base：北京
深度学习算法研究员
工作职责：
1.研究深度学习理论和应用，以及计算机视觉、医学影像分析等各个领域的核心算法；
2.根据医疗领域的落地场景和问题，针对性地设计算法解决方案，并进行实施、优化和定制等；
任职要求：
1.机器学习/模式识别/计算机视觉/生物医学工程/医学影像分析及其他相关领域硕士及以上学历，在深度学习领域有一定的研究经验；
2.良好的算法基础，扎实的编程功底，有较大型项目的开发经验；
3.能够熟练使用至少一种深度学习框架，精通C/C++、Python等，熟悉Linux开发环境；
4.善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神，有创造性思维，有推进人工智能的理想和使命感。
有以下经验者优先：
1.有一定的真实场景落地经验者；
2.在相关方向知名国际会议或期刊发表过论文，如CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICLR、MICCAI、MIA、TMI、TIP、TPAMI等；
3.参加过国际国内算法类竞赛，并取得一定名次者。

深度学习算法工程师
工作职责：
1.配合深度学习算法研究员，参与医学影像算法研发设计，负责算法的工程化、封装和测试；
2.优化算法的运行、效率和存储，并根据不同硬件和软件环境进行适配。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业；
2.熟练掌握python、C/C++，熟悉linux编程，熟悉高性能计算，数据结构与算法基础扎实，具有良好的代码风格；
3.具有图像/视频处理的相关背景知识和开发经验；
4.了解基于深度学习的经典视觉算法，包括经典的网络结构、检测分割框架等；
5.至少在代码级别熟悉一种深度学习框架，包括但不限于Caffe/Tensorflow/Pytorch/Caffe2/MxNet/Keras；
6.学习能力强，具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神。

计算机图形学算法工程师
工作职责：
1.研究三维模型重建和绘制算法，包括体绘制、面绘制以及相关算法的优化和加速；
2.研究骨架线提取、点云处理等算法；
3.研究网格处理算法，包括三角网格的生成、简化、平滑、参数化、纹理贴图和网格生成及优化等；
4. 跟踪相应方向最新研究进展与业界动向，对算法和系统功能不断迭代和改进；
5. 负责相应方向技术难点攻关、前瞻性研究。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机图形学、计算机视觉等相关专业；
2.熟练掌握计算机图形学基本算法，主要包括基本的颜色模型、光照模型和材质建模等；
3.熟悉几何模型处理、点云处理、刚性与非刚性配准、光线跟踪等算法；
4.具备扎实的编程基础和算法实现能力，熟悉C／C++，Python等编程语言；
5.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
6.在计算机图形学、计算机视觉等会议或期刊上发表论文者优先。

三维视觉算法研究员
工作职责：
1.研究三维感知、重建、定位算法以及增强现实技术；
2.跟踪业界相关领域最新进展，并依据业务需求实现及设计算法。
任职要求：
1.硕士及以上学历，三维重建/SLAM/机器学习/计算机视觉/图形学相关背景，有较强工程能力；
2.熟悉三维重建和多视点几何的基本算法，包括但不限于: SfM，立体匹配等；
3.了解ORB-SLAM，VINS，Kimera-VIO等一种或多种SLAM方法及框架；
4.了解多传感器融合方法，包括KF，EKF，PF等滤波算法；
5.上述2,3,4项，在某一方向上有较深入研究，或有相关产品实践经验 / 比赛经历 / 论文发表者优先；
6.有深度学习经验者优先；
7.有移动端开发、调优以及AR研发经验者优先；

临床机器学习研究员
工作职责：
1.跟踪智能医学领域最新的研究方向和技术方法；
2.跟医生沟通并能快速理解医学问题，并能关联到相关的技术解决方案上；
3.实施基于机器学习或深度学习的模型构建、训练和评价；
4.撰写中英文文章，尤其是SCI论文的撰写。
任职要求：
1.原则上是硕士及以上学历，有相关方向项目经历或者文章发表可以本科；
2.熟悉常见的机器学习、图像处理方法；
3.熟悉常见的深度学习分类方法，掌握一种深度学习框架操作；
4.能独立阅读专业英文文献，具备一定的写作能力；
5.拥有比较优秀的代码能力，可以独立完成数据处理，以及模型的搭建、训练、测试等；
6.熟悉医学影像、有相关文章发表、有相关从业经历者优先。