岗位职责：
1.负责组织开展电气设备智能诊断评估算法基础技术、发展趋势、应用场景等信息的收集、分析、研究工作，提出算法研究发展规划，组织关键技术研究、算法集成开发等工作；
2.负责组建相关项目人才团队，根据国内外行业技术发展趋势，开展开关设备数据分析及建模基础技术研究，独立完成各种机器学习及深度学习算法研究；
3.负责构建数据分析与数据挖掘业务分析体系，整体架构设计、规划，充分发挥数据的价值，提升数据质量；
4.负责组织开展国家、省市、企业各级科技项目的研发工作，定期形成相关研究报告；
5.负责协调组织开展与重点客户、科研院所、高校的技术交流和科技合作，开展协同创新等工作；
6.负责承担重大成果的技术推广。
岗位要求：
1.博士研究生，并具备高级工程师职称；
2.5年及以上相关工作经验；
3.掌握计算机视觉和图像处理基本算法、常用深度学习算法，掌握常用数据结构及算法；
4.掌握常用机器学习算法的应用，如LR、决策树、GDBT、SVM等，掌握聚类、降维相关的主要算法的应用，熟练掌握机器学习基本算法，如语义/实例分割、关键点回归、Re-ID、目标跟踪、图像检索、度量学习、模型压缩、NAS等；
5.具备深厚数据建模(机器学习、深度学习、推荐系统)和分析理论知识和经验；
6.熟悉linux开发环境，熟悉Oracle、SQLServer、MySql等主流数据库开发及基本优化；
7.参与过省部级、地市级重点科技项目研发项目，作为项目负责人或核心骨干参与过3项及以上相关研发项目；
8.获得国家、省市或行业级科技项目奖励3项及以上，有省部级及以上算法研发或数字化相关项目获奖经历者优先。