岗位职责：
1、负责应用内智能推荐，游戏AI的算法研究和应用，包括但不限于强化学习、模仿学习、元学习等。
2、负责设计新的强化学习算法，提高强化学习效率和效果，并结合游戏应用场景，提供技术解决方案。
3、负责推荐效果评估体系的建立，跟踪推荐效果的稳定性。
4、参与建立用户画像体系，为数据分析、算法推荐提供支持。
5、参与产品方案设计，构建底层算法框架；与产研团队合作，推动算法模型产品化及落地实施。
任职要求：
1、统计学、计算机或数学等相关专业，硕士及以上学历，5年以上相关工作经验。
2、对机器学习、强化学习、深度学习、最优化理论等算法原理及其在互联网行业的应用有深入的理解和浓厚的兴趣，在NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI等顶会发表论文者优先。
3、有休闲游戏数值、策略、玩法等AI设计以及落地经验，有使用相关策略或者算法取得成功的经验。
4、基础扎实，编码过关，熟悉常用的算法和数据结构，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有熟悉k8s等容器相关技术、大规模DeepLearning系统研发经验者优先。
5、具备较强动手和快速学习能力，能够应用TF、PyTorch等主流框架实现模型搭建与算法调优。
6、熟悉常用机器学习、运筹优化算法，包括分类、回归、聚类的方法，以及数学规划和启发式算法。
7、具备良好的团队合作、沟通能力以及抗压能力。