职位描述：
参与GPT大语言模型的性能优化
1. 基于行业知识和增量预训练方法，补充大语言模型的行业知识；
2. 持续跟踪最新领域微调技术，使用finetune、LoRA和RLHF等方法优化模型的效果；
3. 协助业务完成大语言模型在行业的落地，建设数据收集、领域微调、业务反馈优化的应用解决方案

职位要求：
1. 计算机、人工智能等相关专业的***硕士研究生及以上学历，3年以上NLP项目开发和应用经验；
2. 熟练掌握自然语言处理算法，熟悉Tensorflow/Pytorch/Transformers库，了解生成模型的finetune、LoRA和RLHF等方法；
3. 具有良好的逻辑思维和问题解决能力，对大模型落地充满激情；
4. 具备团队合作精神，良好的沟通和学习能力；
5. 有NLP顶会论文、国际NLP比赛奖项以及大模型预训练经验优先。