工作职责: 1. 理解业务需求，参与指定模块的开发； 2. 单元测试并改进功能； 3. 参与技术和模块代码的迭代； 任职资格: 1. 国家**院校本科及以上学历，计算机相关专业，良好的编程习惯； 2. 熟悉linux系统，了解shell编程，熟悉常用软件的安装与调试； 3. 熟悉java语言，了解常用的java开源框架：spring、mybatis、struts等； 4. 熟练使用sql语句，熟悉oracle、mysql等主流数据库； 5. 了解大数据、人工智能，有相关开发经验尤佳； 6. 熟悉常见网络协议； 7. 善于沟通表达，掌握常用的团队协作工具svn、git等工具；

数据分析、大数据、人工智能、区块链培训讲师 工作地点：成都/全国 工作性质：全职/兼职 薪资：面谈 要求： 1. 熟悉数理统计、商业智能、数据分析、数据挖掘、可视化、大数据等理论内容之一。 2. 熟练运用SPSS、SAS、R、EXCEL、Python等软件之一。 3. 有一定的项目实战经验 4. 熟悉hadoop生态，具备数据挖掘项目能力， 5.对任何数据领域有一定特长皆可考虑 各层次培训需求都会有，有共同创业精神考虑的朋友可以提出交流。 欢迎有志于CDA数据科学事业的朋友加入。

说明：公司的数据量PB级别，非常有挑战，机遇难得。 岗位职责： 1.负责大数据主流技术组件的基准测试以及与业务结合的性能测试。 2.负责主流实时、离线大数据架构体系研究及分享。 3.负责或参与大数据项目底层业务需求的分析、沟通、确认及实现。 4.负责或参与大数据项目底层的架构设计、设计评审、代码实现和评审。 5.参与项目上线后的性能监控、分析、调优等工作，保障系统的正常运行。 岗位要求： 1、计算机或相关专业，本科以上学历，1年或1年以上java开发经验。 2、熟悉JAVA编程，熟悉多线程开发、分布式开发，具备较扎实的编程基础和良好编程习惯。 3、熟悉Linux，熟悉Shell命令操作，执行安装部署程序及简单运维。 4、熟悉HaDoop生态，能熟练使用JAVA进行MapReduce、Spark等技术开发，熟悉分布式性能调优者优先考虑。 5、具备主人翁精神和团队精神，沟通协调表达较好，有上进心，能承受一定压力。 6、优秀java开发经验者或优秀的毕业生可考虑培养。

岗位职责： 1. 根据业务情况，进行相关数据的抓取、配置、整理、验证、标注； 2. 数据信息的日常维护、巡检，以及数据业务的扩充； 3. 数据运营：对日常运营数据进行监控、预警，通过数据发现运营环节中的各种问题，薄弱环节和漏洞，提出改善和优化方案。 任职要求： 1. 在校学生、应届毕业生均可； 2. 统计、数学、金融、计算机等相关专业优先； 3. 有互联网大数据行业数据整理工作经验优先； 4. 电脑基本操作熟练，Excel使用熟练，尤其是数据透视表等功能； 5. 工作认真、仔细、负责，沟通良好； 6. 较强的数字敏感度， 善于思考、总结。

岗位信息： 1、负责大数据平台流式数据实时分析系统的设计和开发； 2、负责利用机器学习，数据进行分析和建模； 3、负责分布式数据以及新的数据应用服务的开发。 任职要求： 1、大专及以上学历，计算机、应用数学、通讯等相关专业； 2、了解大数据基本原理，熟练使用mysql数据库； 4、工作认真、积极主动，能及时高效的完成各项工作，具有团队精神。

岗位职责： 1. 负责大数据集群的搭建、扩容、升级及迁移工作，支撑业务和数据量的快速增长； 2. 负责大数据集群的日常监控、资源管理、故障处理，保障平台服务稳定高效运行； 3. 负责大数据Hadoop/Yarn/HBase/Hive/Flink/presto等大数据相关组件的底层运维与调优工作； 4. 紧跟大数据前沿状态，持续优化公司大数据服务。 任职要求： 1. 计算机、通信工程等相关专业，本科及以上学历2023年应届毕业生； 2. 对Hadoop大数据平台有浓厚兴趣，了解现有常用大数据架构，包含并不限于Hadoop/Yarn/Hbase/Hive/presto等； 3. 熟悉linux系统，至少熟悉一种脚本语言：Shell、Python 等

岗位职责： 1、协助数据中台技术架构设计，协助相关子模块设计； 2、协助业务分析师工作，完成数据业务需求梳理及分析； 3、负责业务数据的数据分析工作及ETL任务及数据仓库开发，部署和管理； 任职要求： 1.大数据、数学或计算机相关专业，本科大三、大四或研究生； 2.了解数据处理、数据建模、数据分析等过程； 3.了解一个主流大数据产品，如spark、Flink、EMR、Hadoop等； 4.了解一个主流的数据库产品，如Oracle，SQL Server，Maxcompute、GP等；

岗位职责概要： 负责数据仓库的设计、开发、优化及维护；负责ETL任务的设计、开发、优化及维护；负责项目中的数据实施服务及其维护。 工作任务： 1、参与数仓建设、大数据实施相关项目的立项评审、需求评审； 2、负责数据仓库的实现设计，编写数仓设计方案，并落实相应数仓开发工作，对数仓的存储性能、数据接口服务性能等进行优化，维护存储的数据及相关服务； 3、基于ETL工具进行ETL任务的设计、开发，对任务的执行性能、调度等进行优化并维护，对项目中的ETL任务进行管理，形成相应的项目数据流程台账； 4、负责对项目中涉及的业务数据及数据源进行整理、归档和管理，形成项目数据台账； 5、协助技术支持工程师对项目中的大数据平台进行部署和运维； 6、负责项目中其他与大数据平台相关的数据实施工作； 7、完成领导交办的其他工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、大数据、统计学等等相关专业； 2、熟悉Hadoop等大数据平台相关技术体系； 3、掌握Hive、Spark等数据开发技术，熟悉各类主流的数据库，具备SQL开发能力； 4、熟悉ETL流程及Sqoop、Kettle、DataX等主流ETL工具，具备ETL任务开发能力； 5、熟悉数据仓库整体架构设计，对数仓建模、数据质量、数据安全、元数据管理等有深刻理解，熟练使用PowerDesigner等数据建模工具； 6、有较强的学习能力和问题分析能力，善于从数据维度思考问题和总结经验； 7、良好的团队协作能力，上进心强，较好的抗压能力。

工作内容： 参与公司项目的数据开发工作或是承接公司大数据产品的售后支持工作； 任职要求： 1、23/24届计算机相关专业本科及以上学历； 2、掌握Shell/Python/Java等一种或以上开发语言； 3、了解Hadoop生态圈组件； 4、对大数据相关技术有浓厚兴趣，乐于钻研和学习，执行力强；

工作内容： 负责HDFS/YARN/Spark/Flink/Kafka等大数据套件的规划、部署、监控、故障处理等，确保平台的稳定运行 任职要求： 1、23/24届计算机相关专业本科及以上学历； 2、较好的计算机基础，对大数据（涉及Hadoop生态大数据框架）、云计算、数据库技术有一定的了解及兴趣； 3、乐于钻研和学习，沟通和执行力强。

1、负责公司数据产品的数据分析、需求调研、产品规划、战略和布局，完成产品设计。 2、以数据为动力，针对产品的近期和长期目标制定具体的产品运营和推广计划，负责促进具体目标的实现。 3、关注大数据应用相关方向的前沿研究，结合产品特点设计数据个性化产品和可视化产品，支持各类用户对大数据的洞察。 4、数据科学与大数据技术、网络工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、物联网工程、软件工程、计算机科学与技术、信息安全、云计算等大数据相关专业优先。 5、有无经验均可！

工作职责: 岗位描述Job Description 如果，你想参与朗新大数据相关产品的研发，包括时序存储、流计算、离线分析等； 如果，你想利用统计，机器学习，深度学习等算法解决问题，将人工智能算法应用到各种应用场景； 如果，你想参与朗新大数据产品的研发，发挥你的商业sense，通过数据分析和算法来洞察数据背后的机会，来探索大数据商业化； 如果，你想接触大数据处理与应用的技术和平台，获得大数据各类大牛的指导。 任职资格: 岗位要求 或许，你是2023届本/硕/博毕业生，来自计算机、软件、信息、数学、统计等相关专业； 或许，你熟悉一门数据处理语言，如SQL、JAVA、Python、Perl等，熟悉unix或者linux操作； 或许，你了解Kettle、DataStage、Informatica等ETL工具以及LTS/Oozie任务调度工具，具备海量数据加工处理(ETL)相关经验； 或许，你具备扎实的专业基础，良好的沟通能力和团队合作，主动积极，乐于面对挑战； 或许，你有很强的数据分析能力与敏感度，能快速从给定的数据中找出规律； 或许，你对Hadoop、Hive、Hbase等分布式平台有一定的理解更好； 那么请加入朗新，成为大数据开发工程师吧，这里就是你的舞台。

岗位职责： 1.参与华为云Hadoop大数据平台调优和运维； 2.负责大数据组项目开发、交付工作； 3.负责跟踪与确定大数据技术方向与技术路线选型，指导并落实； 4.按照规范的软件开发流程，完成软件的需求、设计、编码和测试工作，具有规范的开发文档写作能力。 岗位要求： 1.熟悉 Spark、mapreduce、Kafka、Hive、ZooKeeper等hadoop生态系统组件； 2.使用Java、shell或者scala等编程语言并能够进行实际开发； 3.有大规模高并发分布式系统开发经验，有良好的系统工程化能力； 4.硕士及以上学历，计算机等相关专业毕业； 5.具备Hadoop生态组件培训经验者，可优先考虑； 6.具备华为云大数据运维、开发经验优先。

岗位职责 1、负责基础数据的开发与迭代，包括数据采集，数据清洗，数据ETL，数据治理等。 2、负责用户标签，用户事件，特征库等大数据基础组件的开发与维护。 3、负责大数据平台上相关功能的开发，为精细化运营和数据分析提供支持。 4、负责管理和维护大数据服务，并保证数据服务的可靠性。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业。 2、具备较强的编码能力，熟练掌握至少一种编程语言。 3、责任心强，工作踏实认真，善于沟通和协调，有出色的执行力。 4、具有良好的逻辑思维能力和数据洞察力，善于从数据中发现问题，热衷于钻研技术。

专门处理金融大数据，利用大数据分析技术来给企业增加效益和规避风险 要求：本科**学历及以上，年龄不超过35周岁，专业要求：金融，计算机，会计，统计，数学 等相关专业 无经验也可，有3个月的岗前统一技术培训