职位描述：
1. 基于信贷风控领域特定数据的处理和应用需求，参与公司数据仓库的设计与搭建，主导数据建模标准制定和实施；
2. 负责公司数据应用项目的开发、SLA制定与数据治理，统一数据口径和数据血缘管理；
职位要求：
1. 从事数据仓库领域3年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，掌握维度建模设计方法，具备海量数据加工处理相关经验；
2. 熟悉数据仓库领域知识体系和技能，对数据采集、数据融合、数据质量、数据应用链路有深入理解；
3. 具备一定数据模型和数据架构的基础，熟悉大数据生态、包括但不限于Hadoop/Hive/Hbase/Spark/Kafka/Flink/Presto/Doris/ES等；
4. 精通SQL，有一定的SQL性能调优经验，熟悉SQL开发；
5. 精通Python语言，熟悉常用的numpy/pandas数据分析处理类库；
6. 具有信贷或大数据风控相关经验者优先，有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现；
7. 对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先；
8. 有较强的责任心和owner意识，较好的学习和适应能力，积极乐观并有良好的团队协作能力。