岗位职责：
1.开展人工智能算法在农业领域的研究，开发，测试及应用，开发和实现深度学习和机器视觉算法，包括但不限于目标检测、图像分类、语义分割、实例分割等。
2.进行数据预处理和数据增强，以提高模型的准确性和鲁棒性。
3.进行算法优化和模型压缩，以提高模型效率和性能，实现模型快速部署和应用落地。
4.与团队成员合作，探索新的算法和技术，不断提高团队的技术能力。
5.文档编写和项目管理，以确保项目进度和质量的控制。

岗位要求：
1.计算机科学或相关领域的硕士及以上学位，有3年以上工作经验者优先。
2.有深度学习和机器视觉领域的相关经验和技能，熟悉至少一种深度学习框架（如TensorFlow，PyTorch，PaddlePaddle等）。
3.熟悉常见的深度学习和机器视觉算法，如CNN、RCNN、YOLO、SSD等。
4.熟悉常见的图像处理技术，如滤波、边缘检测、直方图均衡化等。
5.有优秀的编程技能，熟悉Python或C++等编程语言，会Java web平台开发者优先。
6.具有良好的数学和统计学基础，熟悉线性代数、概率论等。
7.有团队合作精神，能够良好地与团队成员协作，解决问题。
8.有较强的沟通能力和文档编写能力，能够清晰地表达自己的思路和成果。