工作职责
1. 领军开展大模型算法研究，包括但不限于：单模态、多模态大模型的百卡、千卡训练集群模型预训练，全参、LoRA、P-Tuning等模型微调，模型量化、分布式部署算法，实现Aoto-GPT等最新大模型算法研究与应用；
2. 带领团队解决大模型在垂直领域落地问题；
3. 带领团队解决大模型的可控可信度不足、推理效率低的问题，解决大模型业务落地的技术障碍；
4. 协同跨团队技术和业务同学共同达成技术和业务目标；
5. 领衔研究和创新，负责跟踪最新的技术发展和研究成果，提出新的技术创新和改进方案，以提高模型的性能和效率。
6. 提供独立思考和创新能力，解决不同领域的技术难题。
工作要求
1. 大学本科及以上学历，并取得相应学位，计算机及相关专业优先，拥有扎实的大模型理论研究基础， 八年及以上相关工作经验；
2. 对主流大模型（例如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等）的原理、性能、差异有深入理解；
3.掌握大模型生产全链路技术，拥有大模型训练、微调、产品应用经验；
4. 熟悉常见的模型小型化技术，如量化/剪枝/蒸馏等，熟悉onnx/tensorRT；
5.对大模型的技术和行业发展有深刻认知，能够把握大模型发展方向；