• 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 商业化安全运营团队的职责是确保全球用户在观看广告时获得更安全的用户体验,同时帮助Global Business Solution (GBS)实现更高速,更健康的业务增。为保证平台上的广告主始终能够提供高质量内容,我们与全球团队密切合作,包括但不局限于风险监测指标的搭建、审核流程的攥写,内容风险的判罚决策等。 我们希望寻找一位专业的风险运营专家,提出更及时有效的风险监测,探查和解决方案。理想的候选人需要能够理解解析业务痛点,从海量数据和复杂的运营流程中挖掘有价值的信息并而结合业务需求产出可行性方案。 1、负责国际商业化广告客户风险管控,包括日度及周度风险水位监测、预警、研判、下探、处置的日常执行,从运营侧搭建并不断优化国际化广告风控监测体系,并协同合作方实现有效治理 2、参与风险治理专项的运营侧评估,动态迭代风险管控措施并输出洞察; 3、负责风险探查团队的数据工作,包括数据分析和数据可视化; 4、定期进行工作总结和反思,在质量和效率上不断检讨和改进,并将工作中发现的问题和优化机会及时反馈。 Our business is the leading destination for short-form mobile video. Our mission is to inspire creativity and bring joy. We have global offices including Los Angeles, New York, Dublin, London, Paris, Berlin, Dubai, Mumbai, Singapore, Jakarta, Seoul, and Tokyo. The global Monetization Integrity team ensures users have a safe experience while viewing advertisements. They work closely with internal stakeholders to create ad policies, manage content review processes, and more. As we continue to add advertising on Platform, this team is critical in assuring a joyful and creative ads experience for the community. 1.Act as an independent touch point for risk control advisor who supports integrity teams performing risk assessments, advising teams on risk management, and risk strategies. 2.Identify opportunities to improve processes, protocols, and policies at scale to reduce risk; 3.Develop and track risk KPIs across teams; work to ensure alignment of multiple stakeholders across Product, Policy, Engineering, Strategy, and Sales; work together to implement solutions; 4.Become an expert in Platform Ads infrastructure, policies, products, tools, systems, and data; 5.Serve as primary point of contact to provide ad-hoc and regular risk investigations support to stakeholders in Ads Policy and Product teams. 职位要求: 1、本科及以上学历,金融,财务,商业分析,风险,计算机,数学统计等相关专业优先; 2、英文口语及书写技能熟练,分析报告撰写能力强; 3、2年以上的互联网内容或商业化治理/风控/审核策略相关经验,熟悉电商、假货、App类违规广告特征及治理方式加分,对风控工作长期有热情; 4、数据分析能力(SQL能力优先)和数据洞察能力,熟练运用EXCEL PPT等工具的高阶技能,熟练数据清洗、处理、可视化; 5、较强的独立思考能力,责任心强,善于跨部门,跨文化,跨时差沟通。 1.Experience in and/or demonstrable knowledge of domains such as risk, payments, ecommerce, information security, and/or online advertising; 2.Strong and demonstrable systems thinking skills; 3.Experience with SQL or Python preferred; 4.Ability to communicate and influence across teams and regions; ability to find win-win solutions that meet the objectives of cross-functional partners while reducing risk.
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责小微贷款未逾期客户(M0)风险管理业务策略/流程设计及优化; 2、负责企业风险M0管理工具系统化需求及优化; 3、负责企业风险M0管理相关项目跟进及专项分析报告。 工作要求: 1、大学本科(含)以上,金融类、经济类、或数学、计算机等相关专业; 2、2年以上银行风险策略或催收相关经验优先; 3、具备较好的技术基础、数理逻辑思维、沟通协调能力、团队合作能力,有较强的主动学习意识和创新能力; 4.、良好的沟通协调组织能力,能承压达成目标。
  • 15k-25k·14薪 经验不限 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、基于业务发展和风险要求,能够独立挖掘关键变量,优化贷中的额度策略; 2、基于业务逻辑,能够独立构建评分卡,辅助和优化相关风控策略; 3、独立评估策略和模型效果,出具相关分析报告; 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标,及时发现异常; 5、支持数据提取和分析需求; 6、与多部门沟通合作,提高业务整体发展效率; 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历,统计、计量、数学、计算机等相关专业; 2、具有风控相关工作经验,如风控策略、模型; 3、熟悉相关机器学习算法,包括不限于逻辑回归,决策数,gbdt、xgboost等; 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS; 5、对数据敏感,有风险意识; 6、有较强的逻辑分析和沟通能力,及团队合作意识。
  • 25k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略; 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用; 3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作; 4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地; 5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先; 2、具有5年以上银行/消金/互金风控政策经验; 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力; 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略; 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用; 3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作; 4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地; 5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先; 2、具有2年以上银行/消金/互金风控政策经验; 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力; 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 作为全球商业化政策项目的专家,与非中各个大区战略运营团队紧密合作:调研政策需求,设计政策方案,预判政策风险并把控项目执行进度。全面负责全球政策的设计,与落地执行。 1、代理商政策:根据业务发展需求,深挖区域本地代理商商业运营模式,制定代理商政策。并能够进行分析数据体系的搭建和梳理,针对业务发展进展定期复盘,为版本迭代提供必决策输入; 2、度量和追踪业务表现,独立撰写商业报告,分析业务市场表现并定期进行战略评估; 3、与全球商业化团队管理者紧密合作,负责项目重点计划的制定及管理,推动重大项目的落地。 职位要求: 1、本科及以上学历; 2、具有5年或以上互联网广告行业销售管理或产品运营工作经验,有策略相关经验更优; 3、具备优秀的逻辑思维能力,能够快速定位问题并提出处理方案; 4、具备良好的沟通能力和协作精神,有很强的跨部门协调推进力,积极主动的做事风格; 5、跨国国际化公司销售运营管理经验; 6、纯英文工作环境。
  • 13k-20k 经验3-5年 / 不限
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1、制定产品的全流程风险政策及策略,包括授信准入、额度、定价、借款等相关策略; 2、根据监管政策要求、客群风险表现,不断优化授信、额度、定价、借款等相关策略; 3、定期和不定期监测和分析风险策略执行情况和效果,撰写策略分析回顾报告; 4、定期分析策略效果,迭代并优化策略内容,提升资产质量,实现管理目标; 5、监测和分析外部市场环境,持续优化与完善风险策略。 任职资格: 1、遵守中华人民共和国宪法和法律,具有良好的政治和道德品行; 2、本科及以上学历,金融、统计、数学、计算机等相关专业优先; 3、具备2年以上金融机构、消费信贷机构、互联网金融风险策略管理工作经验优先,了解互联网信贷模式下的风险策略构建方法及应用; 4、具备良好的统计分析能力,能熟练使用R/Python/SAS和SQL数据挖掘/分析工具优先; 5、具备良好的逻辑思维能力、跨团队协调及沟通能力; 6、勤奋敬业,团结合作,作风严谨,有良好的职业素养及心理素质。
  • 25k-30k 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1、深入理解信贷业务的模式和流程,能够制定线上信贷产品信用策略,并对策略效果进行跟踪、评估及优化; 2、负责与数据测试、模型等团队协作,对其他人员识别的风险漏洞迅速做出反应,制定风险拦截方案并推进上线; 3、负责监控业务贷前、贷中、贷后的风险表现,及时发现各类信用风险点,并根据风险表现情况进行详细的风险数据分析,提出有针对性的政策调整优化措施; 4、参与新产品的信用风险评估,定期提出信用风险模型需求,配合征信数据源的测试评估工作; 5、跟踪互金市场信用风险分析技术更新动态,并提出政策、模型调整建议,持续提高风险策略分析水平。 任职资格: 1、*****本科及以上学历,硕士研究生优先,数学、统计学、计算机、金融学等相关专业毕业; 2、能熟练运用SAS、R、PYTHON等工具独立进行数据分析,有高度的业务和数据敏感性; 3、熟悉信贷业务流程中常见的欺诈或信用风险,有3年以上的线上信用风险管理经验; 4、思维严谨、逻辑清晰、善于沟通和执行,并有较强的学习能力和工作规划能力。
  • 8k-15k 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询,IT技术服务|咨询 / B轮 / 50-150人
    【工作内容】 1.对公司产品的用户进行全方位的风险审查,核查客户信息的真实性; 2.根据用户的行为数据,完善早期预警流程,提前发现、处理存续客户风险; 3.根据客户的风险情况,参与制定、修改风控准入制度、授信额度、定价策略; 4.根据业务场景、客群的风险特征,理解其数据含义并进行深入的数据分析,完成各类分析报告等。 【岗位要求】 1.本科及以上学历,有较好的数学、统计学、金融学教育背景; 2.1年以上相关领域工作经历,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3.良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能; 4.熟悉常用的统计方法,并能熟练使用SQL、Python、R等工具进行分析与建模,有机器学习算法经验者优先。
  • 17k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、以量化分析的方法,数据驱动决策; 2、通过分析多维度数据,为贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入(ApprovalDecline)策略,额度策略(Line Assignment),风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职资格: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、1年及以上在互联网行业数据分析和挖掘相关经验,金融领域进行策略分析及制定的工作经历,有贷中风控经验者优先; 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件、SQL基础扎实,Python或者R技能成熟者优先; 4、具备良好沟通能力、学习能力和团队协作精神,有强烈的学习和提高欲望,有创新和冒险精神。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)负责信息科技风险管理总体策略及相关制度修订; (2)完善信息科技风险监测指标清单,会同相关部门对信息科技风险进行识别、监测; (3)识别、评估信息科技外包活动中所包含的风险,监督、评价信息科技外包开展情况; (4)审核信息科技相关操作流程和风险管理程序,提供建议及合规性信息; (5)定期编写信息科技风险管理、监测、评估及外包活动相关报告; (6)组织开展信息科技风险整体评估及其他专项风险评估,跟踪整改意见落实。 岗位要求: (1)具备3年及以上工作经验,具备金融行业、金融科技公司、互联网公司风险管理岗位工作经验优先; (2)具备较强的沟通协调和推动能力,具备高度的事业心和责任心,有良好的团队合作精神,有较强文字功底优先。
  • 50k-70k·14薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责 1、 负责贷前政策制定,并通过不断监控和优化,提升批核率,降低坏账; 2、 协助精准获客模型和策略,有效获取目标客户,提升客户质量;针对不同获客方式/渠道,制定差异化的准入、授信、促动管理政策; 3、 有深厚的业务经验和分析能力,及时发现业务异常及潜在问题,思考业务优化方向并推动落地执行 ; 4、 掌握一种以上的分析语言,能够自主取数,熟练使用数据挖掘软件进行策略分析和迭代,了解模型开发、验收方法,甚至能独立开发风险模型; 5、 具备流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通能力 ; 任职要求: 1、学历:本科及以上学历,211数学、金融,经济学硕士,计算机硕士等相关专业优先 ; 2、工作经验:8年及以上消费信贷风控策略相关领域经验, 具备3年以上风险管理经验者优先 ; 3、工具技能:有数据库使用基础,利用SAS/PYTHON/R/SQL等进行数据分析和策略优化 ;
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责微粒贷产品贷前信用风险管理,在开放式申请模式下,能识别不同渠道、不同客群的风险点,独立进行策略框架设计,负责新客户筛选、审批、授信及差异化定价策略开发、上线、跟踪及优化; 2、负责消费金融多类新产品的信用风险评估及把关,设计信用风险策略架构及规则并能快速落地上线; 3、负责业务关键风险指标监测及分析,针对业务问题能快速定位原因、提供解决方案并推动落地; 4、对外部宏观环境与政策变动敏感,对市场上新出现的风险能及时预警并给出应对方案。 任职要求 1、本科及以上学历,数学、统计、经济、金融等相关专业; 2、有五年及以上工作经验,至少三年以上大型互金平台、消金公司、小贷公司的贷前或贷中信用风险管理及策略开发经验; 3、具备较好的数据分析、挖掘,策略开发及基础建模能力,能熟练使用常规数据分析及建模工具(如SAS、SQL、Python、EM等)和报表处理软件(如Excel、Access等)。 4、做事积极主动、性格开朗、逻辑思维清晰、具备良好的团队合作、沟通及组织协调能力,乐于迎接挑战,执行力和抗压能力强。
  • 15k-25k·14薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1.结合业务,梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系,搭建中间表; 2.建立全面业务风险监控体系,开发并维护自动化报表,跟踪核心指标变化,监控数据异常并通过数据分析定位问题,提出解决方案。 3.定期展开专题分析,包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等,输出分析报告,提出合理的方案建议,辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持(如机构尽职调查数据支持、监管报送等)。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业,本科及以上学历,研究生优先; 2.1-2年数据分析经验,熟悉SQL/python/SAS,熟悉tableau等数据可视化工具,有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷,自驱力强。
  • 8k-15k 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询,IT技术服务|咨询 / B轮 / 50-150人
    【工作内容】 1.对公司产品的用户进行全方位的风险审查,核查客户信息的真实性; 2.根据用户的行为数据,完善早期预警流程,提前发现、处理存续客户风险; 3.根据客户的风险情况,参与制定、修改风控准入制度、授信额度、定价策略; 4.根据业务场景、客群的风险特征,理解其数据含义并进行深入的数据分析,完成各类分析报告等。 【岗位要求】 1.本科及以上学历,有较好的数学、统计学、金融学教育背景; 2.1年以上相关领域工作经历,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3.良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能; 4.熟悉常用的统计方法,并能熟练使用SQL、Python、R等工具进行分析与建模,有机器学习算法经验者优先。