数据开发工程师15k-30k·14薪

深圳经验5-10年本科及以上大数据开发工程师
岗位所属职位类型
全职

  • 互联网
  • SQL
叶子科技企业大数据部
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职位诱惑:

双休、餐补、体检、团建

职位描述:

岗位职责
1、负责企业B端业务大数据产品数据模型的设计与开发工作,有通讯设备/制造行业IPD、HR、审计、财务等领域B端数据建设经验优先;
2、负责数据治理,数仓模型设计,脚本代码优化等系列工作,以提升数据稳定性、及时性、可扩展性、数据质量、数据一致性等,同时提升数据存储和计算资源利用率;
3、指导和培训工程师,提高交付物质量,促进团队技能的不断提升;
4、思路清晰,善于思考,能独立分析和解决问题,热衷于大数据技术的研究和创新;

岗位要求
1、5年以上大数据开发经验;精通SQL语言,有一定的SQL性能调优经验;
2、熟悉大数据Hadoop/Yarn/Presto/Spark/Hive/Flink等相关大数据离线/实时技术栈,熟悉大数据应用场景;
3、熟悉Hive/MySQL/ES/StarRocks/Clickhouse的基本原理和调优策略,熟悉大数据处理相关技术;
4、熟悉数据仓库生命周期及各类建模理论,有对数据分析、挖掘、建模及数据质量监控有实际的模型设计及ETL开发项目经验;
5、有主导数仓性能调优、系统化数据治理项目经验、有企业完整数仓设计和建模经验者优先;
6、积极沟通,注重团队协作;热爱大数据开发,自驱力强;具备数据安全意识

附加信息:

  • 工作时间:周末双休
  • 上下班时间:09:00-18:30

面试信息:

  • 面试方式到场面试 | 视频面试
  • 面试轮数3-4轮
  • 时间安排分多次完成
  • 补充标签可周末面试 | 可下班后面试

工作地址

职位发布者:

拉勾安全提示
· 求职中如遇招聘方扣押证件、要求提供担保或收取财物、强迫入股或集资、收取不正当利益或其他违法情形,请立即举报
· 如遇岗位要求海外工作,请提高警惕,谨防诈骗
面试评价
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    面试官很nice
    面试效率高
    环境高大上
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    面试过程很愉快 面试官问的问题很有深度
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    • 描述相符
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    • 公司环境
    面试官很nice
    面试效率高
    [面试过程]
    面试官感觉挺好的
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    面试效率高
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