岗位职责: 

1. 针对海量用户行为数据，构建用户立体的、多维度画像、建立业务所需的各类基础数据及检出模型； 

2. 负责基于网络安全日志、访问日志、网络流量，开展网络安全研判模型、网络安全事件模型等业务。 

3. 负责数据关联算法研究及数学模型建立，通过数据挖掘、数据建模、机器学习训练，识别安全威胁； 

4. 参与安全数据分析和攻击建模课题的研究，利用数据分析的方法解决安全类问题； 

5. 对海量业务数据进行分析建模，挖掘目标行为特征； 

6. 参与公司大数据处理平台的设计与建设，研究基于大数据的网络威胁态势感知技术。 

任职资格: 

1. 数学、统计学、计算机、运筹学、信息系统等相关专业，3年以上工作经验； 

2. 扎实的编程基础，至少熟悉Python/R/Java其中一种编程语言，能够自主完成数据分析及挖掘工作； 

3. 熟练掌握MySQL、MongoDB、hbase等数据库，能够自主完成数据提取与分析； 

4. 至少熟练使用sklearn/tensorflow/pytorch/statsmodels等AI、统计分析相关框架； 

5. 有较强的数据分析和解决问题的能力，具有模型结构设计，训练调优和压缩优化经验； 

6. 熟悉Hive、Habse、Spark、flink等大数据处理技术，有完整的数据挖掘、优化模型、模型应用实施经验； 

7. 熟练应用决策树、逻辑回归、SVM、聚类、Bayes、GBDT、XGBOOST、Neural Network、CNN、LSTM、ARIMA预测等常用数据挖掘算法和统计分析方法； 

8.有不错的大数据优化经验