你将参与：
1、负责人力资源领域的推荐系统(人岗匹配)，参与智能问答(Bot) 、智能标签、知识图谱等相关项目；
2、参与多个项目的技术难题协同攻关、团队研发流程改进、提升研发效率和代码质量;
3、关注在线效果，深入地归纳整理Case，并进行归因分析；
4、协同工程师，配合数据科学家深度挖掘领域知识，结合NLP、表示学习、迁移学习、排序学习等能力持续的支持业务的规模增⻓和需求升级;
我们希望你:
1、计算机、信息技术相关M.S. or Ph.D.，具备良好的沟通技巧和企业级的认知视野，接受24届同学;
2、精通至少一⻔编程语言:Python/Scala/C++/Java;
3、熟悉机器学习算法理论(CRF/LR/Xgboost /RF/FM/SVD)，对深度学习算法(MLP/CNN/RNN/GAN/Representation Learning/Transfer Learning)有所了解和实践，具备产品级大数据集下的机器学习项目经验，具备PyTorch/Keras/TensorFlow/Caffe/MXNet等框架使用经验更佳;
4、具备数据挖掘的相关专业知识和理论基础(聚类/PCA/频繁项集挖掘/统计分析基础)，对数据具有敏感性，对NLP相关的任务有一定的实践经验，熟悉E & E，Learning to rank，具备计算广告、搜索引擎、推荐系统之一2年以上的算法项目经验;
5、良好的沟通能力和逻辑思维能力，思维敏捷，能够对业务需求进行抽象并据此进行技术方案设计和高质量的工程化实现;
6、在数据挖掘/机器学习顶会(AAAI, SIGIR, ACL, NIPS, ICML, CVPR, KDD, ICDM, CIKM等)上有所建树者更佳。