工作内容：
1.负责参与对话文本分类、语义相似度、序列标注、预训练语言模型等基础NLP算法能力建设；
2.跟踪nlp方向最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于文本分类，实体识别，语义匹配，关系抽取，文本生成，小样本学习，知识蒸馏等；
3.负责参与对话管理、多轮对话算法能力建设，包括不限于任务型多轮、多轮闲聊等场景。
职位要求：
1.计算机相关专业硕士及以上学历，3年左右nlp算法研究与开发经验；
2.熟悉linux操作系统，熟练使用至少一门编程语言（python或c++优先)，有优秀的工程实践能力，代码风格好；
3.熟悉主流的预训练模型，至少从事过(文本分类或实体识别或语义匹配或关系抽取)其中一方向的算法模型开发任务并有实际业务落地经验；
4.熟悉常用文本分析工具，熟悉掌握pytorch或tensorflow或keras等主流深度学习框架。
加分项：
1.有强悍工程能力，大规模数据处理经验。
2.有开源大模型调优经验。