岗位职责：
1.对目标行业或者公司进行数据分析、模型设计开发：包括数据清洗、加工、统计建模、模型验证等；
2、对监测数据的质量，数据完整性，异常值等进行监控，及时发现问题并优化模型；
3. 负责数据模型的ETL实施, ETL性能调优及相关技术问题的解决;
4、跟进并监控模型指标变化，完成公司或者行业分析、数据模型优化与迭代等工作；
5、掌握SQL/Python等一门以上ETL开发语言，熟悉HIVE/doris大数据平台相关技术者优先；
6.有机器学习/数据挖掘，图计算/图模型，深度学习使用经验
7.熟练使用Python，spark，tensorflow等建模工具
8.能够基于反洗钱特征库建立反洗钱智能预警模型并调优
9.与业务、数据和研发部门建立良好沟通机制，实现需求开发、测试验证和落地使用

岗位职责：
1、 大专及以上学历，从事数据仓库领域工作至少5年以上，熟悉数据仓库模型设计方法论(重点考察维度模型)，并有实际模型设计及ETL开发经验(熟悉各种场景下的ETL加工和处理技术)；
2、 掌握大型数据库开发技术，如Oracle/DB2/Hadoop/TD/MPP等等掌握至少其中一种，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理；
3、 至少主导或参与过银行数据仓库模型建设 有设计到实施的经验；
4、 熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等；
5、 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先。
6.有机器学习/数据挖掘，图计算/图模型，深度学习使用经验
7.负责金租大数据平台项目的策略制定，风控建模，数据建模
数据领域，信贷相关背景优先