岗位职责： 1. 针对中国及国际化音乐内容进行研究，寻找投资机会； 2. 支持投资项目执行，包括项目及估值分析、撰写汇报材料、尽职调查、交易文件谈判等； 3. 推动投资公司和TME的深度业务合作。 岗位要求： 1. 本科及以上学历； 2. 有好奇心，对文娱行业有兴趣； 3. 善于沟通，目标驱动，责任心强； 4. 1年以上投资（买方卖方均可）或咨询、战略、商分相关经验； 5. 中英文沟通流利。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

职位职责： 1、调研数据管理与安全方向前沿技术领域成果； 2、参与创新型数据管理与安全项目的设计与开发；提供基于性能、稳定、扩展、安全等方面规划技术架构与落地； 3、按照项目计划，按时提交高质量代码，完成开发任务； 4、在**学术会议（如SIGMOD, VLDB, CCS）发表论文。 职位要求： 1、研究生学历（硕士、博士），计算机科学与技术相关专业，数据结构和数据库基础扎实； 2、熟悉Unix/Linux操作系统，精通C/C++、Go、Java等主流语言；具有良好的编程能力和习惯； 3、熟悉数据库原理，了解数据安全，隐私保护的常见方案和手段； 4、逻辑能力与接受新技术能力强；具备良好的学习能力和分析解决问题能力，责任心强； 5、在**学术会议（如SIGMOD、VLDB、CCS）发表过论文。 加分项： 1、在安全、AI/大模型、数据管理交叉领域有研究经验优先；有关系型数据库/NoSQL/区块链内核开发经验； 2、熟悉区块链原理和技术系统，如Bitcoin、Etheurum、Libra、Hyperledger Fabric等；熟悉区块链数据库相关系统原理和组件，如QLDB、LedgerDB、Oracle blockchain table、Microsoft SQL Ledger等； 3、熟悉掌握公钥密码体系常用的加解密算法、认证签名算法、哈希算法、安全协议设计、访问控制模型、软件安全理论等； 4、安全领域研究与实践经历：包括但不限于TEE可信执行环境、安全多方计算、差分隐私、同态加密、门限密码体系、函数加密、可搜索加密、零知识证明、协议构造安全性证明、区块链密码学应用等；有相关密码算法优化和密码工程实践者、密码库实现者、大型密码应用项目经验者、以及程序竞赛获奖者优先。

岗位职责： 1、进行量化模型的开发与测试，对交易策略进行回测，制定实盘投资方案以及风险管理规则；并对已有的策略进行跟踪、维护与优化； 2、对基本面因子与技术面因子有较深入的研究，完成量化新因子的开发；  3、基于最大化收益目标和敞口限制，优化现有套利策略；   任职要求： 1、国内外知名高校研究生以上学位，数学，物理，计算机，金融等相关专业,本科学历特别优秀者也可； 2、能独立研究思考，具备数据逻辑分析和解决问题的能力，愿意不断学习，持续推进项目，团队合作能力强； 3、拥有独立开发量价因子算法、组合因子模型、择时模型的经验； 4、英文阅读和信息收集能力强，熟练使用 Bloomberg 者优先； 5、熟练使用python及Matlab的编程建模； 6、上班地点可选：广州/深圳/香港。

职位职责： 1、量化投资策略研究，量化模型开发及测试，包括但不限于股票、债券、期货、期权等各类金融产品的策略开发。 2、量化产品投资、交易及资金管理，包括策略调试、维护、监控。 3、量化策略开发过程中的数据处理、优化。 任职要求： 1、计算机、物理、通信类、数学、金融工程相关专业本科及以上学历，硕博士优先； 2、精通Python 或C++ 数据建模、回测； 3、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律，熟悉大规模数据挖掘、机器学习等基本算法 ； 4、有金融模型、机器学习等相关领域研究或实践经验者优先。

岗位职责： 1. 深度挖掘中国及国际音乐市场内容版权相关投资机会； 2. 负责投资项目执行，包括内容及估值分析、撰写汇报材料、尽职调查、交易文件谈判等； 3. 相关版权内容资产的授权合作，运营，和商业化。 岗位要求： 1.本科及以上学历，互联网文娱或音乐内容行业5年以上经验； 2.熟悉音乐市场，有较丰富的行业资源，熟知版权合作商业模式和法律法规； 3.具备良好的内外部沟通能力，有较强的拉通、策划、协调能力及运营思维； 4.具有创业精神，自我驱动、结果导向； 5.热爱音乐行业并希望作为中长期职业发展方向。

岗位职责： 负责Python量化交易系统的开发与维护； 与策略团队合作，负责交易系统的开发实现，包括跨平台套利交易系统、 MM做市交易系统； 监控交易系统的运行状态，及时发现并解决技术问题； 开发交易接口与行情接口，完成关联交易平台的对接； 开发内部使用的数据统计分析工具； 开发市场行情监控和账户监控系统； 任职要求： 毕业于国内外知名高校本科及以上学历，计算机、数学类等相关专业； 有2年以上成熟稳定的量化交易系统开发及性能优化相关经验； 具备优秀的编程能力，精通python和node.js； 具有量化交易系统、做市商交易系统、套利系统等相关开发经验者优先；

1、负责证券、期货、股指、基金交易策略及对冲机制研究工作，开发定价模型及对冲策略，并对模型进行测试、优化等；2、阅读海外文献，提供创新性报告，对海量金融数据进行科学统计与分析；3、对量化模型及交易策略进行有效性分析和成本分析，并能提供数据支持，开展对冲工作；4、开发针对股指或商品的价格、波动性和相关性的预测模型，实施并回溯测试量化交易策略和算法；5、完善策略模型，及时反馈评估，为公司投资优化提供合理化建议。任职资格1、国内外名牌大学硕士以上学历，熟练掌握金融学、数学与应用数学、工程学物理学（计算机、数学建模、数值计算相关学科）等学科理论知识原理与计算逻辑，专业成绩优异，有相关专业各级比赛金牌优先；2、数学基础扎实，能熟练应用数学语言描述现实问题；3、熟练掌握C++/Python/Matlab/R等编程语言中至少一门编程语言；4、良好的逻辑思维能力、团队合作能力和快速学习能力，能承受一定的工作压力。初中高级人才都需要，欢迎投递简历

职位职责： 1、根据业务需求，负责制定具体的人因研究计划与方案，全流程跟踪并推动完成产品的用户体验需求，与周边团队高效合作，达成产品的设计目标； 2、参与产品新形态的概念设计和原型开发，提供人因方面的专业意见和工程解决方案，编写技术文档和报告，记录设计过程和测试结果； 3、从生理、心理、行为等视角出发，分解用户在实际使用场景下的体验需求，开展专项的人因研究，找到最佳体验值与体验阈限值，将用户需求转化为研发设计点并推动落地； 4、推动人因研究能力建设，跟踪最前沿的人因研究成果和行业趋势，持续提升研究方法的信效度和效率，优化人因评测标准。 职位要求： 1、人因工程、工程心理学、计算机人机交互、用户体验设计相关专业； 2、5年及以上消费智能硬件产品的相关工作经验，对前沿的软硬件相关交互技术有一定的认知； 3、具备扎实的人因理论基础，了解人的基本感知觉机制，能科学、严谨地分析人因问题，独立完**因研究全流程工作； 4、熟悉各种人因研究的定性定量方法，熟练掌握统计分析方法和工具； 5、有较强的逻辑思维能力、沟通表达能力，主动性强，对产品体验有敏锐洞察力，能够承受一定工作压力。

【岗位描述】 1.跟踪互联网领域的国内外政策、法规、重要事件，围绕互联网领域的技术发展趋势、政策发展形势等进行分析和研究，撰写文章及报告； 2.参与和承担互联网发展及治理等领域的课题，参与相关学术交流和国际平台工作，形成研究成果； 3.维护单位和相关国际组织的关系，组织承办国际会议，与国际伙伴开展交流合作；支持单位相关专家参与国际会议，争取和履行国际任职； 4.支持单位外事出访和来访接待；积极承担国际组织秘书处工作； 5.提供翻译等语言支持。 【任职资格】 1.毕业时间要求为2025年或2026年；硕士及以上学历；国际政治、国际关系等相关专业，人工智能专业优先； 2.大学英语六级及以上，具备较为突出的英语听说读写能力，专业八级优先； 3.具有互联网治理、数字治理、数据治理、人工智能治理等科研经历；或具有政策分析、国际组织工作等经验者优先。

工作内容: 1.撰写行业研究报告； 2.收集、整理、分析产业数据资料； 3.参与企业调研、行业交流； 4.组织策划科创相关会议活动。 任职要求: 1.有新兴产业领域从业/研究经验； 2.文字能力优秀； 3.会看企业财报； 4.能读英语资料； 5.好奇心，责任心。 *加分项:有经济/科技新闻报道经验优先。

投资分析师 / 投资助理（*base美国湾区*） 投资分析师 / 投资助理将参与完整的投资流程，包括项目搜寻、研究、尽职调查、交易执行以及投后管理。该岗位适合具备扎实分析能力、良好金融技能以及主动性强、希望在精干的 PE/VC 团队中成长的候选人。 工作职责： 1.开展行业及市场研究，识别投资趋势与机会。 2.通过市场梳理、人脉拓展和推荐渠道进行项目来源与初筛。 3.构建及维护财务模型，进行估值分析并评估商业计划。 4.撰写投资备忘录、展示材料及投资提案，用于内部讨论和投资委员会审议。 5.协助或主导尽职调查，并与外部顾问及内部相关方合作。 6.支持交易执行，包括与法律、财务顾问的沟通协调。 7.跟踪投资组合公司的经营情况，并协助推进价值创造相关事项。 8.维护内部数据库、报告及市场信息更新。 9.参与与创业者、管理团队及行业专家的会议。 10.参与交易结构设计、谈判支持及后续退出路径规划。 任职要求： 1.金融、经济、商业、会计或相关专业的本科或硕士学历。 2.有2–5 年私募股权、风险投资、投行、咨询或企业财务相关工作经验。 3.具备扎实的财务建模、估值及分析能力。 4.熟练使用 Excel 和 PowerPoint；熟悉财务报表及投资相关概念。 5.具备优秀的研究、写作及沟通能力。 6.能够在精干且节奏快速的团队中独立工作或协作完成任务。 7.注重细节、自驱力强，能够同时处理多项任务。 8.能够进行双语工作，并具备双语工作环境的经验。 加分条件： 1.具备科技、医疗健康、消费或工业领域经验。 2.曾接触过早期或成长期项目。 3.具备出色的商业判断力、好奇心与解决问题的思维方式。 4.能够自信地与创业者、管理团队和其他利益相关方沟通互动。

此职位在产品与研究部量化组下，负责面向金融投资与风险管理的量化分析模型的研发工作。范围包括计量模型、统计分析、机器学习、AI大语言模型的应用等。主要开发语言为python。 必备项： 1. 硕士以上学历，工作经验1-2年以上，计算机、应用数学、统计、金融工程等专业； 2. 在计算机或科学计算领域具备专业知识，熟悉python编程语言和SQL数据库 3. 具备一定金融市场与投资学理论基础，能够理解金融行业常用分析工具与模型； 4. 数学和统计学基础较为扎实，能够适应算法的开发任务 5. 良好的工程实现能力，代码具备高效率与高可靠性。 加分项 1. 深度参与过金融行业项目，有金融数据处理经验，或对金融市场、金融产品、证券投资与风险管理有专业知识储备； 2. 有机器学习、深度学习、时间序列等算法研究能力； 3. 有较强的面向对象开发能力； 4. 有大数据分析和AI大语言模型的开发经验； 5. 能够无障碍阅读英文文献。

工作职责 1、针对商品期货、股指期货等进行量化因子、模型研究； 2、在公司原有量化因子库基础上进行开发迭代； 3、参与量化CTA策略、大类资产配置策略的研发； 4、负责量化策略数据处理、策略回测、跟踪评价及报告撰写等。 任职要求 1、研究生及以上学历，数学、物理、计算机、工程等理工科专业； 2、精通C、Matlab、R、Python等至少一种数据分析语言，具有扎实的数据分析、逻辑推理能力； 3、工作踏实负责，解决问题能力强，有团队合作意识； 4、 具有很强的自我驱动力和挑战精神。

**公司简介： 我们是一家专注于金融科技和量化投资的高科技企业，致力于通过先进的技术和算法为全球金融市场提供创新的投资解决方案。我们的团队由一群充满激情、才华横溢的专业人士组成，我们相信技术和数据的结合能够为投资带来革命性的变化。 **职位描述： 我们正在寻找一位才华横溢的量化工程师加入我们的团队。理想的候选人应具备强大的编程能力、深厚的数学和统计学知识，以及对金融市场的深刻理解。你将与我们的数据科学家、研究员和交易员紧密合作，开发和优化量化模型，以实现卓越的投资业绩。 **主要职责： - 设计和实现高效的因子模型，用于市场分析和预测。 - 应用机器学习、深度学习等先进算法进行数据挖掘和模型训练。 - 开发和维护量化交易策略，包括回测和实盘交易系统的构建。 - 分析大量金融数据，提取有价值的信息，为投资决策提供支持。 - 持续研究和探索新的量化方法和技术，保持公司在量化投资领域的领先地位。 **职位要求： - 计算机科学、数学、统计学、物理学或相关领域的学士学位。 - 熟练掌握Python、C++或Java等编程语言，具备良好的代码编写习惯。 - 有扎实的数学和统计学基础，熟悉常用的机器学习算法和工具。 - 对金融市场有深入的理解，有量化交易或金融工程相关经验者优先。 - 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够在快节奏的环境中工作。 **我们提供： - 具有竞争力的薪酬和福利待遇。 高提成比例，阶梯式分成。收入主要取决于操盘手的操作业绩，业绩优秀且操作资金大，提成会很多。因此收入的范围较大。在考核通过后，可面谈或者视频面试沟通细节。 - 充满挑战和成长机会的工作环境。 - 与行业***专家共事的机会。 - 支持职业发展和****的资源。 **如何申请： 请将您的简历、求职信和相关作品集发送至[招聘邮箱]，并在邮件主题中注明“应聘量化工程师-您的姓名”。我们期待您的加入，共同探索量化投资的无限可能。 **加入我们，一起创造金融科技的未来！