团队合作能力。 公司简介:数元灵科技专注于一站式湖仓智能平台新基建,在研项目包括云原生湖仓一体框架LakeSoul,一站式机器学习框架MetaSpore, 以及云原生一站式AI开发生产平台AlphaIDE。 致力于帮助企业充分释放业务价值,服务新基建,让数据智能触手可及。 实习薪资:300-500元/天,按照实际出勤天数发放 实习时间:不低于三个月,每周至少出勤4天(优秀者可转正) 上班时间:9:30 -下班时间:18:30
  • 30k-50k 经验不限 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    职位描述 负责对推理引擎框架进行优化,推进AI编译代码生成,运行时调度策略, GPU设备显存优化,计算图优化等全栈式工作。 职位要求 1、对主流的AI框架后端(TVM/JAX/XLA/TORCH JIT)等有比较深入的理解使用, 熟悉相关的代码生成, schedule,编译器模型; 2、熟悉MLIR相关的内容,工具链使用开发; 3、有计算机体系结构背景,熟悉芯片架构/微架构(包括CPU/GPU/SoC/FPGA等),有软硬件协同设计经验优先。
  • 30k-50k 经验不限 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    职位描述 负责对推理引擎框架进行优化,推进AI编译代码生成,运行时调度策略, GPU设备显存优化,计算图优化等全栈式工作。 职位要求 1、对主流的AI框架后端(TVM/JAX/XLA/TORCH JIT)等有比较深入的理解使用, 熟悉相关的代码生成, schedule,编译器模型; 2、熟悉MLIR相关的内容,工具链使用开发; 3、有计算机体系结构背景,熟悉芯片架构/微架构(包括CPU/GPU/SoC/FPGA等),有软硬件协同设计经验优先。
  • 10k-18k 经验3-5年 / 不限
    游戏 移动互联网 / 不需要融资 / 50-150人
    1、熟悉node.js服务端编写(棋牌游戏) ,能在现在有的源码上修改,进行二次开发。 2,有网络游戏/棋牌游戏等经验 2、精通cocos,c++熟悉TCP/IP,socket,数据库等方面编程; 3、具有良好的编程习惯、独立承担工作的能力、快速学习能力、分析解决问题能力优先考虑; 4、参与游戏服务端框架的设计开发,负责游戏服务端协议的设计开发 5、对游戏开发有浓厚兴趣,有游戏行业(棋牌类游戏)开发搭建)的工作经验者优先;
  • 硬件 / A轮 / 500-2000人
    工作职责 1.参与主流机器学习框架与摩尔线程软硬件栈的对接,模型优化和部署; 2.参与机器学习单GPU以及分布式训练技术的研究与实现,如各种并行与异构计算技术的设计、开发以及与性能优化; 3.参与研究并实现适合摩尔线程自研GPU的模型优化和压缩方法。 任职资格 1.熟悉Linux开发环境,精通C++和Python,具备良好扎实的算法基础、良好的编程风格和系统设计能力; 2.深入理解典型的深度学习算法(如CV和NLP模型),主流深度框架(如TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe、PaddlePaddle等)开发或优化经验; 3.或有深度学习编译器(如XLA、TVM、Glow、NGraph)等软件栈的开发经验; 4.精通分布式训练技术,有参数服务器、多维并行、显存交换等技术的深入研究与开发者可优先考虑; 5.有机器学习模型性能调优和模型压缩(量化、剪枝、蒸馏、NAS等)经验者可优先考虑; 6.精通并行计算通信库(如MPI),有丰富的CUDA并行编程和典型机器学习算子开发经验者可优先考虑; 7.有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力。
  • 硬件 / A轮 / 500-2000人
    工作职责 1.参与主流机器学习框架与摩尔线程软硬件栈的对接,模型优化和部署; 2.参与机器学习单GPU以及分布式训练技术的研究与实现,如各种并行与异构计算技术的设计、开发以及与性能优化; 3.参与研究并实现适合摩尔线程自研GPU的模型优化和压缩方法。 任职资格 1.熟悉Linux开发环境,精通C++和Python,具备良好扎实的算法基础、良好的编程风格和系统设计能力; 2.深入理解典型的深度学习算法(如CV和NLP模型),主流深度框架(如TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe、PaddlePaddle等)开发或优化经验; 3.或有深度学习编译器(如XLA、TVM、Glow、NGraph)等软件栈的开发经验; 4.精通分布式训练技术,有参数服务器、多维并行、显存交换等技术的深入研究与开发者可优先考虑; 5.有机器学习模型性能调优和模型压缩(量化、剪枝、蒸馏、NAS等)经验者可优先考虑; 6.精通并行计算通信库(如MPI),有丰富的CUDA并行编程和典型机器学习算子开发经验者可优先考虑; 7.有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力。